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Joelle Pineau

1999–2026 年に発表

別表記
Joëlle Pineau
262
論文数
25,115
被引用数
68
h 指数
181
i10 指数

被引用数

Joelle Pineau の年別被引用数1950 年: 被引用 1 件1981 年: 被引用 2 件1984 年: 被引用 1 件1986 年: 被引用 1 件1990 年: 被引用 1 件1992 年: 被引用 1 件1998 年: 被引用 2 件1999 年: 被引用 1 件2000 年: 被引用 4 件2001 年: 被引用 12 件2002 年: 被引用 33 件2003 年: 被引用 40 件2004 年: 被引用 48 件2005 年: 被引用 93 件2006 年: 被引用 107 件2007 年: 被引用 138 件2008 年: 被引用 171 件2009 年: 被引用 178 件2010 年: 被引用 193 件2011 年: 被引用 207 件2012 年: 被引用 244 件2013 年: 被引用 312 件2014 年: 被引用 326 件2015 年: 被引用 412 件2016 年: 被引用 519 件2017 年: 被引用 819 件2018 年: 被引用 1,248 件2019 年: 被引用 1,665 件2020 年: 被引用 1,837 件2021 年: 被引用 2,016 件2022 年: 被引用 1,575 件2023 年: 被引用 1,439 件2024 年: 被引用 1,326 件2025 年: 被引用 1,008 件2026 年: 被引用 287 件2027 年: 被引用 2 件1951〜1980 年は被引用が無いため表示していません1982〜1983 年は被引用が無いため表示していません1985 年は被引用が無いため表示していません1987〜1989 年は被引用が無いため表示していません1991 年は被引用が無いため表示していません1993〜1997 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 4,003 件、この内訳の 24.3%中国: 引用元論文 2,691 件、この内訳の 16.4%イギリス: 引用元論文 1,200 件、この内訳の 7.3%カナダ: 引用元論文 892 件、この内訳の 5.4%ドイツ: 引用元論文 808 件、この内訳の 4.9%フランス: 引用元論文 524 件、この内訳の 3.2%オーストラリア: 引用元論文 455 件、この内訳の 2.8%日本: 引用元論文 425 件、この内訳の 2.6%イタリア: 引用元論文 391 件、この内訳の 2.4%インド: 引用元論文 385 件、この内訳の 2.3%オランダ: 引用元論文 381 件、この内訳の 2.3%シンガポール: 引用元論文 361 件、この内訳の 2.2%
0%24.3%その他 23.9%

機関

分野

  • Computer Science69.7%
  • Engineering10.4%
  • Psychology4.1%
  • Medicine3.4%
  • Decision Sciences2.5%
  • Social Sciences2.2%
  • その他7.7%

トピック

  • Topic Modeling7.8%
  • Reinforcement Learning in Robotics6.7%
  • Natural Language Processing Techniques5.1%
  • Speech and dialogue systems4.2%
  • Multimodal Machine Learning Applications2.6%
  • Social Robot Interaction and HRI1.7%
  • その他71.9%

共著者

全論文

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  1. An Introduction to Deep Reinforcement Learning

    著者: Vincent François-Lavet, Peter Henderson, Riashat Islam, Marc G. Bellemare, Joelle Pineau - Foundations and Trends® in Machine Learning, Found. Trends Mach. Learn. 2018 被引用: 1,251

  2. Deep Reinforcement Learning That Matters

    著者: Peter Henderson, Riashat Islam, Philip Bachman, Joelle Pineau, Doina Precup, David Meger - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2018 被引用: 1,567

  3. Benchmarking Batch Deep Reinforcement Learning Algorithms

    著者: Scott Fujimoto, Edoardo Conti, Mohammad Ghavamzadeh, Joelle Pineau - arXiv (Cornell University), CoRR 2019 被引用: 409

  4. Proceedings of the 29th International Conference on Machine Learning (ICML-12)

    著者: John Langford, Joelle Pineau - arXiv (Cornell University), CoRR 2012 被引用: 1,618

  5. Transparency and reproducibility in artificial intelligence

    著者: Benjamin Haibe‐Kains, George Alexandru Adam, Ahmed Hosny, Farnoosh Khodakarami, Massive Analysis Quality Control (MAQC) Society Board of Directors, Thakkar Shraddha, Rebecca Kusko, Susanna‐Assunta Sansone, Weida Tong, Russ Wolfinger, Christopher E. Mason, Wendell Jones, Joaquı́n Dopazo, Cesare Furlanello, Levi Waldron, Bo Wang, Chris McIntosh, Anna Goldenberg, Anshul Kundaje, Casey S. Greene, Tamara Broderick, Michael M. Hoffman, Jeffrey T. Leek, Keegan Korthauer, Wolfgang Huber, Alvis Brāzma, Joëlle Pineau, Robert Tibshirani, Trevor Hastie, John P. A. Ioannidis, John Quackenbush, Hugo J.W.L. Aerts - Nature 2020 被引用: 501

  6. Improving Passage Retrieval with Zero-Shot Question Generation

    著者: Devendra Singh Sachan, Mike Lewis, Mandar Joshi, Armen Aghajanyan, Wen-tau Yih, Joelle Pineau, Luke Zettlemoyer - Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, EMNLP 2022 被引用: 79

  7. Conditional Computation in Neural Networks for faster models

    著者: Emmanuel Bengio, Pierre-Luc Bacon, Joelle Pineau, Doina Precup - arXiv (Cornell University), CoRR 2015 被引用: 230

  8. Building End-To-End Dialogue Systems Using Generative Hierarchical Neural Network Models

    著者: Iulian Vlad Serban, Alessandro Sordoni, Yoshua Bengio, Aaron C. Courville, Joelle Pineau - 2159-5399, AAAI 2016 被引用: 1,725

  9. Improving Reproducibility in Machine Learning Research (A Report from the NeurIPS 2019 Reproducibility Program)

    著者: Joelle Pineau, Philippe Vincent-Lamarre, Koustuv Sinha, Vincent Larivière, Alina Beygelzimer, Florence d'Alché-Buc, Emily B. Fox, Hugo Larochelle - J. Mach. Learn. Res. 2021 被引用: 204

  10. On the Societal Impact of Open Foundation Models

    著者: Sayash Kapoor, Rishi Bommasani, Kevin Klyman, Shayne Longpre, Ashwin Ramaswami, Peter Cihon, Aspen K. Hopkins, Kevin Bankston, Stella Biderman, Miranda Bogen, Rumman Chowdhury, Alex Engler, Peter Henderson, Yacine Jernite, Seth Lazar, Stefano Maffulli, Alondra Nelson, Joelle Pineau, Aviya Skowron, Dawn Song, Victor Storchan, Daniel Zhang, Daniel E. Ho, Percy Liang, Arvind Narayanan - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 59

  11. Masked Language Modeling and the Distributional Hypothesis: Order Word Matters Pre-training for Little

    著者: Koustuv Sinha, Robin Jia, Dieuwke Hupkes, Joelle Pineau, Adina Williams, Douwe Kiela - Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, EMNLP (1) 2021 被引用: 186

  12. Bayesian Reinforcement Learning: A Survey

    著者: Mohammad Ghavamzadeh, Shie Mannor, Joelle Pineau, Aviv Tamar - Foundations and Trends® in Machine Learning, Found. Trends Mach. Learn. 2015 被引用: 223

  13. CLUTRR: A Diagnostic Benchmark for Inductive Reasoning from Text

    著者: Koustuv Sinha, Shagun Sodhani, Jin Dong, Joelle Pineau, William L. Hamilton - Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and the 9th International Joint Conference on Natural Language Processing (EMNLP-IJCNLP), EMNLP/IJCNLP (1) 2019 被引用: 91

  14. New Insights on Reducing Abrupt Representation Change in Online Continual Learning

    著者: Lucas Caccia, Rahaf Aljundi, Nader Asadi, Tinne Tuytelaars, Joelle Pineau, Eugene Belilovsky - ICLR 2022 被引用: 296

  15. How NOT To Evaluate Your Dialogue System: An Empirical Study of Unsupervised Evaluation Metrics for Dialogue Response Generation

    著者: Chia-Wei Liu, Ryan Lowe, Iulian Serban, Michael Noseworthy, Laurent Charlin, Joelle Pineau - Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, EMNLP 2016 被引用: 916

  16. Towards the Systematic Reporting of the Energy and Carbon Footprints of Machine Learning

    著者: Peter Henderson, Jieru Hu, Joshua Romoff, Emma Brunskill, Dan Jurafsky, Joelle Pineau - arXiv (Cornell University), CoRR 2020 被引用: 307

  17. Online Bagging and Boosting for Imbalanced Data Streams

    著者: Boyu Wang, Joelle Pineau - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2016 被引用: 181

  18. A survey of point-based POMDP solvers

    著者: Guy Shani, Joelle Pineau, Robert Kaplow - Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, Auton. Agents Multi Agent Syst. 2012 被引用: 433

  19. Socially Adaptive Path Planning in Human Environments Using Inverse Reinforcement Learning

    著者: Beomjoon Kim, Joelle Pineau - International Journal of Social Robotics, Int. J. Soc. Robotics 2015 被引用: 224

  20. Automated Data-Driven Generation of Personalized Pedagogical Interventions in Intelligent Tutoring Systems

    著者: Ekaterina Kochmar, Dung Do Vu, Robert Belfer, Varun Gupta, Iulian Vlad Serban, Joelle Pineau - International Journal of Artificial Intelligence in Education, Int. J. Artif. Intell. Educ. 2021 被引用: 86

  21. An Actor-Critic Algorithm for Sequence Prediction

    著者: Dzmitry Bahdanau, Philemon Brakel, Kelvin Xu, Anirudh Goyal, Ryan Lowe, Joelle Pineau, Aaron C. Courville, Yoshua Bengio - ICLR (Poster) 2017 被引用: 671

  22. Person tracking and following with 2D laser scanners

    著者: Angus Leigh, Joelle Pineau, Nicolas A. Olmedo, Hong Zhang - IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA) 2015 被引用: 195

  23. The Second Conversational Intelligence Challenge (ConvAI2)

    著者: Emily Dinan, Varvara Logacheva, Valentin Malykh, Alexander H. Miller, Kurt Shuster, Jack Urbanek, Douwe Kiela, Arthur Szlam, Iulian Serban, Ryan Lowe, Shrimai Prabhumoye, Alan W. Black, Alexander I. Rudnicky, Jason D. Williams, Joelle Pineau, Mikhail Burtsev, Jason Weston - ˜The œSpringer series on challenges in machine learning 2019 被引用: 366

  24. A Dissection of Overfitting and Generalization in Continuous Reinforcement Learning

    著者: Amy Zhang, Nicolas Ballas, Joelle Pineau - arXiv (Cornell University), CoRR 2018 被引用: 125