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Shie Mannor

2000–2026 年に発表

455
論文数
22,911
被引用数
70
h 指数
250
i10 指数

被引用数

Shie Mannor の年別被引用数1980 年: 被引用 1 件1989 年: 被引用 2 件2000 年: 被引用 3 件2001 年: 被引用 2 件2002 年: 被引用 8 件2003 年: 被引用 20 件2004 年: 被引用 38 件2005 年: 被引用 65 件2006 年: 被引用 83 件2007 年: 被引用 136 件2008 年: 被引用 153 件2009 年: 被引用 197 件2010 年: 被引用 280 件2011 年: 被引用 335 件2012 年: 被引用 356 件2013 年: 被引用 423 件2014 年: 被引用 506 件2015 年: 被引用 528 件2016 年: 被引用 611 件2017 年: 被引用 681 件2018 年: 被引用 801 件2019 年: 被引用 1,028 件2020 年: 被引用 1,308 件2021 年: 被引用 1,486 件2022 年: 被引用 1,075 件2023 年: 被引用 1,020 件2024 年: 被引用 986 件2025 年: 被引用 862 件2026 年: 被引用 272 件1981〜1988 年は被引用が無いため表示していません1990〜1999 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 3,381 件、この内訳の 25.6%中国: 引用元論文 2,510 件、この内訳の 19%イギリス: 引用元論文 756 件、この内訳の 5.7%カナダ: 引用元論文 612 件、この内訳の 4.6%フランス: 引用元論文 543 件、この内訳の 4.1%ドイツ: 引用元論文 538 件、この内訳の 4.1%イスラエル: 引用元論文 381 件、この内訳の 2.9%インド: 引用元論文 375 件、この内訳の 2.9%オーストラリア: 引用元論文 327 件、この内訳の 2.5%日本: 引用元論文 315 件、この内訳の 2.4%シンガポール: 引用元論文 291 件、この内訳の 2.2%韓国: 引用元論文 238 件、この内訳の 1.8%
0%25.6%その他 22.2%

機関

分野

  • Computer Science56.1%
  • Engineering17.8%
  • Decision Sciences14.1%
  • Medicine2%
  • Physics and Astronomy1.6%
  • Mathematics1.4%
  • その他7%

トピック

  • Reinforcement Learning in Robotics8.9%
  • Advanced Bandit Algorithms Research5.4%
  • Machine Learning and Algorithms2.6%
  • Adversarial Robustness in Machine Learning2.1%
  • Data Stream Mining Techniques1.4%
  • Optimization and Search Problems1.4%
  • その他78.2%

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  1. A Tutorial on the Cross-Entropy Method

    著者: Pieter-Tjerk de Boer, Dirk P. Kroese, Shie Mannor, Reuven Y. Rubinstein - Annals of Operations Research, Ann. Oper. Res. 2005 被引用: 3,031

  2. Reward Constrained Policy Optimization

    著者: Chen Tessler, Daniel J. Mankowitz, Shie Mannor - ICLR (Poster) 2019 被引用: 718

  3. Explainable Artificial Intelligence (XAI) techniques for energy and power systems: Review, challenges and opportunities

    著者: Ram Machlev, Leena Heistrene, M. Perl, Kfir Y. Levy, Juri Belikov, Shie Mannor, Yoash Levron - Energy and AI 2022 被引用: 454

  4. Contextual Markov Decision Processes

    著者: Assaf Hallak, Dotan Di Castro, Shie Mannor - arXiv (Cornell University), CoRR 2015 被引用: 225

  5. The kernel recursive least-squares algorithm

    著者: Yaakov Engel, Shie Mannor, Ron Meir - IEEE Transactions on Signal Processing, IEEE Trans. Signal Process. 2004 被引用: 1,096

  6. Exploration-Exploitation in Constrained MDPs

    著者: Yonathan Efroni, Shie Mannor, Matteo Pirotta - arXiv (Cornell University), CoRR 2020 被引用: 147

  7. CALM: Conditional Adversarial Latent Models for Directable Virtual Characters

    著者: Chen Tessler, Yoni Kasten, Yunrong Guo, Shie Mannor, Gal Chechik, Xue Bin Peng - Special Interest Group on Computer Graphics and Interactive Techniques Conference Conference Proceedings, SIGGRAPH (Conference Paper Track) 2023 被引用: 62

  8. The cross entropy method for classification

    著者: Shie Mannor, Dori Peleg, Reuven Y. Rubinstein - conference on Machine learning - ICML '05 2005 被引用: 314

  9. Bayesian Reinforcement Learning: A Survey

    著者: Mohammad Ghavamzadeh, Shie Mannor, Joelle Pineau, Aviv Tamar - Foundations and Trends® in Machine Learning, Found. Trends Mach. Learn. 2015 被引用: 223

  10. Robustness and Generalization

    著者: Huan Xu, Shie Mannor - Machine Learning, COLT 2010 被引用: 373

  11. Percentile Optimization for Markov Decision Processes with Parameter Uncertainty

    著者: Erick Delage, Shie Mannor - Operations Research, Oper. Res. 2009 被引用: 228

  12. Semantic locality and context-based prefetching using reinforcement learning

    著者: Leeor Peled, Shie Mannor, Uri C. Weiser, Yoav Etsion - ACM SIGARCH Computer Architecture News, ISCA 2015 被引用: 105

  13. PAC Bounds for Multi-armed Bandit and Markov Decision Processes

    著者: Eyal Even-Dar, Shie Mannor, Yishay Mansour - Lecture notes in computer science, COLT 2002 被引用: 307

  14. Distributional Robustness and Regularization in Reinforcement Learning

    著者: Esther Derman, Shie Mannor - arXiv (Cornell University), CoRR 2020 被引用: 39

  15. Exploration-Driven Policy Optimization in RLHF: Theoretical Insights on Efficient Data Utilization

    著者: Yihan Du, Anna Winnicki, Gal Dalal, Shie Mannor, R. Srikant - ICML 2024 被引用: 26

  16. Learn on Source, Refine on Target: A Model Transfer Learning Framework with Random Forests

    著者: Noam Segev, Maayan Harel, Shie Mannor, Koby Crammer, Ran El-Yaniv - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2016 被引用: 140

  17. Reinforcement Learning for Datacenter Congestion Control

    著者: Chen Tessler, Yuval Shpigelman, Gal Dalal, Amit Mandelbaum, Doron Haritan Kazakov, Benjamin Fuhrer, Gal Chechik, Shie Mannor - ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review, AAAI 2022 被引用: 29

  18. Reinforcement learning with Gaussian processes

    著者: Yaakov Engel, Shie Mannor, Ron Meir - conference on Machine learning - ICML '05 2005 被引用: 347

  19. Distributionally Robust Markov Decision Processes

    著者: Huan Xu, Shie Mannor - Mathematics of Operations Research, Math. Oper. Res. 2010 被引用: 298

  20. Policy Gradients with Variance Related Risk Criteria

    著者: Dotan Di Castro, Aviv Tamar, Shie Mannor - ICML 2012 被引用: 241

  21. Sparse Algorithms Are Not Stable: A No-Free-Lunch Theorem

    著者: Huan Xu, Shie Mannor, Constantine Caramanis - 46th Annual Allerton Conference on Communication 2008 被引用: 205

  22. Robust MDPs with k-Rectangular Uncertainty

    著者: Shie Mannor, Ofir Mebel, Huan Xu - Mathematics of Operations Research, Math. Oper. Res. 2016 被引用: 62

  23. Efficient Policy Iteration for Robust Markov Decision Processes via Regularization

    著者: Navdeep Kumar, Kfir Levy, Kaixin Wang, Shie Mannor - arXiv (Cornell University), CoRR 2022 被引用: 18

  24. Action Elimination and Stopping Conditions for the Multi-Armed Bandit and Reinforcement Learning Problems

    著者: Eyal Even-Dar, Shie Mannor, Yishay Mansour - Journal of Machine Learning Research, J. Mach. Learn. Res. 2006 被引用: 373