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Koby Crammer

2000–2022 年に発表

115
論文数
19,154
被引用数
43
h 指数
71
i10 指数

被引用数

Koby Crammer の年別被引用数1958 年: 被引用 1 件1965 年: 被引用 1 件1970 年: 被引用 1 件1978 年: 被引用 1 件1980 年: 被引用 1 件1982 年: 被引用 2 件1986 年: 被引用 1 件1988 年: 被引用 1 件1992 年: 被引用 2 件1999 年: 被引用 1 件2000 年: 被引用 8 件2001 年: 被引用 14 件2002 年: 被引用 28 件2003 年: 被引用 47 件2004 年: 被引用 64 件2005 年: 被引用 112 件2006 年: 被引用 196 件2007 年: 被引用 267 件2008 年: 被引用 320 件2009 年: 被引用 401 件2010 年: 被引用 462 件2011 年: 被引用 526 件2012 年: 被引用 599 件2013 年: 被引用 666 件2014 年: 被引用 671 件2015 年: 被引用 690 件2016 年: 被引用 656 件2017 年: 被引用 690 件2018 年: 被引用 651 件2019 年: 被引用 817 件2020 年: 被引用 972 件2021 年: 被引用 1,041 件2022 年: 被引用 695 件2023 年: 被引用 629 件2024 年: 被引用 563 件2025 年: 被引用 434 件2026 年: 被引用 119 件2027 年: 被引用 1 件1959〜1964 年は被引用が無いため表示していません1966〜1969 年は被引用が無いため表示していません1971〜1977 年は被引用が無いため表示していません1979 年は被引用が無いため表示していません1981 年は被引用が無いため表示していません1983〜1985 年は被引用が無いため表示していません1987 年は被引用が無いため表示していません1989〜1991 年は被引用が無いため表示していません1993〜1998 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 3,047 件、この内訳の 24.6%アメリカ合衆国: 引用元論文 2,842 件、この内訳の 22.9%イギリス: 引用元論文 628 件、この内訳の 5.1%ドイツ: 引用元論文 457 件、この内訳の 3.7%オーストラリア: 引用元論文 422 件、この内訳の 3.4%シンガポール: 引用元論文 405 件、この内訳の 3.3%日本: 引用元論文 404 件、この内訳の 3.3%フランス: 引用元論文 387 件、この内訳の 3.1%カナダ: 引用元論文 369 件、この内訳の 3%インド: 引用元論文 319 件、この内訳の 2.6%香港: 引用元論文 300 件、この内訳の 2.4%イスラエル: 引用元論文 288 件、この内訳の 2.3%
0%24.6%その他 20.3%

機関

分野

  • Computer Science78.2%
  • Engineering7.1%
  • Decision Sciences3.5%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology3.1%
  • Medicine1.5%
  • Neuroscience1.2%
  • その他5.4%

トピック

  • Domain Adaptation and Few-Shot Learning9%
  • Topic Modeling5.9%
  • Natural Language Processing Techniques4.5%
  • Multimodal Machine Learning Applications3.9%
  • Face and Expression Recognition3.6%
  • Machine Learning and Algorithms3.1%
  • その他70%

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  1. A theory of learning from different domains

    著者: Shai Ben-David, John Blitzer, Koby Crammer, Alex Kulesza, Fernando Pereira, Jennifer Wortman Vaughan - Machine Learning, Mach. Learn. 2009 被引用: 3,486

  2. Analysis of Representations for Domain Adaptation

    著者: Shai Ben-David, John Blitzer, Koby Crammer, Fernando Pereira - The MIT Press eBooks, NIPS 2006 被引用: 2,579

  3. Learn on Source, Refine on Target: A Model Transfer Learning Framework with Random Forests

    著者: Noam Segev, Maayan Harel, Shie Mannor, Koby Crammer, Ran El-Yaniv - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2016 被引用: 140

  4. Confidence-weighted linear classification

    著者: Mark Dredze, Koby Crammer, Fernando Pereira - conference on Machine learning - ICML '08 2008 被引用: 376

  5. Adaptive Regularization of Weight Vectors

    著者: Koby Crammer, Alex Kulesza, Mark Dredze - Machine Learning, Mach. Learn. 2009 被引用: 352

  6. On the Learnability and Design of Output Codes for Multiclass Problems

    著者: Koby Crammer, Yoram Singer - Machine Learning, COLT 2000 被引用: 660

  7. Multi-domain learning by confidence-weighted parameter combination

    著者: Mark Dredze, Alex Kulesza, Koby Crammer - Machine Learning, Mach. Learn. 2009 被引用: 121

  8. Pranking with Ranking

    著者: Koby Crammer, Yoram Singer - The MIT Press eBooks, NIPS 2001 被引用: 724

  9. Learning Bounds for Domain Adaptation

    著者: John Blitzer, Koby Crammer, Alex Kulesza, Fernando Pereira, Jennifer Wortman - http://www.cis.upenn.edu/~blitzer/papers/adaptation_weighting.pdf, NIPS 2007 被引用: 532

  10. Weighted Training for Cross-Task Learning

    著者: Shuxiao Chen, Koby Crammer, Hangfeng He, Dan Roth, Weijie J. Su - ICLR 2022 被引用: 30

  11. Online Large-Margin Training of Dependency Parsers

    著者: Ryan T. McDonald, Koby Crammer, Fernando C. N. Pereira - Meeting on Association for Computational Linguistics - ACL '05 2005 被引用: 816

  12. On the Algorithmic Implementation of Multiclass Kernel-based Vector Machines

    著者: Koby Crammer, Yoram Singer - http://www.cis.uab.edu/zhang/Spam-mining-papers/On.the.Algorithmic.Implementation.of.Multiclass.Kernel.based.Vector.machines.pdf, J. Mach. Learn. Res. 2001 被引用: 1,790

  13. A Family of Additive Online Algorithms for Category Ranking

    著者: Koby Crammer, Yoram Singer - http://www.jmlr.org/papers/volume3/crammer03b/crammer03b.ps.gz, J. Mach. Learn. Res. 2003 被引用: 180

  14. New Regularized Algorithms for Transductive Learning

    著者: Partha Pratim Talukdar, Koby Crammer - Lecture notes in computer science, ECML/PKDD (2) 2009 被引用: 210

  15. Breaking the curse of kernelization: budgeted stochastic gradient descent for large-scale SVM training

    著者: Zhuang Wang, Koby Crammer, Slobodan Vucetic - J. Mach. Learn. Res. 2012 被引用: 180

  16. Online Methods for Multi-Domain Learning and Adaptation

    著者: Mark Dredze, Koby Crammer - Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing - EMNLP '08 2008 被引用: 90

  17. A Generalized Online Mirror Descent with Applications to Classification and Regression

    著者: Francesco Orabona, Koby Crammer, Nicolò Cesa-Bianchi - Machine Learning, Mach. Learn. 2014 被引用: 50

  18. Multi-Class Confidence Weighted Algorithms

    著者: Koby Crammer, Mark Dredze, Alex Kulesza - Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing Volume 2 - EMNLP '09 2009 被引用: 88

  19. Linear Multi-Resource Allocation with Semi-Bandit Feedback

    著者: Tor Lattimore, Koby Crammer, Csaba Szepesvári - Neural Information Processing Systems, NIPS 2015 被引用: 59

  20. A needle in a haystack: local one-class optimization

    著者: Koby Crammer, Gal Chechik - Twenty-first international conference on Machine learning - ICML '04 2004 被引用: 59

  21. Active Learning with Confidence

    著者: Mark Dredze, Koby Crammer - Meeting of the Association for Computational Linguistics on Human Language Technologies Short Papers - HLT '08, ACL (2) 2008 被引用: 26

  22. Room Impulse Response Estimation using Sparse Online Prediction and Absolute Loss

    著者: Koby Crammer, Daniel D. Lee - IEEE International Conference on Acoustics Speed and Signal Processing Proceedings, ICASSP (3) 2006 被引用: 5

  23. Margin Analysis of the LVQ Algorithm

    著者: Koby Crammer, Ran Gilad-Bachrach, Amir Navot, Naftali Tishby - http://webee.technion.ac.il/people/koby/publications/nips02b.pdf 2002 被引用: 261

  24. Ultraconservative Online Algorithms for Multiclass Problems

    著者: Koby Crammer, Yoram Singer - Lecture notes in computer science, COLT/EuroCOLT 2001 被引用: 221