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Mark Dredze

2003–2026 年に発表

287
論文数
24,263
被引用数
68
h 指数
182
i10 指数

被引用数

Mark Dredze の年別被引用数1944 年: 被引用 1 件1965 年: 被引用 1 件1967 年: 被引用 3 件1969 年: 被引用 2 件1982 年: 被引用 1 件1992 年: 被引用 1 件1994 年: 被引用 1 件1998 年: 被引用 1 件1999 年: 被引用 3 件2002 年: 被引用 3 件2003 年: 被引用 1 件2004 年: 被引用 1 件2005 年: 被引用 2 件2006 年: 被引用 12 件2007 年: 被引用 13 件2008 年: 被引用 74 件2009 年: 被引用 148 件2010 年: 被引用 190 件2011 年: 被引用 290 件2012 年: 被引用 379 件2013 年: 被引用 512 件2014 年: 被引用 577 件2015 年: 被引用 695 件2016 年: 被引用 849 件2017 年: 被引用 1,046 件2018 年: 被引用 948 件2019 年: 被引用 1,191 件2020 年: 被引用 1,320 件2021 年: 被引用 1,214 件2022 年: 被引用 800 件2023 年: 被引用 1,008 件2024 年: 被引用 1,378 件2025 年: 被引用 1,042 件2026 年: 被引用 321 件1945〜1964 年は被引用が無いため表示していません1966 年は被引用が無いため表示していません1968 年は被引用が無いため表示していません1970〜1981 年は被引用が無いため表示していません1983〜1991 年は被引用が無いため表示していません1993 年は被引用が無いため表示していません1995〜1997 年は被引用が無いため表示していません2000〜2001 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 4,221 件、この内訳の 30.2%中国: 引用元論文 1,812 件、この内訳の 13%イギリス: 引用元論文 1,018 件、この内訳の 7.3%ドイツ: 引用元論文 517 件、この内訳の 3.7%オーストラリア: 引用元論文 483 件、この内訳の 3.5%カナダ: 引用元論文 447 件、この内訳の 3.2%インド: 引用元論文 410 件、この内訳の 2.9%イタリア: 引用元論文 340 件、この内訳の 2.4%フランス: 引用元論文 331 件、この内訳の 2.4%シンガポール: 引用元論文 320 件、この内訳の 2.3%日本: 引用元論文 304 件、この内訳の 2.2%スペイン: 引用元論文 291 件、この内訳の 2.1%
0%30.2%その他 24.8%

機関

分野

  • Computer Science52.1%
  • Medicine14.4%
  • Social Sciences11.9%
  • Psychology8.6%
  • Decision Sciences3.7%
  • Physics and Astronomy1.6%
  • その他7.7%

トピック

  • Topic Modeling10.9%
  • Natural Language Processing Techniques6.1%
  • Sentiment Analysis and Opinion Mining5.2%
  • Misinformation and Its Impacts3.2%
  • Mental Health via Writing3.1%
  • Text and Document Classification Technologies3%
  • その他68.5%

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  1. Comparing Physician and Artificial Intelligence Chatbot Responses to Patient Questions Posted to a Public Social Media Forum

    著者: John W. Ayers, Adam Poliak, Mark Dredze, Eric C. Leas, Zechariah Zhu, Jessica B. Kelley, Dennis J. Faix, Aaron M. Goodman, Chris Longhurst, Michael Hogarth, Davey M. Smith - JAMA Internal Medicine 2023 被引用: 2,292

  2. BloombergGPT: A Large Language Model for Finance

    著者: Shijie Wu, Ozan Irsoy, Steven Lu, Vadim Dabravolski, Mark Dredze, Sebastian Gehrmann, Prabhanjan Kambadur, David S. Rosenberg, Gideon Mann - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 976

  3. Discovering Shifts to Suicidal Ideation from Mental Health Content in Social Media

    著者: Munmun De Choudhury, Emre Kiciman, Mark Dredze, Glen Coppersmith, Mrinal Kumar - CHI Conference on Human Factors in Computing Systems 2016 被引用: 727

  4. Weaponized Health Communication: Twitter Bots and Russian Trolls Amplify the Vaccine Debate

    著者: David Broniatowski, Amelia Jamison, SiHua Qi, Lulwah Alkulaib, Tao Chen, Adrian Benton, Sandra Crouse Quinn, Mark Dredze - American Journal of Public Health 2018 被引用: 1,173

  5. Named Entity Recognition for Chinese Social Media with Jointly Trained Embeddings

    著者: Nanyun Peng, Mark Dredze - Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, EMNLP 2015 被引用: 403

  6. Quantifying Mental Health Signals in Twitter

    著者: Glen Coppersmith, Mark Dredze, Craig Harman - Workshop on Computational Linguistics and Clinical Psychology: From Linguistic Signal to Clinical Reality, CLPsych@ACL 2014 被引用: 706

  7. Benchmarking Large Language Models on Answering and Explaining Challenging Medical Questions

    著者: Hanjie Chen, Zhouxiang Fang, Yash Singla, Mark Dredze - Conference of the Nations of the Americas Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 1: Long Papers), NAACL (Long Papers) 2025 被引用: 47

  8. Evaluating Artificial Intelligence Responses to Public Health Questions

    著者: John W. Ayers, Zechariah Zhu, Adam Poliak, Eric C. Leas, Mark Dredze, Michael Hogarth, Davey M. Smith - JAMA Network Open 2023 被引用: 115

  9. CLPsych 2015 Shared Task: Depression and PTSD on Twitter

    著者: Glen Coppersmith, Mark Dredze, Craig Harman, Kristy Hollingshead, Margaret Mitchell - Workshop on Computational Linguistics and Clinical Psychology: From Linguistic Signal to Clinical Reality, CLPsych@HLT-NAACL 2015 被引用: 322

  10. Are All Languages Created Equal in Multilingual BERT?

    著者: Shijie Wu, Mark Dredze - Workshop on Representation Learning for NLP, RepL4NLP@ACL 2020 被引用: 221

  11. Beto, Bentz, Becas: The Surprising Cross-Lingual Effectiveness of BERT

    著者: Shijie Wu, Mark Dredze - Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and the 9th International Joint Conference on Natural Language Processing (EMNLP-IJCNLP), EMNLP/IJCNLP (1) 2019 被引用: 594

  12. From ADHD to SAD: Analyzing the Language of Mental Health on Twitter through Self-Reported Diagnoses

    著者: Glen Coppersmith, Mark Dredze, Craig Harman, Kristy Hollingshead - Workshop on Computational Linguistics and Clinical Psychology: From Linguistic Signal to Clinical Reality, CLPsych@HLT-NAACL 2015 被引用: 347

  13. Combining Search, Social Media, and Traditional Data Sources to Improve Influenza Surveillance

    著者: Mauricio Santillana, André T. Nguyen, Mark Dredze, Michael J. Paul, Elaine O. Nsoesie, John S. Brownstein - PLoS Computational Biology, PLoS Comput. Biol. 2015 被引用: 447

  14. Support for Interactive Identification of Mentioned Entities in Conversational Speech

    著者: Ning Gao, Douglas W. Oard, Mark Dredze - SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval 2017 被引用: 22

  15. Measuring Post Traumatic Stress Disorder in Twitter

    著者: Glen Coppersmith, Craig Harman, Mark Dredze - AAAI Conference on Web and Social Media, ICWSM 2014 被引用: 310

  16. Ethical Research Protocols for Social Media Health Research

    著者: Adrian Benton, Glen Coppersmith, Mark Dredze - First ACL Workshop on Ethics in Natural Language Processing, EthNLP@EACL 2017 被引用: 215

  17. RAG LLMs are Not Safer: A Safety Analysis of Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models

    著者: Bang An, Shiyue Zhang, Mark Dredze - Conference of the Nations of the Americas Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 1: Long Papers), NAACL (Long Papers) 2025 被引用: 18

  18. Biographies, Bollywood, Boom-boxes and Blenders: Domain Adaptation for Sentiment Classification

    著者: John Blitzer, Mark Dredze, Fernando Pereira - http://www.seas.upenn.edu/~mdredze/publications/sentiment_acl07.pdf 2007 被引用: 2,427

  19. A Closer Look at Claim Decomposition

    著者: Miriam Wanner, Seth Ebner, Zhengping Jiang, Mark Dredze, Benjamin Van Durme - Joint Conference on Lexical and Computational Semantics (*SEM 2024), *SEM@NAACL 2024 被引用: 17

  20. Confidence-weighted linear classification

    著者: Mark Dredze, Koby Crammer, Fernando Pereira - conference on Machine learning - ICML '08 2008 被引用: 376

  21. Using Large Language Models to Support Content Analysis: A Case Study of ChatGPT for Adverse Event Detection

    著者: Eric C. Leas, John W. Ayers, Nimit Desai, Mark Dredze, Michael Hogarth, Davey M. Smith - Journal of Medical Internet Research 2024 被引用: 25

  22. DnDScore: Decontextualization and Decomposition for Factuality Verification in Long-Form Text Generation

    著者: Miriam Wanner, Benjamin Van Durme, Mark Dredze - Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, EMNLP 2025 被引用: 12

  23. Amuro & Char: Analyzing the Relationship between Pre-Training and Fine-Tuning of Large Language Models

    著者: Kaiser Sun, Mark Dredze - Workshop on Representation Learning for NLP (RepL4NLP-2025), Proceedings of the 10th Workshop on Representation Learning for NLP (RepL4NLP-2025) 2025 被引用: 12

  24. You Are What You Tweet: Analyzing Twitter for Public Health

    著者: Michael J. Paul, Mark Dredze - AAAI Conference on Web and Social Media, ICWSM 2011 被引用: 964