David B. Ascher

1992–2026 年に発表

139
論文数
19,118
被引用数
58
h 指数
119
i10 指数

被引用数

David B. Ascher の年別被引用数1979 年: 被引用 2 件1988 年: 被引用 1 件1992 年: 被引用 6 件1995 年: 被引用 1 件1998 年: 被引用 6 件2001 年: 被引用 2 件2002 年: 被引用 3 件2003 年: 被引用 2 件2004 年: 被引用 3 件2005 年: 被引用 3 件2006 年: 被引用 4 件2007 年: 被引用 1 件2008 年: 被引用 8 件2009 年: 被引用 6 件2010 年: 被引用 1 件2011 年: 被引用 10 件2012 年: 被引用 9 件2013 年: 被引用 6 件2014 年: 被引用 11 件2015 年: 被引用 38 件2016 年: 被引用 120 件2017 年: 被引用 112 件2018 年: 被引用 208 件2019 年: 被引用 546 件2020 年: 被引用 886 件2021 年: 被引用 1,011 件2022 年: 被引用 927 件2023 年: 被引用 897 件2024 年: 被引用 1,280 件2025 年: 被引用 776 件2026 年: 被引用 106 件1980〜1987 年は被引用が無いため表示していません1989〜1991 年は被引用が無いため表示していません1993〜1994 年は被引用が無いため表示していません1996〜1997 年は被引用が無いため表示していません1999〜2000 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 1,218 件、この内訳の 13.2%インド: 引用元論文 900 件、この内訳の 9.8%中国: 引用元論文 675 件、この内訳の 7.3%イギリス: 引用元論文 598 件、この内訳の 6.5%サウジアラビア: 引用元論文 414 件、この内訳の 4.5%オーストラリア: 引用元論文 341 件、この内訳の 3.7%ドイツ: 引用元論文 328 件、この内訳の 3.6%イタリア: 引用元論文 268 件、この内訳の 2.9%フランス: 引用元論文 239 件、この内訳の 2.6%ブラジル: 引用元論文 209 件、この内訳の 2.3%バングラデシュ: 引用元論文 198 件、この内訳の 2.2%エジプト: 引用元論文 180 件、この内訳の 2%
0%13.2%その他 39.4%

分野

  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology38.5%
  • Medicine27.9%
  • Computer Science17.1%
  • Chemistry4.8%
  • Neuroscience2.4%
  • Agricultural and Biological Sciences2.3%
  • その他7%

トピック

  • Computational Drug Discovery Methods9.6%
  • Protein Structure and Dynamics4.9%
  • Synthesis and biological activity3.1%
  • RNA and protein synthesis mechanisms2.6%
  • Machine Learning in Bioinformatics2%
  • Tuberculosis Research and Epidemiology1.8%
  • その他76%

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  1. pkCSM: Predicting Small-Molecule Pharmacokinetic and Toxicity Properties Using Graph-Based Signatures

    著者: , , - Journal of Medicinal Chemistry 2015 被引用: 5,389

  2. A structural biology community assessment of AlphaFold2 applications

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Amelie Stein, Arne Elofsson, Tristan I. Croll, Pedro Beltrão - Nature Structural & Molecular Biology 2022 被引用: 718

  3. DynaMut2: Assessing changes in stability and flexibility upon single and multiple point missense mutations

    著者: , , - Protein Science 2020 被引用: 657

  4. mCSM: predicting the effects of mutations in proteins using graph-based signatures

    著者: , , - Bioinformatics, Bioinform. 2013 被引用: 1,108

  5. DUET: a server for predicting effects of mutations on protein stability using an integrated computational approach

    著者: , , - Nucleic Acids Research, Nucleic Acids Res. 2014 被引用: 962

  6. DynaMut: predicting the impact of mutations on protein conformation, flexibility and stability

    著者: , , - Nucleic Acids Research, Nucleic Acids Res. 2018 被引用: 1,139

  7. Deep-PK: deep learning for small molecule pharmacokinetic and toxicity prediction

    著者: , , - Nucleic Acids Research 2024 被引用: 263

  8. DDMut: predicting effects of mutations on protein stability using deep learning

    著者: , , , , - Nucleic Acids Research, Nucleic Acids Res. 2023 被引用: 257

  9. Arpeggio: A Web Server for Calculating and Visualising Interatomic Interactions in Protein Structures

    著者: , , , , , - Journal of Molecular Biology 2016 被引用: 521

  10. mCSM-PPI2: predicting the effects of mutations on protein-protein interactions

    著者: , , , - Nucleic Acids Research, Nucleic Acids Res. 2019 被引用: 385

  11. Sequence grammar underlying the unfolding and phase separation of globular proteins

    著者: , , , , , , , , - Molecular Cell 2022 被引用: 109

  12. CSM-Toxin: A Web-Server for Predicting Protein Toxicity

    著者: , , - Pharmaceutics 2023 被引用: 106

  13. ThermoMutDB: a thermodynamic database for missense mutations

    著者: , , , , , , , - Nucleic Acids Research, Nucleic Acids Res. 2020 被引用: 104

  14. mmCSM-PPI: predicting the effects of multiple point mutations on protein-protein interactions

    著者: , , - Nucleic Acids Research, Nucleic Acids Res. 2021 被引用: 88

  15. epitope3D: a machine learning method for conformational B-cell epitope prediction

    著者: , , , - Briefings in Bioinformatics, Briefings Bioinform. 2021 被引用: 87

  16. CSM-AB: graph-based antibody-antigen binding affinity prediction and docking scoring function

    著者: , , - Bioinformatics, Bioinform. 2021 被引用: 75

  17. SDM: a server for predicting effects of mutations on protein stability

    著者: , , , - Nucleic Acids Research, Nucleic Acids Res. 2017 被引用: 535

  18. Prediction and Optimization of Pharmacokinetic and Toxicity Properties of the Ligand

    著者: , , - Methods in molecular biology 2018 被引用: 128

  19. toxCSM: comprehensive prediction of small molecule toxicity profiles

    著者: , , , , - Briefings in Bioinformatics, Briefings Bioinform. 2022 被引用: 53

  20. Tumour risks and genotype–phenotype correlations associated with germline variants in succinate dehydrogenase subunit genes SDHB, SDHC and SDHD

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Louise Izatt, David Goudie, Robert S. Lindsay, Colin Perry, Emma R. Woodward, Antonis C. Antoniou, Eamonn R. Maher - Journal of Medical Genetics 2018 被引用: 251

  21. Optimizing genomic medicine in epilepsy through a gene-customized approach to missense variant interpretation

    著者: , , , , , , , - Genome Research 2017 被引用: 186

  22. DDMut-PPI: predicting effects of mutations on protein–protein interactions using graph-based deep learning

    著者: , , , - Nucleic Acids Research 2024 被引用: 53

  23. cardioToxCSM: A Web Server for Predicting Cardiotoxicity of Small Molecules

    著者: , , , , , - Journal of Chemical Information and Modeling, J. Chem. Inf. Model. 2022 被引用: 53

  24. A missense mutation in the MLKL brace region promotes lethal neonatal inflammation and hematopoietic dysfunction

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Marc Pellegrini, Gillian M. Tannahill, Esme C. Hatchell, Tracy A. Willson, Dina Stockwell, Carolyn A. de Graaf, Janelle E. Collinge, Adrienne A. Hilton, Natasha Silke, Sukhdeep K. Spall, Diep Chau, Vicki Athanasopoulos, Donald Metcalf, Ronald M. Laxer, Alexander G. Bassuk, Benjamin W. Darbro, Maria A. Fiatarone Singh, Nicole Vlahovich, David Hughes, Maria Kozlovskaia, David B. Ascher, Klaus Warnatz, Nils Venhoff, Jens Thiel, Christine Biben, Stefan Blum, John D. Reveille, Michael S. Hildebrand, Carola G. Vinuesa, Pamela McCombe, Matthew A. Brown, Benjamin T. Kile, Catriona McLean, Melanie Bahlo, Seth L. Masters, Hiroyasu Nakano, Polly J. Ferguson, James M. Murphy, Warren S. Alexander, John Silke - Nature Communications 2020 被引用: 95