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Dino Pedreschi

1985–2026 年に発表

318
論文数
18,669
被引用数
58
h 指数
179
i10 指数

被引用数

Dino Pedreschi の年別被引用数1987 年: 被引用 3 件1988 年: 被引用 5 件1989 年: 被引用 5 件1990 年: 被引用 15 件1991 年: 被引用 27 件1992 年: 被引用 44 件1993 年: 被引用 27 件1994 年: 被引用 56 件1995 年: 被引用 32 件1996 年: 被引用 54 件1997 年: 被引用 40 件1998 年: 被引用 34 件1999 年: 被引用 62 件2000 年: 被引用 44 件2001 年: 被引用 52 件2002 年: 被引用 54 件2003 年: 被引用 53 件2004 年: 被引用 81 件2005 年: 被引用 75 件2006 年: 被引用 65 件2007 年: 被引用 94 件2008 年: 被引用 140 件2009 年: 被引用 189 件2010 年: 被引用 219 件2011 年: 被引用 278 件2012 年: 被引用 403 件2013 年: 被引用 373 件2014 年: 被引用 434 件2015 年: 被引用 465 件2016 年: 被引用 495 件2017 年: 被引用 590 件2018 年: 被引用 559 件2019 年: 被引用 634 件2020 年: 被引用 805 件2021 年: 被引用 813 件2022 年: 被引用 607 件2023 年: 被引用 669 件2024 年: 被引用 711 件2025 年: 被引用 594 件2026 年: 被引用 174 件

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 1,644 件、この内訳の 15.9%中国: 引用元論文 1,291 件、この内訳の 12.5%イタリア: 引用元論文 1,175 件、この内訳の 11.4%ドイツ: 引用元論文 614 件、この内訳の 5.9%イギリス: 引用元論文 569 件、この内訳の 5.5%フランス: 引用元論文 442 件、この内訳の 4.3%オーストラリア: 引用元論文 336 件、この内訳の 3.2%スペイン: 引用元論文 300 件、この内訳の 2.9%オランダ: 引用元論文 276 件、この内訳の 2.7%カナダ: 引用元論文 274 件、この内訳の 2.7%インド: 引用元論文 221 件、この内訳の 2.1%ベルギー: 引用元論文 200 件、この内訳の 1.9%
0%15.9%その他 29%

機関

分野

  • Computer Science56.2%
  • Social Sciences18.5%
  • Physics and Astronomy10.4%
  • Engineering3.5%
  • Medicine2.5%
  • Economics, Econometrics and Finance1.7%
  • その他7.2%

トピック

  • Human Mobility and Location-Based Analysis6.7%
  • Data Management and Algorithms5.9%
  • Explainable Artificial Intelligence (XAI)5.1%
  • Complex Network Analysis Techniques4.7%
  • Privacy-Preserving Technologies in Data2.9%
  • Data Mining Algorithms and Applications2.8%
  • その他71.9%

共著者

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  1. Benchmarking and Survey of Explanation Methods for Black Box Models

    著者: Francesco Bodria, Fosca Giannotti, Riccardo Guidotti, Francesca Naretto, Dino Pedreschi, Salvatore Rinzivillo - Data Mining and Knowledge Discovery, Data Min. Knowl. Discov. 2023 被引用: 242

  2. Factual and Counterfactual Explanations for Black Box Decision Making

    著者: Riccardo Guidotti, Anna Monreale, Fosca Giannotti, Dino Pedreschi, Salvatore Ruggieri, Franco Turini - IEEE Intelligent Systems, IEEE Intell. Syst. 2019 被引用: 331

  3. A Survey of Methods for Explaining Black Box Models

    著者: Riccardo Guidotti, Anna Monreale, Salvatore Ruggieri, Franco Turini, Fosca Giannotti, Dino Pedreschi - ACM Computing Surveys, ACM Comput. Surv. 2018 被引用: 4,728

  4. Understanding the impact of explanations on advice-taking: a user study for AI-based clinical Decision Support Systems

    著者: Cecilia Panigutti, Andrea Beretta, Fosca Giannotti, Dino Pedreschi - CHI Conference on Human Factors in Computing Systems 2022 被引用: 124

  5. Methods and tools for causal discovery and causal inference

    著者: Ana Rita Nogueira, Andrea Pugnana, Salvatore Ruggieri, Dino Pedreschi, João Gama - Wiley Interdisciplinary Reviews Data Mining and Knowledge Discovery, WIREs Data Mining Knowl. Discov. 2022 被引用: 192

  6. Co-design of Human-centered, Explainable AI for Clinical Decision Support

    著者: Cecilia Panigutti, Andrea Beretta, Daniele Fadda, Fosca Giannotti, Dino Pedreschi, Alan Perotti, Salvatore Rinzivillo - ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems, ACM Trans. Interact. Intell. Syst. 2023 被引用: 101

  7. Discrimination-aware data mining

    著者: Dino Pedreschi, Salvatore Ruggieri, Franco Turini - SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining 2008 被引用: 681

  8. Local Rule-Based Explanations of Black Box Decision Systems

    著者: Riccardo Guidotti, Anna Monreale, Salvatore Ruggieri, Dino Pedreschi, Franco Turini, Fosca Giannotti - arXiv (Cornell University), CoRR 2018 被引用: 268

  9. GLocalX - From Local to Global Explanations of Black Box AI Models

    著者: Mattia Setzu, Riccardo Guidotti, Anna Monreale, Franco Turini, Dino Pedreschi, Fosca Giannotti - Artificial Intelligence, Artif. Intell. 2021 被引用: 137

  10. A public data set of spatio-temporal match events in soccer competitions

    著者: Luca Pappalardo, Paolo Cintia, Alessio Rossi, Emanuele Massucco, Paolo Ferragina, Dino Pedreschi, Fosca Giannotti - Scientific Data 2019 被引用: 237

  11. Returners and explorers dichotomy in human mobility

    著者: Luca Pappalardo, Filippo Simini, Salvatore Rinzivillo, Dino Pedreschi, Fosca Giannotti, Albert-Ĺaszló Barabási - Nature Communications 2015 被引用: 487

  12. Doctor XAI: an ontology-based approach to black-box sequential data classification explanations

    著者: Cecilia Panigutti, Alan Perotti, Dino Pedreschi - Conference on Fairness, FAT* 2020 被引用: 161

  13. Meaningful Explanations of Black Box AI Decision Systems

    著者: Dino Pedreschi, Fosca Giannotti, Riccardo Guidotti, Anna Monreale, Salvatore Ruggieri, Franco Turini - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2019 被引用: 209

  14. Generative AI models should include detection mechanisms as a condition for public release

    著者: Alistair Knott, Dino Pedreschi, Raja Chatila, Tapabrata Chakraborti, Susan Leavy, Ricardo Baeza-Yates, David M. Eyers, Andrew Trotman, Paul D. Teal, Przemyslaw Biecek, Stuart Russell, Yoshua Bengio - Ethics and Information Technology, Ethics Inf. Technol. 2023 被引用: 33

  15. Stable and actionable explanations of black-box models through factual and counterfactual rules

    著者: Riccardo Guidotti, Anna Monreale, Salvatore Ruggieri, Francesca Naretto, Franco Turini, Dino Pedreschi, Fosca Giannotti - Data Mining and Knowledge Discovery, Data Min. Knowl. Discov. 2022 被引用: 32

  16. Time-focused clustering of trajectories of moving objects

    著者: Mirco Nanni, Dino Pedreschi - Journal of Intelligent Information Systems, J. Intell. Inf. Syst. 2006 被引用: 418

  17. A Classification for Community Discovery Methods in Complex Networks

    著者: Michele Coscia, Fosca Giannotti, Dino Pedreschi - Statistical Analysis and Data Mining The ASA Data Science Journal, Stat. Anal. Data Min. 2011 被引用: 296

  18. DEMON: a Local-First Discovery Method for Overlapping Communities

    著者: Michele Coscia, Giulio Rossetti, Fosca Giannotti, Dino Pedreschi - SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining 2012 被引用: 228

  19. Tiles: an online algorithm for community discovery in dynamic social networks

    著者: Giulio Rossetti, Luca Pappalardo, Dino Pedreschi, Fosca Giannotti - Machine Learning, Mach. Learn. 2016 被引用: 133

  20. An analytical framework to nowcast well-being using mobile phone data

    著者: Luca Pappalardo, Maarten Vanhoof, Lorenzo Gabrielli, Zbigniew Smoreda, Dino Pedreschi, Fosca Giannotti - International Journal of Data Science and Analytics, Int. J. Data Sci. Anal. 2016 被引用: 141

  21. Human mobility, social ties, and link prediction

    著者: Dashun Wang, Dino Pedreschi, Chaoming Song, Fosca Giannotti, Albert-László Barabási - SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining 2011 被引用: 677

  22. NDlib: a Python Library to Model and Analyze Diffusion Processes Over Complex Networks

    著者: Giulio Rossetti, Letizia Milli, Salvatore Rinzivillo, Alina Sîrbu, Dino Pedreschi, Fosca Giannotti - International Journal of Data Science and Analytics, Int. J. Data Sci. Anal. 2017 被引用: 73

  23. Social AI and the Challenges of the Human-AI Ecosystem

    著者: Dino Pedreschi, Luca Pappalardo, Emanuele Ferragina, Ricardo Baeza-Yates, Albert-László Barabási, Frank Dignum, Virginia Dignum, Tina Eliassi-Rad, Fosca Giannotti, János Kertész, Alistair Knott, Yannis E. Ioannidis, Paul Lukowicz, Andrea Passarella, Alex 'Sandy' Pentland, John Shawe-Taylor, Alessandro Vespignani - Artificial Intelligence, Artif. Intell. 2024 被引用: 51

  24. Explaining Any Time Series Classifier

    著者: Riccardo Guidotti, Anna Monreale, Francesco Spinnato, Dino Pedreschi, Fosca Giannotti - IEEE Second International Conference on Cognitive Machine Intelligence (CogMI) 2020 被引用: 40