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João Gama

1994–2026 年に発表

別表記
Joao Gama
499
論文数
23,104
被引用数
63
h 指数
226
i10 指数

被引用数

João Gama の年別被引用数1983 年: 被引用 1 件1987 年: 被引用 2 件1994 年: 被引用 1 件1995 年: 被引用 4 件1997 年: 被引用 10 件1998 年: 被引用 6 件1999 年: 被引用 11 件2000 年: 被引用 27 件2001 年: 被引用 31 件2002 年: 被引用 23 件2003 年: 被引用 43 件2004 年: 被引用 46 件2005 年: 被引用 51 件2006 年: 被引用 89 件2007 年: 被引用 100 件2008 年: 被引用 137 件2009 年: 被引用 220 件2010 年: 被引用 242 件2011 年: 被引用 294 件2012 年: 被引用 328 件2013 年: 被引用 393 件2014 年: 被引用 519 件2015 年: 被引用 650 件2016 年: 被引用 773 件2017 年: 被引用 933 件2018 年: 被引用 1,148 件2019 年: 被引用 1,279 件2020 年: 被引用 1,488 件2021 年: 被引用 1,596 件2022 年: 被引用 1,400 件2023 年: 被引用 1,422 件2024 年: 被引用 1,505 件2025 年: 被引用 1,368 件2026 年: 被引用 416 件2027 年: 被引用 3 件1984〜1986 年は被引用が無いため表示していません1988〜1993 年は被引用が無いため表示していません1996 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 2,129 件、この内訳の 14.3%アメリカ合衆国: 引用元論文 1,821 件、この内訳の 12.2%ドイツ: 引用元論文 746 件、この内訳の 5%ブラジル: 引用元論文 712 件、この内訳の 4.8%イギリス: 引用元論文 703 件、この内訳の 4.7%スペイン: 引用元論文 597 件、この内訳の 4%ポルトガル: 引用元論文 569 件、この内訳の 3.8%イタリア: 引用元論文 546 件、この内訳の 3.7%オーストラリア: 引用元論文 541 件、この内訳の 3.6%フランス: 引用元論文 502 件、この内訳の 3.4%カナダ: 引用元論文 487 件、この内訳の 3.3%インド: 引用元論文 460 件、この内訳の 3.1%
0%14.3%その他 34.1%

機関

分野

  • Computer Science71.8%
  • Engineering10.3%
  • Social Sciences3.3%
  • Physics and Astronomy2.6%
  • Decision Sciences2.1%
  • Medicine1.6%
  • その他8.3%

トピック

  • Data Stream Mining Techniques12.7%
  • Anomaly Detection Techniques and Applications6.9%
  • Machine Learning and Data Classification5.1%
  • Time Series Analysis and Forecasting4.4%
  • Network Security and Intrusion Detection3.2%
  • Imbalanced Data Classification Techniques2.1%
  • その他65.6%

共著者

全論文

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  1. A survey on concept drift adaptation

    著者: João Gama, Indre Zliobaite, Albert Bifet, Mykola Pechenizkiy, Abdelhamid Bouchachia - ACM Computing Surveys, ACM Comput. Surv. 2014 被引用: 3,325

  2. Learning under Concept Drift: A Review

    著者: Jie Lu, Anjin Liu, Fan Dong, Feng Gu, João Gama, Guangquan Zhang - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2018 被引用: 873

  3. Learning with Drift Detection

    著者: João Gama, Pedro Medas, Gladys Castillo, Pedro Pereira Rodrigues - Lecture notes in computer science, SBIA 2004 被引用: 1,494

  4. Ensemble learning for data stream analysis: A survey

    著者: Bartosz Krawczyk, Leandro L. Minku, João Gama, Jerzy Stefanowski, Michal Wozniak - Information Fusion, Inf. Fusion 2017 被引用: 1,043

  5. Artificial intelligence, cyber-threats and Industry 4.0: challenges and opportunities

    著者: Adrien Bécue, Isabel Praça, João Gama - Artificial Intelligence Review, Artif. Intell. Rev. 2021 被引用: 350

  6. Predicting Taxi-Passenger Demand Using Streaming Data

    著者: Luís Moreira-Matias, João Gama, Michel Ferreira, João Mendes-Moreira, Luís Damas - IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, IEEE Trans. Intell. Transp. Syst. 2013 被引用: 726

  7. On evaluating stream learning algorithms

    著者: João Gama, Raquel Sebastião, Pedro Pereira Rodrigues - Machine Learning, Mach. Learn. 2012 被引用: 516

  8. Machine learning for streaming data: state of the art, challenges, and opportunities

    著者: Heitor Murilo Gomes, Jesse Read, Albert Bifet, Jean Paul Barddal, João Gama - ACM SIGKDD Explorations Newsletter, SIGKDD Explor. 2019 被引用: 257

  9. Methods and tools for causal discovery and causal inference

    著者: Ana Rita Nogueira, Andrea Pugnana, Salvatore Ruggieri, Dino Pedreschi, João Gama - Wiley Interdisciplinary Reviews Data Mining and Knowledge Discovery, WIREs Data Mining Knowl. Discov. 2022 被引用: 192

  10. Social network analysis: An overview

    著者: Shazia Tabassum, Fabíola Souza F. Pereira, Sofia Fernandes, João Gama - Wiley Interdisciplinary Reviews Data Mining and Knowledge Discovery, WIREs Data Mining Knowl. Discov. 2018 被引用: 390

  11. Event labeling combining ensemble detectors and background knowledge

    著者: Hadi Fanaee-T, João Gama - Progress in Artificial Intelligence, Prog. Artif. Intell. 2013 被引用: 419

  12. Host-based IDS: A review and open issues of an anomaly detection system in IoT

    著者: Inês Martins, João S. Resende, Patrícia R. Sousa, Simão Silva, Luis Antunes, João Gama - Future Generation Computer Systems, Future Gener. Comput. Syst. 2022 被引用: 135

  13. Data stream clustering: A survey

    著者: Jonathan de Andrade Silva, Elaine R. Faria, Rodrigo C. Barros, Eduardo R. Hruschka, André C. P. L. F. de Carvalho, João Gama - ACM Computing Surveys, ACM Comput. Surv. 2013 被引用: 505

  14. An Overview of Concept Drift Applications

    著者: Indrė Žliobaitė, Mykola Pechenizkiy, João Gama - Studies in big data 2015 被引用: 377

  15. Data stream analysis: Foundations, major tasks and tools

    著者: Maroua Bahri, Albert Bifet, João Gama, Heitor Murilo Gomes, Silviu Maniu - Wiley Interdisciplinary Reviews Data Mining and Knowledge Discovery, WIREs Data Mining Knowl. Discov. 2021 被引用: 116

  16. Human Activity Recognition Using Inertial Sensors in a Smartphone: An Overview

    著者: Wesllen Sousa Lima, Eduardo Souto, Khalil El-Khatib, Roozbeh Jalali, João Gama - Sensors 2019 被引用: 254

  17. Learning model trees from evolving data streams

    著者: Elena Ikonomovska, João Gama, Saso Dzeroski - Data Mining and Knowledge Discovery, Data Min. Knowl. Discov. 2010 被引用: 300

  18. Knowledge Discovery from Data Streams

    著者: João Gama - DAGLIB 2010 被引用: 563

  19. Issues in evaluation of stream learning algorithms

    著者: João Gama, Raquel Sebastião, Pedro Pereira Rodrigues - SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining 2009 被引用: 334

  20. A Survey on Data-Driven Predictive Maintenance for the Railway Industry

    著者: Narjes Davari, Bruno Veloso, Gustavo de Assis Costa, Pedro Mota Pereira, Rita P. Ribeiro, João Gama - Sensors 2021 被引用: 133

  21. Predictive maintenance based on anomaly detection using deep learning for air production unit in the railway industry

    著者: Narjes Davari, Bruno Veloso, Rita P. Ribeiro, Pedro Mota Pereira, João Gama - IEEE 8th International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA) 2021 被引用: 52

  22. The MetroPT dataset for predictive maintenance

    著者: Bruno Veloso, Rita P. Ribeiro, João Gama, Pedro Pereira - Scientific Data 2022 被引用: 47

  23. Tensor-based anomaly detection: An interdisciplinary survey

    著者: Hadi Fanaee-T, João Gama - Knowledge-Based Systems, Knowl. Based Syst. 2016 被引用: 154

  24. A review on the combination of binary classifiers in multiclass problems

    著者: Ana Carolina Lorena, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho, João Gama - Artificial Intelligence Review, Artif. Intell. Rev. 2008 被引用: 272