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Donald Goldfarb

1969–2026 年に発表

109
論文数
18,456
被引用数
49
h 指数
99
i10 指数

被引用数

Donald Goldfarb の年別被引用数1968 年: 被引用 1 件1970 年: 被引用 2 件1971 年: 被引用 3 件1972 年: 被引用 9 件1973 年: 被引用 2 件1974 年: 被引用 8 件1975 年: 被引用 4 件1976 年: 被引用 10 件1977 年: 被引用 16 件1978 年: 被引用 10 件1979 年: 被引用 11 件1980 年: 被引用 5 件1981 年: 被引用 14 件1982 年: 被引用 17 件1983 年: 被引用 14 件1984 年: 被引用 19 件1985 年: 被引用 19 件1986 年: 被引用 13 件1987 年: 被引用 25 件1988 年: 被引用 23 件1989 年: 被引用 41 件1990 年: 被引用 39 件1991 年: 被引用 38 件1992 年: 被引用 52 件1993 年: 被引用 60 件1994 年: 被引用 44 件1995 年: 被引用 57 件1996 年: 被引用 51 件1997 年: 被引用 46 件1998 年: 被引用 66 件1999 年: 被引用 53 件2000 年: 被引用 38 件2001 年: 被引用 49 件2002 年: 被引用 48 件2003 年: 被引用 65 件2004 年: 被引用 56 件2005 年: 被引用 100 件2006 年: 被引用 122 件2007 年: 被引用 165 件2008 年: 被引用 168 件2009 年: 被引用 295 件2010 年: 被引用 346 件2011 年: 被引用 373 件2012 年: 被引用 461 件2013 年: 被引用 497 件2014 年: 被引用 534 件2015 年: 被引用 537 件2016 年: 被引用 508 件2017 年: 被引用 547 件2018 年: 被引用 489 件2019 年: 被引用 554 件2020 年: 被引用 567 件2021 年: 被引用 544 件2022 年: 被引用 439 件2023 年: 被引用 334 件2024 年: 被引用 357 件2025 年: 被引用 284 件2026 年: 被引用 100 件2027 年: 被引用 1 件1969 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 2,626 件、この内訳の 26.3%中国: 引用元論文 2,308 件、この内訳の 23.1%ドイツ: 引用元論文 439 件、この内訳の 4.4%イギリス: 引用元論文 434 件、この内訳の 4.3%フランス: 引用元論文 394 件、この内訳の 3.9%カナダ: 引用元論文 335 件、この内訳の 3.4%香港: 引用元論文 305 件、この内訳の 3.1%日本: 引用元論文 249 件、この内訳の 2.5%イタリア: 引用元論文 214 件、この内訳の 2.1%シンガポール: 引用元論文 214 件、この内訳の 2.1%オーストラリア: 引用元論文 171 件、この内訳の 1.7%インド: 引用元論文 156 件、この内訳の 1.6%
0%26.3%その他 21.5%

機関

分野

  • Engineering36%
  • Computer Science30.5%
  • Mathematics18.3%
  • Decision Sciences4.9%
  • Medicine2.1%
  • Physics and Astronomy1.9%
  • その他6.3%

トピック

  • Sparse and Compressive Sensing Techniques11.9%
  • Advanced Optimization Algorithms Research6.8%
  • Image and Signal Denoising Methods5.3%
  • Advanced Image Processing Techniques2.6%
  • Optimization and Variational Analysis2.4%
  • Matrix Theory and Algorithms1.9%
  • その他69.1%

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  1. An Iterative Regularization Method for Total Variation-Based Image Restoration

    著者: Stanley J. Osher, Martin Burger, Donald Goldfarb, Jinjun Xu, Wotao Yin - Multiscale Modeling and Simulation, Multiscale Model. Simul. 2005 被引用: 1,822

  2. A Family of Variable-Metric Methods Derived by Variational Means

    著者: Donald Goldfarb - Mathematics of Computation 1970 被引用: 3,133

  3. Second-order cone programming

    著者: Farid Alizadeh, Donald Goldfarb - Mathematical Programming, Math. Program. 2003 被引用: 1,521

  4. Robust Low-Rank Tensor Recovery: Models and Algorithms

    著者: Donald Goldfarb, Zhiwei (Tony) Qin - SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, SIAM J. Matrix Anal. Appl. 2014 被引用: 416

  5. Bregman Iterative Algorithms for ell 1-Minimization with Applications to Compressed Sensing

    著者: Wotao Yin, Stanley J. Osher, Donald Goldfarb, Jérôme Darbon - SIAM Journal on Imaging Sciences, SIAM J. Imaging Sci. 2008 被引用: 1,445

  6. A numerically stable dual method for solving strictly convex quadratic programs

    著者: Donald Goldfarb, Ashok U. Idnani - Mathematical Programming, Math. Program. 1983 被引用: 1,056

  7. ASGO: Adaptive Structured Gradient Optimization

    著者: Kang An, Yuxing Liu, Rui Pan, Yi Ren, Shiqian Ma, Donald Goldfarb, Tong Zhang - NeurIPS 2025 被引用: 56

  8. Fixed Point and Bregman Iterative Methods for Matrix Rank Minimization

    著者: Shiqian Ma, Donald Goldfarb, Lifeng Chen - Mathematical Programming, Math. Program. 2009 被引用: 1,039

  9. Robust Portfolio Selection Problems

    著者: Donald Goldfarb, Garud Iyengar - Mathematics of Operations Research, Math. Oper. Res. 2003 被引用: 928

  10. Alternating direction augmented Lagrangian methods for semidefinite programming

    著者: Zaiwen Wen, Donald Goldfarb, Wotao Yin - Mathematical Programming Computation, Math. Program. Comput. 2010 被引用: 388

  11. Efficient Subsampled Gauss-Newton and Natural Gradient Methods for Training Neural Networks

    著者: Yi Ren, Donald Goldfarb - arXiv (Cornell University), CoRR 2019 被引用: 36

  12. Efficient block-coordinate descent algorithms for the Group Lasso

    著者: Zhiwei (Tony) Qin, Katya Scheinberg, Donald Goldfarb - Mathematical Programming Computation, Math. Program. Comput. 2013 被引用: 196

  13. Accelerated Linearized Bregman Method

    著者: Bo Huang, Shiqian Ma, Donald Goldfarb - Journal of Scientific Computing, J. Sci. Comput. 2012 被引用: 76

  14. A Fast Algorithm for Sparse Reconstruction Based on Shrinkage, Subspace Optimization, and Continuation

    著者: Zaiwen Wen, Wotao Yin, Donald Goldfarb, Yin Zhang - SIAM Journal on Scientific Computing, SIAM J. Sci. Comput. 2010 被引用: 285

  15. Steepest-edge simplex algorithms for linear programming

    著者: John J. Forrest, Donald Goldfarb - Mathematical Programming, Math. Program. 1992 被引用: 205

  16. Practical Quasi-Newton Methods for Training Deep Neural Networks

    著者: Donald Goldfarb, Yi Ren, Achraf Bahamou - Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2020 被引用: 124

  17. Fast First-Order Methods for Composite Convex Optimization with Backtracking

    著者: Katya Scheinberg, Donald Goldfarb, Xi Bai - Foundations of Computational Mathematics, Found. Comput. Math. 2014 被引用: 73

  18. Worst case behavior of the steepest edge simplex method

    著者: Donald Goldfarb, William Y. Sit - Discrete Applied Mathematics, Discret. Appl. Math. 1979 被引用: 89

  19. Feature Article - The Ellipsoid Method: A Survey

    著者: Robert G. Bland, Donald Goldfarb, Michael J. Todd - Operations Research, Oper. Res. 1981 被引用: 384

  20. Robust convex quadratically constrained programs

    著者: Donald Goldfarb, Garud Iyengar - Mathematical Programming, Math. Program. 2003 被引用: 124

  21. Scalable Robust Matrix Recovery: Frank-Wolfe Meets Proximal Methods

    著者: Cun Mu, Yuqian Zhang, John Wright, Donald Goldfarb - SIAM Journal on Scientific Computing, SIAM J. Sci. Comput. 2016 被引用: 65

  22. A Line Search Multigrid Method for Large-Scale Nonlinear Optimization

    著者: Zaiwen Wen, Donald Goldfarb - SIAM Journal on Optimization, SIAM J. Optim. 2009 被引用: 40

  23. Fast Alternating Linearization Methods for Minimizing the Sum of Two Convex Functions

    著者: Donald Goldfarb, Shiqian Ma, Katya Scheinberg - Mathematical Programming, Math. Program. 2012 被引用: 245

  24. Stochastic Quasi-Newton Methods for Nonconvex Stochastic Optimization

    著者: Xiao Wang, Shiqian Ma, Donald Goldfarb, Wei Liu - SIAM Journal on Optimization, SIAM J. Optim. 2017 被引用: 176