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Stanley J. Osher

1991–2026 年に発表

293
論文数
33,791
被引用数
67
h 指数
177
i10 指数

被引用数

Stanley J. Osher の年別被引用数1973 年: 被引用 1 件1984 年: 被引用 2 件1990 年: 被引用 1 件1992 年: 被引用 1 件1993 年: 被引用 1 件1994 年: 被引用 2 件1995 年: 被引用 8 件1996 年: 被引用 5 件1997 年: 被引用 14 件1998 年: 被引用 7 件1999 年: 被引用 15 件2000 年: 被引用 18 件2001 年: 被引用 38 件2002 年: 被引用 41 件2003 年: 被引用 147 件2004 年: 被引用 177 件2005 年: 被引用 321 件2006 年: 被引用 313 件2007 年: 被引用 421 件2008 年: 被引用 500 件2009 年: 被引用 718 件2010 年: 被引用 855 件2011 年: 被引用 900 件2012 年: 被引用 1,018 件2013 年: 被引用 1,299 件2014 年: 被引用 1,275 件2015 年: 被引用 1,218 件2016 年: 被引用 1,209 件2017 年: 被引用 1,113 件2018 年: 被引用 1,153 件2019 年: 被引用 1,239 件2020 年: 被引用 1,137 件2021 年: 被引用 1,071 件2022 年: 被引用 870 件2023 年: 被引用 716 件2024 年: 被引用 737 件2025 年: 被引用 644 件2026 年: 被引用 272 件2027 年: 被引用 4 件1974〜1983 年は被引用が無いため表示していません1985〜1989 年は被引用が無いため表示していません1991 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 4,297 件、この内訳の 26.2%アメリカ合衆国: 引用元論文 3,813 件、この内訳の 23.2%フランス: 引用元論文 979 件、この内訳の 6%ドイツ: 引用元論文 808 件、この内訳の 4.9%イギリス: 引用元論文 609 件、この内訳の 3.7%香港: 引用元論文 559 件、この内訳の 3.4%カナダ: 引用元論文 484 件、この内訳の 2.9%インド: 引用元論文 446 件、この内訳の 2.7%韓国: 引用元論文 358 件、この内訳の 2.2%イタリア: 引用元論文 320 件、この内訳の 2%シンガポール: 引用元論文 286 件、この内訳の 1.7%日本: 引用元論文 266 件、この内訳の 1.6%
0%26.2%その他 19.5%

機関

分野

  • Computer Science48.9%
  • Engineering31.7%
  • Medicine5.9%
  • Mathematics5%
  • Physics and Astronomy2.7%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology1.4%
  • その他4.4%

トピック

  • Image and Signal Denoising Methods9%
  • Sparse and Compressive Sensing Techniques7.7%
  • Medical Image Segmentation Techniques6.2%
  • Advanced Image Processing Techniques5.6%
  • Advanced Image Fusion Techniques3.1%
  • Advanced Vision and Imaging2.8%
  • その他65.6%

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  1. The Split Bregman Method for L1-Regularized Problems

    著者: Tom Goldstein, Stanley J. Osher - SIAM Journal on Imaging Sciences, SIAM J. Imaging Sci. 2009 被引用: 4,324

  2. An Iterative Regularization Method for Total Variation-Based Image Restoration

    著者: Stanley J. Osher, Martin Burger, Donald Goldfarb, Jinjun Xu, Wotao Yin - Multiscale Modeling and Simulation, Multiscale Model. Simul. 2005 被引用: 1,822

  3. Nonlocal Operators with Applications to Image Processing

    著者: Guy Gilboa, Stanley J. Osher - Multiscale Modeling and Simulation, Multiscale Model. Simul. 2008 被引用: 1,415

  4. Understanding Straight-Through Estimator in Training Activation Quantized Neural Nets

    著者: Penghang Yin, Jiancheng Lyu, Shuai Zhang, Stanley J. Osher, Yingyong Qi, Jack Xin - ICLR (Poster) 2019 被引用: 440

  5. Level set methods and dynamic implicit surfaces

    著者: Stanley J. Osher, Ronald Fedkiw - Applied mathematical sciences 2003 被引用: 4,934

  6. Bregman Iterative Algorithms for ell 1-Minimization with Applications to Compressed Sensing

    著者: Wotao Yin, Stanley J. Osher, Donald Goldfarb, Jérôme Darbon - SIAM Journal on Imaging Sciences, SIAM J. Imaging Sci. 2008 被引用: 1,445

  7. A review of level-set methods and some recent applications

    著者: Frédéric Gibou, Ronald Fedkiw, Stanley J. Osher - Journal of Computational Physics, J. Comput. Phys. 2017 被引用: 435

  8. Total Variation Based Image Restoration with Free Local Constraints

    著者: Leonid I. Rudin, Stanley J. Osher - Conference on Image Processing, ICIP (1) 1994 被引用: 668

  9. Structure-Texture Image Decomposition - Modeling, Algorithms, and Parameter Selection

    著者: Jean-François Aujol, Guy Gilboa, Tony F. Chan, Stanley J. Osher - International Journal of Computer Vision, Int. J. Comput. Vis. 2006 被引用: 632

  10. A Weighted Difference of Anisotropic and Isotropic Total Variation Model for Image Processing

    著者: Yifei Lou, Tieyong Zeng, Stanley J. Osher, Jack Xin - SIAM Journal on Imaging Sciences, SIAM J. Imaging Sci. 2014 被引用: 241

  11. VICON: Vision In-Context Operator Networks for Multi-Physics Fluid Dynamics Prediction

    著者: Yadi Cao, Yuxuan Liu, Liu Yang, Rose Yu, Hayden Schaeffer, Stanley J. Osher - Trans. Mach. Learn. Res. 2026 被引用: 26

  12. Image Decomposition and Restoration Using Total Variation Minimization and the H1

    著者: Stanley J. Osher, Andres Fco. Solé, Luminita A. Vese - Multiscale Modeling and Simulation, Multiscale Model. Simul. 2003 被引用: 606

  13. Prompting In-Context Operator Learning with Sensor Data, Equations, and Natural Language

    著者: Liu Yang, Tingwei Meng, Siting Liu, Stanley J. Osher - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 25

  14. PDE Generalization of In-Context Operator Networks: A Study on 1D Scalar Nonlinear Conservation Laws

    著者: Liu Yang, Stanley J. Osher - Journal of Computational Physics, J. Comput. Phys. 2024 被引用: 23

  15. Split Bregman Methods and Frame Based Image Restoration

    著者: Jian-Feng Cai, Stanley J. Osher, Zuowei Shen - Multiscale Modeling and Simulation, Multiscale Model. Simul. 2009 被引用: 674

  16. A Splitting Method for Orthogonality Constrained Problems

    著者: Rongjie Lai, Stanley J. Osher - Journal of Scientific Computing, J. Sci. Comput. 2013 被引用: 219

  17. A Neural Network Approach for High-Dimensional Optimal Control Applied to Multiagent Path Finding

    著者: Derek Onken, Levon Nurbekyan, Xingjian Li, Samy Wu Fung, Stanley J. Osher, Lars Ruthotto - IEEE Transactions on Control Systems Technology, IEEE Trans. Control. Syst. Technol. 2022 被引用: 42

  18. Nonlocal Linear Image Regularization and Supervised Segmentation

    著者: Guy Gilboa, Stanley J. Osher - Multiscale Modeling and Simulation, Multiscale Model. Simul. 2007 被引用: 463

  19. A Nonlinear Inverse Scale Space Method for a Convex Multiplicative Noise Model

    著者: Jianing Shi, Stanley J. Osher - SIAM Journal on Imaging Sciences, SIAM J. Imaging Sci. 2008 被引用: 300

  20. Computational Methods for First-Order Nonlocal Mean Field Games with Applications

    著者: Siting Liu, Matthew Jacobs, Wuchen Li, Levon Nurbekyan, Stanley J. Osher - SIAM Journal on Numerical Analysis, SIAM J. Numer. Anal. 2021 被引用: 39

  21. Modeling Textures with Total Variation Minimization and Oscillating Patterns in Image Processing

    著者: Luminita A. Vese, Stanley J. Osher - Journal of Scientific Computing, J. Sci. Comput. 2003 被引用: 651

  22. Linearized Bregman iterations for compressed sensing

    著者: Jian-Feng Cai, Stanley J. Osher, Zuowei Shen - Mathematics of Computation, Math. Comput. 2008 被引用: 334

  23. Neural Collapse in Deep Linear Networks: From Balanced to Imbalanced Data

    著者: Hien Dang, Tho Tran Huu, Stanley J. Osher, Hung Tran-The, Nhat Ho, Tan Minh Nguyen - ICML 2023 被引用: 48

  24. Bregmanized Nonlocal Regularization for Deconvolution and Sparse Reconstruction

    著者: Xiaoqun Zhang, Martin Burger, Xavier Bresson, Stanley J. Osher - SIAM Journal on Imaging Sciences, SIAM J. Imaging Sci. 2010 被引用: 702