litlas
ログインアカウント作成

Dongsheng Li

1965–2026 年に発表

別表記
DongSheng Li
912
論文数
27,172
被引用数
73
h 指数
396
i10 指数

被引用数

Dongsheng Li の年別被引用数1968 年: 被引用 1 件1989 年: 被引用 1 件1991 年: 被引用 1 件1993 年: 被引用 2 件1994 年: 被引用 3 件1995 年: 被引用 1 件1998 年: 被引用 3 件1999 年: 被引用 1 件2001 年: 被引用 4 件2002 年: 被引用 2 件2003 年: 被引用 2 件2004 年: 被引用 12 件2005 年: 被引用 14 件2006 年: 被引用 34 件2007 年: 被引用 37 件2008 年: 被引用 46 件2009 年: 被引用 51 件2010 年: 被引用 59 件2011 年: 被引用 57 件2012 年: 被引用 57 件2013 年: 被引用 77 件2014 年: 被引用 103 件2015 年: 被引用 129 件2016 年: 被引用 167 件2017 年: 被引用 222 件2018 年: 被引用 256 件2019 年: 被引用 473 件2020 年: 被引用 585 件2021 年: 被引用 854 件2022 年: 被引用 832 件2023 年: 被引用 1,402 件2024 年: 被引用 2,065 件2025 年: 被引用 2,253 件2026 年: 被引用 771 件2027 年: 被引用 2 件1969〜1988 年は被引用が無いため表示していません1990 年は被引用が無いため表示していません1992 年は被引用が無いため表示していません1996〜1997 年は被引用が無いため表示していません2000 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 4,771 件、この内訳の 41.5%アメリカ合衆国: 引用元論文 1,671 件、この内訳の 14.6%イギリス: 引用元論文 461 件、この内訳の 4%香港: 引用元論文 345 件、この内訳の 3%オーストラリア: 引用元論文 335 件、この内訳の 2.9%インド: 引用元論文 289 件、この内訳の 2.5%カナダ: 引用元論文 274 件、この内訳の 2.4%韓国: 引用元論文 267 件、この内訳の 2.3%ドイツ: 引用元論文 265 件、この内訳の 2.3%シンガポール: 引用元論文 232 件、この内訳の 2%日本: 引用元論文 189 件、この内訳の 1.7%イタリア: 引用元論文 185 件、この内訳の 1.6%
0%41.5%その他 19.2%

機関

分野

  • Computer Science50.1%
  • Engineering11.2%
  • Medicine11%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology9.5%
  • Social Sciences3.8%
  • Materials Science2.7%
  • その他11.7%

トピック

  • Topic Modeling5.3%
  • Natural Language Processing Techniques2.5%
  • Recommender Systems and Techniques2.4%
  • Multimodal Machine Learning Applications2.1%
  • Advanced Graph Neural Networks2%
  • Domain Adaptation and Few-Shot Learning1.4%
  • その他84.3%

共著者

全論文

検索で開く
  1. HuggingGPT: Solving AI Tasks with ChatGPT and its Friends in Hugging Face

    著者: Yongliang Shen, Kaitao Song, Xu Tan, Dongsheng Li, Weiming Lu, Yueting Zhuang - Advances in Neural Information Processing Systems 36, NeurIPS 2023 被引用: 1,613

  2. iProX in 2021: connecting proteomics data sharing with big data

    著者: Tao Chen, Jie Ma, Yi Liu, Zhiguang Chen, Nong Xiao, Yutong Lu, Yinjin Fu, Chunyuan Yang, Mansheng Li, Songfeng Wu, Xue Wang, Dongsheng Li, Fuchu He, Henning Hermjakob, Yunping Zhu - Nucleic Acids Research, Nucleic Acids Res. 2021 被引用: 1,096

  3. Cross-modal Ambiguity Learning for Multimodal Fake News Detection

    著者: Yixuan Chen, Dongsheng Li, Peng Zhang, Jie Sui, Qin Lv, Tun Lu, Li Shang - Web Conference 2022, WWW 2022 被引用: 349

  4. LongLLMLingua: Accelerating and Enhancing LLMs in Long Context Scenarios via Prompt Compression

    著者: Huiqiang Jiang, Qianhui Wu, Xufang Luo, Dongsheng Li, Chin-Yew Lin, Yuqing Yang, Lili Qiu - Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), ACL (1) 2024 被引用: 201

  5. Decentralized Federated Averaging

    著者: Tao Sun, Dongsheng Li, Bao Wang - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2022 被引用: 328

  6. MInference 1.0: Accelerating Pre-filling for Long-Context LLMs via Dynamic Sparse Attention

    著者: Huiqiang Jiang, Yucheng Li, Chengruidong Zhang, Qianhui Wu, Xufang Luo, Surin Ahn, Zhenhua Han, Amir H. Abdi, Dongsheng Li, Chin-Yew Lin, Yuqing Yang, Lili Qiu - Advances in Neural Information Processing Systems 37, NeurIPS 2024 被引用: 401

  7. EASYTOOL: Enhancing LLM-based Agents with Concise Tool Instruction

    著者: Siyu Yuan, Kaitao Song, Jiangjie Chen, Xu Tan, Yongliang Shen, Kan Ren, Dongsheng Li, Deqing Yang - Conference of the Nations of the Americas Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 1: Long Papers), NAACL (Long Papers) 2025 被引用: 92

  8. TaskBench: Benchmarking Large Language Models for Task Automation

    著者: Yongliang Shen, Kaitao Song, Xu Tan, Wenqi Zhang, Kan Ren, Siyu Yuan, Weiming Lu, Dongsheng Li, Yueting Zhuang - Advances in Neural Information Processing Systems 37, NeurIPS 2024 被引用: 165

  9. A Survey of Design and Optimization for Systolic Array-based DNN Accelerators

    著者: Rui Xu, Sheng Ma, Yang Guo, Dongsheng Li - ACM Computing Surveys, ACM Comput. Surv. 2023 被引用: 77

  10. EvoAgent: Towards Automatic Multi-Agent Generation via Evolutionary Algorithms

    著者: Siyu Yuan, Kaitao Song, Jiangjie Chen, Xu Tan, Dongsheng Li, Deqing Yang - Conference of the Nations of the Americas Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 1: Long Papers), NAACL (Long Papers) 2025 被引用: 60

  11. Invariant Information Bottleneck for Domain Generalization

    著者: Bo Li, Yifei Shen, Yezhen Wang, Wenzhen Zhu, Colorado Reed, Dongsheng Li, Kurt Keutzer, Han Zhao - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2022 被引用: 99

  12. Exploring Pre-trained Language Models for Event Extraction and Generation

    著者: Sen Yang, Dawei Feng, Linbo Qiao, Zhigang Kan, Dongsheng Li - Meeting of the Association for Computational Linguistics, ACL (1) 2019 被引用: 343

  13. CL4CTR: A Contrastive Learning Framework for CTR Prediction

    著者: Fangye Wang, Yingxu Wang, Dongsheng Li, Hansu Gu, Tun Lu, Peng Zhang, Ning Gu - Sixteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining, WSDM 2023 被引用: 59

  14. Agent Lightning: Train ANY AI Agents with Reinforcement Learning

    著者: Xufang Luo, Yuge Zhang, Zhiyuan He, Zilong Wang, Siyun Zhao, Dongsheng Li, Luna K. Qiu, Yuqing Yang - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 47

  15. Cross-Modal Knowledge Distillation in Multi-Modal Fake News Detection

    著者: Zimian Wei, Hengyue Pan, Linbo Qiao, Xin Niu, Peijie Dong, Dongsheng Li - ICASSP 2022 - 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2022 被引用: 58

  16. Towards Deeper, Lighter and Interpretable Cross Network for CTR Prediction

    著者: Fangye Wang, Hansu Gu, Dongsheng Li, Tun Lu, Peng Zhang, Ning Gu - International Conference on Information and Knowledge Management, CIKM 2023 被引用: 43

  17. MLCopilot: Unleashing the Power of Large Language Models in Solving Machine Learning Tasks

    著者: Lei Zhang, Yuge Zhang, Kan Ren, Dongsheng Li, Yuqing Yang - Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), EACL (1) 2024 被引用: 44

  18. Why Does Self-Distillation (Sometimes) Degrade the Reasoning Capability of LLMs?

    著者: Jeonghye Kim, Xufang Luo, Minbeom Kim, Sangmook Lee, Dohyung Kim, Jiwon Jeon, Dongsheng Li, Yuqing Yang - ArXiv.org, CoRR 2026 被引用: 38

  19. NeuroLM: A Universal Multi-task Foundation Model for Bridging the Gap between Language and EEG Signals

    著者: Weibang Jiang, Yansen Wang, Bao-Liang Lu, Dongsheng Li - ICLR 2025 被引用: 101

  20. A time-aware self-attention based neural network model for sequential recommendation

    著者: Yihu Zhang, Bo Yang, Haodong Liu, Dongsheng Li - Applied Soft Computing, Appl. Soft Comput. 2022 被引用: 50

  21. Finding Global Homophily in Graph Neural Networks When Meeting Heterophily

    著者: Xiang Li, Renyu Zhu, Yao Cheng, Caihua Shan, Siqiang Luo, Dongsheng Li, Weining Qian - ICML 2022 被引用: 296

  22. The relation between wheat starch properties and noodle springiness: From the view of microstructure quantitative analysis of gluten-based network

    著者: Di An, Haiteng Li, Dongsheng Li, Dongsheng Zhang, Yang Huang, Mohammed Obadi, Bin Xu - Food Chemistry 2022 被引用: 79

  23. EEGFormer: Towards Transferable and Interpretable Large-Scale EEG Foundation Model

    著者: Yuqi Chen, Kan Ren, Kaitao Song, Yansen Wang, Yifan Wang, Dongsheng Li, Lili Qiu - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 32

  24. VisRL: Intention-Driven Visual Perception via Reinforced Reasoning

    著者: Zhangquan Chen, Xufang Luo, Dongsheng Li - IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) 2025 被引用: 31