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Kurt Keutzer

1987–2026 年に発表

446
論文数
44,489
被引用数
95
h 指数
313
i10 指数

被引用数

Kurt Keutzer の年別被引用数1967 年: 被引用 1 件1968 年: 被引用 1 件1982 年: 被引用 1 件1985 年: 被引用 1 件1986 年: 被引用 1 件1988 年: 被引用 17 件1989 年: 被引用 15 件1990 年: 被引用 39 件1991 年: 被引用 77 件1992 年: 被引用 125 件1993 年: 被引用 103 件1994 年: 被引用 163 件1995 年: 被引用 197 件1996 年: 被引用 165 件1997 年: 被引用 149 件1998 年: 被引用 148 件1999 年: 被引用 179 件2000 年: 被引用 167 件2001 年: 被引用 195 件2002 年: 被引用 289 件2003 年: 被引用 359 件2004 年: 被引用 377 件2005 年: 被引用 361 件2006 年: 被引用 366 件2007 年: 被引用 415 件2008 年: 被引用 451 件2009 年: 被引用 434 件2010 年: 被引用 537 件2011 年: 被引用 478 件2012 年: 被引用 451 件2013 年: 被引用 420 件2014 年: 被引用 436 件2015 年: 被引用 384 件2016 年: 被引用 381 件2017 年: 被引用 530 件2018 年: 被引用 932 件2019 年: 被引用 1,341 件2020 年: 被引用 1,783 件2021 年: 被引用 2,024 件2022 年: 被引用 1,760 件2023 年: 被引用 2,033 件2024 年: 被引用 2,480 件2025 年: 被引用 3,071 件2026 年: 被引用 1,501 件1969〜1981 年は被引用が無いため表示していません1983〜1984 年は被引用が無いため表示していません1987 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 6,467 件、この内訳の 27.8%中国: 引用元論文 4,280 件、この内訳の 18.4%イギリス: 引用元論文 1,209 件、この内訳の 5.2%ドイツ: 引用元論文 1,058 件、この内訳の 4.6%カナダ: 引用元論文 740 件、この内訳の 3.2%インド: 引用元論文 718 件、この内訳の 3.1%韓国: 引用元論文 718 件、この内訳の 3.1%イタリア: 引用元論文 637 件、この内訳の 2.7%フランス: 引用元論文 568 件、この内訳の 2.4%日本: 引用元論文 432 件、この内訳の 1.9%オーストラリア: 引用元論文 421 件、この内訳の 1.8%スペイン: 引用元論文 419 件、この内訳の 1.8%
0%27.8%その他 24%

機関

分野

  • Computer Science72.3%
  • Engineering15.5%
  • Medicine3.4%
  • Psychology1.2%
  • Neuroscience1.2%
  • Physics and Astronomy1%
  • その他5.4%

トピック

  • Advanced Neural Network Applications6.5%
  • Parallel Computing and Optimization Techniques5.1%
  • Embedded Systems Design Techniques3.4%
  • Low-power high-performance VLSI design2.9%
  • Domain Adaptation and Few-Shot Learning2.9%
  • VLSI and Analog Circuit Testing2.8%
  • その他76.4%

共著者

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  1. SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and <1MB model size

    著者: Forrest Iandola, Song Han, Matthew W. Moskewicz, Khalid Ashraf, William J. Dally, Kurt Keutzer - arXiv (Cornell University), CoRR 2016 被引用: 5,925

  2. A Survey of Quantization Methods for Efficient Neural Network Inference

    著者: Amir Gholami, Sehoon Kim, Zhen Dong, Zhewei Yao, Michael W. Mahoney, Kurt Keutzer - Low-Power Computer Vision 2022 被引用: 1,043

  3. Aligning Large Multimodal Models with Factually Augmented RLHF

    著者: Zhiqing Sun, Sheng Shen, Shengcao Cao, Haotian Liu, Chunyuan Li, Yikang Shen, Chuang Gan, Liangyan Gui, Yu-Xiong Wang, Yiming Yang, Kurt Keutzer, Trevor Darrell - Findings of the Association for Computational Linguistics ACL 2024, ACL (Findings) 2024 被引用: 440

  4. Why Do Multi-Agent LLM Systems Fail?

    著者: Mert Cemri, Melissa Z. Pan, Shuyi Yang, Lakshya A. Agrawal, Bhavya Chopra, Rishabh Tiwari, Kurt Keutzer, Aditya G. Parameswaran, Dan Klein, Kannan Ramchandran, Matei A. Zaharia, Joseph E. Gonzalez, Ion Stoica - NeurIPS 2025 被引用: 464

  5. SqueezeLLM: Dense-and-Sparse Quantization

    著者: Sehoon Kim, Coleman Hooper, Amir Gholami, Zhen Dong, Xiuyu Li, Sheng Shen, Michael W. Mahoney, Kurt Keutzer - ICML 2024 被引用: 347

  6. KVQuant: Towards 10 Million Context Length LLM Inference with KV Cache Quantization

    著者: Coleman Hooper, Sehoon Kim, Hiva Mohammadzadeh, Michael W. Mahoney, Yakun Sophia Shao, Kurt Keutzer, Amir Gholami - Advances in Neural Information Processing Systems 37, NeurIPS 2024 被引用: 598

  7. SparseVLM: Visual Token Sparsification for Efficient Vision-Language Model Inference

    著者: Yuan Zhang, Chun-Kai Fan, Junpeng Ma, Wenzhao Zheng, Tao Huang, Kuan Cheng, Denis A. Gudovskiy, Tomoyuki Okuno, Yohei Nakata, Kurt Keutzer, Shanghang Zhang - ICML 2025 被引用: 374

  8. Large Batch Optimization for Deep Learning: Training BERT in 76 minutes

    著者: Yang You, Jing Li, Sashank J. Reddi, Jonathan Hseu, Sanjiv Kumar, Srinadh Bhojanapalli, Xiaodan Song, James Demmel, Kurt Keutzer, Cho-Jui Hsieh - ICLR 2020 被引用: 1,221

  9. Visual Transformers: Token-based Image Representation and Processing for Computer Vision

    著者: Bichen Wu, Chenfeng Xu, Xiaoliang Dai, Alvin Wan, Peizhao Zhang, Yan, Zhicheng, Masayoshi Tomizuka, Gonzalez, Joseph, Kurt Keutzer, Péter Vajda - arXiv (Cornell University), CoRR 2020 被引用: 424

  10. RouterBench: A Benchmark for Multi-LLM Routing System

    著者: Qitian Jason Hu, Jacob Bieker, Xiuyu Li, Nan Jiang, Benjamin Keigwin, Gaurav Ranganath, Kurt Keutzer, Shriyash Kaustubh Upadhyay - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 160

  11. LLM Inference Unveiled: Survey and Roofline Model Insights

    著者: Zhihang Yuan, Yuzhang Shang, Yang Zhou, Zhen Dong, Zhe Zhou, Chenhao Xue, Bingzhe Wu, Zhikai Li, Qingyi Gu, Yong Jae Lee, Yan Yan, Beidi Chen, Guangyu Sun, Kurt Keutzer - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 157

  12. Sparse VideoGen: Accelerating Video Diffusion Transformers with Spatial-Temporal Sparsity

    著者: Haocheng Xi, Shuo Yang, Yilong Zhao, Chenfeng Xu, Muyang Li, Xiuyu Li, Yujun Lin, Han Cai, Jintao Zhang, Dacheng Li, Jianfei Chen, Ion Stoica, Kurt Keutzer, Song Han - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 120

  13. S-LoRA: Serving Thousands of Concurrent LoRA Adapters

    著者: Ying Sheng, Shiyi Cao, Dacheng Li, Coleman Hooper, Nicholas Lee, Shuo Yang, Christopher Chou, Banghua Zhu, Lianmin Zheng, Kurt Keutzer, Joseph E. Gonzalez, Ion Stoica - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 121

  14. Time Will Tell: New Outlooks and A Baseline for Temporal Multi-View 3D Object Detection

    著者: Jinhyung Park, Chenfeng Xu, Shijia Yang, Kurt Keutzer, Kris M. Kitani, Masayoshi Tomizuka, Wei Zhan - ICLR 2023 被引用: 243

  15. Plan-and-Act: Improving Planning of Agents for Long-Horizon Tasks

    著者: Lutfi Eren Erdogan, Nicholas Lee, Sehoon Kim, Suhong Moon, Hiroki Furuta, Gopala Anumanchipalli, Kurt Keutzer, Amir Gholami - ICML 2025 被引用: 179

  16. How Much Can CLIP Benefit Vision-and-Language Tasks?

    著者: Sheng Shen, Liunian Harold Li, Hao Tan, Mohit Bansal, Anna Rohrbach, Kai-Wei Chang, Zhewei Yao, Kurt Keutzer - ICLR 2022 被引用: 516

  17. DenseNet: Implementing Efficient ConvNet Descriptor Pyramids

    著者: Forrest N. Iandola, Matthew W. Moskewicz, Sergey Karayev, Ross B. Girshick, Trevor Darrell, Kurt Keutzer - arXiv (Cornell University), CoRR 2014 被引用: 659

  18. S3Gaussian: Self-Supervised Street Gaussians for Autonomous Driving

    著者: Nan Huang, Xiaobao Wei, Wenzhao Zheng, Pengju An, Ming Lu, Wei Zhan, Masayoshi Tomizuka, Kurt Keutzer, Shanghang Zhang - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 91

  19. Full Stack Optimization of Transformer Inference: a Survey

    著者: Sehoon Kim, Coleman Hooper, Thanakul Wattanawong, Minwoo Kang, Ruohan Yan, Hasan Genc, Grace Dinh, Qijing Huang, Kurt Keutzer, Michael W. Mahoney, Yakun Sophia Shao, Amir Gholami - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 100

  20. Learned Token Pruning for Transformers

    著者: Sehoon Kim, Sheng Shen, David Thorsley, Amir Gholami, Woosuk Kwon, Joseph Hassoun, Kurt Keutzer - SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining 2022 被引用: 106

  21. ADAHESSIAN: An Adaptive Second Order Optimizer for Machine Learning

    著者: Zhewei Yao, Amir Gholami, Sheng Shen, Mustafa Mustafa, Kurt Keutzer, Michael W. Mahoney - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2021 被引用: 192

  22. Emotion Recognition From Multiple Modalities: Fundamentals and methodologies

    著者: Sicheng Zhao, Guoli Jia, Jufeng Yang, Guiguang Ding, Kurt Keutzer - IEEE Signal Processing Magazine, IEEE Signal Process. Mag. 2021 被引用: 152

  23. HallE-Switch: Rethinking and Controlling Object Existence Hallucinations in Large Vision Language Models for Detailed Caption

    著者: Bohan Zhai, Shijia Yang, Xiangchen Zhao, Chenfeng Xu, Sheng Shen, Dongdi Zhao, Kurt Keutzer, Manling Li, Tan Yan, Xiangjun Fan - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 68

  24. Mixed Precision Quantization of ConvNets via Differentiable Neural Architecture Search

    著者: Bichen Wu, Yanghan Wang, Peizhao Zhang, Yuandong Tian, Peter Vajda, Kurt Keutzer - arXiv (Cornell University), CoRR 2018 被引用: 232