litlas
ログインアカウント作成

Song Han

1993–2026 年に発表

733
論文数
81,377
被引用数
108
h 指数
451
i10 指数

被引用数

Song Han の年別被引用数1975 年: 被引用 1 件1985 年: 被引用 1 件1990 年: 被引用 4 件1994 年: 被引用 5 件1995 年: 被引用 5 件1996 年: 被引用 11 件1997 年: 被引用 8 件1998 年: 被引用 15 件1999 年: 被引用 14 件2000 年: 被引用 8 件2001 年: 被引用 7 件2002 年: 被引用 15 件2003 年: 被引用 19 件2004 年: 被引用 32 件2005 年: 被引用 33 件2006 年: 被引用 41 件2007 年: 被引用 58 件2008 年: 被引用 107 件2009 年: 被引用 157 件2010 年: 被引用 186 件2011 年: 被引用 206 件2012 年: 被引用 247 件2013 年: 被引用 221 件2014 年: 被引用 279 件2015 年: 被引用 273 件2016 年: 被引用 441 件2017 年: 被引用 1,030 件2018 年: 被引用 2,146 件2019 年: 被引用 3,224 件2020 年: 被引用 4,163 件2021 年: 被引用 4,569 件2022 年: 被引用 3,823 件2023 年: 被引用 3,807 件2024 年: 被引用 4,237 件2025 年: 被引用 5,455 件2026 年: 被引用 2,651 件2027 年: 被引用 1 件1976〜1984 年は被引用が無いため表示していません1986〜1989 年は被引用が無いため表示していません1991〜1993 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 8,988 件、この内訳の 26.3%アメリカ合衆国: 引用元論文 6,803 件、この内訳の 19.9%イギリス: 引用元論文 1,618 件、この内訳の 4.7%韓国: 引用元論文 1,362 件、この内訳の 4%インド: 引用元論文 1,239 件、この内訳の 3.6%ドイツ: 引用元論文 1,019 件、この内訳の 3%カナダ: 引用元論文 928 件、この内訳の 2.7%イタリア: 引用元論文 909 件、この内訳の 2.7%オーストラリア: 引用元論文 908 件、この内訳の 2.6%香港: 引用元論文 763 件、この内訳の 2.2%シンガポール: 引用元論文 620 件、この内訳の 1.8%フランス: 引用元論文 607 件、この内訳の 1.8%
0%26.3%その他 24.7%

機関

分野

  • Computer Science65.8%
  • Engineering16.7%
  • Medicine4.9%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology3.3%
  • Materials Science1.6%
  • Neuroscience1.5%
  • その他6.2%

トピック

  • Advanced Neural Network Applications8.7%
  • Domain Adaptation and Few-Shot Learning2.9%
  • Advanced Memory and Neural Computing2.5%
  • Adversarial Robustness in Machine Learning2.1%
  • Multimodal Machine Learning Applications2%
  • IoT and Edge/Fog Computing2%
  • その他79.8%

共著者

全論文

検索で開く
  1. Deep Compression: Compressing Deep Neural Network with Pruning, Trained Quantization and Huffman Coding

    著者: Song Han, Huizi Mao, William J. Dally - ECRTS 2016 被引用: 4,762

  2. Efficient Streaming Language Models with Attention Sinks

    著者: Guangxuan Xiao, Yuandong Tian, Beidi Chen, Song Han, Mike Lewis - ICLR 2024 被引用: 2,170

  3. SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and <1MB model size

    著者: Forrest Iandola, Song Han, Matthew W. Moskewicz, Khalid Ashraf, William J. Dally, Kurt Keutzer - arXiv (Cornell University), CoRR 2016 被引用: 5,925

  4. Industrial Internet of Things: Challenges, Opportunities, and Directions

    著者: Emiliano Sisinni, Abusayeed Saifullah, Song Han, Ulf Jennehag, Mikael Gidlund - IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Trans. Ind. Informatics 2018 被引用: 2,294

  5. LongLoRA: Efficient Fine-tuning of Long-Context Large Language Models

    著者: Yukang Chen, Shengju Qian, Haotian Tang, Xin Lai, Zhijian Liu, Song Han, Jiaya Jia - ICLR 2024 被引用: 304

  6. Model Compression and Hardware Acceleration for Neural Networks: A Comprehensive Survey

    著者: Lei Deng, Guoqi Li, Song Han, Luping Shi, Yuan Xie - IEEE, Proc. IEEE 2020 被引用: 927

  7. VILA-U: a Unified Foundation Model Integrating Visual Understanding and Generation

    著者: Yecheng Wu, Zhuoyang Zhang, Junyu Chen, Haotian Tang, Dacheng Li, Yunhao Fang, Ligeng Zhu, Enze Xie, Hongxu Yin, Li Yi, Song Han, Yao Lu - ICLR 2025 被引用: 281

  8. SANA: Efficient High-Resolution Image Synthesis with Linear Diffusion Transformers

    著者: Enze Xie, Junsong Chen, Junyu Chen, Han Cai, Haotian Tang, Yujun Lin, Zhekai Zhang, Muyang Li, Ligeng Zhu, Yao Lu, Song Han - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 228

  9. Fast-dLLM: Training-free Acceleration of Diffusion LLM by Enabling KV Cache and Parallel Decoding

    著者: Chengyue Wu, Hao Zhang, Shuchen Xue, Zhijian Liu, Shizhe Diao, Ligeng Zhu, Ping Luo, Song Han, Enze Xie - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 227

  10. SmoothQuant: Accurate and Efficient Post-Training Quantization for Large Language Models

    著者: Guangxuan Xiao, Ji Lin, Mickaël Seznec, Hao Wu, Julien Demouth, Song Han - ICML 2023 被引用: 1,755

  11. LongVILA: Scaling Long-Context Visual Language Models for Long Videos

    著者: Yukang Chen, Fuzhao Xue, Dacheng Li, Qinghao Hu, Ligeng Zhu, Xiuyu Li, Yunhao Fang, Haotian Tang, Shang Yang, Zhijian Liu, Yihui He, Hongxu Yin, Pavlo Molchanov, Jan Kautz, Linxi Fan, Yuke Zhu, Yao Lu, Song Han - ICLR 2025 被引用: 307

  12. EIE

    著者: Song Han, Xingyu Liu, Huizi Mao, Jing Pu, Ardavan Pedram, Mark Horowitz, William J. Dally - ACM SIGARCH Computer Architecture News 2016 被引用: 2,035

  13. QUEST: Query-Aware Sparsity for Efficient Long-Context LLM Inference

    著者: Jiaming Tang, Yilong Zhao, Kan Zhu, Guangxuan Xiao, Baris Kasikci, Song Han - ICML 2024 被引用: 425

  14. EfficientViT: Lightweight Multi-Scale Attention for High-Resolution Dense Prediction

    著者: Han Cai, Junyan Li, Muyan Hu, Chuang Gan, Song Han - IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) 2023 被引用: 268

  15. Deep Gradient Compression: Reducing the Communication Bandwidth for Distributed Training

    著者: Yujun Lin, Song Han, Huizi Mao, Yu Wang, Bill Dally - ICLR (Poster) 2018 被引用: 1,676

  16. Once for All: Train One Network and Specialize it for Efficient Deployment

    著者: Han Cai, Chuang Gan, Tianzhe Wang, Zhekai Zhang, Song Han - ICLR 2020 被引用: 1,586

  17. VILA: On Pre-training for Visual Language Models

    著者: Ji Lin, Hongxu Yin, Wei Ping, Pavlo Molchanov, Mohammad Shoeybi, Song Han - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2024 被引用: 172

  18. AWQ: Activation-aware Weight Quantization for On-Device LLM Compression and Acceleration

    著者: Ji Lin, Jiaming Tang, Haotian Tang, Shang Yang, Guangxuan Xiao, Song Han - GetMobile Mobile Computing and Communications, GetMobile Mob. Comput. Commun. 2024 被引用: 172

  19. FastComposer: Tuning-Free Multi-Subject Image Generation with Localized Attention

    著者: Guangxuan Xiao, Tianwei Yin, William T. Freeman, Frédo Durand, Song Han - International Journal of Computer Vision, Int. J. Comput. Vis. 2024 被引用: 157

  20. A one-pot isothermal Cas12-based assay for the sensitive detection of microRNAs

    著者: He Yan, Yunjie Wen, Zimu Tian, Nathan Hart, Song Han, Steven J. Hughes, Yong Zeng - Nature Biomedical Engineering 2023 被引用: 338

  21. QServe: W4A8KV4 Quantization and System Co-design for Efficient LLM Serving

    著者: Yujun Lin, Haotian Tang, Shang Yang, Zhekai Zhang, Guangxuan Xiao, Chuang Gan, Song Han - MLSys 2025 被引用: 144

  22. DuoAttention: Efficient Long-Context LLM Inference with Retrieval and Streaming Heads

    著者: Guangxuan Xiao, Jiaming Tang, Jingwei Zuo, Junxian Guo, Shang Yang, Haotian Tang, Yao Fu, Song Han - ICLR 2025 被引用: 280

  23. Deep Compression Autoencoder for Efficient High-Resolution Diffusion Models

    著者: Junyu Chen, Han Cai, Jun Song Chen, Enze Xie, Yang Shang, Haotian Tang, Muyang Li, Yao Lu, Song Han - ICLR 2025 被引用: 209

  24. NVILA: Efficient Frontier Visual Language Models

    著者: Zhijian Liu, Ligeng Zhu, Baifeng Shi, Zhuoyang Zhang, Yuming Lou, Shang Yang, Haocheng Xi, Shiyi Cao, Yuxian Gu, Dacheng Li, Xiuyu Li, Yunhao Fang, Yukang Chen, Cheng-Yu Hsieh, De-An Huang, An-Chieh Cheng, Vishwesh Nath, Jinyi Hu, Sifei Liu, Ranjay Krishna, Daguang Xu, Xiaolong Wang, Pavlo Molchanov, Jan Kautz, Hongxu Yin, Song Han, Yao Lu - ArXiv.org, CoRR 2024 被引用: 123