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Sanjiv Kumar

1991–2026 年に発表

257
論文数
34,051
被引用数
84
h 指数
198
i10 指数

被引用数

Sanjiv Kumar の年別被引用数1926 年: 被引用 1 件1978 年: 被引用 1 件1979 年: 被引用 1 件1980 年: 被引用 1 件1985 年: 被引用 1 件1987 年: 被引用 4 件1990 年: 被引用 1 件1992 年: 被引用 1 件1994 年: 被引用 3 件1995 年: 被引用 2 件1996 年: 被引用 2 件1997 年: 被引用 4 件1998 年: 被引用 5 件1999 年: 被引用 3 件2000 年: 被引用 16 件2001 年: 被引用 15 件2002 年: 被引用 17 件2003 年: 被引用 27 件2004 年: 被引用 35 件2005 年: 被引用 65 件2006 年: 被引用 105 件2007 年: 被引用 132 件2008 年: 被引用 132 件2009 年: 被引用 162 件2010 年: 被引用 220 件2011 年: 被引用 239 件2012 年: 被引用 251 件2013 年: 被引用 343 件2014 年: 被引用 383 件2015 年: 被引用 477 件2016 年: 被引用 579 件2017 年: 被引用 575 件2018 年: 被引用 599 件2019 年: 被引用 985 件2020 年: 被引用 1,277 件2021 年: 被引用 1,425 件2022 年: 被引用 1,086 件2023 年: 被引用 1,066 件2024 年: 被引用 1,170 件2025 年: 被引用 1,271 件2026 年: 被引用 558 件1927〜1977 年は被引用が無いため表示していません1981〜1984 年は被引用が無いため表示していません1986 年は被引用が無いため表示していません1988〜1989 年は被引用が無いため表示していません1991 年は被引用が無いため表示していません1993 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 3,131 件、この内訳の 24.2%中国: 引用元論文 2,900 件、この内訳の 22.4%イギリス: 引用元論文 723 件、この内訳の 5.6%オーストラリア: 引用元論文 479 件、この内訳の 3.7%ドイツ: 引用元論文 447 件、この内訳の 3.5%インド: 引用元論文 433 件、この内訳の 3.3%カナダ: 引用元論文 413 件、この内訳の 3.2%フランス: 引用元論文 346 件、この内訳の 2.7%シンガポール: 引用元論文 320 件、この内訳の 2.5%日本: 引用元論文 280 件、この内訳の 2.2%韓国: 引用元論文 241 件、この内訳の 1.9%香港: 引用元論文 237 件、この内訳の 1.8%
0%24.2%その他 23%

機関

分野

  • Computer Science72.5%
  • Engineering6.9%
  • Medicine5.6%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology2.9%
  • Physics and Astronomy1.6%
  • Environmental Science1.6%
  • その他8.9%

トピック

  • Advanced Image and Video Retrieval Techniques7.6%
  • Image Retrieval and Classification Techniques4.4%
  • Topic Modeling3.6%
  • Advanced Neural Network Applications3.1%
  • Stochastic Gradient Optimization Techniques3%
  • Video Surveillance and Tracking Methods2.9%
  • その他75.4%

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  1. On the Convergence of Adam and Beyond

    著者: Sashank J. Reddi, Satyen Kale, Sanjiv Kumar - ICLR 2018 被引用: 3,006

  2. Adaptive Federated Optimization

    著者: Sashank J. Reddi, Zachary Charles, Manzil Zaheer, Zachary Garrett, Keith Rush, Jakub Konecný, Sanjiv Kumar, Hugh Brendan McMahan - ICLR 2021 被引用: 2,040

  3. Large Batch Optimization for Deep Learning: Training BERT in 76 minutes

    著者: Yang You, Jing Li, Sashank J. Reddi, Jonathan Hseu, Sanjiv Kumar, Srinadh Bhojanapalli, Xiaodan Song, James Demmel, Kurt Keutzer, Cho-Jui Hsieh - ICLR 2020 被引用: 1,221

  4. Long-tail learning via logit adjustment

    著者: Aditya Krishna Menon, Sadeep Jayasumana, Ankit Singh Rawat, Himanshu Jain, Andreas Veit, Sanjiv Kumar - ICLR 2021 被引用: 1,024

  5. Modifying Memories in Transformer Models

    著者: Chen Zhu, Ankit Singh Rawat, Manzil Zaheer, Srinadh Bhojanapalli, Daliang Li, Felix X. Yu, Sanjiv Kumar - arXiv (Cornell University), CoRR 2020 被引用: 171

  6. Are Transformers universal approximators of sequence-to-sequence functions?

    著者: Chulhee Yun, Srinadh Bhojanapalli, Ankit Singh Rawat, Sashank J. Reddi, Sanjiv Kumar - ICLR 2020 被引用: 538

  7. Think before you speak: Training Language Models With Pause Tokens

    著者: Sachin Goyal, Ziwei Ji, Ankit Singh Rawat, Aditya Krishna Menon, Sanjiv Kumar, Vaishnavh Nagarajan - ICLR 2024 被引用: 306

  8. DistillSpec: Improving Speculative Decoding via Knowledge Distillation

    著者: Yongchao Zhou, Kaifeng Lyu, Ankit Singh Rawat, Aditya Krishna Menon, Afshin Rostamizadeh, Sanjiv Kumar, Jean-François Kagy, Rishabh Agarwal - ICLR 2024 被引用: 167

  9. Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply

    著者: Matthew Henderson, Rami Al‐Rfou, Brian Strope, Yun-Hsuan Sung, Lukács László, Ruiqi Guo, Sanjiv Kumar, Miklós Bálint, Ray Kurzweil - arXiv (Cornell University), CoRR 2017 被引用: 291

  10. Reasoning with Latent Thoughts: On the Power of Looped Transformers

    著者: Nikunj Saunshi, Nishanth Dikkala, Zhiyuan Li, Sanjiv Kumar, Sashank J. Reddi - ICLR 2025 被引用: 174

  11. Large Language Models with Controllable Working Memory

    著者: Daliang Li, Ankit Singh Rawat, Manzil Zaheer, Xin Wang, Michal Lukasik, Andreas Veit, Felix X. Yu, Sanjiv Kumar - Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2023, ACL (Findings) 2023 被引用: 73

  12. Universal Model Routing for Efficient LLM Inference

    著者: Wittawat Jitkrittum, Harikrishna Narasimhan, Ankit Singh Rawat, Jeevesh Juneja, Wang, Congchao, Zifeng Wang, Go, Alec, Chen‐Yu Lee, Pradeep Shenoy, Rina Panigrahy‎, Aditya Krishna Menon, Sanjiv Kumar - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 56

  13. ReST meets ReAct: Self-Improvement for Multi-Step Reasoning LLM Agent

    著者: Renat Aksitov, Sobhan Miryoosefi, Zonglin Li, Daliang Li, Sheila Babayan, Kavya Kopparapu, Zachary Fisher, Ruiqi Guo, Sushant Prakash, Pranesh Srinivasan, Manzil Zaheer, Felix X. Yu, Sanjiv Kumar - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 54

  14. Neural SDE: Stabilizing Neural ODE Networks with Stochastic Noise

    著者: Xuanqing Liu, Tesi Xiao, Si Si, Cao Qin, Sanjiv Kumar, Cho‐Jui Hsieh - arXiv (Cornell University), CoRR 2019 被引用: 133

  15. Rethinking FID: Towards a Better Evaluation Metric for Image Generation

    著者: Sadeep Jayasumana, Srikumar Ramalingam, Andreas Veit, Daniel Glasner, Ayan Chakrabarti, Sanjiv Kumar - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2024 被引用: 160

  16. Large Models are Parsimonious Learners: Activation Sparsity in Trained Transformers

    著者: Zonglin Li, Chong You, Srinadh Bhojanapalli, Daliang Li, Ankit Singh Rawat, Sashank J. Reddi, Ke Ye, Felix Chern, Felix X. Yu, Ruiqi Guo, Sanjiv Kumar - ICLR 2023 被引用: 148

  17. Language Model Cascades: Token-Level Uncertainty And Beyond

    著者: Neha Gupta, Harikrishna Narasimhan, Wittawat Jitkrittum, Ankit Singh Rawat, Aditya Krishna Menon, Sanjiv Kumar - ICLR 2024 被引用: 131

  18. Functional Interpolation for Relative Positions Improves Long Context Transformers

    著者: Shanda Li, Chong You, Guru Guruganesh, Joshua Ainslie, Santiago Ontañón, Manzil Zaheer, Sumit Sanghai, Yiming Yang, Sanjiv Kumar, Srinadh Bhojanapalli - ICLR 2024 被引用: 78

  19. AdaCliP: Adaptive Clipping for Private SGD

    著者: Venkatadheeraj Pichapati, Ananda Theertha Suresh, Felix X. Yu, Sashank J. Reddi, Sanjiv Kumar - arXiv (Cornell University), CoRR 2019 被引用: 112

  20. cpSGD: Communication-efficient and differentially-private distributed SGD

    著者: Naman Agarwal, Ananda Theertha Suresh, Felix X. Yu, Sanjiv Kumar, Brendan McMahan - Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2018 被引用: 548

  21. New Loss Functions for Fast Maximum Inner Product Search

    著者: Ruiqi Guo, Quan Geng, David Simcha, Felix Chern, Sanjiv Kumar, Xiang Wu - arXiv (Cornell University), CoRR 2019 被引用: 55

  22. The Community Land Model Version 5: Description of New Features, Benchmarking, and Impact of Forcing Uncertainty

    著者: David M. Lawrence, Rosie A. Fisher, Charles D. Koven, Keith W. Oleson, Sean Swenson, Gordon B. Bonan, Nathan Collier, Bardan Ghimire, Leo van Kampenhout, Daniel Kennedy, Erik Kluzek, Peter Lawrence, Fang Li, Hong‐Yi Li, Danica Lombardozzi, W. J. Riley, William J. Sacks, Mingjie Shi, Mariana Vertenstein, William R. Wieder, Chonggang Xu, Ashehad A. Ali, Andrew M. Badger, Gautam Bisht, M. R. van den Broeke, Michael A. Brunke, Sean P. Burns, Jonathan Buzan, Martyn Clark, Anthony P Craig, Kyla M. Dahlin, Beth Drewniak, Joshua B. Fisher, M. Flanner, A. M. Fox, Pierre Gentine, Forrest M. Hoffman, G. Keppel‐Aleks, Ryan Knox, Sanjiv Kumar, Jan T. M. Lenaerts, L. Ruby Leung, William H. Lipscomb, Yaqiong Lü, Ashutosh Pandey, Jon D. Pelletier, J. Perket, James T. Randerson, Daniel Ricciuto, Benjamin M. Sanderson, A. G. Slater, Z. M. Subin, Jinyun Tang, R. Quinn Thomas, Maria Val Martin, Xubin Zeng - Journal of Advances in Modeling Earth Systems 2019 被引用: 2,124

  23. Food adulteration: Sources, health risks, and detection methods

    著者: Sangita Bansal, Apoorva Singh, Manisha Mangal, Anupam K Mangal, Sanjiv Kumar - Critical Reviews in Food Science and Nutrition 2015 被引用: 313

  24. Phytochemical and pharmacological review of Cinnamomum verum J. Presl-a versatile spice used in food and nutrition

    著者: Neetu Singh, Amrender Singh Rao, Abhishek Nandal, Sanjiv Kumar, Surender Singh Yadav, Showkat A. Ganaie, Balasubramanian Narasimhan - Food Chemistry 2020 被引用: 209