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Cho-Jui Hsieh

2008–2026 年に発表

別表記
Cho‐Jui Hsieh
350
論文数
37,300
被引用数
82
h 指数
213
i10 指数

被引用数

Cho-Jui Hsieh の年別被引用数1970 年: 被引用 1 件1985 年: 被引用 1 件1986 年: 被引用 1 件1988 年: 被引用 1 件1992 年: 被引用 1 件2001 年: 被引用 2 件2002 年: 被引用 1 件2004 年: 被引用 2 件2006 年: 被引用 2 件2007 年: 被引用 2 件2008 年: 被引用 14 件2009 年: 被引用 88 件2010 年: 被引用 221 件2011 年: 被引用 325 件2012 年: 被引用 472 件2013 年: 被引用 573 件2014 年: 被引用 797 件2015 年: 被引用 934 件2016 年: 被引用 1,076 件2017 年: 被引用 933 件2018 年: 被引用 1,049 件2019 年: 被引用 1,271 件2020 年: 被引用 1,687 件2021 年: 被引用 2,060 件2022 年: 被引用 1,999 件2023 年: 被引用 2,263 件2024 年: 被引用 2,142 件2025 年: 被引用 1,939 件2026 年: 被引用 647 件2027 年: 被引用 1 件1971〜1984 年は被引用が無いため表示していません1987 年は被引用が無いため表示していません1989〜1991 年は被引用が無いため表示していません1993〜2000 年は被引用が無いため表示していません2003 年は被引用が無いため表示していません2005 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 5,278 件、この内訳の 25.1%アメリカ合衆国: 引用元論文 5,002 件、この内訳の 23.8%イギリス: 引用元論文 1,088 件、この内訳の 5.2%ドイツ: 引用元論文 809 件、この内訳の 3.9%オーストラリア: 引用元論文 773 件、この内訳の 3.7%日本: 引用元論文 593 件、この内訳の 2.8%シンガポール: 引用元論文 574 件、この内訳の 2.7%香港: 引用元論文 552 件、この内訳の 2.6%カナダ: 引用元論文 520 件、この内訳の 2.5%フランス: 引用元論文 510 件、この内訳の 2.4%インド: 引用元論文 464 件、この内訳の 2.2%韓国: 引用元論文 373 件、この内訳の 1.8%
0%25.1%その他 21.3%

機関

分野

  • Computer Science77%
  • Engineering7.6%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology2.2%
  • Physics and Astronomy2.2%
  • Medicine2%
  • Neuroscience1.7%
  • その他7.3%

トピック

  • Adversarial Robustness in Machine Learning5.8%
  • Topic Modeling4.6%
  • Domain Adaptation and Few-Shot Learning3.4%
  • Multimodal Machine Learning Applications3.3%
  • Advanced Image and Video Retrieval Techniques3.1%
  • Advanced Neural Network Applications3%
  • その他76.8%

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  1. VisualBERT: A Simple and Performant Baseline for Vision and Language

    著者: Liunian Harold Li, Mark Yatskar, Da Yin, Cho-Jui Hsieh, Kai-Wei Chang - arXiv (Cornell University), CoRR 2019 被引用: 1,671

  2. ZOO: Zeroth Order Optimization Based Black-box Attacks to Deep Neural Networks without Training Substitute Models

    著者: Pin-Yu Chen, Huan Zhang, Yash Sharma, Jinfeng Yi, Cho-Jui Hsieh - Workshop on Artificial Intelligence and Security, AISec@CCS 2017 被引用: 1,745

  3. Cluster-GCN: An Efficient Algorithm for Training Deep and Large Graph Convolutional Networks

    著者: Wei-Lin Chiang, Xuanqing Liu, Si Si, Yang Li, Samy Bengio, Cho-Jui Hsieh - SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining 2019 被引用: 1,211

  4. Symbolic Discovery of Optimization Algorithms

    著者: Xiangning Chen, Chen Liang, Da Huang, Esteban Real, Kaiyuan Wang, Yao Liu, Hieu Pham, Xuanyi Dong, Thang Luong, Cho-Jui Hsieh, Yifeng Lu, Quoc V. Le - Advances in Neural Information Processing Systems 36, NeurIPS 2023 被引用: 681

  5. OR-Bench: An Over-Refusal Benchmark for Large Language Models

    著者: Justin Cui, Wei-Lin Chiang, Ion Stoica, Cho-Jui Hsieh - ICML 2025 被引用: 200

  6. Large Batch Optimization for Deep Learning: Training BERT in 76 minutes

    著者: Yang You, Jing Li, Sashank J. Reddi, Jonathan Hseu, Sanjiv Kumar, Srinadh Bhojanapalli, Xiaodan Song, James Demmel, Kurt Keutzer, Cho-Jui Hsieh - ICLR 2020 被引用: 1,221

  7. DynamicViT: Efficient Vision Transformers with Dynamic Token Sparsification

    著者: Yongming Rao, Wenliang Zhao, Benlin Liu, Jiwen Lu, Jie Zhou, Cho-Jui Hsieh - NeurIPS 2021 被引用: 1,180

  8. R1-Zero's "Aha Moment" in Visual Reasoning on a 2B Non-SFT Model

    著者: Hengguang Zhou, Xirui Li, Ruochen Wang, Minhao Cheng, Tianyi Zhou, Cho-Jui Hsieh - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 137

  9. SSE-PT: Sequential Recommendation Via Personalized Transformer

    著者: Liwei Wu, Shuqing Li, Cho-Jui Hsieh, James Sharpnack - Fourteenth ACM Conference on Recommender Systems, RecSys 2020 被引用: 248

  10. Self-Forcing++: Towards Minute-Scale High-Quality Video Generation

    著者: Justin Cui, Jie Wu, Ming Li, Tao Yang, Xiaojie Li, Rui Wang, Andrew Bai, Yuanhao Ban, Cho-Jui Hsieh - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 96

  11. When Vision Transformers Outperform ResNets without Pre-training or Strong Data Augmentations

    著者: Xiangning Chen, Cho-Jui Hsieh, Boqing Gong - ICLR 2022 被引用: 184

  12. DrAttack: Prompt Decomposition and Reconstruction Makes Powerful LLM Jailbreakers

    著者: Xirui Li, Ruochen Wang, Minhao Cheng, Tianyi Zhou, Cho-Jui Hsieh - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 74

  13. Can Decentralized Algorithms Outperform Centralized Algorithms? A Case Study for Decentralized Parallel Stochastic Gradient Descent

    著者: Xiangru Lian, Ce Zhang, Huan Zhang, Cho-Jui Hsieh, Wei Zhang, Ji Liu - Neural Information Processing Systems, NIPS 2017 被引用: 1,507

  14. LIBLINEAR: A Library for Large Linear Classification

    著者: Rong-En Fan, Kai‐Wei Chang, Cho‐Jui Hsieh, Wang Xiang-rui, Chih‐Jen Lin - http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/liblinear.pdf 2008 被引用: 6,625

  15. Node Feature Extraction by Self-Supervised Multi-scale Neighborhood Prediction

    著者: Eli Chien, Wei-Cheng Chang, Cho-Jui Hsieh, Hsiang-Fu Yu, Jiong Zhang, Olgica Milenkovic, Inderjit S. Dhillon - ICLR 2022 被引用: 195

  16. Efficient Neural Network Robustness Certification with General Activation Functions

    著者: Huan Zhang, Tsui-Wei Weng, Pin-Yu Chen, Cho-Jui Hsieh, Luca Daniel - NeurIPS 2018 被引用: 939

  17. Neural SDE: Stabilizing Neural ODE Networks with Stochastic Noise

    著者: Xuanqing Liu, Tesi Xiao, Si Si, Cao Qin, Sanjiv Kumar, Cho‐Jui Hsieh - arXiv (Cornell University), CoRR 2019 被引用: 133

  18. Robust Reinforcement Learning on State Observations with Learned Optimal Adversary

    著者: Huan Zhang, Hongge Chen, Duane S. Boning, Cho-Jui Hsieh - ICLR 2021 被引用: 219

  19. Fast and Complete: Enabling Complete Neural Network Verification with Rapid and Massively Parallel Incomplete Verifiers

    著者: Kaidi Xu, Huan Zhang, Shiqi Wang, Yihan Wang, Suman Jana, Xue Lin, Cho-Jui Hsieh - International Conference on Learning Representations, ICLR 2021 被引用: 282

  20. Evaluating the Robustness of Neural Networks: An Extreme Value Theory Approach

    著者: Tsui-Wei Weng, Huan Zhang, Pin-Yu Chen, Jinfeng Yi, Dong Su, Yupeng Gao, Cho-Jui Hsieh, Luca Daniel - ICLR (Poster) 2018 被引用: 524

  21. Defending LLMs against Jailbreaking Attacks via Backtranslation

    著者: Yihan Wang, Zhouxing Shi, Andrew Bai, Cho-Jui Hsieh - Findings of the Association for Computational Linguistics ACL 2024, ACL (Findings) 2024 被引用: 43

  22. On the Adversarial Robustness of Vision Transformers

    著者: Rulin Shao, Zhouxing Shi, Jinfeng Yi, Pin-Yu Chen, Cho-Jui Hsieh - Trans. Mach. Learn. Res. 2022 被引用: 126

  23. Watermarking Pre-trained Language Models with Backdooring

    著者: Chenxi Gu, Chengsong Huang, Xiaoqing Zheng, Kai-Wei Chang, Cho-Jui Hsieh - arXiv (Cornell University), CoRR 2022 被引用: 46

  24. Towards Stable and Efficient Training of Verifiably Robust Neural Networks

    著者: Huan Zhang, Hongge Chen, Chaowei Xiao, Sven Gowal, Robert Stanforth, Bo Li, Duane S. Boning, Cho-Jui Hsieh - ICLR 2020 被引用: 394