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Inderjit S. Dhillon

1995–2026 年に発表

284
論文数
33,622
被引用数
84
h 指数
215
i10 指数

被引用数

Inderjit S. Dhillon の年別被引用数1979 年: 被引用 2 件1980 年: 被引用 1 件1982 年: 被引用 2 件1987 年: 被引用 1 件1995 年: 被引用 14 件1996 年: 被引用 41 件1997 年: 被引用 35 件1998 年: 被引用 33 件1999 年: 被引用 34 件2000 年: 被引用 56 件2001 年: 被引用 31 件2002 年: 被引用 56 件2003 年: 被引用 108 件2004 年: 被引用 204 件2005 年: 被引用 300 件2006 年: 被引用 428 件2007 年: 被引用 488 件2008 年: 被引用 538 件2009 年: 被引用 581 件2010 年: 被引用 722 件2011 年: 被引用 803 件2012 年: 被引用 966 件2013 年: 被引用 923 件2014 年: 被引用 1,155 件2015 年: 被引用 1,235 件2016 年: 被引用 1,385 件2017 年: 被引用 1,481 件2018 年: 被引用 1,463 件2019 年: 被引用 1,672 件2020 年: 被引用 1,576 件2021 年: 被引用 1,575 件2022 年: 被引用 1,030 件2023 年: 被引用 812 件2024 年: 被引用 698 件2025 年: 被引用 536 件2026 年: 被引用 189 件1981 年は被引用が無いため表示していません1983〜1986 年は被引用が無いため表示していません1988〜1994 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 5,597 件、この内訳の 26.9%中国: 引用元論文 4,359 件、この内訳の 21%フランス: 引用元論文 861 件、この内訳の 4.2%イギリス: 引用元論文 795 件、この内訳の 3.8%日本: 引用元論文 756 件、この内訳の 3.6%ドイツ: 引用元論文 693 件、この内訳の 3.3%オーストラリア: 引用元論文 689 件、この内訳の 3.3%インド: 引用元論文 605 件、この内訳の 2.9%カナダ: 引用元論文 594 件、この内訳の 2.9%香港: 引用元論文 542 件、この内訳の 2.6%シンガポール: 引用元論文 462 件、この内訳の 2.2%イタリア: 引用元論文 426 件、この内訳の 2.1%
0%26.9%その他 21.2%

機関

分野

  • Computer Science65.8%
  • Engineering12.1%
  • Physics and Astronomy8.1%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology4.1%
  • Mathematics3.4%
  • Decision Sciences1.3%
  • その他5.2%

トピック

  • Face and Expression Recognition5.2%
  • Complex Network Analysis Techniques3.8%
  • Advanced Clustering Algorithms Research3.8%
  • Sparse and Compressive Sensing Techniques3.3%
  • Text and Document Classification Technologies2.8%
  • Advanced Graph Neural Networks2.4%
  • その他78.7%

共著者

全論文

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  1. Kernel k-means: spectral clustering and normalized cuts

    著者: Inderjit S. Dhillon, Yuqiang Guan, Brian Kulis - tenth ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining 2004 被引用: 1,203

  2. Weighted Graph Cuts without Eigenvectors A Multilevel Approach

    著者: Inderjit S. Dhillon, Yuqiang Guan, Brian Kulis - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2007 被引用: 1,038

  3. The Art of Scaling Reinforcement Learning Compute for LLMs

    著者: Devvrit Khatri, Lovish Madaan, Rishabh Tiwari, Rachit Bansal, Sai Surya Duvvuri, Manzil Zaheer, Inderjit S. Dhillon, David Brandfonbrener, Rishabh Agarwal - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 66

  4. Co-clustering documents and words using bipartite spectral graph partitioning

    著者: Inderjit S. Dhillon - seventh ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining 2001 被引用: 1,712

  5. Information-theoretic metric learning

    著者: Jason V. Davis, Brian Kulis, Prateek Jain, Suvrit Sra, Inderjit S. Dhillon - conference on Machine learning, ICML 2007 被引用: 2,040

  6. Node Feature Extraction by Self-Supervised Multi-scale Neighborhood Prediction

    著者: Eli Chien, Wei-Cheng Chang, Cho-Jui Hsieh, Hsiang-Fu Yu, Jiong Zhang, Olgica Milenkovic, Inderjit S. Dhillon - ICLR 2022 被引用: 195

  7. Clustering with Bregman Divergences

    著者: Arindam Banerjee, Srujana Merugu, Inderjit S. Dhillon, Joydeep Ghosh - SIAM International Conference on Data Mining, J. Mach. Learn. Res. 2004 被引用: 1,536

  8. Concept Decompositions for Large Sparse Text Data Using Clustering

    著者: Inderjit S. Dhillon, Dharmendra S. Modha - Machine Learning, Mach. Learn. 1999 被引用: 1,297

  9. Clustering on the Unit Hypersphere using von Mises-Fisher Distributions

    著者: Arindam Banerjee, Inderjit S. Dhillon, Joydeep Ghosh, Suvrit Sra - J. Mach. Learn. Res. 2005 被引用: 807

  10. Designing structured tight frames via an alternating projection method

    著者: Joel A. Tropp, Inderjit S. Dhillon, Robert W. Heath Jr., Thomas Strohmer - IEEE Transactions on Information Theory, IEEE Trans. Inf. Theory 2005 被引用: 497

  11. Overlapping Community Detection Using Neighborhood-Inflated Seed Expansion

    著者: Joyce Jiyoung Whang, David F. Gleich, Inderjit S. Dhillon - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2016 被引用: 248

  12. Extreme Multi-label Learning for Semantic Matching in Product Search

    著者: Wei-Cheng Chang, Daniel L. Jiang, Hsiang-Fu Yu, Choon-Hui Teo, Jiong Zhang, Kai Zhong, Kedarnath Kolluri, Qie Hu, Nikhil Shandilya, Vyacheslav Ievgrafov, Japinder Singh, Inderjit S. Dhillon - SIGKDD Conference on Knowledge Discovery & Data Mining 2021 被引用: 61

  13. Temporal Regularized Matrix Factorization for High-dimensional Time Series Prediction

    著者: Hsiang-Fu Yu, Nikhil Rao, Inderjit S. Dhillon - Neural Information Processing Systems, NIPS 2016 被引用: 544

  14. Information-theoretic co-clustering

    著者: Inderjit S. Dhillon, Subramanyam Mallela, Dharmendra S. Modha - ninth ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining 2003 被引用: 1,010

  15. MatFormer: Nested Transformer for Elastic Inference

    著者: Devvrit, Sneha Kudugunta, Aditya Kusupati, Tim Dettmers, Kaifeng Chen, Inderjit S. Dhillon, Yulia Tsvetkov, Hanna Hajishirzi, Sham M. Kakade, Ali Farhadi, Prateek Jain - Advances in Neural Information Processing Systems 37, NeurIPS 2024 被引用: 84

  16. FINGER: Fast Inference for Graph-based Approximate Nearest Neighbor Search

    著者: Patrick H. Chen, Wei-Cheng Chang, Jyun-Yu Jiang, Hsiang-Fu Yu, Inderjit S. Dhillon, Cho-Jui Hsieh - Web Conference 2023, WWW 2023 被引用: 28

  17. CAT: Customized Adversarial Training for Improved Robustness

    著者: Minhao Cheng, Lei Qi, Pin‐Yu Chen, Inderjit S. Dhillon, Cho‐Jui Hsieh - Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2022 被引用: 70

  18. Towards Fast Computation of Certified Robustness for ReLU Networks

    著者: Tsui-Wei Weng, Huan Zhang, Hongge Chen, Zhao Song, Cho-Jui Hsieh, Luca Daniel, Duane S. Boning, Inderjit S. Dhillon - ICML 2018 被引用: 756

  19. Think Globally, Act Locally: A Deep Neural Network Approach to High-Dimensional Time Series Forecasting

    著者: Rajat Sen, Hsiang-Fu Yu, Inderjit S. Dhillon - NeurIPS 2019 被引用: 473

  20. Inductive matrix completion for predicting gene-disease associations

    著者: Nagarajan Natarajan, Inderjit S. Dhillon - Bioinformatics, Bioinform. 2014 被引用: 342

  21. Preserving In-Context Learning ability in Large Language Model Fine-tuning

    著者: Yihan Wang, Si Si, Daliang Li, Michal Lukasik, Felix X. Yu, Cho-Jui Hsieh, Inderjit S. Dhillon, Sanjiv Kumar - ICLR 2024 被引用: 50

  22. Clustering with Multiple Graphs

    著者: Wei Tang, Zhengdong Lu, Inderjit S. Dhillon - Ninth IEEE International Conference on Data Mining, ICDM 2009 被引用: 325

  23. Matrix Nearness Problems with Bregman Divergences

    著者: Inderjit S. Dhillon, Joel A. Tropp - SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, SIAM J. Matrix Anal. Appl. 2007 被引用: 195

  24. On the Benefits of Multiple Gossip Steps in Communication-Constrained Decentralized Federated Learning

    著者: Abolfazl Hashemi, Anish Acharya, Rudrajit Das, Haris Vikalo, Sujay Sanghavi, Inderjit S. Dhillon - IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, IEEE Trans. Parallel Distributed Syst. 2021 被引用: 36