Fisher Yu

2012–2026 年に発表

128
論文数
34,554
被引用数
55
h 指数
100
i10 指数

被引用数

Fisher Yu の年別被引用数1963 年: 被引用 1 件1964 年: 被引用 1 件1990 年: 被引用 1 件1994 年: 被引用 1 件1995 年: 被引用 1 件1996 年: 被引用 1 件2001 年: 被引用 1 件2004 年: 被引用 2 件2005 年: 被引用 1 件2007 年: 被引用 2 件2008 年: 被引用 1 件2009 年: 被引用 2 件2012 年: 被引用 3 件2013 年: 被引用 6 件2014 年: 被引用 11 件2015 年: 被引用 39 件2016 年: 被引用 159 件2017 年: 被引用 564 件2018 年: 被引用 1,275 件2019 年: 被引用 2,077 件2020 年: 被引用 2,506 件2021 年: 被引用 2,514 件2022 年: 被引用 2,108 件2023 年: 被引用 2,521 件2024 年: 被引用 2,820 件2025 年: 被引用 2,082 件2026 年: 被引用 638 件2027 年: 被引用 1 件1965〜1989 年は被引用が無いため表示していません1991〜1993 年は被引用が無いため表示していません1997〜2000 年は被引用が無いため表示していません2002〜2003 年は被引用が無いため表示していません2006 年は被引用が無いため表示していません2010〜2011 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 6,194 件、この内訳の 30.3%アメリカ合衆国: 引用元論文 4,060 件、この内訳の 19.9%イギリス: 引用元論文 1,138 件、この内訳の 5.6%ドイツ: 引用元論文 993 件、この内訳の 4.9%香港: 引用元論文 748 件、この内訳の 3.7%カナダ: 引用元論文 706 件、この内訳の 3.4%オーストラリア: 引用元論文 645 件、この内訳の 3.1%韓国: 引用元論文 608 件、この内訳の 3%日本: 引用元論文 463 件、この内訳の 2.3%シンガポール: 引用元論文 454 件、この内訳の 2.2%フランス: 引用元論文 418 件、この内訳の 2%スイス: 引用元論文 409 件、この内訳の 2%
0%30.3%その他 17.6%

分野

  • Computer Science59.3%
  • Engineering30.4%
  • Medicine2.3%
  • Earth and Planetary Sciences1.9%
  • Environmental Science1.8%
  • Physics and Astronomy0.8%
  • その他3.5%

トピック

  • 3D Shape Modeling and Analysis8.4%
  • Advanced Neural Network Applications7.2%
  • Advanced Vision and Imaging5.1%
  • Generative Adversarial Networks and Image Synthesis4.4%
  • Computer Graphics and Visualization Techniques4.2%
  • Domain Adaptation and Few-Shot Learning4.1%
  • その他66.6%

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  1. ShapeNet: An Information-Rich 3D Model Repository

    著者: , , , , , , , , , , , , - http://vision.cs.princeton.edu/projects/2015/ShapeNet/paper.pdf 2023 被引用: 3,963

  2. 3D ShapeNets for 2.5D Object Recognition and Next-Best-View Prediction

    著者: , , , , , , - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2015 被引用: 4,669

  3. LSUN: Construction of a Large-scale Image Dataset using Deep Learning with Humans in the Loop

    著者: , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2015 被引用: 1,990

  4. Multi-Scale Context Aggregation by Dilated Convolutions

    著者: , - ICLR (Poster) 2016 被引用: 2,260

  5. Semantic Scene Completion from a Single Depth Image

    著者: , , , , , - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2017 被引用: 1,276

  6. Exploring Cross-Image Pixel Contrast for Semantic Segmentation

    著者: , , , , , - IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) 2021 被引用: 546

  7. Scaling Vision Transformers to 22 Billion Parameters

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Cristina Nader Vasconcelos, Yi Tay, Thomas Mensink, Alexander Kolesnikov, Filip Pavetic, Dustin Tran, Thomas Kipf, Mario Lucic, Xiaohua Zhai, Daniel Keysers, Jeremiah J. Harmsen, Neil Houlsby - ICML 2023 被引用: 911

  8. BDD100K: A Diverse Driving Video Database with Scalable Annotation Tooling

    著者: , , , , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2020 被引用: 2,253

  9. End-to-End Urban Driving by Imitating a Reinforcement Learning Coach

    著者: , , , , - IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) 2021 被引用: 193

  10. SHIFT: A Synthetic Driving Dataset for Continuous Multi-Task Domain Adaptation

    著者: , , , , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2022 被引用: 176

  11. Segment Anything in High Quality

    著者: , , , , , , - Advances in Neural Information Processing Systems 36, NeurIPS 2023 被引用: 655

  12. Gaussian Grouping: Segment and Edit Anything in 3D Scenes

    著者: , , , - Lecture notes in computer science, ECCV (29) 2024 被引用: 129

  13. RePaint: Inpainting using Denoising Diffusion Probabilistic Models

    著者: , , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2022 被引用: 1,483

  14. FCNs in the Wild: Pixel-level Adversarial and Constraint-based Adaptation

    著者: , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2016 被引用: 695

  15. End-to-End Learning of Driving Models from Large-Scale Video Datasets

    著者: , , , - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2017 被引用: 866

  16. Segment Anything Meets Point Tracking

    著者: , , , , , - IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) 2025 被引用: 87

  17. Monocular Quasi-Dense 3D Object Tracking

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2022 被引用: 119

  18. Frustratingly Simple Few-Shot Object Detection

    著者: , , , , - International Conference on Machine Learning, ICML 2020 被引用: 748

  19. OVTrack: Open-Vocabulary Multiple Object Tracking

    著者: , , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2023 被引用: 59

  20. SSCBench: A Large-Scale 3D Semantic Scene Completion Benchmark for Autonomous Driving

    著者: , , , , , , , , , , , , , - IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) 2024 被引用: 49

  21. PairedCycleGAN: Asymmetric Style Transfer for Applying and Removing Makeup

    著者: , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2018 被引用: 319

  22. Scribbler: Controlling Deep Image Synthesis with Sketch and Color

    著者: , , , , - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2017 被引用: 533

  23. How To Not Train Your Dragon: Training-free Embodied Object Goal Navigation with Semantic Frontiers

    著者: , , , , - Robotics: Science and Systems XIX 2023 被引用: 44

  24. 3DPPE: 3D Point Positional Encoding for Transformer-based Multi-Camera 3D Object Detection

    著者: , , , - IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) 2023 被引用: 32