Francesco Iorio

2005–2025 年に発表

93
論文数
23,522
被引用数
46
h 指数
73
i10 指数

被引用数

Francesco Iorio の年別被引用数1991 年: 被引用 1 件1994 年: 被引用 1 件1997 年: 被引用 2 件2000 年: 被引用 1 件2001 年: 被引用 1 件2002 年: 被引用 2 件2003 年: 被引用 2 件2006 年: 被引用 3 件2007 年: 被引用 2 件2008 年: 被引用 11 件2009 年: 被引用 17 件2010 年: 被引用 56 件2011 年: 被引用 76 件2012 年: 被引用 119 件2013 年: 被引用 159 件2014 年: 被引用 200 件2015 年: 被引用 245 件2016 年: 被引用 322 件2017 年: 被引用 378 件2018 年: 被引用 427 件2019 年: 被引用 1,010 件2020 年: 被引用 1,421 件2021 年: 被引用 1,554 件2022 年: 被引用 1,246 件2023 年: 被引用 867 件2024 年: 被引用 1,340 件2025 年: 被引用 747 件2026 年: 被引用 77 件1992〜1993 年は被引用が無いため表示していません1995〜1996 年は被引用が無いため表示していません1998〜1999 年は被引用が無いため表示していません2004〜2005 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 3,288 件、この内訳の 22.5%中国: 引用元論文 1,875 件、この内訳の 12.8%イギリス: 引用元論文 1,162 件、この内訳の 7.9%ドイツ: 引用元論文 830 件、この内訳の 5.7%イタリア: 引用元論文 668 件、この内訳の 4.6%オランダ: 引用元論文 497 件、この内訳の 3.4%インド: 引用元論文 426 件、この内訳の 2.9%カナダ: 引用元論文 421 件、この内訳の 2.9%スペイン: 引用元論文 409 件、この内訳の 2.8%フランス: 引用元論文 373 件、この内訳の 2.5%日本: 引用元論文 347 件、この内訳の 2.4%オーストラリア: 引用元論文 316 件、この内訳の 2.2%
0%22.5%その他 27.4%

分野

  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology38.3%
  • Medicine31.7%
  • Computer Science18.1%
  • Engineering4.1%
  • Immunology and Microbiology1.6%
  • Physics and Astronomy1.4%
  • その他4.8%

トピック

  • Computational Drug Discovery Methods7.3%
  • Bioinformatics and Genomic Networks5.2%
  • Cancer Genomics and Diagnostics3.9%
  • Cancer Cells and Metastasis3.2%
  • CRISPR and Genetic Engineering2.1%
  • Gene expression and cancer classification2%
  • その他76.3%

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  1. Drug repurposing: progress, challenges and recommendations

    著者: , , , , , , , , , , , , , - Nature Reviews Drug Discovery 2018 被引用: 4,668

  2. Prospective Derivation of a Living Organoid Biobank of Colorectal Cancer Patients

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Gad Getz, Lodewyk F.A. Wessels, Michael R. Stratton, Ultan McDermott, Matthew Meyerson, Mathew J. Garnett, Hans Clevers - Cell 2015 被引用: 2,472

  3. A Landscape of Pharmacogenomic Interactions in Cancer

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Manel Esteller, Nathanael S. Gray, Daniel A. Haber, Michael R. Stratton, Cyril H. Benes, Lodewyk F.A. Wessels, Julio Sáez-Rodríguez, Ultan McDermott, Mathew J. Garnett - Cell 2016 被引用: 2,304

  4. Prioritization of cancer therapeutic targets using CRISPR–Cas9 screens

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Nature 2019 被引用: 1,455

  5. Systematic identification of genomic markers of drug sensitivity in cancer cells

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Tinghu Zhang, Patrick O’Brien, Jessica L. Boisvert, Stacey Price, Wooyoung Hur, Wanjuan Yang, Xianming Deng, Adam P. Butler, Hwan Geun Choi, Jae Won Chang, José Baselga, Ivan Stamenkovic, Jeffrey A. Engelman, Sreenath V. Sharma, Olivier Delattre, Julio Sáez-Rodríguez, Nathanael S. Gray, Jeffrey Settleman, P. Andrew Futreal, Daniel A. Haber, Michael R. Stratton, Sridhar Ramaswamy, Ultan McDermott, Cyril H. Benes - Nature 2012 被引用: 2,601

  6. Convolutional Neural Networks for Steady Flow Approximation

    著者: , , - SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining 2016 被引用: 701

  7. A CRISPR Dropout Screen Identifies Genetic Vulnerabilities and Therapeutic Targets in Acute Myeloid Leukemia

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Cell Reports 2016 被引用: 834

  8. Characterizing Mutational Signatures in Human Cancer Cell Lines Reveals Episodic APOBEC Mutagenesis

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Mathew J. Garnett, Ultan McDermott, Serena Nik‐Zainal, Peter J. Campbell, Michael R. Stratton - Cell 2019 被引用: 450

  9. Machine learning prediction of cancer cell sensitivity to drugs based on genomic and chemical properties

    著者: , , , , , , - PLoS ONE 2013 被引用: 567

  10. Phenotypic plasticity and genetic control in colorectal cancer evolution

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Luca Magnani, Andrea Sottoriva, Trevor A. Graham - Nature 2022 被引用: 182

  11. Agreement between two large pan-cancer CRISPR-Cas9 gene dependency data sets

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Nature Communications 2019 被引用: 282

  12. Heterogeneity of genomic evolution and mutational profiles in multiple myeloma

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Thierry Façon, P. Andrew Futreal, Kenneth C. Anderson, Peter J. Campbell, Nikhil C. Munshi - Nature Communications 2014 被引用: 906

  13. Discovery of drug mode of action and drug repositioning from transcriptional responses

    著者: , , , , , , , , , , - National Academy of Sciences, Proceedings of the National Academy of Sciences 2010 被引用: 852

  14. Combinatorial CRISPR screen identifies fitness effects of gene paralogues

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Nature Communications 2021 被引用: 136

  15. Project Score database: a resource for investigating cancer cell dependencies and prioritizing therapeutic targets

    著者: , , , , , , , , , - Nucleic Acids Research, Nucleic Acids Res. 2020 被引用: 128

  16. Pharmacogenomic agreement between two cancer cell line data sets

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Nature 2015 被引用: 444

  17. A comprehensive clinically informed map of dependencies in cancer cells and framework for target prioritization

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Cancer Cell 2024 被引用: 91

  18. Drug mechanism‐of‐action discovery through the integration of pharmacological and CRISPR screens

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Molecular Systems Biology 2020 被引用: 112

  19. Cancer research needs a better map

    著者: , , , , , , , , , - Nature 2021 被引用: 107

  20. Minimal genome-wide human CRISPR-Cas9 library

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , - Genome biology 2021 被引用: 95

  21. Transcription Factor Activities Enhance Markers of Drug Sensitivity in Cancer

    著者: , , , , , , , , , , , , , - Cancer Research 2017 被引用: 235

  22. CellMinerCDB for Integrative Cross-Database Genomics and Pharmacogenomics Analyses of Cancer Cell Lines

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , - iScience 2018 被引用: 166

  23. Logic models to predict continuous outputs based on binary inputs with an application to personalized cancer therapy

    著者: , , , , , , - Scientific Reports 2016 被引用: 69

  24. Integrated cross-study datasets of genetic dependencies in cancer

    著者: , , , , , , , , , , , , , - Nature Communications 2020 被引用: 339