George van den Driessche

2016–2025 年に発表

別表記
George Van Den Driessche
16
論文数
38,765
被引用数
13
h 指数
14
i10 指数

被引用数

George van den Driessche の年別被引用数1905 年: 被引用 2 件1958 年: 被引用 1 件1980 年: 被引用 2 件1981 年: 被引用 1 件1986 年: 被引用 1 件1989 年: 被引用 1 件1992 年: 被引用 1 件1994 年: 被引用 1 件1997 年: 被引用 1 件1998 年: 被引用 2 件2000 年: 被引用 4 件2001 年: 被引用 2 件2003 年: 被引用 1 件2004 年: 被引用 3 件2005 年: 被引用 3 件2008 年: 被引用 3 件2009 年: 被引用 3 件2010 年: 被引用 7 件2011 年: 被引用 3 件2012 年: 被引用 1 件2013 年: 被引用 3 件2014 年: 被引用 1 件2015 年: 被引用 6 件2016 年: 被引用 295 件2017 年: 被引用 705 件2018 年: 被引用 1,730 件2019 年: 被引用 2,643 件2020 年: 被引用 3,011 件2021 年: 被引用 2,886 件2022 年: 被引用 2,464 件2023 年: 被引用 2,759 件2024 年: 被引用 3,234 件2025 年: 被引用 4,476 件2026 年: 被引用 1,599 件2027 年: 被引用 1 件1906〜1957 年は被引用が無いため表示していません1959〜1979 年は被引用が無いため表示していません1982〜1985 年は被引用が無いため表示していません1987〜1988 年は被引用が無いため表示していません1990〜1991 年は被引用が無いため表示していません1993 年は被引用が無いため表示していません1995〜1996 年は被引用が無いため表示していません1999 年は被引用が無いため表示していません2002 年は被引用が無いため表示していません2006〜2007 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 5,423 件、この内訳の 22.7%中国: 引用元論文 4,955 件、この内訳の 20.7%イギリス: 引用元論文 1,839 件、この内訳の 7.7%ドイツ: 引用元論文 1,251 件、この内訳の 5.2%カナダ: 引用元論文 880 件、この内訳の 3.7%日本: 引用元論文 810 件、この内訳の 3.4%韓国: 引用元論文 674 件、この内訳の 2.8%オーストラリア: 引用元論文 627 件、この内訳の 2.6%フランス: 引用元論文 568 件、この内訳の 2.4%イタリア: 引用元論文 472 件、この内訳の 2%香港: 引用元論文 465 件、この内訳の 1.9%インド: 引用元論文 454 件、この内訳の 1.9%
0%22.7%その他 23%

分野

  • Computer Science65%
  • Engineering12.3%
  • Medicine6.8%
  • Social Sciences2.5%
  • Decision Sciences2.2%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology1.9%
  • その他9.3%

トピック

  • Reinforcement Learning in Robotics7.3%
  • Topic Modeling4.7%
  • Natural Language Processing Techniques3.2%
  • Multimodal Machine Learning Applications2.7%
  • Artificial Intelligence in Games2.4%
  • Adversarial Robustness in Machine Learning2.2%
  • その他77.5%

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  1. Gemini 1.5: Unlocking multimodal understanding across millions of tokens of context

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Junwhan Ahn, Zhu, Tao, Kawintiranon, Kornraphop, Orhan Fırat, Gu, Yiming, Yujing Zhang, Rahtz, Matthew, Faruqui, Manaal, Natalie A. Clay, Justin Gilmer, Co-Reyes, JD, Ivo Penchev, Rui Zhu, Nobuyuki Morioka, Kevin Hui, Krishna Haridasan, Víctor Campos, Mahdieh, Mahdis, Guo, Mandy, Samer Hassan, Kilgour, Kevin, Arpi Vezer, Cheng, Heng-Tze, Raoul de Liedekerke, Goyal, Siddharth, Paul Barham, Strouse, DJ, Seb Noury, Jonas Adler, Mukund Sundararajan, Sharad Vikram, Lepikhin, Dmitry, Michela Paganini, Xavier García, Fan Yang, Valter, Dasha, Maja Trębacz, Kiran Vodrahalli, Chulayuth Asawaroengchai, Roman Ring, Kalb, Norbert, Livio Baldini Soares, Siddhartha Brahma, David F. Steiner, Tianhe Yu, Fabian Mentzer, Antoine He, Lucas Gonzalez, Bibo Xu, Raphaël Lopez Kaufman, Laurent El Shafey, Junhyuk Oh, Tom Hennigan, George van den Driessche, Seth Odoom, Mario Lučić, Becca Roelofs, Lall, Sid, Amit Marathe, Chan, Betty, Santiago Ontañón, Luheng He, Denis Teplyashin, Lai, Jonathan, Phil Crone, Bogdan Damoc, Ho, Lewis, Sebastian Riedel, Karel Lenc, Chih‐Kuan Yeh ほか 1,037 名 - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 3,345

  2. Training Compute-Optimal Large Language Models

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2022 被引用: 2,743

  3. Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Nature, Nat. 2016 被引用: 15,968

  4. Mastering the game of Go without human knowledge

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , - Nature, Nat. 2017 被引用: 9,290

  5. Scaling Language Models: Methods, Analysis & Insights from Training Gopher

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Siddhant M. Jayakumar, Elena Buchatskaya, David Budden, Esme Sutherland, Karen Simonyan, Michela Paganini, Laurent Sifre, Lena Martens, Xiang Lorraine Li, Adhiguna Kuncoro, Aida Nematzadeh, Elena Gribovskaya, Domenic Donato, Angeliki Lazaridou, Arthur Mensch, Jean-Baptiste Lespiau, Maria Tsimpoukelli, Nikolai Grigorev, Doug Fritz, Thibault Sottiaux, Mantas Pajarskas, Toby Pohlen, Zhitao Gong, Daniel Toyama, Cyprien de Masson d'Autume, Yujia Li, Tayfun Terzi, Vladimir Mikulik, Igor Babuschkin, Aidan Clark, Diego de Las Casas, Aurelia Guy, Chris Jones, James Bradbury, Matthew J. Johnson, Blake A. Hechtman, Laura Weidinger, Iason Gabriel, William Isaac, Edward Lockhart, Simon Osindero, Laura Rimell, Chris Dyer, Oriol Vinyals, Kareem Ayoub, Jeff Stanway, Lorrayne Bennett, Demis Hassabis, Koray Kavukcuoglu, Geoffrey Irving - arXiv (Cornell University), CoRR 2021 被引用: 1,133

  6. Clinically applicable deep learning for diagnosis and referral in retinal disease

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Mustafa Suleyman, Julien Cornebise, Pearse A. Keane, Olaf Ronneberger - Nature Medicine 2018 被引用: 2,608

  7. Improving Language Models by Retrieving from Trillions of Tokens

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - ICML 2022 被引用: 1,785

  8. Unified Scaling Laws for Routed Language Models

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - ICML 2022 被引用: 285

  9. Training Compute-Optimal Large Language Models

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Advances in Neural Information Processing Systems 35 2022 被引用: 56

  10. Parallel WaveNet: Fast High-Fidelity Speech Synthesis

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - ICML 2018 被引用: 913

  11. Automated analysis of retinal imaging using machine learning techniques for computer vision

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , - F1000Research 2016 被引用: 47

  12. Adverse drug reactions triggered by the common HLA-B*57: 01 variant: a molecular docking study

    著者: , - Journal of Cheminformatics, J. Cheminformatics 2017 被引用: 60

  13. Adverse drug reactions triggered by the common HLA-B*57: 01 variant: virtual screening of DrugBank using 3D molecular docking

    著者: , - Journal of Cheminformatics, J. Cheminformatics 2018 被引用: 10

  14. An empirical analysis of compute-optimal large language model training

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - NeurIPS 2022 被引用: 516

  15. Improving cosmological reach of a gravitational wave observatory using Deep Loop Shaping

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Jameson Rollins, R. Abbott, I. Abouelfettouh, R. X. Adhikari, A. Ananyeva, S. Appert, S. K. Apple, Koji Arai, N. Aritomi, S. M. Aston, M. Ball, S. Ballmer, D. Barker, L. Barsotti, B. K. Berger, J. Betzwieser, D. Bhattacharjee, G. Billingsley, S. Biscans, C. D. Blair, N. Bode, E. Bonilla, V. Bossilkov, A. Branch, A. F. Brooks, D. D. Brown, Jennifer Bryant, C. Cahillane, Hongmin Cao, E. Capote, F. Clara, James D. Collins, C. M. Compton, R. Cottingham, D. C. Coyne, R. K. Crouch, J. Csizmazia, A. Cumming, L. P. Dartez, D. Davis, N. Demos, E. Dohmen, J. C. Driggers, S. E. Dwyer, A. Effer, A. Ejlli, T. Etzel, Michael N. Evans, J. Feicht, R. Frey, W. Frischhertz, P. Fritschel, V. V. Frolov, P. Fritschel, P. Fulda, M. Fyffe, D. Ganapathy, B. Gateley, T. Gayer, J. A. Giaime, K. D. Giardina, J. Glanzer, E. Goetz, R. Goetz, A. W. Jones, S. Gras, R. Gray, D. Griffith, H. Grote, T. Guidry ほか 133 名 - Science 2025 被引用: 6

  16. Improving cosmological reach of a gravitational wave observatory using Deep Loop Shaping

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , LIGO Instrument Team - arXiv (Cornell University), CoRR 2025 被引用: 0

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