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Marc'Aurelio Ranzato

2006–2026 年に発表

別表記
Marc’Aurelio Ranzato · Marc'aurelio Ranzato
91
論文数
43,196
被引用数
58
h 指数
78
i10 指数

被引用数

Marc'Aurelio Ranzato の年別被引用数1964 年: 被引用 1 件1968 年: 被引用 1 件1969 年: 被引用 1 件1974 年: 被引用 1 件1981 年: 被引用 1 件1990 年: 被引用 1 件2000 年: 被引用 1 件2001 年: 被引用 1 件2002 年: 被引用 2 件2004 年: 被引用 1 件2005 年: 被引用 3 件2006 年: 被引用 1 件2007 年: 被引用 24 件2008 年: 被引用 46 件2009 年: 被引用 89 件2010 年: 被引用 167 件2011 年: 被引用 279 件2012 年: 被引用 298 件2013 年: 被引用 440 件2014 年: 被引用 907 件2015 年: 被引用 1,363 件2016 年: 被引用 1,683 件2017 年: 被引用 2,037 件2018 年: 被引用 2,325 件2019 年: 被引用 2,737 件2020 年: 被引用 2,914 件2021 年: 被引用 2,539 件2022 年: 被引用 1,703 件2023 年: 被引用 1,563 件2024 年: 被引用 1,196 件2025 年: 被引用 972 件2026 年: 被引用 338 件1965〜1967 年は被引用が無いため表示していません1970〜1973 年は被引用が無いため表示していません1975〜1980 年は被引用が無いため表示していません1982〜1989 年は被引用が無いため表示していません1991〜1999 年は被引用が無いため表示していません2003 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 5,705 件、この内訳の 23.3%アメリカ合衆国: 引用元論文 5,620 件、この内訳の 22.9%イギリス: 引用元論文 1,494 件、この内訳の 6.1%ドイツ: 引用元論文 875 件、この内訳の 3.6%カナダ: 引用元論文 825 件、この内訳の 3.3%インド: 引用元論文 780 件、この内訳の 3.2%フランス: 引用元論文 679 件、この内訳の 2.8%オーストラリア: 引用元論文 663 件、この内訳の 2.7%韓国: 引用元論文 642 件、この内訳の 2.6%日本: 引用元論文 593 件、この内訳の 2.4%シンガポール: 引用元論文 536 件、この内訳の 2.2%香港: 引用元論文 490 件、この内訳の 2%
0%23.3%その他 22.9%

機関

分野

  • Computer Science81.9%
  • Engineering6.9%
  • Medicine2%
  • Neuroscience1.9%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology1.2%
  • Psychology1.1%
  • その他5%

トピック

  • Domain Adaptation and Few-Shot Learning5.9%
  • Multimodal Machine Learning Applications4.9%
  • Topic Modeling4.6%
  • Advanced Neural Network Applications4.6%
  • Face recognition and analysis4.5%
  • Advanced Image and Video Retrieval Techniques3.9%
  • その他71.6%

共著者

全論文

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  1. DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face Verification

    著者: Yaniv Taigman, Ming Yang, Marc'Aurelio Ranzato, Lior Wolf - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2014 被引用: 6,599

  2. Continual Learning with Tiny Episodic Memories

    著者: Arslan Chaudhry, Marcus Rohrbach, Mohamed Elhoseiny, Thalaiyasingam Ajanthan, Puneet K. Dokania, Philip H. S. Torr, Marc’Aurelio Ranzato - arXiv (Cornell University), CoRR 2019 被引用: 662

  3. Efficient Lifelong Learning with A-GEM

    著者: Arslan Chaudhry, Marc'Aurelio Ranzato, Marcus Rohrbach, Mohamed Elhoseiny - ICLR (Poster) 2019 被引用: 1,831

  4. Learning Factored Representations in a Deep Mixture of Experts

    著者: David Eigen, Marc'Aurelio Ranzato, Ilya Sutskever - ICLR (Workshop Poster) 2014 被引用: 289

  5. Sequence Level Training with Recurrent Neural Networks

    著者: Marc'Aurelio Ranzato, Sumit Chopra, Michael Auli, Wojciech Zaremba - International Conference on Learning Representations, ICLR (Poster) 2016 被引用: 989

  6. The FLORES-101 Evaluation Benchmark for Low-Resource and Multilingual Machine Translation

    著者: Naman Goyal, Cynthia Gao, Vishrav Chaudhary, Peng-Jen Chen, Guillaume Wenzek, Da Ju, Sanjana Krishnan, Marc'Aurelio Ranzato, Francisco Guzmán, Angela Fan - Transactions of the Association for Computational Linguistics, Trans. Assoc. Comput. Linguistics 2022 被引用: 197

  7. DiLoCo: Distributed Low-Communication Training of Language Models

    著者: Arthur Douillard, Qixuang Feng, Andrei A. Rusu, Rachita Chhaparia, Yani Donchev, Adhiguna Kuncoro, Marc'Aurelio Ranzato, Arthur Szlam, Jiajun Shen - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 93

  8. DeViSE: A Deep Visual-Semantic Embedding Model

    著者: Andrea Frome, Gregory S. Corrado, Jonathon Shlens, Samy Bengio, Jeffrey Dean, Marc'Aurelio Ranzato, Tomás Mikolov - http://bengio.abracadoudou.com/cv/publications/pdf/frome_2013_nips.pdf 2013 被引用: 3,052

  9. Word Translation Without Parallel Data

    著者: Guillaume Lample, Alexis Conneau, Marc'Aurelio Ranzato, Ludovic Denoyer, Hervé Jégou - International Conference on Learning Representations, ICLR (Poster) 2018 被引用: 1,800

  10. Large Scale Distributed Deep Networks

    著者: Jeffrey Dean, Greg Corrado, Rajat Monga, Kai Chen, Matthieu Devin, Quoc V. Le, Mark Z. Mao, Marc'Aurelio Ranzato, Andrew W. Senior, Paul A. Tucker, Ke Yang, Andrew Y. Ng - http://research.google.com/pubs/archive/40565.pdf, NIPS 2012 被引用: 4,188

  11. Energy-Based Models

    著者: Yann LeCun, Sumit Chopra, Raia Hadsell, Marc’Aurelio Ranzato, Fu Jie Huang - The MIT Press eBooks 2007 被引用: 220

  12. Gradient Episodic Memory for Continual Learning

    著者: David Lopez-Paz, Marc'Aurelio Ranzato - NIPS 2017 被引用: 3,603

  13. What is the best multi-stage architecture for object recognition?

    著者: Kevin Jarrett, Koray Kavukcuoglu, Marc'Aurelio Ranzato, Yann LeCun - IEEE 12th International Conference on Computer Vision, ICCV 2009 被引用: 2,176

  14. Real or Fake? Learning to Discriminate Machine from Human Generated Text

    著者: Anton Bakhtin, Sam Gross, Myle Ott, Yuntian Deng, Marc'Aurelio Ranzato, Arthur Szlam - arXiv (Cornell University), CoRR 2019 被引用: 105

  15. Building high-level features using large scale unsupervised learning

    著者: Quoc V. Le, Marc'Aurelio Ranzato, Rajat Monga, Matthieu Devin, Greg Corrado, Kai Chen, Jeffrey Dean, Andrew Y. Ng - IEEE International Conference on Acoustics, ICASSP 2012 被引用: 2,319

  16. Unsupervised Machine Translation Using Monolingual Corpora Only

    著者: Guillaume Lample, Alexis Conneau, Ludovic Denoyer, Marc'Aurelio Ranzato - ICLR (Poster) 2018 被引用: 1,155

  17. Efficient Learning of Sparse Representations with an Energy-Based Model

    著者: Marc'Aurelio Ranzato, Christopher S. Poultney, Sumit Chopra, Yann LeCun - The MIT Press eBooks, NIPS 2006 被引用: 1,403

  18. PANDA: Pose Aligned Networks for Deep Attribute Modeling

    著者: Ning Zhang, Manohar Paluri, Marc'Aurelio Ranzato, Trevor Darrell, Lubomir D. Bourdev - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2014 被引用: 500

  19. Video (language) modeling: a baseline for generative models of natural videos

    著者: Marc'Aurelio Ranzato, Arthur Szlam, Joan Bruna, Michaël Mathieu, Ronan Collobert, Sumit Chopra - arXiv (Cornell University), CoRR 2014 被引用: 310

  20. Unified Scaling Laws for Routed Language Models

    著者: Aidan Clark, Diego de Las Casas, Aurelia Guy, Arthur Mensch, Michela Paganini, Jordan Hoffmann, Bogdan Damoc, Blake A. Hechtman, Trevor Cai, Sebastian Borgeaud, George van den Driessche, Eliza Rutherford, Tom Hennigan, Matthew J. Johnson, Albin Cassirer, Chris Jones, Elena Buchatskaya, David Budden, Laurent Sifre, Simon Osindero, Oriol Vinyals, Marc'Aurelio Ranzato, Jack W. Rae, Erich Elsen, Koray Kavukcuoglu, Karen Simonyan - ICML 2022 被引用: 285

  21. Unsupervised Learning of Invariant Feature Hierarchies with Applications to Object Recognition

    著者: Marc'Aurelio Ranzato, Fu Jie Huang, Y-Lan Boureau, Yann LeCun - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2007 被引用: 1,108

  22. Asynchronous Local-SGD Training for Language Modeling

    著者: Bo Liu, Rachita Chhaparia, Arthur Douillard, Satyen Kale, Andrei A. Rusu, Jiajun Shen, Arthur Szlam, Marc'Aurelio Ranzato - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 20

  23. The FLORES Evaluation Datasets for Low-Resource Machine Translation: Nepali-English and Sinhala-English

    著者: Francisco Guzmán, Peng-Jen Chen, Myle Ott, Juan Miguel Pino, Guillaume Lample, Philipp Koehn, Vishrav Chaudhary, Marc'Aurelio Ranzato - Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and the 9th International Joint Conference on Natural Language Processing (EMNLP-IJCNLP), EMNLP/IJCNLP (1) 2019 被引用: 109

  24. Streaming DiLoCo with overlapping communication: Towards a Distributed Free Lunch

    著者: Arthur Douillard, Yanislav Donchev, Keith Rush, Satyen Kale, Zachary Charles, Zachary Garrett, Gabriel Teston, Dave Lacey, Ross McIlroy, Jiajun Shen, Alexandre Ramé, Arthur Szlam, Marc'Aurelio Ranzato, Paul Barham - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 19