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Ronan Collobert

2000–2026 年に発表

114
論文数
31,090
被引用数
50
h 指数
89
i10 指数

被引用数

Ronan Collobert の年別被引用数1928 年: 被引用 1 件1963 年: 被引用 1 件1972 年: 被引用 1 件1979 年: 被引用 1 件1980 年: 被引用 1 件1981 年: 被引用 1 件1986 年: 被引用 1 件1991 年: 被引用 1 件1994 年: 被引用 1 件1997 年: 被引用 2 件2000 年: 被引用 2 件2001 年: 被引用 21 件2002 年: 被引用 23 件2003 年: 被引用 36 件2004 年: 被引用 63 件2005 年: 被引用 80 件2006 年: 被引用 91 件2007 年: 被引用 97 件2008 年: 被引用 115 件2009 年: 被引用 130 件2010 年: 被引用 203 件2011 年: 被引用 189 件2012 年: 被引用 237 件2013 年: 被引用 382 件2014 年: 被引用 645 件2015 年: 被引用 1,148 件2016 年: 被引用 1,678 件2017 年: 被引用 2,203 件2018 年: 被引用 2,453 件2019 年: 被引用 2,715 件2020 年: 被引用 2,616 件2021 年: 被引用 2,558 件2022 年: 被引用 1,608 件2023 年: 被引用 1,490 件2024 年: 被引用 1,226 件2025 年: 被引用 1,022 件2026 年: 被引用 287 件1929〜1962 年は被引用が無いため表示していません1964〜1971 年は被引用が無いため表示していません1973〜1978 年は被引用が無いため表示していません1982〜1985 年は被引用が無いため表示していません1987〜1990 年は被引用が無いため表示していません1992〜1993 年は被引用が無いため表示していません1995〜1996 年は被引用が無いため表示していません1998〜1999 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 6,248 件、この内訳の 24.8%アメリカ合衆国: 引用元論文 5,282 件、この内訳の 21%イギリス: 引用元論文 1,434 件、この内訳の 5.7%ドイツ: 引用元論文 968 件、この内訳の 3.9%フランス: 引用元論文 808 件、この内訳の 3.2%カナダ: 引用元論文 800 件、この内訳の 3.2%インド: 引用元論文 793 件、この内訳の 3.2%オーストラリア: 引用元論文 704 件、この内訳の 2.8%日本: 引用元論文 654 件、この内訳の 2.6%韓国: 引用元論文 594 件、この内訳の 2.4%シンガポール: 引用元論文 584 件、この内訳の 2.3%香港: 引用元論文 538 件、この内訳の 2.1%
0%24.8%その他 22.8%

機関

分野

  • Computer Science81.6%
  • Engineering6.5%
  • Medicine2.1%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology2.1%
  • Psychology1.3%
  • Social Sciences1.1%
  • その他5.3%

トピック

  • Topic Modeling10.3%
  • Natural Language Processing Techniques7.9%
  • Speech Recognition and Synthesis3.9%
  • Advanced Neural Network Applications3.6%
  • Domain Adaptation and Few-Shot Learning3.3%
  • Multimodal Machine Learning Applications2.8%
  • その他68.2%

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  1. Curriculum learning

    著者: Yoshua Bengio, Jérôme Louradour, Ronan Collobert, Jason Weston - Conference on Machine Learning, ICML 2009 被引用: 4,978

  2. MLS: A Large-Scale Multilingual Dataset for Speech Research

    著者: Vineel Pratap, Qiantong Xu, Anuroop Sriram, Gabriel Synnaeve, Ronan Collobert - Interspeech 2020 被引用: 399

  3. wav2vec: Unsupervised Pre-Training for Speech Recognition

    著者: Steffen Schneider, Alexei Baevski, Ronan Collobert, Michael Auli - Interspeech 2019 被引用: 464

  4. A unified architecture for natural language processing: deep neural networks with multitask learning

    著者: Ronan Collobert, Jason Weston - conference on Machine learning - ICML '08 2008 被引用: 5,204

  5. Libri-Light: A Benchmark for ASR with Limited or No Supervision

    著者: Jacob Kahn, Morgane Rivière, Weiyi Zheng, Evgeny Kharitonov, Qiantong Xu, Pierre-Emmanuel Mazaré, Julien Karadayi, Vitaliy Liptchinsky, Ronan Collobert, Christian Fuegen, Tatiana Likhomanenko, Gabriel Synnaeve, Armand Joulin, Abdelrahman Mohamed, Emmanuel Dupoux - ICASSP 2020 - 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2020 被引用: 458

  6. Unsupervised Cross-Lingual Representation Learning for Speech Recognition

    著者: Alexis Conneau, Alexei Baevski, Ronan Collobert, Abdelrahman Mohamed, Michael Auli - Interspeech 2021 被引用: 304

  7. From image-level to pixel-level labeling with Convolutional Networks

    著者: Pedro H. O. Pinheiro, Ronan Collobert - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2015 被引用: 724

  8. Learning to Refine Object Segments

    著者: Pedro Oliveira Pinheiro, Tsung-Yi Lin, Ronan Collobert, Piotr Dollár - Lecture notes in computer science, ECCV (1) 2016 被引用: 766

  9. openalex_id:w2962972512

    著者: Shashi Narayan, Shay B. Cohen, Mirella Lapata, Martn Abadi, Ashish Agarwal, Paul Barham, Eugene Brevdo, Zhifeng Chen, Craig Citro, Greg Corrado, Andy Davis, Jeffrey Dean, Matthieu Devin, Sanjay Ghemawat, Ian Goodfellow, Andrew Harp, Geoffrey Irving, Michael Isard, Yangqing Jia, Rafal Jozefowicz, Lukasz Kaiser, Manjunath Kudlur, Josh Levenberg, Dan Man, Rajat Monga, Sherry Moore, Derek Murray, Chris Olah, Mike Schuster, Jonathon Shlens, Benoit Steiner, Ilya Sutskever, Kunal Talwar, Paul Tucker, Vincent Vanhoucke, Vijay Vasudevan, Fernanda Vigas, Oriol Vinyals, Pete Warden, Martin Wattenberg, Martin Wicke, Yuan Yu, Xiaoqiang Zheng, Miguel Almeida, F Andr, Martins, Dzmitry Bahdanau, Kyunghyun Cho, Yoshua Bengio, Regina Barzilay, Michael Elhadad, Samy Bengio, Navdeep Jaitly, Noam Shazeer, Taylor Berg-Kirkpatrick, Dan Gillick, Dan Klein, Ziqiang Cao, Chengyao Chen, Wenjie Li, Sujian Li, Furu Wei, Ming Zhou, Jaime Carbonell, Jade Goldstein, Ciprian Chelba, Tomas Mikolov, Qi Ge, Thorsten Brants, Phillipp Koehn, Tony Robinson, Qian Chen, Xiaodan Zhu, Zhenhua Ling, Si Wei, Hui Jiang, Jianpeng Cheng, James Clarke, Ronan Collobert, Jason Weston, Lon Bottou, Michael Karlen, Koray Kavukcuoglu, Pavel Kuksa, Gnes Erkan, Dragomir Radev, Elena Filatova, Vasileios Hatzivassiloglou, Katja Filippova, Enrique Alfonseca, Carlos Colmenares, Sebastian Hen, Margot Mieskes, Iryna Gurevych, Karl Moritz Hermann, Tom Koisk, Edward Grefenstette, Lasse Espeholt, Will Kay, Mustafa Suleyman ほか 143 名 被引用: 542

  10. Robust wav2vec 2.0: Analyzing Domain Shift in Self-Supervised Pre-Training

    著者: Wei-Ning Hsu, Anuroop Sriram, Alexei Baevski, Tatiana Likhomanenko, Qiantong Xu, Vineel Pratap, Jacob Kahn, Ann Lee, Ronan Collobert, Gabriel Synnaeve, Michael Auli - Interspeech 2021 被引用: 96

  11. openalex_id:w3154735894

    著者: Daniel Daza, Michael Cochez, Paul Groth, Sren Auer, Christian Bizer, Georgi Kobilarov, Jens Lehmann, Richard Cyganiak, Zachary Ives, Antoine Bordes, Nicolas Usunier, Alberto Garca-Durn, Jason Weston, Oksana Yakhnenko, Antoine Bordes, Jason Weston, Ronan Collobert, Yoshua Bengio, Antoine Bosselut, Hannah Rashkin, Maarten Sap, Chaitanya Malaviya, Asli Celikyilmaz, Yejin Choi, Shaosheng Cao, Wei Lu, Qiongkai Xu, Jeffrey Dalton, Laura Dietz, James Allan, Tim Dettmers, Pasquale Minervini, Pontus Stenetorp, Sebastian Riedel, Jacob Devlin, Ming-Wei Chang, Kenton Lee, Kristina Toutanova, Xin Dong, Evgeniy Gabrilovich, Geremy Heitz, Wilko Horn, Ni Lao, Kevin Murphy, Thomas Strohmann, Shaohua Sun, Wei Zhang, Lucas Drumond, Steffen Rendle, Lars Schmidt-Thieme, Kawin Ethayarajh, Dieter Fensel, Umutcan Simsek, Kevin Angele, Elwin Huaman, Elias Krle, Oleksandra Panasiuk, Ioan Toma, Jrgen Umbrich, Alexander Wahler, Emma Gerritse, Faegheh Hasibi, Arjen De Vries, Swapnil Gupta, Sreyash Kenkre, Partha Talukdar, William Hamilton, Payal Bajaj, Marinka Zitnik, Dan Jurafsky, Jure Leskovec, William Hamilton, Zhitao Ying, Jure Leskovec, Faegheh Hasibi, Fedor Nikolaev, Chenyan Xiong, Krisztian Balog, Erik Svein, Alexander Bratsberg, Jamie Kotov, Callan, Pascal Hitzler, Federico Bianchi, Monireh Ebrahimi, Md Sarker, Xiao Huang, Jingyuan Zhang, Dingcheng Li, Ping Li, Ganesh Jawahar, Benot Sagot, Djam Seddah, Rudolf Kadlec, Ondrej Bajgar, Jan Kleindienst, Seyed Mehran, Kazemi, David Poole, Thomas Kipf ほか 137 名 被引用: 83

  12. Video (language) modeling: a baseline for generative models of natural videos

    著者: Marc'Aurelio Ranzato, Arthur Szlam, Joan Bruna, Michaël Mathieu, Ronan Collobert, Sumit Chopra - arXiv (Cornell University), CoRR 2014 被引用: 310

  13. Inference with the Universum

    著者: Jason Weston, Ronan Collobert, Fabian H. Sinz, Léon Bottou, Vladimir Vapnik - conference on Machine learning - ICML '06 2006 被引用: 210

  14. End-to-end acoustic modeling using convolutional neural networks for HMM-based automatic speech recognition

    著者: Dimitri Palaz, Mathew Magimai-Doss, Ronan Collobert - Speech Communication, Speech Commun. 2019 被引用: 166

  15. End-to-end ASR: from Supervised to Semi-Supervised Learning with Modern Architectures

    著者: Gabriel Synnaeve, Qiantong Xu, Jacob Kahn, Edouard Grave, Tatiana Likhomanenko, Vineel Pratap, Anuroop Sriram, Vitaliy Liptchinsky, Ronan Collobert - arXiv (Cornell University), CoRR 2019 被引用: 166

  16. Embarrassingly Simple Self-Distillation Improves Code Generation

    著者: Ruixiang Zhang, Richard He Bai, Huangjie Zheng, Navdeep Jaitly, Ronan Collobert, Yizhe Zhang - ArXiv.org, CoRR 2026 被引用: 19

  17. Natural Language Processing (Almost) from Scratch

    著者: Ronan Collobert, Jason Weston, Léon Bottou, Michael Karlen, Koray Kavukcuoglu, Pavel P. Kuksa - J. Mach. Learn. Res. 2011 被引用: 5,182

  18. Rethinking Evaluation in ASR: Are Our Models Robust Enough?

    著者: Tatiana Likhomanenko, Qiantong Xu, Vineel Pratap, Paden Tomasello, Jacob Kahn, Gilad Avidov, Ronan Collobert, Gabriel Synnaeve - Interspeech 2021 被引用: 50

  19. Deep learning via semi-supervised embedding

    著者: Jason Weston, Frédéric Ratle, Ronan Collobert - conference on Machine learning - ICML '08 2008 被引用: 389

  20. Wav2Letter++: A Fast Open-source Speech Recognition System

    著者: Vineel Pratap, Awni Y. Hannun, Qiantong Xu, Jeff Cai, Jacob Kahn, Gabriel Synnaeve, Vitaliy Liptchinsky, Ronan Collobert - ICASSP 2019 - 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2019 被引用: 170

  21. Massively Multilingual ASR: 50 Languages, 1 Model, 1 Billion Parameters

    著者: Vineel Pratap, Anuroop Sriram, Paden Tomasello, Awni Y. Hannun, Vitaliy Liptchinsky, Gabriel Synnaeve, Ronan Collobert - Interspeech 2020 被引用: 44

  22. Links between perceptrons, MLPs and SVMs

    著者: Ronan Collobert, Samy Bengio - Twenty-first international conference on Machine learning - ICML '04 2004 被引用: 307

  23. Wav2Letter: an End-to-End ConvNet-based Speech Recognition System

    著者: Ronan Collobert, Christian Puhrsch, Gabriel Synnaeve - arXiv (Cornell University), CoRR 2016 被引用: 248

  24. Iterative Pseudo-Labeling for Speech Recognition

    著者: Qiantong Xu, Tatiana Likhomanenko, Jacob Kahn, Awni Y. Hannun, Gabriel Synnaeve, Ronan Collobert - Interspeech 2020 被引用: 100