Guido Germano

1989–2024 年に発表

126
論文数
20,888
被引用数
86
h 指数
117
i10 指数

被引用数

Guido Germano の年別被引用数1980 年: 被引用 1 件1991 年: 被引用 4 件1992 年: 被引用 2 件1993 年: 被引用 3 件1994 年: 被引用 6 件1995 年: 被引用 11 件1996 年: 被引用 28 件1997 年: 被引用 36 件1998 年: 被引用 35 件1999 年: 被引用 78 件2000 年: 被引用 75 件2001 年: 被引用 63 件2002 年: 被引用 40 件2003 年: 被引用 112 件2004 年: 被引用 134 件2005 年: 被引用 85 件2006 年: 被引用 113 件2007 年: 被引用 103 件2008 年: 被引用 80 件2009 年: 被引用 129 件2010 年: 被引用 177 件2011 年: 被引用 116 件2012 年: 被引用 145 件2013 年: 被引用 134 件2014 年: 被引用 130 件2015 年: 被引用 70 件2016 年: 被引用 84 件2017 年: 被引用 108 件2018 年: 被引用 141 件2019 年: 被引用 436 件2020 年: 被引用 459 件2021 年: 被引用 416 件2022 年: 被引用 352 件2023 年: 被引用 181 件2024 年: 被引用 250 件2025 年: 被引用 141 件2026 年: 被引用 11 件1981〜1990 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 1,264 件、この内訳の 26.8%イギリス: 引用元論文 357 件、この内訳の 7.6%カナダ: 引用元論文 264 件、この内訳の 5.6%中国: 引用元論文 250 件、この内訳の 5.3%オランダ: 引用元論文 233 件、この内訳の 4.9%イタリア: 引用元論文 231 件、この内訳の 4.9%ドイツ: 引用元論文 225 件、この内訳の 4.8%スイス: 引用元論文 168 件、この内訳の 3.6%日本: 引用元論文 142 件、この内訳の 3%フランス: 引用元論文 118 件、この内訳の 2.5%オーストラリア: 引用元論文 103 件、この内訳の 2.2%デンマーク: 引用元論文 95 件、この内訳の 2%
0%26.8%その他 26.8%

分野

  • Medicine82.7%
  • Computer Science6.1%
  • Engineering2.5%
  • Health Professions2.2%
  • Economics, Econometrics and Finance1.6%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology1.5%
  • その他3.4%

トピック

  • Cardiac Imaging and Diagnostics18.3%
  • Medical Imaging Techniques and Applications7.2%
  • Coronary Interventions and Diagnostics6.1%
  • Cardiovascular Function and Risk Factors4.6%
  • Advanced MRI Techniques and Applications4.4%
  • Advanced X-ray and CT Imaging4.3%
  • その他55.1%

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  1. Machine learning for prediction of all-cause mortality in patients with suspected coronary artery disease: a 5-year multicentre prospective registry analysis

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Leslee J. Shaw, Julia Stehli, Todd C. Villines, Allison Dunning, James K. Min, Piotr J. Slomka - European Heart Journal 2016 被引用: 705

  2. Deep Learning for Prediction of Obstructive Disease From Fast Myocardial Perfusion SPECT

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - JACC. Cardiovascular imaging 2018 被引用: 348

  3. Prognostic Value of Combined Clinical and Myocardial Perfusion Imaging Data Using Machine Learning

    著者: , , , , , , , , , , , - JACC. Cardiovascular imaging 2017 被引用: 230

  4. Bayesian regularized artificial neural networks for the estimation of the probability of default

    著者: , - Quantitative Finance 2019 被引用: 128

  5. Optimal Medical Therapy With or Without Percutaneous Coronary Intervention to Reduce Ischemic Burden

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Circulation 2008 被引用: 1,601

  6. Automated quantification of myocardial perfusion SPECT using simplified normal limits

    著者: , , , , , , , - Journal of Nuclear Cardiology 2005 被引用: 303

  7. Rationale and design of the REgistry of Fast Myocardial Perfusion Imaging with NExt generation SPECT (REFINE SPECT)

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Journal of Nuclear Cardiology 2018 被引用: 114

  8. Deep Learning Analysis of Upright-Supine High-Efficiency SPECT Myocardial Perfusion Imaging for Prediction of Obstructive Coronary Artery Disease: A Multicenter Study

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Journal of Nuclear Medicine 2018 被引用: 152

  9. Quantification of Myocardial Blood Flow in Absolute Terms Using 82Rb PET Imaging

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - JACC. Cardiovascular imaging 2014 被引用: 168

  10. Prediction of revascularization after myocardial perfusion SPECT by machine learning in a large population

    著者: , , , , , , , , , - Journal of Nuclear Cardiology 2014 被引用: 140

  11. Cardiac imaging: working towards fully-automated machine analysis & interpretation

    著者: , , , , , - Expert Review of Medical Devices 2017 被引用: 108

  12. 5-Year Prognostic Value of Quantitative Versus Visual MPI in Subtle Perfusion Defects

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - JACC. Cardiovascular imaging 2019 被引用: 94

  13. Automated 3-dimensional quantification of noncalcified and calcified coronary plaque from coronary CT angiography

    著者: , , , , , , , - Journal of cardiovascular computed tomography 2009 被引用: 120

  14. Prognostic Significance of Dyspnea in Patients Referred for Cardiac Stress Testing

    著者: , , , , , , , , - New England Journal of Medicine 2005 被引用: 296

  15. Machine learning predicts per-vessel early coronary revascularization after fast myocardial perfusion SPECT: results from multicentre REFINE SPECT registry

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - European Heart Journal - Cardiovascular Imaging 2019 被引用: 99

  16. Automated quantitative Rb-82 3D PET/CT myocardial perfusion imaging: Normal limits and correlation with invasive coronary angiography

    著者: , , , , , , , , , , - Journal of Nuclear Cardiology 2011 被引用: 89

  17. Underestimation of extent of ischemia by gated SPECT myocardial perfusion imaging in patients with left main coronary artery disease

    著者: , , , , , , , , - Journal of Nuclear Cardiology 2007 被引用: 361

  18. Aortic Size Assessment by Noncontrast Cardiac Computed Tomography: Normal Limits by Age, Gender, and Body Surface Area

    著者: , , , , , , , , , , , , , , - JACC. Cardiovascular imaging 2008 被引用: 319

  19. Quantitative assessment of myocardial perfusion abnormality on SPECT myocardial perfusion imaging is more reproducible than expert visual analysis

    著者: , , , , , , , , , , , - Journal of Nuclear Cardiology 2009 被引用: 163

  20. Improved accuracy of myocardial perfusion SPECT for detection of coronary artery disease by machine learning in a large population

    著者: , , , , , , , , , , - Journal of Nuclear Cardiology 2013 被引用: 146

  21. Comparison of Clinical Tools for Measurements of Regional Stress and Rest Myocardial Blood Flow Assessed with 13N-Ammonia PET/CT

    著者: , , , , , , , , , , - Journal of Nuclear Medicine 2012 被引用: 135

  22. Solid-State Detector SPECT Myocardial Perfusion Imaging

    著者: , , , , - Journal of Nuclear Medicine 2019 被引用: 91

  23. Prognostic validation of a 17-segment score derived from a 20-segment score for myocardial perfusion SPECT interpretation

    著者: , , , , , , , , , , - Journal of Nuclear Cardiology 2004 被引用: 281

  24. Quantitation in gated perfusion SPECT imaging: The Cedars-Sinai approach

    著者: , , , , , - Journal of Nuclear Cardiology 2007 被引用: 263