Edward J. Miller

1964–2026 年に発表

157
論文数
20,447
被引用数
79
h 指数
145
i10 指数

被引用数

Edward J. Miller の年別被引用数1967 年: 被引用 4 件1968 年: 被引用 5 件1969 年: 被引用 15 件1970 年: 被引用 15 件1971 年: 被引用 27 件1972 年: 被引用 43 件1973 年: 被引用 41 件1974 年: 被引用 55 件1975 年: 被引用 88 件1976 年: 被引用 135 件1977 年: 被引用 104 件1978 年: 被引用 92 件1979 年: 被引用 147 件1980 年: 被引用 172 件1981 年: 被引用 135 件1982 年: 被引用 166 件1983 年: 被引用 110 件1984 年: 被引用 86 件1985 年: 被引用 65 件1986 年: 被引用 75 件1987 年: 被引用 90 件1988 年: 被引用 64 件1989 年: 被引用 67 件1990 年: 被引用 62 件1991 年: 被引用 51 件1992 年: 被引用 54 件1993 年: 被引用 42 件1994 年: 被引用 33 件1995 年: 被引用 38 件1996 年: 被引用 42 件1997 年: 被引用 50 件1998 年: 被引用 55 件1999 年: 被引用 42 件2000 年: 被引用 47 件2001 年: 被引用 36 件2002 年: 被引用 50 件2003 年: 被引用 51 件2004 年: 被引用 38 件2005 年: 被引用 50 件2006 年: 被引用 52 件2007 年: 被引用 45 件2008 年: 被引用 48 件2009 年: 被引用 43 件2010 年: 被引用 75 件2011 年: 被引用 47 件2012 年: 被引用 51 件2013 年: 被引用 42 件2014 年: 被引用 65 件2015 年: 被引用 41 件2016 年: 被引用 55 件2017 年: 被引用 77 件2018 年: 被引用 71 件2019 年: 被引用 331 件2020 年: 被引用 448 件2021 年: 被引用 440 件2022 年: 被引用 452 件2023 年: 被引用 303 件2024 年: 被引用 706 件2025 年: 被引用 341 件2026 年: 被引用 25 件

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 2,081 件、この内訳の 32.6%イギリス: 引用元論文 520 件、この内訳の 8.1%ドイツ: 引用元論文 369 件、この内訳の 5.8%イタリア: 引用元論文 353 件、この内訳の 5.5%中国: 引用元論文 303 件、この内訳の 4.7%カナダ: 引用元論文 280 件、この内訳の 4.4%オランダ: 引用元論文 221 件、この内訳の 3.5%日本: 引用元論文 214 件、この内訳の 3.3%フランス: 引用元論文 201 件、この内訳の 3.1%スイス: 引用元論文 157 件、この内訳の 2.5%スウェーデン: 引用元論文 128 件、この内訳の 2%スペイン: 引用元論文 121 件、この内訳の 1.9%
0%32.6%その他 22.6%

分野

  • Medicine48.6%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology33.9%
  • Materials Science5.1%
  • Immunology and Microbiology3%
  • Engineering1.8%
  • Computer Science1.7%
  • その他5.9%

トピック

  • Amyloidosis: Diagnosis, Treatment, Outcomes5.9%
  • Cell Adhesion Molecules Research4.4%
  • Cardiac Imaging and Diagnostics3.3%
  • Cardiovascular Function and Risk Factors2.5%
  • Collagen: Extraction and Characterization2.5%
  • Sarcoidosis and Beryllium Toxicity Research2.4%
  • その他79%

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  1. Nonbiopsy Diagnosis of Cardiac Transthyretin Amyloidosis

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Claudio Rapezzi, Philip N. Hawkins - Circulation 2016 被引用: 2,011

  2. Detection of Left Ventricular Systolic Dysfunction From Electrocardiographic Images

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Circulation 2023 被引用: 134

  3. Severe aortic stenosis detection by deep learning applied to echocardiography

    著者: , , , , , , , , , , , , , , - European Heart Journal 2023 被引用: 132

  4. ASNC/AHA/ASE/EANM/HFSA/ISA/SCMR/SNMMI Expert Consensus Recommendations for Multimodality Imaging in Cardiac Amyloidosis: Part 1 of 2—Evidence Base and Standardized Methods of Imaging

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Circulation Cardiovascular Imaging 2019 被引用: 475

  5. Multicenter Study of Planar Technetium 99m Pyrophosphate Cardiac Imaging

    著者: , , , , , , , , , , , , , , - JAMA Cardiology 2016 被引用: 420

  6. Joint SNMMI–ASNC Expert Consensus Document on the Role of 18F-FDG PET/CT in Cardiac Sarcoid Detection and Therapy Monitoring

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , - Journal of Nuclear Medicine 2017 被引用: 294

  7. Inhibition of type 1 immunity with tofacitinib is associated with marked improvement in longstanding sarcoidosis

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Nature Communications 2022 被引用: 120

  8. Deep Learning for Prediction of Obstructive Disease From Fast Myocardial Perfusion SPECT

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - JACC. Cardiovascular imaging 2018 被引用: 348

  9. Deep Learning of Coronary Calcium Scores From PET/CT Attenuation Maps Accurately Predicts Adverse Cardiovascular Events

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , - JACC. Cardiovascular imaging 2022 被引用: 75

  10. Clinical Deployment of Explainable Artificial Intelligence of SPECT for Diagnosis of Coronary Artery Disease

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - JACC. Cardiovascular imaging 2021 被引用: 115

  11. ASNC/AHA/ASE/EANM/HFSA/ISA/SCMR/SNMMI Expert Consensus Recommendations for Multimodality Imaging in Cardiac Amyloidosis: Part 2 of 2—Diagnostic Criteria and Appropriate Utilization

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Circulation Cardiovascular Imaging 2019 被引用: 210

  12. Deep Learning Coronary Artery Calcium Scores from SPECT/CT Attenuation Maps Improve Prediction of Major Adverse Cardiac Events

    著者: , , , , , , , , , , , , , , - Journal of Nuclear Medicine 2022 被引用: 63

  13. Direct and indirect strategies of deep-learning-based attenuation correction for general purpose and dedicated cardiac SPECT

    著者: , , , , , , , , , , - European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging 2022 被引用: 61

  14. Rationale and design of the REgistry of Fast Myocardial Perfusion Imaging with NExt generation SPECT (REFINE SPECT)

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Journal of Nuclear Cardiology 2018 被引用: 114

  15. The Prognostic Value of CAC Zero Among Individuals Presenting With Chest Pain

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , - JACC. Cardiovascular imaging 2022 被引用: 82

  16. A joint procedural position statement on imaging in cardiac sarcoidosis: from the Cardiovascular and Inflammation & Infection Committees of the European Association of Nuclear Medicine, the European Association of Cardiovascular Imaging, and the American Society of Nuclear Cardiology

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Vasken Dilsizian, Prem Soman, Gilbert Habib, Victoria Delgado, Nuno Cardim, Bernard Cosyns, Frank A. Flachskampf, Bernhard Gerber, Kristina H. Haugaa, Massimo Lombardi, Pier Giorgio Masci - European Heart Journal - Cardiovascular Imaging 2017 被引用: 121

  17. Deep Learning–Based Attenuation Correction Improves Diagnostic Accuracy of Cardiac SPECT

    著者: , , , , , , , , , , , , , , - Journal of Nuclear Medicine 2022 被引用: 59

  18. A phenomapping-derived tool to personalize the selection of anatomical vs. functional testing in evaluating chest pain (ASSIST)

    著者: , , , , , , , , - European Heart Journal 2021 被引用: 45

  19. A joint procedural position statement on imaging in cardiac sarcoidosis: from the Cardiovascular and Inflammation & Infection Committees of the European Association of Nuclear Medicine, the European Association of Cardiovascular Imaging, and the American Society of Nuclear Cardiology

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , - Journal of Nuclear Cardiology 2017 被引用: 148

  20. Direct Risk Assessment From Myocardial Perfusion Imaging Using Explainable Deep Learning

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - JACC. Cardiovascular imaging 2022 被引用: 49

  21. Joint SNMMI–ASNC expert consensus document on the role of 18F-FDG PET/CT in cardiac sarcoid detection and therapy monitoring

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , - Journal of Nuclear Cardiology 2017 被引用: 259

  22. A small molecule AMPK activator protects the heart against ischemia–reperfusion injury

    著者: , , , , , , , , - Journal of Molecular and Cellular Cardiology 2011 被引用: 168

  23. AI-derived epicardial fat measurements improve cardiovascular risk prediction from myocardial perfusion imaging

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , - npj Digital Medicine, npj Digit. Medicine 2024 被引用: 39

  24. AI-Defined Cardiac Anatomy Improves Risk Stratification of Hybrid Perfusion Imaging

    著者: , , , , , , , , , , , , , , - JACC. Cardiovascular imaging 2024 被引用: 33