Zhangyang Wang

2000–2026 年に発表

580
論文数
40,678
被引用数
89
h 指数
347
i10 指数

被引用数

Zhangyang Wang の年別被引用数1991 年: 被引用 1 件1996 年: 被引用 1 件2002 年: 被引用 1 件2004 年: 被引用 9 件2005 年: 被引用 1 件2008 年: 被引用 1 件2009 年: 被引用 1 件2010 年: 被引用 4 件2011 年: 被引用 6 件2012 年: 被引用 7 件2013 年: 被引用 2 件2014 年: 被引用 6 件2015 年: 被引用 33 件2016 年: 被引用 74 件2017 年: 被引用 126 件2018 年: 被引用 429 件2019 年: 被引用 751 件2020 年: 被引用 1,293 件2021 年: 被引用 1,885 件2022 年: 被引用 1,984 件2023 年: 被引用 2,614 件2024 年: 被引用 3,389 件2025 年: 被引用 3,347 件2026 年: 被引用 1,064 件2027 年: 被引用 1 件1992〜1995 年は被引用が無いため表示していません1997〜2001 年は被引用が無いため表示していません2003 年は被引用が無いため表示していません2006〜2007 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 7,057 件、この内訳の 42.7%アメリカ合衆国: 引用元論文 2,603 件、この内訳の 15.7%イギリス: 引用元論文 655 件、この内訳の 4%香港: 引用元論文 580 件、この内訳の 3.5%オーストラリア: 引用元論文 541 件、この内訳の 3.3%韓国: 引用元論文 529 件、この内訳の 3.2%インド: 引用元論文 461 件、この内訳の 2.8%シンガポール: 引用元論文 391 件、この内訳の 2.4%カナダ: 引用元論文 347 件、この内訳の 2.1%ドイツ: 引用元論文 347 件、この内訳の 2.1%日本: 引用元論文 293 件、この内訳の 1.8%台湾: 引用元論文 194 件、この内訳の 1.2%
0%42.7%その他 15.2%

分野

  • Computer Science79.5%
  • Engineering10.3%
  • Medicine3%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology1.1%
  • Neuroscience1%
  • Physics and Astronomy0.9%
  • その他4.2%

トピック

  • Advanced Image Processing Techniques7.1%
  • Image Enhancement Techniques6.1%
  • Advanced Neural Network Applications5.5%
  • Advanced Vision and Imaging4.6%
  • Advanced Image Fusion Techniques3.4%
  • Image and Signal Denoising Methods3.3%
  • その他70%

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  1. AOD-Net: All-in-One Dehazing Network

    著者: , , , , - IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV) 2017 被引用: 2,248

  2. UnitBox: An Advanced Object Detection Network

    著者: , , , , - international conference on Multimedia, ACM Multimedia 2016 被引用: 1,580

  3. Graph Contrastive Learning with Augmentations

    著者: , , , , , - Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2020 被引用: 2,885

  4. NTIRE 2017 Challenge on Single Image Super-Resolution: Methods and Results

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Zhangyang Wang, Honghui Shi, Xinchao Wang, Thomas S. Huang, Yunjin Chen, Kai Zhang, Wangmeng Zuo, Zhimin Tang, Linkai Luo, Shaohui Li, Min Fu, Lei Cao, Wen Heng, Giang Bui, Truc Le, Ye Duan, Dacheng Tao, Ruxin Wang, Xu Lin, Jianxin Pang, Jinchang Xu, Yu Zhao, Xiangyu Xu, Jin-shan Pan, Deqing Sun, Yujin Zhang, Xibin Song, Yuchao Dai, Xueying Qin, Xuan-Phung Huynh, Tiantong Guo, Hojjat Seyed Mousavi, Tiep Huu Vu, Vishal Monga, Cristóvão Cruz, Karen O. Egiazarian, Vladimir Katkovnik, Rakesh Mehta, Arnav Kumar Jain, Abhinav Agarwalla, Ch V. Sai Praveen, Ruofan Zhou, Hongdiao Wen, Che Zhu, Zhiqiang Xia, Zhengtao Wang, Qi Guo - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), CVPR Workshops 2017 被引用: 1,493

  5. GaLore: Memory-Efficient LLM Training by Gradient Low-Rank Projection

    著者: , , , , , - ICML 2024 被引用: 504

  6. Text2Video-Zero: Text-to-Image Diffusion Models are Zero-Shot Video Generators

    著者: , , , , , , - IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) 2023 被引用: 332

  7. LightGaussian: Unbounded 3D Gaussian Compression with 15x Reduction and 200+ FPS

    著者: , , , , , - Advances in Neural Information Processing Systems 37, NeurIPS 2024 被引用: 592

  8. H2O: Heavy-Hitter Oracle for Efficient Generative Inference of Large Language Models

    著者: , , , , , , , , , , , - Advances in Neural Information Processing Systems 36, NeurIPS 2023 被引用: 819

  9. Advancing Image Understanding in Poor Visibility Environments: A Collective Benchmark Study

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Tianyi Chen, Yuhui Quan, Yong Xu, Bo Liu, Xin Liu, Qi Sun, Tingyu Lin, Xiaochuan Li, Feng Lu, Lin Gu, Shengdi Zhou, Cong Cao, Shifeng Zhang, Cheng Chi, Chubin Zhuang, Zhen Lei, Stan Z. Li, Shizheng Wang, Ruizhe Liu, Dong Yi, Zheming Zuo, Jianning Chi, Huan Wang, Kai Wang, Yixiu Liu, Xingyu Gao, Zhenyu Chen, Chang Guo, Yongzhou Li, Huicai Zhong, Jing Huang, Heng Guo, Jianfei Yang, Wenjuan Liao, Jiangang Yang, Liguo Zhou, Mingyue Feng, Likun Qin - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2020 被引用: 325

  10. DeepAffinity: Interpretable Deep Learning of Compound-Protein Affinity through Unified Recurrent and Convolutional Neural Networks

    著者: , , , - Bioinformatics, Bioinform. 2000 被引用: 531

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  13. 4DGen: Grounded 4D Content Generation with Spatial-temporal Consistency

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    著者: , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), CVPR Workshops 2024 被引用: 112

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    著者: , , , , , , , , , , , , - ICML 2023 被引用: 210

  19. Single Image Deraining: A Comprehensive Benchmark Analysis

    著者: , , , , , , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2019 被引用: 357

  20. Diffusion4D: Fast Spatial-temporal Consistent 4D Generation via Video Diffusion Models

    著者: , , , , , , , - NeurIPS 2024 被引用: 112

  21. Federated Dynamic Sparse Training: Computing Less, Communicating Less, Yet Learning Better

    著者: , , , - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2022 被引用: 96

  22. Revisiting Zeroth-Order Optimization for Memory-Efficient LLM Fine-Tuning: A Benchmark

    著者: , , , , , , , , , , , , - ICML 2024 被引用: 147

  23. FSGS: Real-Time Few-Shot View Synthesis Using Gaussian Splatting

    著者: , , , - Lecture notes in computer science, ECCV (39) 2024 被引用: 140

  24. LLM-PBE: Assessing Data Privacy in Large Language Models

    著者: , , , , , , , , , , , , - VLDB Endowment, Proc. VLDB Endow. 2024 被引用: 59