Jiaying Liu

1960–2026 年に発表

481
論文数
24,180
被引用数
73
h 指数
273
i10 指数

被引用数

Jiaying Liu の年別被引用数1905 年: 被引用 1 件1954 年: 被引用 1 件1960 年: 被引用 5 件1978 年: 被引用 1 件1998 年: 被引用 3 件2002 年: 被引用 3 件2003 年: 被引用 1 件2005 年: 被引用 2 件2007 年: 被引用 1 件2008 年: 被引用 1 件2009 年: 被引用 7 件2010 年: 被引用 3 件2011 年: 被引用 9 件2012 年: 被引用 15 件2013 年: 被引用 30 件2014 年: 被引用 35 件2015 年: 被引用 61 件2016 年: 被引用 85 件2017 年: 被引用 178 件2018 年: 被引用 409 件2019 年: 被引用 827 件2020 年: 被引用 1,320 件2021 年: 被引用 1,673 件2022 年: 被引用 1,857 件2023 年: 被引用 1,978 件2024 年: 被引用 2,295 件2025 年: 被引用 2,141 件2026 年: 被引用 531 件1906〜1953 年は被引用が無いため表示していません1955〜1959 年は被引用が無いため表示していません1961〜1977 年は被引用が無いため表示していません1979〜1997 年は被引用が無いため表示していません1999〜2001 年は被引用が無いため表示していません2004 年は被引用が無いため表示していません2006 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 5,911 件、この内訳の 46%アメリカ合衆国: 引用元論文 1,325 件、この内訳の 10.3%イギリス: 引用元論文 460 件、この内訳の 3.6%オーストラリア: 引用元論文 437 件、この内訳の 3.4%インド: 引用元論文 437 件、この内訳の 3.4%香港: 引用元論文 434 件、この内訳の 3.4%韓国: 引用元論文 351 件、この内訳の 2.7%シンガポール: 引用元論文 344 件、この内訳の 2.7%カナダ: 引用元論文 255 件、この内訳の 2%ドイツ: 引用元論文 247 件、この内訳の 1.9%日本: 引用元論文 238 件、この内訳の 1.8%フランス: 引用元論文 189 件、この内訳の 1.5%
0%46%その他 17.3%

分野

  • Computer Science75.2%
  • Engineering6.8%
  • Medicine5.3%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology3.3%
  • Physics and Astronomy1.4%
  • Environmental Science1.1%
  • その他6.9%

トピック

  • Image Enhancement Techniques9.6%
  • Advanced Image Processing Techniques9.1%
  • Advanced Vision and Imaging4.7%
  • Human Pose and Action Recognition4.2%
  • Advanced Image Fusion Techniques4%
  • Image and Signal Denoising Methods3.5%
  • その他64.9%

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  1. Sparse Gradient Regularized Deep Retinex Network for Robust Low-Light Image Enhancement

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2021 被引用: 700

  2. Structure-Revealing Low-Light Image Enhancement Via Robust Retinex Model

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2018 被引用: 1,205

  3. Deep Retinex Decomposition for Low-Light Enhancement

    著者: , , , - BMVC 2018 被引用: 522

  4. From Fidelity to Perceptual Quality: A Semi-Supervised Approach for Low-Light Image Enhancement

    著者: , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2020 被引用: 614

  5. Benchmarking Low-Light Image Enhancement and Beyond

    著者: , , , , - International Journal of Computer Vision, Int. J. Comput. Vis. 2021 被引用: 327

  6. Advancing Image Understanding in Poor Visibility Environments: A Collective Benchmark Study

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Tianyi Chen, Yuhui Quan, Yong Xu, Bo Liu, Xin Liu, Qi Sun, Tingyu Lin, Xiaochuan Li, Feng Lu, Lin Gu, Shengdi Zhou, Cong Cao, Shifeng Zhang, Cheng Chi, Chubin Zhuang, Zhen Lei, Stan Z. Li, Shizheng Wang, Ruizhe Liu, Dong Yi, Zheming Zuo, Jianning Chi, Huan Wang, Kai Wang, Yixiu Liu, Xingyu Gao, Zhenyu Chen, Chang Guo, Yongzhou Li, Huicai Zhong, Jing Huang, Heng Guo, Jianfei Yang, Wenjuan Liao, Jiangang Yang, Liguo Zhou, Mingyue Feng, Likun Qin - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2020 被引用: 325

  7. LR3M: Robust Low-Light Enhancement via Low-Rank Regularized Retinex Model

    著者: , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2020 被引用: 392

  8. Joint Rain Detection and Removal from a Single Image with Contextualized Deep Networks

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2019 被引用: 443

  9. Band Representation-Based Semi-Supervised Low-Light Image Enhancement: Bridging the Gap Between Signal Fidelity and Perceptual Quality

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2021 被引用: 218

  10. Revisiting Batch Normalization For Practical Domain Adaptation

    著者: , , , , - International Conference on Learning Representations, ICLR (Workshop) 2016 被引用: 695

  11. VideoFactory: Swap Attention in Spatiotemporal Diffusions for Text-to-Video Generation

    著者: , , , , , , - International Journal of Computer Vision, Int. J. Comput. Vis. 2025 被引用: 113

  12. Adaptive Batch Normalization for practical domain adaptation

    著者: , , , , - Pattern Recognition, Pattern Recognit. 2018 被引用: 596

  13. Demystifying Neural Style Transfer

    著者: , , , - Twenty-Sixth International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2017 被引用: 472

  14. Random Walks: A Review of Algorithms and Applications

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, IEEE Trans. Emerg. Top. Comput. Intell. 2019 被引用: 273

  15. MS2L: Multi-Task Self-Supervised Learning for Skeleton Based Action Recognition

    著者: , , , - International Conference on Multimedia, ACM Multimedia 2020 被引用: 198

  16. GLADNet: Low-Light Enhancement Network with Global Awareness

    著者: , , , - 13th IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition (FG 2018) 2018 被引用: 337

  17. PKU-MMD: A Large Scale Benchmark for Skeleton-Based Human Action Understanding

    著者: , , , , - Workshop on Visual Analysis in Smart and Connected Communities, VSCC@MM 2017 被引用: 184

  18. JanusFlow: Harmonizing Autoregression and Rectified Flow for Unified Multimodal Understanding and Generation

    著者: , , , , , , , , , , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2025 被引用: 72

  19. PKU-MMD: A Large Scale Benchmark for Continuous Multi-Modal Human Action Understanding

    著者: , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2017 被引用: 197

  20. Unified Multi-Modal Latent Diffusion for Joint Subject and Text Conditional Image Generation

    著者: , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 66

  21. Integrating Semantic Segmentation and Retinex Model for Low-Light Image Enhancement

    著者: , , , - International Conference on Multimedia, ACM Multimedia 2020 被引用: 129

  22. A Benchmark Dataset and Comparison Study for Multi-modal Human Action Analytics

    著者: , , , , - ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, ACM Trans. Multim. Comput. Commun. Appl. 2020 被引用: 90

  23. Spatio-Temporal Attention-Based LSTM Networks for 3D Action Recognition and Detection

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2018 被引用: 264

  24. Coarse-to-Fine Hyper-Prior Modeling for Learned Image Compression

    著者: , , - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2020 被引用: 134