Wenhan Yang

1960–2026 年に発表

315
論文数
18,320
被引用数
63
h 指数
191
i10 指数

被引用数

Wenhan Yang の年別被引用数1905 年: 被引用 1 件1960 年: 被引用 5 件1965 年: 被引用 1 件1998 年: 被引用 1 件2002 年: 被引用 2 件2003 年: 被引用 1 件2005 年: 被引用 1 件2009 年: 被引用 2 件2012 年: 被引用 6 件2015 年: 被引用 4 件2016 年: 被引用 19 件2017 年: 被引用 34 件2018 年: 被引用 140 件2019 年: 被引用 285 件2020 年: 被引用 575 件2021 年: 被引用 945 件2022 年: 被引用 1,217 件2023 年: 被引用 1,708 件2024 年: 被引用 2,206 件2025 年: 被引用 2,244 件2026 年: 被引用 610 件1906〜1959 年は被引用が無いため表示していません1961〜1964 年は被引用が無いため表示していません1966〜1997 年は被引用が無いため表示していません1999〜2001 年は被引用が無いため表示していません2004 年は被引用が無いため表示していません2006〜2008 年は被引用が無いため表示していません2010〜2011 年は被引用が無いため表示していません2013〜2014 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 4,300 件、この内訳の 52.3%アメリカ合衆国: 引用元論文 646 件、この内訳の 7.9%香港: 引用元論文 308 件、この内訳の 3.7%インド: 引用元論文 300 件、この内訳の 3.6%イギリス: 引用元論文 265 件、この内訳の 3.2%シンガポール: 引用元論文 239 件、この内訳の 2.9%オーストラリア: 引用元論文 205 件、この内訳の 2.5%韓国: 引用元論文 204 件、この内訳の 2.5%カナダ: 引用元論文 166 件、この内訳の 2%日本: 引用元論文 121 件、この内訳の 1.5%台湾: 引用元論文 114 件、この内訳の 1.4%ドイツ: 引用元論文 107 件、この内訳の 1.3%
0%52.3%その他 15.2%

分野

  • Computer Science73.8%
  • Engineering6.6%
  • Medicine6%
  • Nursing3.7%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology3%
  • Neuroscience1.8%
  • その他5.1%

トピック

  • Image Enhancement Techniques15.2%
  • Advanced Image Processing Techniques12.9%
  • Advanced Image Fusion Techniques6.1%
  • Advanced Vision and Imaging6%
  • Image and Signal Denoising Methods4.9%
  • Generative Adversarial Networks and Image Synthesis2.2%
  • その他52.7%

共著者

全論文

検索で開く
  1. URetinex-Net: Retinex-based Deep Unfolding Network for Low-light Image Enhancement

    著者: , , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2022 被引用: 707

  2. Sparse Gradient Regularized Deep Retinex Network for Robust Low-Light Image Enhancement

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2021 被引用: 700

  3. Structure-Revealing Low-Light Image Enhancement Via Robust Retinex Model

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2018 被引用: 1,205

  4. Deep Retinex Decomposition for Low-Light Enhancement

    著者: , , , - BMVC 2018 被引用: 522

  5. Low-Light Image Enhancement with Normalizing Flow

    著者: , , , , , - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2022 被引用: 487

  6. From Fidelity to Perceptual Quality: A Semi-Supervised Approach for Low-Light Image Enhancement

    著者: , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2020 被引用: 614

  7. Benchmarking Low-Light Image Enhancement and Beyond

    著者: , , , , - International Journal of Computer Vision, Int. J. Comput. Vis. 2021 被引用: 327

  8. Advancing Image Understanding in Poor Visibility Environments: A Collective Benchmark Study

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Tianyi Chen, Yuhui Quan, Yong Xu, Bo Liu, Xin Liu, Qi Sun, Tingyu Lin, Xiaochuan Li, Feng Lu, Lin Gu, Shengdi Zhou, Cong Cao, Shifeng Zhang, Cheng Chi, Chubin Zhuang, Zhen Lei, Stan Z. Li, Shizheng Wang, Ruizhe Liu, Dong Yi, Zheming Zuo, Jianning Chi, Huan Wang, Kai Wang, Yixiu Liu, Xingyu Gao, Zhenyu Chen, Chang Guo, Yongzhou Li, Huicai Zhong, Jing Huang, Heng Guo, Jianfei Yang, Wenjuan Liao, Jiangang Yang, Liguo Zhou, Mingyue Feng, Likun Qin - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2020 被引用: 325

  9. LR3M: Robust Low-Light Enhancement via Low-Rank Regularized Retinex Model

    著者: , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2020 被引用: 392

  10. UCL-Dehaze: Toward Real-World Image Dehazing via Unsupervised Contrastive Learning

    著者: , , , , , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2024 被引用: 172

  11. Joint Rain Detection and Removal from a Single Image with Contextualized Deep Networks

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2019 被引用: 443

  12. Band Representation-Based Semi-Supervised Low-Light Image Enhancement: Bridging the Gap Between Signal Fidelity and Perceptual Quality

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2021 被引用: 218

  13. Inhibition mechanism of ferulic acid against α-amylase and α-glucosidase

    著者: , , , , , , , - Food Chemistry 2020 被引用: 386

  14. MS2L: Multi-Task Self-Supervised Learning for Skeleton Based Action Recognition

    著者: , , , - International Conference on Multimedia, ACM Multimedia 2020 被引用: 198

  15. GLADNet: Low-Light Enhancement Network with Global Awareness

    著者: , , , - 13th IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition (FG 2018) 2018 被引用: 337

  16. Semantically Contrastive Learning for Low-Light Image Enhancement

    著者: , , , , , , , - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2022 被引用: 129

  17. Towards Unsupervised Deep Image Enhancement With Generative Adversarial Network

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2020 被引用: 154

  18. Integrating Semantic Segmentation and Retinex Model for Low-Light Image Enhancement

    著者: , , , - International Conference on Multimedia, ACM Multimedia 2020 被引用: 129

  19. Coarse-to-Fine Hyper-Prior Modeling for Learned Image Compression

    著者: , , - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2020 被引用: 134

  20. Controlled ultrasound treatments modify the morphology and physical properties of rice starch rather than the fine structure

    著者: , , , , , , , , , - Ultrasonics Sonochemistry 2019 被引用: 203

  21. Towards Coding for Human and Machine Vision: Scalable Face Image Coding

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Multimedia, IEEE Trans. Multim. 2021 被引用: 85

  22. Towards Low Light Enhancement With RAW Images

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2022 被引用: 73

  23. A Comprehensive Benchmark for Single Image Compression Artifact Reduction

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2020 被引用: 90

  24. Video Coding for Machines: Compact Visual Representation Compression for Intelligent Collaborative Analytics

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2024 被引用: 45