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Jing Qin

1981–2026 年に発表

994
論文数
46,733
被引用数
110
h 指数
591
i10 指数

被引用数

Jing Qin の年別被引用数1922 年: 被引用 1 件1941 年: 被引用 1 件1967 年: 被引用 1 件1969 年: 被引用 2 件1976 年: 被引用 1 件1981 年: 被引用 4 件1986 年: 被引用 1 件1989 年: 被引用 1 件1992 年: 被引用 1 件1993 年: 被引用 1 件1994 年: 被引用 2 件1996 年: 被引用 2 件1997 年: 被引用 1 件1998 年: 被引用 1 件1999 年: 被引用 2 件2000 年: 被引用 5 件2001 年: 被引用 5 件2002 年: 被引用 7 件2003 年: 被引用 30 件2004 年: 被引用 47 件2005 年: 被引用 70 件2006 年: 被引用 52 件2007 年: 被引用 77 件2008 年: 被引用 69 件2009 年: 被引用 87 件2010 年: 被引用 130 件2011 年: 被引用 107 件2012 年: 被引用 102 件2013 年: 被引用 160 件2014 年: 被引用 164 件2015 年: 被引用 186 件2016 年: 被引用 308 件2017 年: 被引用 586 件2018 年: 被引用 1,071 件2019 年: 被引用 2,085 件2020 年: 被引用 2,667 件2021 年: 被引用 2,871 件2022 年: 被引用 2,807 件2023 年: 被引用 2,886 件2024 年: 被引用 3,776 件2025 年: 被引用 3,117 件2026 年: 被引用 708 件2027 年: 被引用 3 件1923〜1940 年は被引用が無いため表示していません1942〜1966 年は被引用が無いため表示していません1968 年は被引用が無いため表示していません1970〜1975 年は被引用が無いため表示していません1977〜1980 年は被引用が無いため表示していません1982〜1985 年は被引用が無いため表示していません1987〜1988 年は被引用が無いため表示していません1990〜1991 年は被引用が無いため表示していません1995 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 10,855 件、この内訳の 36.9%アメリカ合衆国: 引用元論文 3,627 件、この内訳の 12.3%インド: 引用元論文 1,399 件、この内訳の 4.8%イギリス: 引用元論文 1,306 件、この内訳の 4.4%香港: 引用元論文 1,043 件、この内訳の 3.5%オーストラリア: 引用元論文 808 件、この内訳の 2.7%ドイツ: 引用元論文 705 件、この内訳の 2.4%カナダ: 引用元論文 691 件、この内訳の 2.4%韓国: 引用元論文 629 件、この内訳の 2.1%イタリア: 引用元論文 580 件、この内訳の 2%日本: 引用元論文 490 件、この内訳の 1.7%フランス: 引用元論文 472 件、この内訳の 1.6%
0%36.9%その他 23.2%

機関

分野

  • Computer Science36.4%
  • Medicine32.3%
  • Engineering10.3%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology6.5%
  • Neuroscience3.9%
  • Immunology and Microbiology1.7%
  • その他8.9%

トピック

  • AI in cancer detection4.8%
  • Advanced Neural Network Applications4.1%
  • Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging3.4%
  • Medical Image Segmentation Techniques2.9%
  • COVID-19 diagnosis using AI2%
  • Brain Tumor Detection and Classification1.8%
  • その他81%

共著者

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  1. I Can Find You! Boundary-Guided Separated Attention Network for Camouflaged Object Detection

    著者: Hongwei Zhu, Peng Li, Haoran Xie, Xuefeng Yan, Dong Liang, Dapeng Chen, Mingqiang Wei, Jing Qin - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2022 被引用: 246

  2. Automated Melanoma Recognition in Dermoscopy Images via Very Deep Residual Networks

    著者: Lequan Yu, Hao Chen, Qi Dou, Jing Qin, Pheng-Ann Heng - IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Trans. Medical Imaging 2016 被引用: 1,139

  3. UCL-Dehaze: Toward Real-World Image Dehazing via Unsupervised Contrastive Learning

    著者: Yongzhen Wang, Xuefeng Yan, Fu Lee Wang, Haoran Xie, Wenhan Yang, Xiao-Ping Zhang, Jing Qin, Mingqiang Wei - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2024 被引用: 172

  4. SCS-Net: A Scale and Context Sensitive Network for Retinal Vessel Segmentation

    著者: Huisi Wu, Wei Wang, Jiafu Zhong, Baiying Lei, Zhenkun Wen, Jing Qin - Medical Image Analysis, Medical Image Anal. 2021 被引用: 252

  5. Flexible and Stretchable Capacitive Sensors with Different Microstructures

    著者: Jing Qin, Li‐Juan Yin, Yanan Hao, Shao‐Long Zhong, Dong‐Li Zhang, Ke Bi, Yongxin Zhang, Yu Zhao, Zhi‐Min Dang - Advanced Materials 2021 被引用: 584

  6. OFF-eNET: An Optimally Fused Fully End-to-End Network for Automatic Dense Volumetric 3D Intracranial Blood Vessels Segmentation

    著者: Anam Nazir, Muhammad Nadeem Cheema, Bin Sheng, Huating Li, Ping Li, Po Yang, Younhyun Jung, Jing Qin, Jinman Kim, David Dagan Feng - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2020 被引用: 152

  7. VoxResNet: Deep voxelwise residual networks for brain segmentation from 3D MR images

    著者: Hao Chen, Qi Dou, Lequan Yu, Jing Qin, Pheng-Ann Heng - NeuroImage 2017 被引用: 791

  8. R³Net: Recurrent Residual Refinement Network for Saliency Detection

    著者: Zijun Deng, Xiaowei Hu, Lei Zhu, Xuemiao Xu, Jing Qin, Guoqiang Han, Pheng-Ann Heng - Twenty-Seventh International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2018 被引用: 521

  9. Direction-Aware Spatial Context Features for Shadow Detection and Removal

    著者: Xiaowei Hu, Chi-Wing Fu, Lei Zhu, Jing Qin, Pheng-Ann Heng - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2019 被引用: 248

  10. 3D deeply supervised network for automated segmentation of volumetric medical images

    著者: Qi Dou, Lequan Yu, Hao Chen, Yueming Jin, Xin Yang, Jing Qin, Pheng-Ann Heng - Medical Image Analysis, Medical Image Anal. 2017 被引用: 631

  11. SV-RCNet: Workflow Recognition From Surgical Videos Using Recurrent Convolutional Network

    著者: Yueming Jin, Qi Dou, Hao Chen, Lequan Yu, Jing Qin, Chi-Wing Fu, Pheng-Ann Heng - IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Trans. Medical Imaging 2017 被引用: 318

  12. Bidirectional Feature Pyramid Network with Recurrent Attention Residual Modules for Shadow Detection

    著者: Lei Zhu, Zijun Deng, Xiaowei Hu, Chi-Wing Fu, Xuemiao Xu, Jing Qin, Pheng-Ann Heng - Lecture notes in computer science, ECCV (6) 2018 被引用: 267

  13. A Multitask learning model for multimodal sarcasm, sentiment and emotion recognition in conversations

    著者: Yazhou Zhang, Jinglin Wang, Yaochen Liu, Lu Rong, Qian Zheng, Dawei Song, Prayag Tiwari, Jing Qin - Information Fusion, Inf. Fusion 2023 被引用: 94

  14. DCAN: Deep contour-aware networks for object instance segmentation from histology images

    著者: Hao Chen, Xiaojuan Qi, Lequan Yu, Qi Dou, Jing Qin, Pheng-Ann Heng - Medical Image Analysis, Medical Image Anal. 2016 被引用: 512

  15. Route to Rheumatoid Arthritis by Macrophage-Derived Microvesicle-Coated Nanoparticles

    著者: Ruixiang Li, Yuwei He, Ying Zhu, Lixian Jiang, Shuya Zhang, Jing Qin, Qian Wu, Wentao Dai, Shun Shen, Zhiqing Pang, Jianxin Wang - Nano Letters 2018 被引用: 337

  16. Direction-Aware Spatial Context Features for Shadow Detection

    著者: Xiaowei Hu, Lei Zhu, Chi-Wing Fu, Jing Qin, Pheng-Ann Heng - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2018 被引用: 252

  17. Robust Multimodal Brain Tumor Segmentation via Feature Disentanglement and Gated Fusion

    著者: Cheng Chen, Qi Dou, Yueming Jin, Hao Chen, Jing Qin, Pheng-Ann Heng - Lecture notes in computer science, MICCAI (3) 2019 被引用: 160

  18. Prevalence of kidney stones in China: an ultrasonography based cross‐sectional study

    著者: Guohua Zeng, Zanlin Mai, Shujie Xia, Zhiping Wang, Ke‐Qin Zhang, Li Wang, Yongfu Long, Jinxiang Ma, Yi Li, Show P. Wan, Wenqi Wu, Yongda Liu, Zelin Cui, Zhijian Zhao, Jing Qin, Tao Zeng, Yang Liu, Xiaolu Duan, Xin Mai, Yang Zhou, Zhenzhen Kong, Tao Zhang, Chao Cai, Yi Shao, Zhongjin Yue, Shujing Li, Jiandong Ding, Shan Tang, Zhangqun Ye - British Journal of Urology 2017 被引用: 553

  19. Boundary-Aware Transformers for Skin Lesion Segmentation

    著者: Jiacheng Wang, Lan Wei, Liansheng Wang, Qichao Zhou, Lei Zhu, Jing Qin - Lecture notes in computer science, MICCAI (1) 2021 被引用: 129

  20. Computer-Aided Diagnosis with Deep Learning Architecture: Applications to Breast Lesions in US Images and Pulmonary Nodules in CT Scans

    著者: Jing Qin, Chung‐Ming Chen, Yi‐Hong Chou, Dong Ni, Yeun‐Chung Chang, Chui‐Mei Tiu, Jie‐Zhi Cheng, Chiun‐Sheng Huang, Dinggang Shen - Scientific Reports 2016 被引用: 750

  21. A ViT-AMC Network With Adaptive Model Fusion and Multiobjective Optimization for Interpretable Laryngeal Tumor Grading From Histopathological Images

    著者: Pan Huang, Peng He, Sukun Tian, Mingrui Ma, Peng Feng, Hualiang Xiao, Francesco Mercaldo, Antonella Santone, Jing Qin - IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Trans. Medical Imaging 2022 被引用: 99

  22. SINet: A Scale-Insensitive Convolutional Neural Network for Fast Vehicle Detection

    著者: Xiaowei Hu, Xuemiao Xu, Yongjie Xiao, Hao Chen, Shengfeng He, Jing Qin, Pheng-Ann Heng - IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, IEEE Trans. Intell. Transp. Syst. 2018 被引用: 347

  23. 3D Multimodal Fusion Network With Disease-Induced Joint Learning for Early Alzheimer's Disease Diagnosis

    著者: Zifeng Qiu, Peng Yang, Chunlun Xiao, Shuqiang Wang, Xiaohua Xiao, Jing Qin, Chuan-Ming Liu, Tianfu Wang, Baiying Lei - IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Trans. Medical Imaging 2024 被引用: 63

  24. Hybrid Graph Convolutional Network With Online Masked Autoencoder for Robust Multimodal Cancer Survival Prediction

    著者: Wentai Hou, Chengxuan Lin, Lequan Yu, Jing Qin, Rongshan Yu, Liansheng Wang - IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Trans. Medical Imaging 2023 被引用: 63