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J. S. Marron

1983–2025 年に発表

170
論文数
32,402
被引用数
68
h 指数
138
i10 指数

被引用数

J. S. Marron の年別被引用数1983 年: 被引用 1 件1984 年: 被引用 1 件1985 年: 被引用 2 件1986 年: 被引用 2 件1987 年: 被引用 17 件1988 年: 被引用 11 件1989 年: 被引用 8 件1990 年: 被引用 26 件1991 年: 被引用 38 件1992 年: 被引用 34 件1993 年: 被引用 35 件1994 年: 被引用 53 件1995 年: 被引用 47 件1996 年: 被引用 55 件1997 年: 被引用 62 件1998 年: 被引用 35 件1999 年: 被引用 74 件2000 年: 被引用 64 件2001 年: 被引用 68 件2002 年: 被引用 110 件2003 年: 被引用 124 件2004 年: 被引用 203 件2005 年: 被引用 255 件2006 年: 被引用 318 件2007 年: 被引用 384 件2008 年: 被引用 423 件2009 年: 被引用 470 件2010 年: 被引用 534 件2011 年: 被引用 558 件2012 年: 被引用 519 件2013 年: 被引用 595 件2014 年: 被引用 518 件2015 年: 被引用 569 件2016 年: 被引用 563 件2017 年: 被引用 479 件2018 年: 被引用 504 件2019 年: 被引用 885 件2020 年: 被引用 870 件2021 年: 被引用 923 件2022 年: 被引用 707 件2023 年: 被引用 576 件2024 年: 被引用 607 件2025 年: 被引用 402 件2026 年: 被引用 97 件

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 4,323 件、この内訳の 28.3%中国: 引用元論文 1,228 件、この内訳の 8%イギリス: 引用元論文 1,090 件、この内訳の 7.1%ドイツ: 引用元論文 751 件、この内訳の 4.9%カナダ: 引用元論文 726 件、この内訳の 4.8%フランス: 引用元論文 617 件、この内訳の 4%イタリア: 引用元論文 505 件、この内訳の 3.3%スペイン: 引用元論文 476 件、この内訳の 3.1%オーストラリア: 引用元論文 474 件、この内訳の 3.1%オランダ: 引用元論文 359 件、この内訳の 2.4%日本: 引用元論文 342 件、この内訳の 2.3%インド: 引用元論文 321 件、この内訳の 2.1%
0%28.3%その他 26.6%

機関

分野

  • Computer Science34.2%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology26.9%
  • Medicine14.1%
  • Mathematics11.4%
  • Engineering4%
  • Neuroscience1.4%
  • その他8%

トピック

  • AI in cancer detection3.9%
  • Breast Cancer Treatment Studies3.8%
  • Statistical Methods and Inference3.5%
  • Gene expression and cancer classification3.5%
  • Software Engineering Research3%
  • Bayesian Methods and Mixture Models2.3%
  • その他80%

共著者

全論文

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  1. Supervised Risk Predictor of Breast Cancer Based on Intrinsic Subtypes

    著者: Joel S. Parker, Michael E. Mullins, Maggie C.U. Cheang, Samuel Leung, David Voduc, Tammi L. Vickery, Sherri R. Davies, Christiane Fauron, Xiaping He, Zhiyuan Hu, John F. Quackenbush, Inge J. Stijleman, Juan Palazzo, J. S. Marron, Andrew B. Nobel, Elaine R. Mardis, Torsten O. Nielsen, Matthew J. Ellis, Charles M. Perou, Philip S. Bernard - Journal of Clinical Oncology 2009 被引用: 4,887

  2. A Method for Normalizing Histology Slides for Quantitative Analysis

    著者: Marc Macenko, Marc Niethammer, J. S. Marron, David Borland, John T. Woosley, Xiaojun Guan, Charles Schmitt, Nancy E. Thomas - IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro, ISBI 2009 被引用: 1,330

  3. Image analysis with deep learning to predict breast cancer grade, ER status, histologic subtype, and intrinsic subtype

    著者: Heather D. Couture, Lindsay A. Williams, Joseph Geradts, Sarah J. Nyante, Eboneé N. Butler, J. S. Marron, Charles M. Perou, Melissa A. Troester, Marc Niethammer - npj Breast Cancer 2018 被引用: 333

  4. Repeated observation of breast tumor subtypes in independent gene expression data sets

    著者: Thérese Sørlie, Robert Tibshirani, Joel S. Parker, Trevor Hastie, J. S. Marron, Andrew B. Nobel, Shibing Deng, Hilde Johnsen, Robert Pesich, Stephanie Geisler, János Demeter, Charles M. Perou, Per Eystein Lønning, Patrick O. Brown, Anne‐Lise Børresen‐Dale, David Botstein - National Academy of Sciences, Proceedings of the National Academy of Sciences 2003 被引用: 5,411

  5. Joint and individual variation explained (JIVE) for integrated analysis of multiple data types

    著者: Eric F. Lock, Katherine A. Hoadley, J. S. Marron, Andrew B. Nobel - The Annals of Applied Statistics 2013 被引用: 591

  6. Persistent homology analysis of brain artery trees

    著者: Paul Bendich, J. S. Marron, Ezra Miller, Alex Pieloch, Sean Skwerer - The Annals of Applied Statistics 2016 被引用: 269

  7. Geometric Representation of High Dimension, Low Sample Size Data

    著者: Peter A. Hall, J. S. Marron, Amnon Neeman - Journal of the Royal Statistical Society Series B (Statistical Methodology) 2005 被引用: 502

  8. Predicting Fault Incidence Using Software Change History

    著者: Todd L. Graves, Alan F. Karr, J. S. Marron, Harvey P. Siy - IEEE Transactions on Software Engineering, IEEE Trans. Software Eng. 2000 被引用: 751

  9. Does Code Decay? Assessing the Evidence from Change Management Data

    著者: Stephen G. Eick, Todd L. Graves, Alan F. Karr, J. S. Marron, Audris Mockus - IEEE Transactions on Software Engineering, IEEE Trans. Software Eng. 2001 被引用: 641

  10. Statistical Significance of Clustering for High-Dimension, Low–Sample Size Data

    著者: Yufeng Liu, D. Neil Hayes, Andrew B. Nobel, J. S. Marron - Journal of the American Statistical Association 2008 被引用: 281

  11. Distance-Weighted Discrimination

    著者: J. S. Marron, Michael J. Todd, Jeongyoun Ahn - Journal of the American Statistical Association 2007 被引用: 327

  12. A Brief Survey of Bandwidth Selection for Density Estimation

    著者: M. C. Jones, J. S. Marron, Simon J. Sheather - Journal of the American Statistical Association 1996 被引用: 1,249

  13. Exact Mean Integrated Squared Error

    著者: J. S. Marron, M. P. Wand - The Annals of Statistics 1992 被引用: 765

  14. Comparison of Data-Driven Bandwidth Selectors

    著者: Byeong U. Park, J. S. Marron - Journal of the American Statistical Association 1990 被引用: 488

  15. The molecular portraits of breast tumors are conserved across microarray platforms

    著者: Maria Tretiakova, Matthew G. Ewend, Michael Mullins, Chad Livasy, Heidi J. Hansen, Mary C. Mone, Rita Nanda, Joel S. Parker, Edward Nelson, Lynn G. Dressler, J. S. Marron, Evangeline Reynolds, Cheng Fan, Charles M. Perou, Alejandra Ruiz Orrico, Laurent Perreard, Junyuan Wu, Philip S. Bernard, John F. Quackenbush, Yudong Liu, Zhiyuan Hu, Lynda Sawyer, Andrew B. Nobel, Daniel Oh, Juan Palazzo, Matthew J. Ellis, Xiaping He, Lisa A. Carey, Bahjat F. Qaqish, Olufunmilayo I. Olopade, Donna Dreher - BMC Genomics 2006 被引用: 1,470

  16. Robust principal component analysis for functional data

    著者: Nicholas Locantore, J. S. Marron, Douglas G. Simpson, N. Tripoli, J. T. Zhang, K. L. Cohen, Graciela Boente, Ricardo Fraiman, Babette Brumback, Christophe Croux, Jianqing Fan, Aloïs Kneip, John I. Marden, Daniel Peña, Javier Prieto, Jim O. Ramsay, Mariano J. Valderrama, Ana M. Aguilera, Nicholas Locantore, J. S. Marron, Douglas G. Simpson, N. Tripoli, J. T. Zhang, K. L. Cohen - Test 1999 被引用: 371

  17. PCA consistency in high dimension, low sample size context

    著者: Sungkyu Jung, J. S. Marron - The Annals of Statistics 2009 被引用: 311

  18. A machine learning approach to knee osteoarthritis phenotyping: data from the FNIH Biomarkers Consortium

    著者: Amanda E. Nelson, Fei Fang, Liubov Arbeeva, R.J. Cleveland, Todd A. Schwartz, Leigh F. Callahan, J. S. Marron, Richard F. Loeser - Osteoarthritis and Cartilage 2019 被引用: 100

  19. Analysis of principal nested spheres

    著者: Sang‐Hun Jung, Ian L. Dryden, J. S. Marron - Biometrika 2012 被引用: 160

  20. MultiK: an automated tool to determine optimal cluster numbers in single-cell RNA sequencing data

    著者: Siyao Liu, Aatish Thennavan, Joseph P. Garay, J. S. Marron, Charles M. Perou - Genome biology 2021 被引用: 49

  21. Registration of Functional Data Using Fisher-Rao Metric

    著者: Anuj Srivastava, Wei Wu, Sebastian Kurtek, Eric Klassen, J. S. Marron - arXiv (Cornell University) 2011 被引用: 158

  22. Angle-based joint and individual variation explained

    著者: Qing Feng, Meilei Jiang, Jan Hannig, J. S. Marron - Journal of Multivariate Analysis, J. Multivar. Anal. 2018 被引用: 99

  23. Local polynomial regression for symmetric positive definite matrices

    著者: Ying Yuan, Hongtu Zhu, Weili Lin, J. S. Marron - Journal of the Royal Statistical Society Series B (Statistical Methodology) 2012 被引用: 88

  24. Predicting early breast cancer recurrence from histopathological images in the Carolina Breast Cancer Study

    著者: Yifeng Shi, Linnea T. Olsson, Katherine A. Hoadley, Benjamin C. Calhoun, J. S. Marron, Joseph Geradts, Marc Niethammer, Melissa A. Troester - npj Breast Cancer 2023 被引用: 17