James A. Sethian

1985–2026 年に発表

94
論文数
43,216
被引用数
55
h 指数
75
i10 指数

被引用数

James A. Sethian の年別被引用数1974 年: 被引用 2 件1979 年: 被引用 2 件1980 年: 被引用 1 件1981 年: 被引用 1 件1982 年: 被引用 2 件1986 年: 被引用 2 件1988 年: 被引用 6 件1989 年: 被引用 10 件1990 年: 被引用 11 件1991 年: 被引用 18 件1992 年: 被引用 31 件1993 年: 被引用 40 件1994 年: 被引用 47 件1995 年: 被引用 90 件1996 年: 被引用 180 件1997 年: 被引用 142 件1998 年: 被引用 175 件1999 年: 被引用 319 件2000 年: 被引用 301 件2001 年: 被引用 428 件2002 年: 被引用 594 件2003 年: 被引用 622 件2004 年: 被引用 716 件2005 年: 被引用 978 件2006 年: 被引用 1,016 件2007 年: 被引用 899 件2008 年: 被引用 962 件2009 年: 被引用 964 件2010 年: 被引用 885 件2011 年: 被引用 802 件2012 年: 被引用 881 件2013 年: 被引用 929 件2014 年: 被引用 816 件2015 年: 被引用 692 件2016 年: 被引用 745 件2017 年: 被引用 665 件2018 年: 被引用 643 件2019 年: 被引用 718 件2020 年: 被引用 727 件2021 年: 被引用 694 件2022 年: 被引用 561 件2023 年: 被引用 502 件2024 年: 被引用 475 件2025 年: 被引用 350 件2026 年: 被引用 106 件1975〜1978 年は被引用が無いため表示していません1983〜1985 年は被引用が無いため表示していません1987 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 4,410 件、この内訳の 27.6%中国: 引用元論文 2,157 件、この内訳の 13.5%フランス: 引用元論文 1,265 件、この内訳の 7.9%ドイツ: 引用元論文 925 件、この内訳の 5.8%イギリス: 引用元論文 773 件、この内訳の 4.8%カナダ: 引用元論文 620 件、この内訳の 3.9%イタリア: 引用元論文 388 件、この内訳の 2.4%スペイン: 引用元論文 386 件、この内訳の 2.4%日本: 引用元論文 379 件、この内訳の 2.4%オーストラリア: 引用元論文 322 件、この内訳の 2%インド: 引用元論文 317 件、この内訳の 2%韓国: 引用元論文 300 件、この内訳の 1.9%
0%27.6%その他 23.4%

分野

  • Computer Science47.5%
  • Engineering29.6%
  • Medicine7.3%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology3.5%
  • Mathematics2.7%
  • Physics and Astronomy2.2%
  • その他7.2%

トピック

  • Medical Image Segmentation Techniques11.4%
  • 3D Shape Modeling and Analysis3.9%
  • Computer Graphics and Visualization Techniques3.8%
  • Image and Object Detection Techniques3%
  • Advanced Vision and Imaging2.8%
  • Advanced Numerical Analysis Techniques2.7%
  • その他72.4%

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  1. Fronts propagating with curvature-dependent speed: Algorithms based on Hamilton-Jacobi formulations

    著者: , - Journal of Computational Physics 1988 被引用: 13,901

  2. A fast marching level set method for monotonically advancing fronts.

    著者: - National Academy of Sciences, Proceedings of the National Academy of Sciences 1996 被引用: 3,194

  3. Fast Marching Methods

    著者: - Encyclopedia of Applied and Computational Mathematics, SIAM Rev. 1999 被引用: 1,547

  4. Workshop Report on Basic Research Needs for Scientific Machine Learning: Core Technologies for Artificial Intelligence

    著者: , , , , , , , , , , , - USDOE Office of Science (SC) (United States) 2019 被引用: 291

  5. Structural Boundary Design via Level Set and Immersed Interface Methods

    著者: , - Journal of Computational Physics 2000 被引用: 1,251

  6. Computing geodesic paths on manifolds

    著者: , - National Academy of Sciences, Proceedings of the National Academy of Sciences 1998 被引用: 1,056

  7. Shape Modeling with Front Propagation: A Level Set Approach

    著者: , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 1995 被引用: 3,152

  8. A mixed-scale dense convolutional neural network for image analysis

    著者: , - National Academy of Sciences, Proceedings of the National Academy of Sciences 2017 被引用: 283

  9. Level set methods and fast marching methods : evolving interfaces in computational geometry, fluid mechanics, computer vision, and materials science

    著者: - 1999 被引用: 3,627

  10. LEVEL SET METHODS FOR FLUID INTERFACES

    著者: , - Annual Review of Fluid Mechanics 2002 被引用: 922

  11. Gaussian processes for autonomous data acquisition at large-scale synchrotron and neutron facilities

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Nature Reviews Physics 2021 被引用: 92

  12. A Fast Level Set Method for Propagating Interfaces

    著者: , - Journal of Computational Physics 1995 被引用: 1,322

  13. The case for data science in experimental chemistry: examples and recommendations

    著者: , , , , , , , - Nature Reviews Chemistry 2022 被引用: 88

  14. Level Set Methods and Fast Marching Methods

    著者: - Medical Entomology and Zoology 1999 被引用: 3,603

  15. Ordered Upwind Methods for Static Hamilton-Jacobi Equations: Theory and Algorithms

    著者: , - SIAM Journal on Numerical Analysis, SIAM J. Numer. Anal. 2003 被引用: 365

  16. Improving Tomographic Reconstruction from Limited Data Using Mixed-Scale Dense Convolutional Neural Networks

    著者: , , - Journal of Imaging, J. Imaging 2018 被引用: 126

  17. Evolution, Implementation, and Application of Level Set and Fast Marching Methods for Advancing Fronts

    著者: - Journal of Computational Physics 2001 被引用: 490

  18. Fast methods for the Eikonal and related Hamilton– Jacobi equations on unstructured meshes

    著者: , - National Academy of Sciences, Proceedings of the National Academy of Sciences 2000 被引用: 307

  19. Advanced stationary and nonstationary kernel designs for domain-aware Gaussian processes

    著者: , - Communications in Applied Mathematics and Computational Science 2022 被引用: 28

  20. Rapid disorganization of mechanically interacting systems of mammary acini

    著者: , , , , , , , - National Academy of Sciences, Proceedings of the National Academy of Sciences 2013 被引用: 152

  21. The Voronoi Implicit Interface Method for computing multiphase physics

    著者: , - National Academy of Sciences, Proceedings of the National Academy of Sciences 2011 被引用: 108

  22. Cryo-electron tomography with mixed-scale dense neural networks reveals key steps in deployment of Toxoplasma invasion machinery

    著者: , , , , , , , , - PNAS Nexus 2022 被引用: 34

  23. The Fast Construction of Extension Velocities in Level Set Methods

    著者: , - Journal of Computational Physics 1999 被引用: 711

  24. 3-D traveltime computation using the fast marching method

    著者: , - Geophysics 1999 被引用: 505