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Ron Kimmel

1993–2026 年に発表

277
論文数
22,909
被引用数
71
h 指数
180
i10 指数

被引用数

Ron Kimmel の年別被引用数1979 年: 被引用 2 件1993 年: 被引用 3 件1994 年: 被引用 21 件1995 年: 被引用 48 件1996 年: 被引用 83 件1997 年: 被引用 70 件1998 年: 被引用 84 件1999 年: 被引用 84 件2000 年: 被引用 118 件2001 年: 被引用 160 件2002 年: 被引用 202 件2003 年: 被引用 252 件2004 年: 被引用 278 件2005 年: 被引用 388 件2006 年: 被引用 475 件2007 年: 被引用 500 件2008 年: 被引用 468 件2009 年: 被引用 518 件2010 年: 被引用 592 件2011 年: 被引用 585 件2012 年: 被引用 580 件2013 年: 被引用 555 件2014 年: 被引用 585 件2015 年: 被引用 559 件2016 年: 被引用 547 件2017 年: 被引用 552 件2018 年: 被引用 559 件2019 年: 被引用 617 件2020 年: 被引用 636 件2021 年: 被引用 590 件2022 年: 被引用 530 件2023 年: 被引用 408 件2024 年: 被引用 384 件2025 年: 被引用 287 件2026 年: 被引用 79 件1980〜1992 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 2,278 件、この内訳の 20.8%中国: 引用元論文 1,792 件、この内訳の 16.4%フランス: 引用元論文 897 件、この内訳の 8.2%ドイツ: 引用元論文 683 件、この内訳の 6.2%イギリス: 引用元論文 637 件、この内訳の 5.8%イスラエル: 引用元論文 532 件、この内訳の 4.9%イタリア: 引用元論文 373 件、この内訳の 3.4%カナダ: 引用元論文 372 件、この内訳の 3.4%スイス: 引用元論文 238 件、この内訳の 2.2%インド: 引用元論文 219 件、この内訳の 2%オーストラリア: 引用元論文 216 件、この内訳の 2%日本: 引用元論文 213 件、この内訳の 1.9%
0%20.8%その他 22.8%

機関

分野

  • Computer Science62.1%
  • Engineering23.8%
  • Medicine4.2%
  • Mathematics2%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology1.9%
  • Physics and Astronomy1.8%
  • その他4.2%

トピック

  • 3D Shape Modeling and Analysis8.7%
  • Medical Image Segmentation Techniques8.3%
  • Advanced Vision and Imaging5.9%
  • Computer Graphics and Visualization Techniques5.3%
  • Image Retrieval and Classification Techniques3.4%
  • Face recognition and analysis3.4%
  • その他65%

共著者

全論文

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  1. Deep learning-based image analysis predicts PD-L1 status from H&E-stained histopathology images in breast cancer

    著者: Gil Shamai, Amir Livne, António Polónia, Edmond Sabo, Alexandra Cretu, Gil Bar‐Sela, Ron Kimmel - Nature Communications 2022 被引用: 184

  2. A Variational Framework for Retinex

    著者: Ron Kimmel, Michael Elad, Doron Shaked, Renato Keshet, Irwin Sobel - International Journal of Computer Vision, Int. J. Comput. Vis. 2002 被引用: 696

  3. Computing geodesic paths on manifolds

    著者: Ron Kimmel, James A. Sethian - National Academy of Sciences, Proceedings of the National Academy of Sciences 1998 被引用: 1,056

  4. Unsupervised Learning of Dense Shape Correspondence

    著者: Oshri Halimi, Or Litany, Emanuele Rodolà, Alexander M. Bronstein, Ron Kimmel - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2019 被引用: 163

  5. Numerical Geometry of Non-Rigid Shapes

    著者: Alexander M. Bronstein, Michael M. Bronstein, Ron Kimmel - Texts and monographs in computer science 2008 被引用: 763

  6. Learning Detailed Face Reconstruction from a Single Image

    著者: Elad Richardson, Matan Sela, Roy Or-El, Ron Kimmel - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2017 被引用: 371

  7. Artificial Intelligence Algorithms to Assess Hormonal Status From Tissue Microarrays in Patients With Breast Cancer

    著者: Gil Shamai, Yoav Binenbaum, Ron Slossberg, Irit Duek, Ziv Gil, Ron Kimmel - JAMA Network Open 2019 被引用: 132

  8. Geodesic Active Contours

    著者: Vicent Caselles, Ron Kimmel, Guillermo Sapiro - International Journal of Computer Vision, ICCV 1995 被引用: 5,238

  9. Generalized multidimensional scaling: A framework for isometry-invariant partial surface matching

    著者: Alexander M. Bronstein, Michael M. Bronstein, Ron Kimmel - National Academy of Sciences, Proceedings of the National Academy of Sciences 2006 被引用: 547

  10. GS2Mesh: Surface Reconstruction from Gaussian Splatting via Novel Stereo Views

    著者: Yaniv Wolf, Amit Bracha, Ron Kimmel - Lecture notes in computer science, ECCV (89) 2024 被引用: 23

  11. Paint by Inpaint: Learning to Add Image Objects by Removing Them First

    著者: Navve Wasserman, Noam Rotstein, Roy Ganz, Ron Kimmel - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2025 被引用: 17

  12. Intel® RealSense™ SR300 Coded Light Depth Camera

    著者: Aviad Zabatani, Vitaly Surazhsky, Erez Sperling, Sagi Ben Moshe, Ohad Menashe, David H. Silver, Zachi Karni, Alexander M. Bronstein, Michael M. Bronstein, Ron Kimmel - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2019 被引用: 81

  13. A general framework for low level vision

    著者: Nir A. Sochen, Ron Kimmel, Ravi Malladi - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 1998 被引用: 622

  14. Efficient Dilation, Erosion, Opening, and Closing Algorithms

    著者: Joseph Yossi Gil, Ron Kimmel - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2000 被引用: 195

  15. LIMP: Learning Latent Shape Representations with Metric Preservation Priors

    著者: Luca Cosmo, Antonio Norelli, Oshri Halimi, Ron Kimmel, Emanuele Rodolà - Lecture notes in computer science, ECCV (3) 2020 被引用: 41

  16. 3D Face Reconstruction by Learning from Synthetic Data

    著者: Elad Richardson, Matan Sela, Ron Kimmel - Fourth International Conference on 3D Vision (3DV) 2016 被引用: 329

  17. Patch-Collaborative Spectral Point-Cloud Denoising

    著者: Guy Rosman, A. Dubrovina, Ron Kimmel - Computer Graphics Forum, Comput. Graph. Forum 2013 被引用: 82

  18. Global Minimum for Active Contour Models: A Minimal Path Approach

    著者: Laurent D. Cohen, Ron Kimmel - International Journal of Computer Vision, CVPR 1996 被引用: 618

  19. Pattern-Based Cloth Registration and Sparse-View Animation

    著者: Oshri Halimi, Tuur Stuyck, Donglai Xiang, Timur M. Bagautdinov, He Wen, Ron Kimmel, Takaaki Shiratori, Chenglei Wu, Yaser Sheikh, Fabian Prada - ACM Transactions on Graphics, ACM Trans. Graph. 2022 被引用: 16

  20. On convex relaxation of graph isomorphism

    著者: Yonathan Aflalo, Alexander M. Bronstein, Ron Kimmel - National Academy of Sciences, Proceedings of the National Academy of Sciences 2015 被引用: 124

  21. FuseCap: Leveraging Large Language Models to Fuse Visual Data into Enriched Image Captions

    著者: Noam Rotstein, David Bensaïd, Shaked Brody, Roy Ganz, Ron Kimmel - IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) 2024 被引用: 58

  22. A Gromov-Hausdorff Framework with Diffusion Geometry for Topologically-Robust Non-rigid Shape Matching

    著者: Alexander M. Bronstein, Michael M. Bronstein, Ron Kimmel, Mona Mahmoudi, Guillermo Sapiro - International Journal of Computer Vision, Int. J. Comput. Vis. 2009 被引用: 269

  23. Coupled quasi-harmonic bases

    著者: Artiom Kovnatsky, Michael M. Bronstein, A. M. Bronstein, Klaus Glashoff, Ron Kimmel - Computer Graphics Forum, Comput. Graph. Forum 2013 被引用: 186

  24. Near Field Photometric Stereo with Point Light Sources

    著者: Roberto Mecca, Aaron Wetzler, Alfred M. Bruckstein, Ron Kimmel - SIAM Journal on Imaging Sciences, SIAM J. Imaging Sci. 2014 被引用: 78