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James M. Robins

1967–2025 年に発表

別表記
James M Robins
132
論文数
64,078
被引用数
92
h 指数
123
i10 指数

被引用数

James M. Robins の年別被引用数1949 年: 被引用 1 件1970 年: 被引用 1 件1972 年: 被引用 2 件1973 年: 被引用 1 件1974 年: 被引用 1 件1976 年: 被引用 1 件1977 年: 被引用 1 件1983 年: 被引用 2 件1985 年: 被引用 1 件1986 年: 被引用 3 件1987 年: 被引用 11 件1988 年: 被引用 3 件1989 年: 被引用 20 件1990 年: 被引用 17 件1991 年: 被引用 18 件1992 年: 被引用 38 件1993 年: 被引用 39 件1994 年: 被引用 50 件1995 年: 被引用 64 件1996 年: 被引用 35 件1997 年: 被引用 57 件1998 年: 被引用 73 件1999 年: 被引用 130 件2000 年: 被引用 160 件2001 年: 被引用 142 件2002 年: 被引用 140 件2003 年: 被引用 195 件2004 年: 被引用 268 件2005 年: 被引用 250 件2006 年: 被引用 321 件2007 年: 被引用 296 件2008 年: 被引用 374 件2009 年: 被引用 401 件2010 年: 被引用 433 件2011 年: 被引用 426 件2012 年: 被引用 366 件2013 年: 被引用 379 件2014 年: 被引用 434 件2015 年: 被引用 353 件2016 年: 被引用 386 件2017 年: 被引用 342 件2018 年: 被引用 330 件2019 年: 被引用 934 件2020 年: 被引用 1,366 件2021 年: 被引用 1,198 件2022 年: 被引用 972 件2023 年: 被引用 654 件2024 年: 被引用 978 件2025 年: 被引用 526 件2026 年: 被引用 62 件1950〜1969 年は被引用が無いため表示していません1971 年は被引用が無いため表示していません1975 年は被引用が無いため表示していません1978〜1982 年は被引用が無いため表示していません1984 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 5,317 件、この内訳の 34%イギリス: 引用元論文 1,500 件、この内訳の 9.6%カナダ: 引用元論文 807 件、この内訳の 5.2%中国: 引用元論文 800 件、この内訳の 5.1%ドイツ: 引用元論文 541 件、この内訳の 3.5%オーストラリア: 引用元論文 525 件、この内訳の 3.4%オランダ: 引用元論文 501 件、この内訳の 3.2%フランス: 引用元論文 481 件、この内訳の 3.1%イタリア: 引用元論文 395 件、この内訳の 2.5%スウェーデン: 引用元論文 351 件、この内訳の 2.2%デンマーク: 引用元論文 341 件、この内訳の 2.2%スイス: 引用元論文 337 件、この内訳の 2.1%
0%34%その他 23.9%

機関

分野

  • Medicine41.7%
  • Mathematics22.4%
  • Computer Science8.1%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology5.5%
  • Social Sciences3.4%
  • Environmental Science2.9%
  • その他16%

トピック

  • Advanced Causal Inference Techniques5.8%
  • Statistical Methods and Inference3.9%
  • Statistical Methods and Bayesian Inference3.1%
  • COVID-19 epidemiological studies2.4%
  • Bayesian Modeling and Causal Inference2.1%
  • Statistical Methods in Clinical Trials1.6%
  • その他81.1%

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  1. Using Big Data to Emulate a Target Trial When a Randomized Trial Is Not Available: Table 1.

    著者: Miguel A. Hernán, James M. Robins - American Journal of Epidemiology 2016 被引用: 2,733

  2. Causal Diagrams for Epidemiologic Research

    著者: Sander Greenland, Judea Pearl, James M. Robins - Epidemiology 1999 被引用: 3,676

  3. A Structural Approach to Selection Bias

    著者: Miguel A. Hernán, Sonia Hernández–Dı́az, James M. Robins - Epidemiology 2004 被引用: 2,756

  4. Estimation of Regression Coefficients When Some Regressors Are Not Always Observed

    著者: James M. Robins, Andrea Rotnitzky, Lue Ping Zhao - Journal of the American Statistical Association 1994 被引用: 2,745

  5. A new approach to causal inference in mortality studies with a sustained exposure period—application to control of the healthy worker survivor effect

    著者: James M. Robins - Mathematical Modelling 1986 被引用: 2,498

  6. Doubly Robust Estimation in Missing Data and Causal Inference Models

    著者: Heejung Bang, James M. Robins - Biometrics 2005 被引用: 1,967

  7. Per-Protocol Analyses of Pragmatic Trials

    著者: Miguel A. Hernán, James M. Robins - New England Journal of Medicine 2017 被引用: 647

  8. Marginal Structural Models to Estimate the Causal Effect of Zidovudine on the Survival of HIV-Positive Men

    著者: Miguel A. Hernán, Babette Brumback, James M. Robins - Epidemiology 2000 被引用: 1,776

  9. Identifiability and Exchangeability for Direct and Indirect Effects

    著者: James M. Robins, Sander Greenland - Epidemiology 1992 被引用: 1,818

  10. Observational Studies Analyzed Like Randomized Experiments

    著者: Miguel A. Hernán, Álvaro Alonso, Roger Logan, Francine Grodstein, Karin B. Michels, Walter C. Willett, JoAnn E. Manson, James M. Robins - Epidemiology 2008 被引用: 810

  11. Correcting for Noncompliance and Dependent Censoring in an AIDS Clinical Trial with Inverse Probability of Censoring Weighted (IPCW) Log‐Rank Tests

    著者: James M. Robins, Dianne M. Finkelstein - Biometrics 2000 被引用: 860

  12. Confounding and Collapsibility in Causal Inference

    著者: Sander Greenland, Judea Pearl, James M. Robins - Statistical Science 1999 被引用: 934

  13. Estimating causal effects from epidemiological data

    著者: Miguel A. Hernán, James M Robins - Journal of Epidemiology & Community Health 2006 被引用: 1,044

  14. Instruments for Causal Inference

    著者: Miguel A. Hernán, James M. Robins - Epidemiology 2006 被引用: 974

  15. Analysis of Semiparametric Regression Models for Repeated Outcomes in the Presence of Missing Data

    著者: James M. Robins, Andrea Rotnitzky, Lue Ping Zhao - Journal of the American Statistical Association 1995 被引用: 1,542

  16. Semiparametric Efficiency in Multivariate Regression Models with Missing Data

    著者: James M. Robins, Andrea Rotnitzky - Journal of the American Statistical Association 1995 被引用: 885

  17. Causal Directed Acyclic Graphs and the Direction of Unmeasured Confounding Bias

    著者: Tyler J. VanderWeele, Miguel A. Hernán, James M. Robins - Epidemiology 2008 被引用: 235

  18. Transmission Dynamics and Control of Severe Acute Respiratory Syndrome

    著者: Marc Lipsitch, Ted Cohen, Ben S. Cooper, James M. Robins, Stefan Ma, Lyn James, Gowri Gopalakrishna, Suok Kai Chew, Chorh Chuan Tan, Matthew H. Samore, David N. Fisman, Megan Murray - Science 2003 被引用: 1,604

  19. Estimation of a Common Effect Parameter from Sparse Follow-Up Data

    著者: Sander Greenland, James M. Robins - Biometrics 1985 被引用: 800

  20. Credible Mendelian Randomization Studies: Approaches for Evaluating the Instrumental Variable Assumptions

    著者: M. Maria Glymour, Eric J. Tchetgen Tchetgen, James M. Robins - American Journal of Epidemiology 2012 被引用: 301

  21. Adjusting for Nonignorable Drop-Out Using Semiparametric Nonresponse Models

    著者: Daniel O. Scharfstein, Andrea Rotnitzky, James M. Robins - Journal of the American Statistical Association 1999 被引用: 1,004

  22. When Is Baseline Adjustment Useful in Analyses of Change? An Example with Education and Cognitive Change

    著者: M. Maria Glymour, Jennifer Weuve, Lisa Berkman, Ichiro Kawachi, James M. Robins - American Journal of Epidemiology 2005 被引用: 716

  23. Results of Multivariable Logistic Regression, Propensity Matching, Propensity Adjustment, and Propensity-based Weighting under Conditions of Nonuniform Effect

    著者: Tobias Kurth, Alexander M. Walker, Robert J. Glynn, K. Arnold Chan, J. Michael Gaziano, Klaus Berger, James M. Robins - American Journal of Epidemiology 2005 被引用: 730

  24. Marginal Structural Models to Estimate the Joint Causal Effect of Nonrandomized Treatments

    著者: Miguel A. Hernán, Babette Brumback, James M. Robins - Journal of the American Statistical Association 2001 被引用: 504