Judea Pearl

1964–2026 年に発表

313
論文数
81,978
被引用数
93
h 指数
234
i10 指数

被引用数

Judea Pearl の年別被引用数1886 年: 被引用 1 件1915 年: 被引用 1 件1952 年: 被引用 1 件1958 年: 被引用 1 件1965 年: 被引用 1 件1972 年: 被引用 6 件1973 年: 被引用 11 件1974 年: 被引用 7 件1975 年: 被引用 8 件1976 年: 被引用 11 件1977 年: 被引用 16 件1978 年: 被引用 8 件1979 年: 被引用 19 件1980 年: 被引用 15 件1981 年: 被引用 13 件1982 年: 被引用 15 件1983 年: 被引用 50 件1984 年: 被引用 20 件1985 年: 被引用 57 件1986 年: 被引用 82 件1987 年: 被引用 120 件1988 年: 被引用 175 件1989 年: 被引用 211 件1990 年: 被引用 308 件1991 年: 被引用 365 件1992 年: 被引用 328 件1993 年: 被引用 451 件1994 年: 被引用 554 件1995 年: 被引用 531 件1996 年: 被引用 552 件1997 年: 被引用 577 件1998 年: 被引用 534 件1999 年: 被引用 509 件2000 年: 被引用 600 件2001 年: 被引用 639 件2002 年: 被引用 789 件2003 年: 被引用 816 件2004 年: 被引用 854 件2005 年: 被引用 1,004 件2006 年: 被引用 1,072 件2007 年: 被引用 1,260 件2008 年: 被引用 1,245 件2009 年: 被引用 1,208 件2010 年: 被引用 1,375 件2011 年: 被引用 1,382 件2012 年: 被引用 1,279 件2013 年: 被引用 1,543 件2014 年: 被引用 1,507 件2015 年: 被引用 1,470 件2016 年: 被引用 1,374 件2017 年: 被引用 1,234 件2018 年: 被引用 1,308 件2019 年: 被引用 1,958 件2020 年: 被引用 2,353 件2021 年: 被引用 2,481 件2022 年: 被引用 1,782 件2023 年: 被引用 1,630 件2024 年: 被引用 1,646 件2025 年: 被引用 1,197 件2026 年: 被引用 269 件1887〜1914 年は被引用が無いため表示していません1916〜1951 年は被引用が無いため表示していません1953〜1957 年は被引用が無いため表示していません1959〜1964 年は被引用が無いため表示していません1966〜1971 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 10,504 件、この内訳の 29.5%イギリス: 引用元論文 2,876 件、この内訳の 8.1%中国: 引用元論文 2,692 件、この内訳の 7.6%ドイツ: 引用元論文 2,151 件、この内訳の 6%フランス: 引用元論文 1,678 件、この内訳の 4.7%カナダ: 引用元論文 1,661 件、この内訳の 4.7%イタリア: 引用元論文 1,297 件、この内訳の 3.6%オランダ: 引用元論文 1,176 件、この内訳の 3.3%オーストラリア: 引用元論文 1,118 件、この内訳の 3.1%スペイン: 引用元論文 1,002 件、この内訳の 2.8%日本: 引用元論文 703 件、この内訳の 2%スイス: 引用元論文 624 件、この内訳の 1.7%
0%29.5%その他 22.9%

分野

  • Computer Science65.4%
  • Engineering5.3%
  • Mathematics3.8%
  • Medicine3.7%
  • Decision Sciences3.6%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology3.6%
  • その他14.6%

トピック

  • Bayesian Modeling and Causal Inference10.9%
  • AI-based Problem Solving and Planning3.8%
  • Logic, Reasoning, and Knowledge3.6%
  • Constraint Satisfaction and Optimization2.5%
  • Data Management and Algorithms2.5%
  • Semantic Web and Ontologies1.9%
  • その他74.8%

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  1. Causality

    著者: - Cambridge University Press eBooks 2009 被引用: 11,140

  2. Causal inference in statistics: An overview

    著者: - Statistics Surveys 2009 被引用: 2,331

  3. Causal inference in statistics : a primer

    著者: , , - 2016 被引用: 1,319

  4. Probabilistic reasoning in intelligent systems - networks of plausible inference

    著者: - DAGLIB 1988 被引用: 16,996

  5. Causal Diagrams for Empirical Research

    著者: - Biometrika 1995 被引用: 2,326

  6. Causal Diagrams for Epidemiologic Research

    著者: , , - Epidemiology 1999 被引用: 3,676

  7. BAYESIAN INFERENCE

    著者: - Elsevier eBooks 1988 被引用: 1,327

  8. The seven tools of causal inference, with reflections on machine learning

    著者: - Communications of the ACM, Commun. ACM 2019 被引用: 639

  9. Causal inference and the data-fusion problem

    著者: , - National Academy of Sciences, Proc. Natl. Acad. Sci. USA 2016 被引用: 628

  10. An Introduction to Causal Inference

    著者: - The International Journal of Biostatistics 2010 被引用: 740

  11. Generalized Best-First Search Strategies and the Optimality of A*

    著者: , - Journal of the ACM, J. ACM 1985 被引用: 1,071

  12. Causes and Explanations: A Structural-Model Approach, Part I: Causes

    著者: , - The British Journal for the Philosophy of Science 2005 被引用: 780

  13. Fusion, Propagation, and Structuring in Belief Networks

    著者: - ACM eBooks, Artif. Intell. 1986 被引用: 2,152

  14. Temporal Constraint Networks

    著者: , , - Artificial Intelligence, Artif. Intell. 1989 被引用: 1,800

  15. Confounding and Collapsibility in Causal Inference

    著者: , , - Statistical Science 1999 被引用: 934

  16. Reverend Bayes on Inference Engines: A Distributed Hierarchical Approach

    著者: - ACM eBooks, AAAI 1982 被引用: 1,058

  17. External Validity: From Do-Calculus to Transportability Across Populations

    著者: , - ACM eBooks 2012 被引用: 419

  18. Studies in Semi-Admissible Heuristics

    著者: , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 1982 被引用: 206

  19. Equivalence and Synthesis of Causal Models

    著者: , - ACM eBooks, Probabilistic and Causal Inference 1990 被引用: 1,009

  20. Eight Myths About Causality and Structural Equation Models

    著者: , - Handbooks of sociology and social research 2013 被引用: 655

  21. Identifying independence in bayesian networks

    著者: , , - Networks 1990 被引用: 526

  22. Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference.

    著者: , - The Journal of Philosophy 1991 被引用: 810

  23. Theoretical Impediments to Machine Learning With Seven Sparks from the Causal Revolution

    著者: - Eleventh ACM International Conference on Web Search and Data Mining, WSDM 2018 被引用: 96

  24. From Bayesian Networks to Causal Networks

    著者: - Mathematical Models for Handling Partial Knowledge in Artificial Intelligence 1995 被引用: 98