Jiayi Ma

1979–2026 年に発表

別表記
JiaYi Ma
537
論文数
42,536
被引用数
93
h 指数
337
i10 指数

被引用数

Jiayi Ma の年別被引用数1905 年: 被引用 1 件1977 年: 被引用 7 件1979 年: 被引用 12 件1982 年: 被引用 4 件1986 年: 被引用 7 件1999 年: 被引用 2 件2002 年: 被引用 1 件2003 年: 被引用 2 件2004 年: 被引用 5 件2005 年: 被引用 1 件2006 年: 被引用 1 件2008 年: 被引用 9 件2010 年: 被引用 4 件2011 年: 被引用 1 件2012 年: 被引用 45 件2013 年: 被引用 12 件2014 年: 被引用 54 件2015 年: 被引用 126 件2016 年: 被引用 292 件2017 年: 被引用 482 件2018 年: 被引用 860 件2019 年: 被引用 1,229 件2020 年: 被引用 1,742 件2021 年: 被引用 2,466 件2022 年: 被引用 3,480 件2023 年: 被引用 4,476 件2024 年: 被引用 6,363 件2025 年: 被引用 6,192 件2026 年: 被引用 1,485 件2027 年: 被引用 1 件1906〜1976 年は被引用が無いため表示していません1978 年は被引用が無いため表示していません1980〜1981 年は被引用が無いため表示していません1983〜1985 年は被引用が無いため表示していません1987〜1998 年は被引用が無いため表示していません2000〜2001 年は被引用が無いため表示していません2007 年は被引用が無いため表示していません2009 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 9,719 件、この内訳の 60.8%アメリカ合衆国: 引用元論文 1,025 件、この内訳の 6.4%インド: 引用元論文 515 件、この内訳の 3.2%イギリス: 引用元論文 478 件、この内訳の 3%香港: 引用元論文 378 件、この内訳の 2.4%オーストラリア: 引用元論文 299 件、この内訳の 1.9%韓国: 引用元論文 264 件、この内訳の 1.7%カナダ: 引用元論文 260 件、この内訳の 1.6%シンガポール: 引用元論文 220 件、この内訳の 1.4%日本: 引用元論文 215 件、この内訳の 1.3%イタリア: 引用元論文 202 件、この内訳の 1.3%ドイツ: 引用元論文 189 件、この内訳の 1.2%
0%60.8%その他 13.8%

分野

  • Engineering44.7%
  • Computer Science44.1%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology3.4%
  • Medicine2.3%
  • Environmental Science1.3%
  • Earth and Planetary Sciences0.8%
  • その他3.4%

トピック

  • Advanced Image Fusion Techniques11.8%
  • Remote-Sensing Image Classification8.5%
  • Image Enhancement Techniques6.7%
  • Advanced Image Processing Techniques5.4%
  • Advanced Image and Video Retrieval Techniques5.3%
  • Image and Signal Denoising Methods5.1%
  • その他57.2%

共著者

全論文

検索で開く
  1. U2Fusion: A Unified Unsupervised Image Fusion Network

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2020 被引用: 1,871

  2. SwinFusion: Cross-domain Long-range Learning for General Image Fusion via Swin Transformer

    著者: , , , , , - IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, IEEE CAA J. Autom. Sinica 2022 被引用: 1,290

  3. FusionGAN: A generative adversarial network for infrared and visible image fusion

    著者: , , , , - Information Fusion, Inf. Fusion 2018 被引用: 2,102

  4. PIAFusion: A progressive infrared and visible image fusion network based on illumination aware

    著者: , , , , - Information Fusion, Inf. Fusion 2022 被引用: 957

  5. Image fusion in the loop of high-level vision tasks: A semantic-aware real-time infrared and visible image fusion network

    著者: , , - Information Fusion, Inf. Fusion 2022 被引用: 983

  6. DDcGAN: A Dual-Discriminator Conditional Generative Adversarial Network for Multi-Resolution Image Fusion

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2020 被引用: 1,271

  7. Beyond Brightening Low-light Images

    著者: , , , , - International Journal of Computer Vision, Int. J. Comput. Vis. 2021 被引用: 917

  8. Infrared and visible image fusion methods and applications: A survey

    著者: , , - Information Fusion, Inf. Fusion 2018 被引用: 1,627

  9. SDNet: A Versatile Squeeze-and-Decomposition Network for Real-Time Image Fusion

    著者: , - International Journal of Computer Vision, Int. J. Comput. Vis. 2021 被引用: 662

  10. Image fusion meets deep learning: A survey and perspective

    著者: , , , , - Information Fusion, Inf. Fusion 2021 被引用: 762

  11. Image Matching from Handcrafted to Deep Features: A Survey

    著者: , , , , - International Journal of Computer Vision, Int. J. Comput. Vis. 2020 被引用: 962

  12. GANMcC: A Generative Adversarial Network With Multiclassification Constraints for Infrared and Visible Image Fusion

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, IEEE Trans. Instrum. Meas. 2020 被引用: 595

  13. DIVFusion: Darkness-free infrared and visible image fusion

    著者: , , , , - Information Fusion, Inf. Fusion 2022 被引用: 441

  14. FusionDN: A Unified Densely Connected Network for Image Fusion

    著者: , , , , - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2020 被引用: 569

  15. SuperFusion: A Versatile Image Registration and Fusion Network with Semantic Awareness

    著者: , , , , - IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, IEEE CAA J. Autom. Sinica 2022 被引用: 423

  16. Rethinking the necessity of image fusion in high-level vision tasks: A practical infrared and visible image fusion network based on progressive semantic injection and scene fidelity

    著者: , , , - Information Fusion, Inf. Fusion 2023 被引用: 324

  17. Rethinking the Image Fusion: A Fast Unified Image Fusion Network based on Proportional Maintenance of Gradient and Intensity

    著者: , , , , - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2020 被引用: 589

  18. Infrared and visible image fusion via gradient transfer and total variation minimization

    著者: , , , - Information Fusion, Inf. Fusion 2016 被引用: 1,114

  19. STDFusionNet: An Infrared and Visible Image Fusion Network Based on Salient Target Detection

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, IEEE Trans. Instrum. Meas. 2021 被引用: 460

  20. MURF: Mutually Reinforcing Multi-Modal Image Registration and Fusion

    著者: , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2023 被引用: 237

  21. Dif-Fusion: Toward High Color Fidelity in Infrared and Visible Image Fusion With Diffusion Models

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2023 被引用: 239

  22. A review of multimodal image matching: Methods and applications

    著者: , , , , - Information Fusion, Inf. Fusion 2021 被引用: 495

  23. MFF-GAN: An unsupervised generative adversarial network with adaptive and gradient joint constraints for multi-focus image fusion

    著者: , , , , - Information Fusion, Inf. Fusion 2020 被引用: 347

  24. Infrared and visible image fusion based on target-enhanced multiscale transform decomposition

    著者: , , , , - Information Sciences, Inf. Sci. 2019 被引用: 444