Han Xu

1993–2026 年に発表

別表記
Han, Xu
617
論文数
45,026
被引用数
90
h 指数
336
i10 指数

被引用数

Han Xu の年別被引用数1983 年: 被引用 2 件1986 年: 被引用 3 件1988 年: 被引用 2 件1992 年: 被引用 1 件1994 年: 被引用 1 件1999 年: 被引用 1 件2006 年: 被引用 5 件2007 年: 被引用 8 件2008 年: 被引用 23 件2009 年: 被引用 58 件2010 年: 被引用 67 件2011 年: 被引用 75 件2012 年: 被引用 71 件2013 年: 被引用 115 件2014 年: 被引用 161 件2015 年: 被引用 179 件2016 年: 被引用 322 件2017 年: 被引用 447 件2018 年: 被引用 591 件2019 年: 被引用 1,106 件2020 年: 被引用 1,362 件2021 年: 被引用 1,843 件2022 年: 被引用 2,254 件2023 年: 被引用 2,368 件2024 年: 被引用 3,832 件2025 年: 被引用 3,302 件2026 年: 被引用 853 件2027 年: 被引用 1 件1984〜1985 年は被引用が無いため表示していません1987 年は被引用が無いため表示していません1989〜1991 年は被引用が無いため表示していません1993 年は被引用が無いため表示していません1995〜1998 年は被引用が無いため表示していません2000〜2005 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 6,226 件、この内訳の 26.6%アメリカ合衆国: 引用元論文 4,794 件、この内訳の 20.5%イギリス: 引用元論文 1,373 件、この内訳の 5.9%ドイツ: 引用元論文 872 件、この内訳の 3.7%カナダ: 引用元論文 744 件、この内訳の 3.2%オーストラリア: 引用元論文 738 件、この内訳の 3.2%オランダ: 引用元論文 512 件、この内訳の 2.2%イタリア: 引用元論文 452 件、この内訳の 1.9%日本: 引用元論文 436 件、この内訳の 1.9%韓国: 引用元論文 430 件、この内訳の 1.8%フランス: 引用元論文 416 件、この内訳の 1.8%インド: 引用元論文 415 件、この内訳の 1.8%
0%26.6%その他 25.5%

分野

  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology32.1%
  • Engineering20.5%
  • Computer Science18.7%
  • Medicine12%
  • Neuroscience3.7%
  • Energy3.4%
  • その他9.6%

トピック

  • Advanced Image Fusion Techniques4.6%
  • CRISPR and Genetic Engineering2.7%
  • Image Enhancement Techniques2.7%
  • Epigenetics and DNA Methylation2.2%
  • Remote-Sensing Image Classification2.1%
  • Genetic Associations and Epidemiology2%
  • その他83.7%

共著者

全論文

検索で開く
  1. U2Fusion: A Unified Unsupervised Image Fusion Network

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2020 被引用: 1,871

  2. DDcGAN: A Dual-Discriminator Conditional Generative Adversarial Network for Multi-Resolution Image Fusion

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2020 被引用: 1,271

  3. MAGeCK enables robust identification of essential genes from genome-scale CRISPR/Cas9 knockout screens

    著者: , , , , , , , , , - Genome Biology 2014 被引用: 2,783

  4. Partitioning heritability by functional annotation using genome-wide association summary statistics

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Nature Genetics 2015 被引用: 3,063

  5. Image fusion meets deep learning: A survey and perspective

    著者: , , , , - Information Fusion, Inf. Fusion 2021 被引用: 762

  6. GANMcC: A Generative Adversarial Network With Multiclassification Constraints for Infrared and Visible Image Fusion

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, IEEE Trans. Instrum. Meas. 2020 被引用: 595

  7. Computational correction of copy number effect improves specificity of CRISPR–Cas9 essentiality screens in cancer cells

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Aviad Tsherniak - Nature Genetics 2017 被引用: 2,157

  8. FusionDN: A Unified Densely Connected Network for Image Fusion

    著者: , , , , - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2020 被引用: 569

  9. Rethinking the necessity of image fusion in high-level vision tasks: A practical infrared and visible image fusion network based on progressive semantic injection and scene fidelity

    著者: , , , - Information Fusion, Inf. Fusion 2023 被引用: 324

  10. Rethinking the Image Fusion: A Fast Unified Image Fusion Network based on Proportional Maintenance of Gradient and Intensity

    著者: , , , , - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2020 被引用: 589

  11. MURF: Mutually Reinforcing Multi-Modal Image Registration and Fusion

    著者: , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2023 被引用: 237

  12. MFF-GAN: An unsupervised generative adversarial network with adaptive and gradient joint constraints for multi-focus image fusion

    著者: , , , , - Information Fusion, Inf. Fusion 2020 被引用: 347

  13. EMFusion: An unsupervised enhanced medical image fusion network

    著者: , - Information Fusion, Inf. Fusion 2021 被引用: 291

  14. Diff-IF: Multi-modality image fusion via diffusion model with fusion knowledge prior

    著者: , , , , - Information Fusion, Inf. Fusion 2024 被引用: 146

  15. Classification Saliency-Based Rule for Visible and Infrared Image Fusion

    著者: , , - IEEE Transactions on Computational Imaging, IEEE Trans. Computational Imaging 2021 被引用: 280

  16. All-analog photoelectronic chip for high-speed vision tasks

    著者: , , , , , , , , , , , - Nature, Nat. 2023 被引用: 267

  17. Nanocatalytic Theranostics with Glutathione Depletion and Enhanced Reactive Oxygen Species Generation for Efficient Cancer Therapy

    著者: , , , , , , , , - Advanced Materials 2021 被引用: 810

  18. MiniCPM-V 4.5: Cooking Efficient MLLMs via Architecture, Data, and Training Recipe

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Han Xu, Yuan Yao, Zhiyuan Liu, Maosong Sun - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 100

  19. RFNet: Unsupervised Network for Mutually Reinforcing Multi-modal Image Registration and Fusion

    著者: , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2022 被引用: 164

  20. MEF-GAN: Multi-Exposure Image Fusion via Generative Adversarial Networks

    著者: , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2020 被引用: 269

  21. The Good and The Bad: Exploring Privacy Issues in Retrieval-Augmented Generation (RAG)

    著者: , , , , , , , , , , - Findings of the Association for Computational Linguistics ACL 2024, ACL (Findings) 2024 被引用: 78

  22. Adversarial Attacks and Defenses on Graphs

    著者: , , , , , , - ACM SIGKDD Explorations Newsletter, SIGKDD Explor. 2020 被引用: 162

  23. DRF: Disentangled Representation for Visible and Infrared Image Fusion

    著者: , , - IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, IEEE Trans. Instrum. Meas. 2021 被引用: 186

  24. DiffusionShield: A Watermark for Copyright Protection against Generative Diffusion Models

    著者: , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 67