Junnan Li

2008–2026 年に発表

214
論文数
33,682
被引用数
53
h 指数
134
i10 指数

被引用数

Junnan Li の年別被引用数1988 年: 被引用 1 件1995 年: 被引用 1 件2004 年: 被引用 2 件2005 年: 被引用 1 件2008 年: 被引用 1 件2009 年: 被引用 2 件2010 年: 被引用 2 件2011 年: 被引用 1 件2013 年: 被引用 1 件2014 年: 被引用 4 件2015 年: 被引用 6 件2016 年: 被引用 12 件2017 年: 被引用 30 件2018 年: 被引用 43 件2019 年: 被引用 153 件2020 年: 被引用 327 件2021 年: 被引用 525 件2022 年: 被引用 801 件2023 年: 被引用 2,121 件2024 年: 被引用 3,668 件2025 年: 被引用 2,680 件2026 年: 被引用 905 件2027 年: 被引用 2 件1989〜1994 年は被引用が無いため表示していません1996〜2003 年は被引用が無いため表示していません2006〜2007 年は被引用が無いため表示していません2012 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 3,572 件、この内訳の 37.6%アメリカ合衆国: 引用元論文 1,524 件、この内訳の 16.1%イギリス: 引用元論文 446 件、この内訳の 4.7%香港: 引用元論文 398 件、この内訳の 4.2%シンガポール: 引用元論文 358 件、この内訳の 3.8%オーストラリア: 引用元論文 305 件、この内訳の 3.2%ドイツ: 引用元論文 260 件、この内訳の 2.7%韓国: 引用元論文 248 件、この内訳の 2.6%カナダ: 引用元論文 210 件、この内訳の 2.2%インド: 引用元論文 205 件、この内訳の 2.2%日本: 引用元論文 188 件、この内訳の 2%フランス: 引用元論文 140 件、この内訳の 1.5%
0%37.6%その他 17.2%

分野

  • Computer Science73.7%
  • Engineering5.2%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology5%
  • Medicine4.6%
  • Materials Science2.3%
  • Social Sciences1.7%
  • その他7.5%

トピック

  • Multimodal Machine Learning Applications11.6%
  • Topic Modeling5.9%
  • Domain Adaptation and Few-Shot Learning5.7%
  • Advanced Image and Video Retrieval Techniques4%
  • Natural Language Processing Techniques3.9%
  • Advanced Neural Network Applications2.6%
  • その他66.3%

共著者

全論文

検索で開く
  1. BLIP-2: Bootstrapping Language-Image Pre-training with Frozen Image Encoders and Large Language Models

    著者: , , , - ICML 2023 被引用: 8,663

  2. InstructBLIP: Towards General-purpose Vision-Language Models with Instruction Tuning

    著者: , , , , , , , , - Advances in Neural Information Processing Systems 36, NeurIPS 2023 被引用: 3,733

  3. BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation

    著者: , , , - ICML 2022 被引用: 7,076

  4. Align before Fuse: Vision and Language Representation Learning with Momentum Distillation

    著者: , , , , , - Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2021 被引用: 2,847

  5. CodeT5+: Open Code Large Language Models for Code Understanding and Generation

    著者: , , , , , - Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, EMNLP 2023 被引用: 347

  6. DivideMix: Learning with Noisy Labels as Semi-supervised Learning

    著者: , , - ICLR 2020 被引用: 1,393

  7. Prototypical Contrastive Learning of Unsupervised Representations

    著者: , , , , - ICLR 2021 被引用: 1,201

  8. CoMatch: Semi-supervised Learning with Contrastive Graph Regularization

    著者: , , - IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) 2021 被引用: 265

  9. LongVideoBench: A Benchmark for Long-context Interleaved Video-Language Understanding

    著者: , , , - Advances in Neural Information Processing Systems 37, NeurIPS 2024 被引用: 659

  10. A Minimalist Approach to LLM Reasoning: from Rejection Sampling to Reinforce

    著者: , , , , , , , , , , - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 124

  11. Aria: An Open Multimodal Native Mixture-of-Experts Model

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 124

  12. BLIP-Diffusion: Pre-trained Subject Representation for Controllable Text-to-Image Generation and Editing

    著者: , , - Advances in Neural Information Processing Systems 36, NeurIPS 2023 被引用: 126

  13. From Images to Textual Prompts: Zero-shot Visual Question Answering with Frozen Large Language Models

    著者: , , , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2023 被引用: 131

  14. Aria-UI: Visual Grounding for GUI Instructions

    著者: , , , , , , - Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2025, ACL (Findings) 2025 被引用: 93

  15. GTA1: GUI Test-time Scaling Agent

    著者: , , , , , , , , , , , , , , - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 78

  16. Reward-Guided Speculative Decoding for Efficient LLM Reasoning

    著者: , , , , , , , - ICML 2025 被引用: 109

  17. Moirai-MoE: Empowering Time Series Foundation Models with Sparse Mixture of Experts

    著者: , , , , , , , , , , - ICML 2025 被引用: 107

  18. X-InstructBLIP: A Framework for aligning X-Modal instruction-aware representations to LLMs and Emergent Cross-modal Reasoning

    著者: , , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 69

  19. MCP-Universe: Benchmarking Large Language Models with Real-World Model Context Protocol Servers

    著者: , , , , , , , , , - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 63

  20. ULIP-2: Towards Scalable Multimodal Pre-Training for 3D Understanding

    著者: , , , , , , , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2024 被引用: 100

  21. Learning from Noisy Data with Robust Representation Learning

    著者: , , - IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) 2021 被引用: 108

  22. Mechanism of pH-switchable peroxidase and catalase-like activities of gold, silver, platinum and palladium

    著者: , , , - Biomaterials 2015 被引用: 557

  23. A novel oversampling technique for class-imbalanced learning based on SMOTE and natural neighbors

    著者: , , , - Information Sciences, Inf. Sci. 2021 被引用: 182

  24. Open Vocabulary Object Detection with Pseudo Bounding-Box Labels

    著者: , , , , , , - Lecture notes in computer science, ECCV (10) 2022 被引用: 77