Dacheng Tao

1990–2026 年に発表

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別表記
DaCheng Tao
2,009
論文数
130,313
被引用数
180
h 指数
1,282
i10 指数

被引用数

Dacheng Tao の年別被引用数1954 年: 被引用 3 件1960 年: 被引用 1 件1966 年: 被引用 1 件1969 年: 被引用 1 件1971 年: 被引用 2 件1972 年: 被引用 5 件1974 年: 被引用 1 件1975 年: 被引用 1 件1978 年: 被引用 1 件1981 年: 被引用 2 件1982 年: 被引用 1 件1983 年: 被引用 1 件1984 年: 被引用 1 件1985 年: 被引用 1 件1986 年: 被引用 6 件1987 年: 被引用 1 件1988 年: 被引用 3 件1989 年: 被引用 1 件1990 年: 被引用 6 件1991 年: 被引用 3 件1993 年: 被引用 2 件1994 年: 被引用 3 件1995 年: 被引用 3 件1996 年: 被引用 2 件1997 年: 被引用 5 件1998 年: 被引用 6 件2000 年: 被引用 1 件2001 年: 被引用 7 件2002 年: 被引用 11 件2003 年: 被引用 10 件2004 年: 被引用 9 件2005 年: 被引用 29 件2006 年: 被引用 36 件2007 年: 被引用 106 件2008 年: 被引用 387 件2009 年: 被引用 581 件2010 年: 被引用 655 件2011 年: 被引用 873 件2012 年: 被引用 1,464 件2013 年: 被引用 1,786 件2014 年: 被引用 2,593 件2015 年: 被引用 2,965 件2016 年: 被引用 3,742 件2017 年: 被引用 4,723 件2018 年: 被引用 5,604 件2019 年: 被引用 6,714 件2020 年: 被引用 7,461 件2021 年: 被引用 7,713 件2022 年: 被引用 7,294 件2023 年: 被引用 8,367 件2024 年: 被引用 9,485 件2025 年: 被引用 9,546 件2026 年: 被引用 3,284 件2027 年: 被引用 9 件1955〜1959 年は被引用が無いため表示していません1961〜1965 年は被引用が無いため表示していません1967〜1968 年は被引用が無いため表示していません1970 年は被引用が無いため表示していません1973 年は被引用が無いため表示していません1976〜1977 年は被引用が無いため表示していません1979〜1980 年は被引用が無いため表示していません1992 年は被引用が無いため表示していません1999 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 34,996 件、この内訳の 45.6%アメリカ合衆国: 引用元論文 8,363 件、この内訳の 10.9%オーストラリア: 引用元論文 3,340 件、この内訳の 4.3%イギリス: 引用元論文 3,156 件、この内訳の 4.1%インド: 引用元論文 2,557 件、この内訳の 3.3%香港: 引用元論文 2,277 件、この内訳の 3%シンガポール: 引用元論文 2,185 件、この内訳の 2.8%韓国: 引用元論文 1,668 件、この内訳の 2.2%カナダ: 引用元論文 1,488 件、この内訳の 1.9%日本: 引用元論文 1,375 件、この内訳の 1.8%ドイツ: 引用元論文 1,346 件、この内訳の 1.8%フランス: 引用元論文 1,127 件、この内訳の 1.5%
0%45.6%その他 16.8%

分野

  • Computer Science74.9%
  • Engineering13.2%
  • Medicine2.7%
  • Mathematics1.4%
  • Neuroscience1.3%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology1.1%
  • その他5.4%

トピック

  • Advanced Image and Video Retrieval Techniques4.6%
  • Video Surveillance and Tracking Methods3.7%
  • Face and Expression Recognition3.6%
  • Domain Adaptation and Few-Shot Learning3.5%
  • Advanced Neural Network Applications3.4%
  • Multimodal Machine Learning Applications3.1%
  • その他78.1%

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  1. Knowledge Distillation: A Survey

    著者: , , , - International Journal of Computer Vision, Int. J. Comput. Vis. 2021 被引用: 3,457

  2. DehazeNet: An End-to-End System for Single Image Haze Removal

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2016 被引用: 3,254

  3. A Survey on Knowledge Distillation of Large Language Models

    著者: , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 346

  4. NTIRE 2017 Challenge on Single Image Super-Resolution: Methods and Results

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Zhangyang Wang, Honghui Shi, Xinchao Wang, Thomas S. Huang, Yunjin Chen, Kai Zhang, Wangmeng Zuo, Zhimin Tang, Linkai Luo, Shaohui Li, Min Fu, Lei Cao, Wen Heng, Giang Bui, Truc Le, Ye Duan, Dacheng Tao, Ruxin Wang, Xu Lin, Jianxin Pang, Jinchang Xu, Yu Zhao, Xiangyu Xu, Jin-shan Pan, Deqing Sun, Yujin Zhang, Xibin Song, Yuchao Dai, Xueying Qin, Xuan-Phung Huynh, Tiantong Guo, Hojjat Seyed Mousavi, Tiep Huu Vu, Vishal Monga, Cristóvão Cruz, Karen O. Egiazarian, Vladimir Katkovnik, Rakesh Mehta, Arnav Kumar Jain, Abhinav Agarwalla, Ch V. Sai Praveen, Ruofan Zhou, Hongdiao Wen, Che Zhu, Zhiqiang Xia, Zhengtao Wang, Qi Guo - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), CVPR Workshops 2017 被引用: 1,493

  5. R1-VL: Learning to Reason with Multimodal Large Language Models via Step-Wise Group Relative Policy Optimization

    著者: , , , , , , - IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) 2025 被引用: 235

  6. Model Merging in LLMs, MLLMs, and Beyond: Methods, Theories, Applications, and Opportunities

    著者: , , , , , , - ACM Computing Surveys, ACM Comput. Surv. 2026 被引用: 230

  7. O1-Pruner: Length-Harmonizing Fine-Tuning for O1-Like Reasoning Pruning

    著者: , , , , , , , , - ACL (Findings) 2026 被引用: 287

  8. Large Language Model Agent: A Survey on Methodology, Applications and Challenges

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 218

  9. GMFlow: Learning Optical Flow via Global Matching

    著者: , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2022 被引用: 363

  10. Tensorized Bipartite Graph Learning for Multi-View Clustering

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2022 被引用: 295

  11. Generalized Latent Multi-View Subspace Clustering

    著者: , , , , , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2018 被引用: 739

  12. ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation

    著者: , , , - Advances in Neural Information Processing Systems 35, NeurIPS 2022 被引用: 1,009

  13. Advancing Plain Vision Transformer Toward Remote Sensing Foundation Model

    著者: , , , , , , - IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. 2022 被引用: 264

  14. On Unifying Multi-view Self-Representations for Clustering by Tensor Multi-rank Minimization

    著者: , , , , , - International Journal of Computer Vision, Int. J. Comput. Vis. 2018 被引用: 472

  15. Self-augmented Unpaired Image Dehazing via Density and Depth Decomposition

    著者: , , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2022 被引用: 291

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    著者: , , , , , , , , , , - NeurIPS 2024 被引用: 170

  17. Deep Domain Generalization via Conditional Invariant Adversarial Networks

    著者: , , , , , , - Lecture notes in computer science, ECCV (15) 2018 被引用: 596

  18. Classification with Noisy Labels by Importance Reweighting

    著者: , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2015 被引用: 806

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  20. Recurrent Feature Reasoning for Image Inpainting

    著者: , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2020 被引用: 478

  21. An Empirical Study of Remote Sensing Pretraining

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. 2022 被引用: 216

  22. Can ChatGPT Understand Too? A Comparative Study on ChatGPT and Fine-tuned BERT

    著者: , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 190

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    著者: , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2013 被引用: 1,006

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    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2020 被引用: 207