Stephen J. Maybank

1983–2026 年に発表

178
論文数
20,822
被引用数
57
h 指数
130
i10 指数

被引用数

Stephen J. Maybank の年別被引用数1980 年: 被引用 1 件1982 年: 被引用 1 件1986 年: 被引用 4 件1987 年: 被引用 5 件1988 年: 被引用 6 件1989 年: 被引用 5 件1990 年: 被引用 19 件1991 年: 被引用 13 件1992 年: 被引用 28 件1993 年: 被引用 60 件1994 年: 被引用 77 件1995 年: 被引用 88 件1996 年: 被引用 92 件1997 年: 被引用 96 件1998 年: 被引用 128 件1999 年: 被引用 114 件2000 年: 被引用 139 件2001 年: 被引用 96 件2002 年: 被引用 114 件2003 年: 被引用 89 件2004 年: 被引用 131 件2005 年: 被引用 123 件2006 年: 被引用 226 件2007 年: 被引用 258 件2008 年: 被引用 480 件2009 年: 被引用 536 件2010 年: 被引用 519 件2011 年: 被引用 525 件2012 年: 被引用 530 件2013 年: 被引用 625 件2014 年: 被引用 627 件2015 年: 被引用 657 件2016 年: 被引用 648 件2017 年: 被引用 650 件2018 年: 被引用 645 件2019 年: 被引用 712 件2020 年: 被引用 758 件2021 年: 被引用 765 件2022 年: 被引用 853 件2023 年: 被引用 1,037 件2024 年: 被引用 1,100 件2025 年: 被引用 1,080 件2026 年: 被引用 274 件2027 年: 被引用 4 件1981 年は被引用が無いため表示していません1983〜1985 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 5,755 件、この内訳の 33.7%アメリカ合衆国: 引用元論文 2,242 件、この内訳の 13.1%イギリス: 引用元論文 1,013 件、この内訳の 5.9%オーストラリア: 引用元論文 661 件、この内訳の 3.9%インド: 引用元論文 590 件、この内訳の 3.5%フランス: 引用元論文 520 件、この内訳の 3.1%香港: 引用元論文 480 件、この内訳の 2.8%韓国: 引用元論文 462 件、この内訳の 2.7%シンガポール: 引用元論文 454 件、この内訳の 2.7%ドイツ: 引用元論文 417 件、この内訳の 2.4%日本: 引用元論文 399 件、この内訳の 2.3%イタリア: 引用元論文 380 件、この内訳の 2.2%
0%33.7%その他 21.7%

分野

  • Computer Science77.9%
  • Engineering12.9%
  • Mathematics2%
  • Medicine1.6%
  • Neuroscience1%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology0.7%
  • その他3.9%

トピック

  • Video Surveillance and Tracking Methods8.2%
  • Advanced Vision and Imaging6.4%
  • Human Pose and Action Recognition5.2%
  • Advanced Image and Video Retrieval Techniques4.9%
  • Anomaly Detection Techniques and Applications4.1%
  • Optical measurement and interference techniques2.8%
  • その他68.4%

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  1. Knowledge Distillation: A Survey

    著者: , , , - International Journal of Computer Vision, Int. J. Comput. Vis. 2021 被引用: 3,457

  2. Feedback Graph Convolutional Network for Skeleton-Based Action Recognition

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2021 被引用: 136

  3. Learning Attentions: Residual Attentional Siamese Network for High Performance Online Visual Tracking

    著者: , , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2018 被引用: 615

  4. Anomaly Detection Using Local Kernel Density Estimation and Context-Based Regression

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2018 被引用: 132

  5. Salient Object Detection via Structured Matrix Decomposition

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2016 被引用: 384

  6. Multi-Modal Curriculum Learning for Semi-Supervised Image Classification

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2016 被引用: 289

  7. Camera Self-Calibration: Theory and Experiments

    著者: , , - Lecture notes in computer science, ECCV 1992 被引用: 934

  8. DUT: Learning Video Stabilization by Simply Watching Unstable Videos

    著者: , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2022 被引用: 69

  9. Asymmetric 3D Convolutional Neural Networks for action recognition

    著者: , , , , , , - Pattern Recognition, Pattern Recognit. 2018 被引用: 215

  10. A survey on visual surveillance of object motion and behaviors

    著者: , , , - IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Part C (Applications and Reviews), IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Part C 2004 被引用: 2,129

  11. STA-CNN: Convolutional Spatial-Temporal Attention Learning for Action Recognition

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2020 被引用: 81

  12. Self-Prior Guided Pixel Adversarial Networks for Blind Image Inpainting

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2023 被引用: 22

  13. General Tensor Discriminant Analysis and Gabor Features for Gait Recognition

    著者: , , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2007 被引用: 1,156

  14. AdaBoost-Based Algorithm for Network Intrusion Detection

    著者: , , - IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Part B (Cybernetics), IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Part B 2008 被引用: 396

  15. Cross-Architecture Knowledge Distillation

    著者: , , , , , , - International Journal of Computer Vision, Int. J. Comput. Vis. 2024 被引用: 19

  16. A theory of self-calibration of a moving camera

    著者: , - International Journal of Computer Vision, Int. J. Comput. Vis. 1992 被引用: 818

  17. A Survey on Visual Content-Based Video Indexing and Retrieval

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Part C (Applications and Reviews), IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Part C 2011 被引用: 586

  18. 3D-FUTURE: 3D Furniture Shape with TextURE

    著者: , , , , , , - International Journal of Computer Vision, Int. J. Comput. Vis. 2021 被引用: 168

  19. Abnormal Driving Detection With Normalized Driving Behavior Data: A Deep Learning Approach

    著者: , , - IEEE Transactions on Vehicular Technology, IEEE Trans. Veh. Technol. 2020 被引用: 100

  20. Semantic-Based Surveillance Video Retrieval

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2007 被引用: 254

  21. A System for Learning Statistical Motion Patterns

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2006 被引用: 540

  22. Online Adaboost-Based Parameterized Methods for Dynamic Distributed Network Intrusion Detection

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Trans. Cybern. 2013 被引用: 160

  23. Bayesian Tensor Approach for 3-D Face Modeling

    著者: , , , , , , , - IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. 2008 被引用: 128

  24. Learning to Explore Distillability and Sparsability: A Joint Framework for Model Compression

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2022 被引用: 20