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Xindong Wu

1993–2026 年に発表

797
論文数
42,311
被引用数
80
h 指数
428
i10 指数

被引用数

Xindong Wu の年別被引用数1950 年: 被引用 1 件1969 年: 被引用 4 件1971 年: 被引用 1 件1979 年: 被引用 1 件1982 年: 被引用 1 件1986 年: 被引用 3 件1991 年: 被引用 1 件1993 年: 被引用 1 件1995 年: 被引用 9 件1996 年: 被引用 8 件1997 年: 被引用 11 件1998 年: 被引用 15 件1999 年: 被引用 21 件2000 年: 被引用 5 件2001 年: 被引用 14 件2002 年: 被引用 24 件2003 年: 被引用 51 件2004 年: 被引用 63 件2005 年: 被引用 90 件2006 年: 被引用 166 件2007 年: 被引用 237 件2008 年: 被引用 459 件2009 年: 被引用 511 件2010 年: 被引用 585 件2011 年: 被引用 655 件2012 年: 被引用 704 件2013 年: 被引用 865 件2014 年: 被引用 1,201 件2015 年: 被引用 1,236 件2016 年: 被引用 1,345 件2017 年: 被引用 1,647 件2018 年: 被引用 1,560 件2019 年: 被引用 1,912 件2020 年: 被引用 2,145 件2021 年: 被引用 2,481 件2022 年: 被引用 2,509 件2023 年: 被引用 2,282 件2024 年: 被引用 2,516 件2025 年: 被引用 2,280 件2026 年: 被引用 581 件2027 年: 被引用 6 件1951〜1968 年は被引用が無いため表示していません1970 年は被引用が無いため表示していません1972〜1978 年は被引用が無いため表示していません1980〜1981 年は被引用が無いため表示していません1983〜1985 年は被引用が無いため表示していません1987〜1990 年は被引用が無いため表示していません1992 年は被引用が無いため表示していません1994 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 10,291 件、この内訳の 34.8%アメリカ合衆国: 引用元論文 3,364 件、この内訳の 11.4%オーストラリア: 引用元論文 1,388 件、この内訳の 4.7%インド: 引用元論文 1,247 件、この内訳の 4.2%イギリス: 引用元論文 1,153 件、この内訳の 3.9%カナダ: 引用元論文 764 件、この内訳の 2.6%スペイン: 引用元論文 715 件、この内訳の 2.4%シンガポール: 引用元論文 620 件、この内訳の 2.1%香港: 引用元論文 617 件、この内訳の 2.1%ドイツ: 引用元論文 591 件、この内訳の 2%イタリア: 引用元論文 550 件、この内訳の 1.8%韓国: 引用元論文 523 件、この内訳の 1.8%
0%34.8%その他 26.2%

機関

分野

  • Computer Science71.9%
  • Engineering10.1%
  • Medicine2.4%
  • Physics and Astronomy2.3%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology1.7%
  • Social Sciences1.6%
  • その他10%

トピック

  • Face and Expression Recognition3.5%
  • Data Mining Algorithms and Applications3%
  • Machine Learning and Data Classification2.9%
  • Advanced Image and Video Retrieval Techniques2.8%
  • Text and Document Classification Technologies2.6%
  • Image Retrieval and Classification Techniques2.4%
  • その他82.8%

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  1. Object Detection With Deep Learning: A Review

    著者: Zhong-Qiu Zhao, Peng Zheng, Shou-tao Xu, Xindong Wu - IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 2019 被引用: 5,344

  2. Top 10 algorithms in data mining

    著者: Xindong Wu, Vipin Kumar, J. Ross Quinlan, Joydeep Ghosh, Qiang Yang, Hiroshi Motoda, Geoffrey J. McLachlan, Angus F. M. Ng, Bing Liu, Philip S. Yu, Zhi-Hua Zhou, Michael S. Steinbach, David J. Hand, Dan Steinberg - Knowledge and Information Systems, Knowl. Inf. Syst. 2007 被引用: 5,685

  3. Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap

    著者: Shirui Pan, Linhao Luo, Yufei Wang, Chen Chen, Jiapu Wang, Xindong Wu - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2024 被引用: 954

  4. 20th IEEE International Conference on Data Mining, ICDM 2020, Sorrento, Italy, November 17-20, 2020

    著者: Claudia Plant, Haixun Wang, Alfredo Cuzzocrea, Carlo Zaniolo, Xindong Wu - ICDM 2020 被引用: 211

  5. BLoG: Bootstrapped graph representation learning with local and global regularization for recommendation

    著者: Ming Li, Lin Zhang, Lixin Cui, Lu Bai, Zhao Li, Xindong Wu - Pattern Recognition, Pattern Recognit. 2023 被引用: 111

  6. Are Graph Convolutional Networks With Random Weights Feasible?

    著者: Changqin Huang, Ming Li, Feilong Cao, Hamido Fujita, Zhao Li, Xindong Wu - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2022 被引用: 126

  7. Class Noise vs. Attribute Noise: A Quantitative Study

    著者: Xingquan Zhu, Xindong Wu - Artificial Intelligence Review, Artif. Intell. Rev. 2004 被引用: 896

  8. A Data-Characteristic-Aware Latent Factor Model for Web Services QoS Prediction

    著者: Di Wu, Xin Luo, Mingsheng Shang, Yi He, Guoyin Wang, Xindong Wu - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2020 被引用: 204

  9. Learning Label-Specific Features and Class-Dependent Labels for Multi-Label Classification

    著者: Jun Huang, Guorong Li, Qingming Huang, Xindong Wu - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2016 被引用: 246

  10. ChatGPT is not Enough: Enhancing Large Language Models with Knowledge Graphs for Fact-aware Language Modeling

    著者: Linyao Yang, Hongyang Chen, Zhao Li, Xiao Ding, Xindong Wu - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2024 被引用: 177

  11. EduGraph: Learning Path-Based Hypergraph Neural Networks for MOOC Course Recommendation

    著者: Ming Li, Zhao Li, Changqin Huang, Yunliang Jiang, Xindong Wu - IEEE Transactions on Big Data, IEEE Trans. Big Data 2024 被引用: 61

  12. Feature Interaction for Streaming Feature Selection

    著者: Peng Zhou, Peipei Li, Shu Zhao, Xindong Wu - IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 2020 被引用: 109

  13. Data Mining with Big Data

    著者: Xindong Wu, Xingquan Zhu, Gong-Qing Wu, Wei Ding - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2013 被引用: 2,395

  14. 10 Challenging Problems in Data Mining Research

    著者: Qiang Yang, Xindong Wu - International Journal of Information Technology & Decision Making, Int. J. Inf. Technol. Decis. Mak. 2006 被引用: 929

  15. Streaming Feature Selection for Multilabel Learning Based on Fuzzy Mutual Information

    著者: Yaojin Lin, Qinghua Hu, Jinghua Liu, Jinjin Li, Xindong Wu - IEEE Transactions on Fuzzy Systems, IEEE Trans. Fuzzy Syst. 2017 被引用: 186

  16. Prompt-Learning for Short Text Classification

    著者: Yi Zhu, Ye Wang, Jipeng Qiang, Xindong Wu - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2023 被引用: 70

  17. Proceedings of the 10th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)

    著者: Geoffrey I. Webb, Bing Liu, Chengqi Zhang, Dimitrios Gunopulos, Xindong Wu - 2010 被引用: 247

  18. Scalable Semi-Supervised Learning by Efficient Anchor Graph Regularization

    著者: Meng Wang, Weijie Fu, Shijie Hao, Dacheng Tao, Xindong Wu - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2016 被引用: 245

  19. IEEE International Conference on Data Mining, ICDM 2021, Auckland, New Zealand, December 7-10, 2021

    著者: James Bailey, Pauli Miettinen, Yun Sing Koh, Dacheng Tao, Xindong Wu - ICDM 2021 被引用: 118

  20. Joint Feature Selection and Classification for Multilabel Learning

    著者: Jun Huang, Guorong Li, Qingming Huang, Xindong Wu - IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Trans. Cybern. 2017 被引用: 186

  21. Multi-Level Attention Map Network for Multimodal Sentiment Analysis

    著者: Xiaojun Xue, Chunxia Zhang, Zhendong Niu, Xindong Wu - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2022 被引用: 69

  22. Graph attention network with dynamic representation of relations for knowledge graph completion

    著者: Xin Zhang, Chunxia Zhang, Jingtao Guo, Cheng Peng, Zhendong Niu, Xindong Wu, Xindong Wu - Expert Systems with Applications, Expert Syst. Appl. 2023 被引用: 65

  23. Online Multi-Label Streaming Feature Selection With Label Correlation

    著者: Dianlong You, Yang Wang, Jiawei Xiao, Yaojin Lin, Maosheng Pan, Zhen Chen, Limin Shen, Xindong Wu - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2021 被引用: 55

  24. Multi-label text classification via joint learning from label embedding and label correlation

    著者: Huiting Liu, Geng Chen, Pei-Pei Li, Peng Zhao, Xindong Wu - Neurocomputing 2021 被引用: 74