Guoyin Wang

1995–2026 年に発表

734
論文数
22,158
被引用数
71
h 指数
312
i10 指数

被引用数

Guoyin Wang の年別被引用数1971 年: 被引用 1 件1988 年: 被引用 1 件2000 年: 被引用 2 件2001 年: 被引用 1 件2002 年: 被引用 5 件2003 年: 被引用 8 件2004 年: 被引用 54 件2005 年: 被引用 61 件2006 年: 被引用 94 件2007 年: 被引用 173 件2008 年: 被引用 172 件2009 年: 被引用 142 件2010 年: 被引用 140 件2011 年: 被引用 154 件2012 年: 被引用 223 件2013 年: 被引用 170 件2014 年: 被引用 219 件2015 年: 被引用 213 件2016 年: 被引用 294 件2017 年: 被引用 374 件2018 年: 被引用 489 件2019 年: 被引用 619 件2020 年: 被引用 806 件2021 年: 被引用 1,084 件2022 年: 被引用 1,284 件2023 年: 被引用 1,360 件2024 年: 被引用 2,061 件2025 年: 被引用 2,760 件2026 年: 被引用 1,126 件2027 年: 被引用 26 件1972〜1987 年は被引用が無いため表示していません1989〜1999 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 5,812 件、この内訳の 46.9%アメリカ合衆国: 引用元論文 1,019 件、この内訳の 8.2%カナダ: 引用元論文 561 件、この内訳の 4.5%インド: 引用元論文 519 件、この内訳の 4.2%イギリス: 引用元論文 380 件、この内訳の 3.1%ポーランド: 引用元論文 290 件、この内訳の 2.3%オーストラリア: 引用元論文 257 件、この内訳の 2.1%日本: 引用元論文 256 件、この内訳の 2%香港: 引用元論文 207 件、この内訳の 1.7%サウジアラビア: 引用元論文 184 件、この内訳の 1.5%スペイン: 引用元論文 182 件、この内訳の 1.5%ドイツ: 引用元論文 164 件、この内訳の 1.3%
0%46.9%その他 20.7%

分野

  • Computer Science74.2%
  • Engineering8.6%
  • Decision Sciences2.8%
  • Environmental Science2.3%
  • Neuroscience2%
  • Medicine1.8%
  • その他8.3%

トピック

  • Rough Sets and Fuzzy Logic9.5%
  • Data Mining Algorithms and Applications4.8%
  • Topic Modeling4.6%
  • Natural Language Processing Techniques3%
  • Multi-Criteria Decision Making2.6%
  • Text and Document Classification Technologies1.8%
  • その他73.7%

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  1. Instruction Tuning for Large Language Models: A Survey

    著者: , , , , , , , , , , - ACM Computing Surveys, ACM Comput. Surv. 2025 被引用: 733

  2. GPT-NER: Named Entity Recognition via Large Language Models

    著者: , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 278

  3. SuperGPQA: Scaling LLM Evaluation across 285 Graduate Disciplines

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Zhenzhu Yang, Zekun Moore Wang, Junting Zhou, Yuelin Bai, Xingyuan Bu, Chenglin Cai, Liang Chen, Yifan Chen, Chengtuo Cheng, Tianhao Cheng, Keyi Ding, Siming Huang, Yun Huang, Y. Li, Yun Li, Zhaoqun Li, Liang, Tianhao, Chengdong Lin, Hongquan Lin, Yinghao Ma, Pang, Tianyang, Zhongyuan Peng, Peng, Zifan, Qige Qi, Qiu, Shi, Xingwei Qu, Quan, Shanghaoran, Yizhou Tan, Zili Wang, Chenqing Wang, Hao Wang, Yiya Wang, Yubo Wang, Jiajun Xu, Kexin Yang, Ruibin Yuan, Yuanhao Yue, Taideng Zhan, Zhang Chun, Zhang, Jinyang, Xiyue Zhang, Xingjian Zhang, Yue Zhang, Zhao, Yongchi, Xiangyu Zheng, Chenghua Zhong, Yang Gao, Zhoujun Li, Dayiheng Liu, Qian Liu, Tianyu Liu, Shiwen Ni, Junran Peng, Yujia Qin, Wenbo Su, Guoyin Wang, Shi Wang, Jian Yang, Min Yang, Meng Cao, Yue Xiang, Zhaoxiang Zhang, Wangchunshu Zhou, Jiaheng Liu, Qunshu Lin, Wenhao Huang, Ge Zhang - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 202

  4. Granular ball computing classifiers for efficient, scalable and robust learning

    著者: , , , , , - Information Sciences, Inf. Sci. 2019 被引用: 280

  5. GBNRS: A Novel Rough Set Algorithm for Fast Adaptive Attribute Reduction in Classification

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2020 被引用: 233

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    著者: , , , , , , - IEEE Transactions on Mobile Computing, IEEE Trans. Mob. Comput. 2021 被引用: 203

  7. An Efficient Spectral Clustering Algorithm Based on Granular-Ball

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2023 被引用: 114

  8. An Efficient and Adaptive Granular-Ball Generation Method in Classification Problem

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 2022 被引用: 127

  9. Granular Ball Sampling for Noisy Label Classification or Imbalanced Classification

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 2021 被引用: 146

  10. A Fast Granular-Ball-Based Density Peaks Clustering Algorithm for Large-Scale Data

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 2023 被引用: 107

  11. Text Classification via Large Language Models

    著者: , , , , , , - Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023, EMNLP (Findings) 2023 被引用: 168

  12. The Good, The Bad, and The Greedy: Evaluation of LLMs Should Not Ignore Non-Determinism

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    著者: , , , , - IEEE Transactions on Biomedical Engineering, IEEE Trans. Biomed. Eng. 2022 被引用: 117

  14. Towards Building The Federatedgpt: Federated Instruction Tuning

    著者: , , , , , , , - ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2024 被引用: 80

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    著者: , , , , , , - IEEE Transactions on Fuzzy Systems, IEEE Trans. Fuzzy Syst. 2024 被引用: 77

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    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2020 被引用: 204

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    著者: , , , , , , - IEEE Transactions on Computational Social Systems, IEEE Trans. Comput. Soc. Syst. 2021 被引用: 164

  21. K-Means Clustering With Natural Density Peaks for Discovering Arbitrary-Shaped Clusters

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 2023 被引用: 77

  22. GPT-NER: Named Entity Recognition via Large Language Models

    著者: , , , , , , , , - Findings of the Association for Computational Linguistics: NAACL 2025, NAACL (Findings) 2025 被引用: 87

  23. On-Policy RL Meets Off-Policy Experts: Harmonizing Supervised Fine-Tuning and Reinforcement Learning via Dynamic Weighting

    著者: , , , , , , , - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 53

  24. GBRS: A Unified Granular-Ball Learning Model of Pawlak Rough Set and Neighborhood Rough Set

    著者: , , , , , , , - IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 2023 被引用: 57