Yiran Chen

2002–2026 年に発表

832
論文数
30,666
被引用数
84
h 指数
436
i10 指数

被引用数

Yiran Chen の年別被引用数1980 年: 被引用 5 件1987 年: 被引用 2 件1988 年: 被引用 1 件1989 年: 被引用 1 件2003 年: 被引用 4 件2004 年: 被引用 5 件2005 年: 被引用 12 件2006 年: 被引用 16 件2007 年: 被引用 15 件2008 年: 被引用 20 件2009 年: 被引用 46 件2010 年: 被引用 73 件2011 年: 被引用 144 件2012 年: 被引用 205 件2013 年: 被引用 263 件2014 年: 被引用 412 件2015 年: 被引用 587 件2016 年: 被引用 697 件2017 年: 被引用 845 件2018 年: 被引用 1,015 件2019 年: 被引用 1,436 件2020 年: 被引用 1,961 件2021 年: 被引用 2,235 件2022 年: 被引用 2,133 件2023 年: 被引用 2,113 件2024 年: 被引用 2,109 件2025 年: 被引用 1,969 件2026 年: 被引用 640 件1981〜1986 年は被引用が無いため表示していません1990〜2002 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 5,816 件、この内訳の 32.5%アメリカ合衆国: 引用元論文 4,020 件、この内訳の 22.5%インド: 引用元論文 680 件、この内訳の 3.8%韓国: 引用元論文 639 件、この内訳の 3.6%香港: 引用元論文 606 件、この内訳の 3.4%イギリス: 引用元論文 530 件、この内訳の 3%ドイツ: 引用元論文 424 件、この内訳の 2.4%オーストラリア: 引用元論文 351 件、この内訳の 1.9%カナダ: 引用元論文 350 件、この内訳の 1.9%台湾: 引用元論文 322 件、この内訳の 1.8%シンガポール: 引用元論文 310 件、この内訳の 1.7%フランス: 引用元論文 244 件、この内訳の 1.4%
0%32.5%その他 20.1%

分野

  • Computer Science58.3%
  • Engineering28.6%
  • Medicine3.6%
  • Physics and Astronomy2.7%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology2.4%
  • Neuroscience0.9%
  • その他3.5%

トピック

  • Advanced Memory and Neural Computing9.1%
  • Ferroelectric and Negative Capacitance Devices4.5%
  • Advanced Neural Network Applications4.2%
  • Chaos-based Image/Signal Encryption4.1%
  • Parallel Computing and Optimization Techniques3.4%
  • Advanced Steganography and Watermarking Techniques2.7%
  • その他72%

共著者

全論文

検索で開く
  1. PipeLayer: A Pipelined ReRAM-Based Accelerator for Deep Learning

    著者: , , , - IEEE International Symposium on High Performance Computer Architecture (HPCA) 2017 被引用: 821

  2. OpenOOD v1.5: Enhanced Benchmark for Out-of-Distribution Detection

    著者: , , , , , , , , , , , , , - J. Data-centric Mach. Learn. Res. 2024 被引用: 144

  3. A Survey of Accelerator Architectures for Deep Neural Networks

    著者: , , , , - Engineering 2020 被引用: 358

  4. Hermes: an efficient federated learning framework for heterogeneous mobile clients

    著者: , , , , , - Conference on Mobile Computing and Networking, MobiCom 2021 被引用: 152

  5. H-CoT: Hijacking the Chain-of-Thought Safety Reasoning Mechanism to Jailbreak Large Reasoning Models, Including OpenAI o1/o3, DeepSeek-R1, and Gemini 2.0 Flash Thinking

    著者: , , , , , , , , - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 90

  6. FedMask: Joint Computation and Communication-Efficient Personalized Federated Learning via Heterogeneous Masking

    著者: , , , , , - Conference on Embedded Networked Sensor Systems, SenSys 2021 被引用: 125

  7. Research Progress on Memristor: From Synapses to Computing Systems

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Circuits and Systems I Regular Papers, IEEE Trans. Circuits Syst. I Regul. Pap. 2022 被引用: 186

  8. A 1.041-Mb/mm2 27.38-TOPS/W Signed-INT8 Dynamic-Logic-Based ADC-less SRAM Compute-in-Memory Macro in 28nm with Reconfigurable Bitwise Operation for AI and Embedded Applications

    著者: , , , , , , , , , , , - IEEE International Solid- State Circuits Conference (ISSCC) 2022 被引用: 133

  9. Soteria: Provable Defense Against Privacy Leakage in Federated Learning From Representation Perspective

    著者: , , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021 被引用: 156

  10. A color image cryptosystem based on dynamic DNA encryption and chaos

    著者: , , , , - Signal Processing, Signal Process. 2018 被引用: 564

  11. Towards Building The Federatedgpt: Federated Instruction Tuning

    著者: , , , , , , , - ICASSP 2024 - 2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2024 被引用: 80

  12. Which Agent Causes Task Failures and When? On Automated Failure Attribution of LLM Multi-Agent Systems

    著者: , , , , , , , , , , - ICML 2025 被引用: 120

  13. MoDNN: Local distributed mobile computing system for Deep Neural Network

    著者: , , , , - Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE) 2017 被引用: 306

  14. RouteNet: routability prediction for mixed-size designs using convolutional neural network

    著者: , , , , , , - Conference on Computer-Aided Design, ICCAD 2018 被引用: 208

  15. A novel chaos-based image encryption algorithm using DNA sequence operations

    著者: , , - Optics and Lasers in Engineering 2016 被引用: 627

  16. A novel image encryption scheme based on DNA sequence operations and chaotic systems

    著者: , , , , - Neural Computing and Applications, Neural Comput. Appl. 2017 被引用: 312

  17. Color image compression and encryption scheme based on compressive sensing and double random encryption strategy

    著者: , , , , , - Signal Processing, Signal Process. 2020 被引用: 224

  18. Feature Space Perturbations Yield More Transferable Adversarial Examples

    著者: , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2019 被引用: 184

  19. An image encryption algorithm based on chaotic system and compressive sensing

    著者: , , , , - Signal Processing, Signal Process. 2018 被引用: 376

  20. DPatch: Attacking Object Detectors with Adversarial Patches

    著者: , , , , , - National Conference on Artificial Intelligence, SafeAI@AAAI 2019 被引用: 368

  21. LotteryFL: Personalized and Communication-Efficient Federated Learning with Lottery Ticket Hypothesis on Non-IID Datasets

    著者: , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2020 被引用: 104

  22. PhyBench: A Physical Commonsense Benchmark for Evaluating Text-to-Image Models

    著者: , , , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 43

  23. ReTransformer: ReRAM-based Processing-in-Memory Architecture for Transformer Acceleration

    著者: , , , - Conference on Computer-Aided Design, ICCAD 2020 被引用: 75

  24. GraphFL: A Federated Learning Framework for Semi-Supervised Node Classification on Graphs

    著者: , , , , - IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2022 被引用: 71