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Lawrence Carin

1994–2025 年に発表

530
論文数
35,085
被引用数
92
h 指数
369
i10 指数

被引用数

Lawrence Carin の年別被引用数1905 年: 被引用 1 件1943 年: 被引用 1 件1961 年: 被引用 1 件1977 年: 被引用 1 件1987 年: 被引用 2 件1988 年: 被引用 3 件1990 年: 被引用 2 件1991 年: 被引用 1 件1994 年: 被引用 2 件1995 年: 被引用 2 件1997 年: 被引用 2 件1998 年: 被引用 7 件1999 年: 被引用 17 件2000 年: 被引用 14 件2001 年: 被引用 52 件2002 年: 被引用 44 件2003 年: 被引用 35 件2004 年: 被引用 44 件2005 年: 被引用 46 件2006 年: 被引用 65 件2007 年: 被引用 142 件2008 年: 被引用 160 件2009 年: 被引用 256 件2010 年: 被引用 321 件2011 年: 被引用 436 件2012 年: 被引用 591 件2013 年: 被引用 633 件2014 年: 被引用 828 件2015 年: 被引用 894 件2016 年: 被引用 915 件2017 年: 被引用 953 件2018 年: 被引用 1,160 件2019 年: 被引用 1,426 件2020 年: 被引用 1,862 件2021 年: 被引用 1,874 件2022 年: 被引用 1,294 件2023 年: 被引用 1,387 件2024 年: 被引用 1,248 件2025 年: 被引用 835 件2026 年: 被引用 179 件1906〜1942 年は被引用が無いため表示していません1944〜1960 年は被引用が無いため表示していません1962〜1976 年は被引用が無いため表示していません1978〜1986 年は被引用が無いため表示していません1989 年は被引用が無いため表示していません1992〜1993 年は被引用が無いため表示していません1996 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図アメリカ合衆国: 引用元論文 4,771 件、この内訳の 26.2%中国: 引用元論文 4,284 件、この内訳の 23.5%イギリス: 引用元論文 1,030 件、この内訳の 5.6%オーストラリア: 引用元論文 566 件、この内訳の 3.1%カナダ: 引用元論文 560 件、この内訳の 3.1%ドイツ: 引用元論文 525 件、この内訳の 2.9%インド: 引用元論文 521 件、この内訳の 2.9%フランス: 引用元論文 498 件、この内訳の 2.7%香港: 引用元論文 402 件、この内訳の 2.2%日本: 引用元論文 393 件、この内訳の 2.2%イタリア: 引用元論文 350 件、この内訳の 1.9%シンガポール: 引用元論文 335 件、この内訳の 1.8%
0%26.2%その他 21.9%

機関

分野

  • Computer Science49.8%
  • Engineering24.2%
  • Medicine7.8%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology3.7%
  • Neuroscience3%
  • Mathematics2.8%
  • その他8.7%

トピック

  • Sparse and Compressive Sensing Techniques5.9%
  • Topic Modeling3.7%
  • Domain Adaptation and Few-Shot Learning2.5%
  • Image and Signal Denoising Methods2.5%
  • Multimodal Machine Learning Applications2.4%
  • Natural Language Processing Techniques2.2%
  • その他80.8%

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  1. What Makes Good In-Context Examples for GPT-3?

    著者: Jiachang Liu, Dinghan Shen, Yizhe Zhang, Bill Dolan, Lawrence Carin, Weizhu Chen - Deep Learning Inside Out (DeeLIO 2022): The 3rd Workshop on Knowledge Extraction and Integration for Deep Learning Architectures, DeeLIO@ACL 2022 被引用: 889

  2. Bayesian Compressive Sensing

    著者: Shihao Ji, Ya Xue, Lawrence Carin - IEEE Transactions on Signal Processing, IEEE Trans. Signal Process. 2008 被引用: 2,398

  3. Cyclical Annealing Schedule: A Simple Approach to Mitigating KL Vanishing

    著者: Hao Fu, Chunyuan Li, Xiaodong Liu, Jianfeng Gao, Asli Celikyilmaz, Lawrence Carin - Conference of the North, NAACL-HLT (1) 2019 被引用: 255

  4. HiResCAM: Explainable Multi-Organ Multi-Abnormality Prediction in 3D Medical Images

    著者: Rachel Lea Draelos, Lawrence Carin - arXiv (Cornell University), CoRR 2020 被引用: 77

  5. Compressive Coded Aperture Spectral Imaging: An Introduction

    著者: Gonzalo R. Arce, David J. Brady, Lawrence Carin, Henry Arguello, David S. Kittle - IEEE Signal Processing Magazine, IEEE Signal Process. Mag. 2013 被引用: 653

  6. Coded aperture compressive temporal imaging

    著者: Patrick Llull, Xuejun Liao, Xin Yuan, Jianbo Yang, David S. Kittle, Lawrence Carin, Guillermo Sapiro, David J. Brady - Optics Express 2013 被引用: 460

  7. Digital technology and COVID-19

    著者: Daniel Shu Wei Ting, Lawrence Carin, Victor J. Dzau, Tien Yin Wong - Nature Medicine 2020 被引用: 1,481

  8. Computational Snapshot Multispectral Cameras: Toward dynamic capture of the spectral world

    著者: Xun Cao, Tao Yue, Xing Lin, Stephen Lin, Xin Yuan, Qionghai Dai, Lawrence Carin, David J. Brady - IEEE Signal Processing Magazine, IEEE Signal Process. Mag. 2016 被引用: 284

  9. Machine-Learning-Based Multiple Abnormality Prediction with Large-Scale Chest Computed Tomography Volumes

    著者: Rachel Lea Draelos, David Dov, Maciej A. Mazurowski, Joseph Y. Lo, Ricardo Henao, Geoffrey D. Rubin, Lawrence Carin - Medical Image Analysis, Medical Image Anal. 2020 被引用: 93

  10. Vision transformer-based weakly supervised histopathological image analysis of primary brain tumors

    著者: Zhongxiao Li, Yuwei Cong, Xin Chen, Jiping Qi, Jingxian Sun, Tao Yan, He Yang, Junsi Liu, Enzhou Lu, Lixiang Wang, Jiafeng Li, Hu Hong, Cheng Zhang, Quan Yang, Jiawei Yao, Penglei Yao, Qiuyi Jiang, Wenwu Liu, Jiangning Song, Lawrence Carin, Yupeng Chen, Shiguang Zhao, Xin Gao - iScience 2022 被引用: 75

  11. Semantic Compositional Networks for Visual Captioning

    著者: Zhe Gan, Chuang Gan, Xiaodong He, Yunchen Pu, Kenneth Tran, Jianfeng Gao, Lawrence Carin, Li Deng - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2017 被引用: 497

  12. An Integrated Clinico-Metabolomic Model Improves Prediction of Death in Sepsis

    著者: Raymond J. Langley, Ephraim L. Tsalik, Jennifer C. van Velkinburgh, Seth W. Glickman, Brandon Rice, Chunping Wang, Bo Chen, Lawrence Carin, Arturo Suarez, Robert P. Mohney, Debra H. Freeman, Mu Wang, Jinsam You, Jacob Wulff, J. Will Thompson, M. Arthur Moseley, Stephanie J. Reisinger, Brian T. Edmonds, Brian W. Grinnell, David R. Nelson, Darrell L. Dinwiddie, Neil Miller, Carol Saunders, Sarah S. Soden, Angela J. Rogers, Lee Gazourian, Laura E. Fredenburgh, Anthony F. Massaro, Rebecca M. Baron, Augustine M.K. Choi, G. Ralph Corey, Geoffrey S. Ginsburg, Charles B. Cairns, Ronny Otero, Vance G. Fowler, Emanuel P. Rivers, Christopher W. Woods, Stephen F. Kingsmore - Science Translational Medicine 2013 被引用: 511

  13. Convolutional neural network to identify symptomatic Alzheimer’s disease using multimodal retinal imaging

    著者: C. Ellis Wisely, Dong Wang, Ricardo Henao, Dilraj S. Grewal, Atalie C. Thompson, Cason B. Robbins, Stephen P. Yoon, Srinath Soundararajan, Bryce W. Polascik, James R. Burke, Andy Liu, Lawrence Carin, Sharon Fekrat - British Journal of Ophthalmology 2020 被引用: 129

  14. Compressive Sensing by Learning a Gaussian Mixture Model From Measurements

    著者: Jianbo Yang, Xuejun Liao, Xin Yuan, Patrick Llull, David J. Brady, Guillermo Sapiro, Lawrence Carin - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2014 被引用: 201

  15. Sparse Multinomial Logistic Regression: Fast Algorithms and Generalization Bounds

    著者: Balaji Krishnapuram, Lawrence Carin, Mário A. T. Figueiredo, Alexander J. Hartemink - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2005 被引用: 893

  16. FLOP: Federated Learning on Medical Datasets using Partial Networks

    著者: Qian Yang, Jianyi Zhang, Weituo Hao, Gregory P. Spell, Lawrence Carin - SIGKDD Conference on Knowledge Discovery & Data Mining 2021 被引用: 63

  17. CLUB: A Contrastive Log-ratio Upper Bound of Mutual Information

    著者: Pengyu Cheng, Weituo Hao, Shuyang Dai, Jiachang Liu, Zhe Gan, Lawrence Carin - ICML 2020 被引用: 546

  18. SAGES consensus recommendations on an annotation framework for surgical video

    著者: Ozanan R. Meireles, Guy Rosman, Maria S. Altieri, Lawrence Carin, Gregory D. Hager, Amin Madani, Nicolas Padoy, Carla M. Pugh, Patricia Sylla, Thomas M. Ward, Daniel A. Hashimoto, the SAGES Video Annotation for AI Working Groups - Surgical Endoscopy 2021 被引用: 108

  19. Multitask Compressive Sensing

    著者: Shihao Ji, David B. Dunson, Lawrence Carin - IEEE Transactions on Signal Processing, IEEE Trans. Signal Process. 2008 被引用: 503

  20. Generalized Alternating Projection for Weighted-퓁2, 1 Minimization with Applications to Model-Based Compressive Sensing

    著者: Xuejun Liao, Hui Li, Lawrence Carin - SIAM Journal on Imaging Sciences, SIAM J. Imaging Sci. 2014 被引用: 178

  21. Deep Learning–Assisted Detection of Glaucoma Progression in Spectral-Domain OCT

    著者: Eduardo B. Mariottoni, Shounak Datta, Leonardo Shigueoka, Alessandro A. Jammal, Ivan Maynart Tavares, Ricardo Henao, Lawrence Carin, Felipe A. Medeiros - Ophthalmology Glaucoma 2022 被引用: 38

  22. Video Compressive Sensing Using Gaussian Mixture Models

    著者: Jianbo Yang, Xin Yuan, Xuejun Liao, Patrick Llull, David J. Brady, Guillermo Sapiro, Lawrence Carin - IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Trans. Image Process. 2014 被引用: 213

  23. Brain-wide Electrical Spatiotemporal Dynamics Encode Depression Vulnerability

    著者: Rainbo Hultman, Kyle Ulrich, Benjamin D. Sachs, Cameron Blount, David Carlson, Nkemdilim Ndubuizu, Rosemary C. Bagot, Eric M. Parise, Mai-Anh Vu, Neil M. Gallagher, Joyce Wang, Alcino J. Silva, Karl Deisseroth, Stephen D. Mague, Marc G. Caron, Eric J. Nestler, Lawrence Carin, Kafui Dzirasa - Cell 2018 被引用: 202

  24. MixKD: Towards Efficient Distillation of Large-scale Language Models

    著者: Kevin J. Liang, Weituo Hao, Dinghan Shen, Yufan Zhou, Weizhu Chen, Changyou Chen, Lawrence Carin - ICLR 2021 被引用: 90