Ke Sun

1989–2026 年に発表

619
論文数
36,923
被引用数
78
h 指数
329
i10 指数

被引用数

Ke Sun の年別被引用数1988 年: 被引用 2 件1989 年: 被引用 1 件1990 年: 被引用 1 件1991 年: 被引用 3 件1992 年: 被引用 2 件1993 年: 被引用 1 件1994 年: 被引用 3 件1995 年: 被引用 3 件1996 年: 被引用 1 件1999 年: 被引用 1 件2000 年: 被引用 1 件2001 年: 被引用 1 件2002 年: 被引用 8 件2003 年: 被引用 1 件2004 年: 被引用 1 件2005 年: 被引用 2 件2006 年: 被引用 1 件2007 年: 被引用 2 件2008 年: 被引用 1 件2009 年: 被引用 4 件2010 年: 被引用 14 件2011 年: 被引用 25 件2012 年: 被引用 36 件2013 年: 被引用 54 件2014 年: 被引用 63 件2015 年: 被引用 99 件2016 年: 被引用 148 件2017 年: 被引用 225 件2018 年: 被引用 331 件2019 年: 被引用 704 件2020 年: 被引用 1,277 件2021 年: 被引用 1,740 件2022 年: 被引用 1,988 件2023 年: 被引用 2,190 件2024 年: 被引用 2,598 件2025 年: 被引用 2,148 件2026 年: 被引用 698 件2027 年: 被引用 1 件1997〜1998 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 7,204 件、この内訳の 41.7%アメリカ合衆国: 引用元論文 2,363 件、この内訳の 13.7%イギリス: 引用元論文 658 件、この内訳の 3.8%オーストラリア: 引用元論文 611 件、この内訳の 3.5%香港: 引用元論文 515 件、この内訳の 3%韓国: 引用元論文 489 件、この内訳の 2.8%インド: 引用元論文 415 件、この内訳の 2.4%ドイツ: 引用元論文 411 件、この内訳の 2.4%カナダ: 引用元論文 398 件、この内訳の 2.3%日本: 引用元論文 358 件、この内訳の 2.1%シンガポール: 引用元論文 354 件、この内訳の 2.1%フランス: 引用元論文 299 件、この内訳の 1.7%
0%41.7%その他 18.5%

分野

  • Computer Science53.3%
  • Engineering18.4%
  • Medicine8.4%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology4.6%
  • Environmental Science2.4%
  • Energy1.9%
  • その他11%

トピック

  • Human Pose and Action Recognition5.2%
  • Advanced Neural Network Applications3.4%
  • Video Surveillance and Tracking Methods3.2%
  • Hand Gesture Recognition Systems2.1%
  • Anomaly Detection Techniques and Applications1.9%
  • Generative Adversarial Networks and Image Synthesis1.9%
  • その他82.3%

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  1. Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation

    著者: , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2019 被引用: 5,569

  2. Graph Learning: A Survey

    著者: , , , , , , - IEEE Transactions on Artificial Intelligence, IEEE Trans. Artif. Intell. 2021 被引用: 439

  3. Animate Anyone: Consistent and Controllable Image-to-Video Synthesis for Character Animation

    著者: , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2023 被引用: 189

  4. Where to Go Next: Modeling Long- and Short-Term User Preferences for Point-of-Interest Recommendation

    著者: , , , , , - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2020 被引用: 406

  5. Terminal-Bench: Benchmarking Agents on Hard, Realistic Tasks in Command Line Interfaces

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Vedang Sharma, Ke Sun, Steven Dillmann, Akshay Anand, Andrew Lanpouthakoun, Bardia Koopah, Changran Hu, Etash Guha, Gabriel H. S. Dreiman, Jiacheng Zhu, Karl Krauth, Li Zhong, Niklas Muennighoff, Robert K. Amanfu, Shangyin Tan, Shreyas Pimpalgaonkar, Tushar Aggarwal, Xiangning Lin, Xin Lan, Xuandong Zhao, Yiqing Liang, Yuanli Wang, Zilong Wang, Changzhi Zhou, Heineman, David, Hange Liu, Harsh Trivedi, John Yang, Junhong Lin, Manish Shetty, Michael Yang, Nabil Omi, Negin Raoof, Shanda Li, Terry Yue Zhuo, Wuwei Lin, Yiwei Dai, Yuxin Wang, Wenhao Chai, Shang Zhou, Dariush Wahdany, Ziyu She, Jiaming Hu, Zhikang Dong, Yuxuan Zhu, Sasha Cui, Ahson Saiyed, Arinbjörn Kolbeinsson, Jesse Hu, Christopher Michael Rytting, Ryan Marten, Yixin Wang, Alex Dimakis, Andy Konwinski, Ludwig Schmidt - ArXiv.org, CoRR 2026 被引用: 156

  6. Planning Dynamically Feasible Trajectories for Quadrotors Using Safe Flight Corridors in 3-D Complex Environments

    著者: , , , , , , - IEEE Robotics and Automation Letters, IEEE Robotics Autom. Lett. 2017 被引用: 540

  7. High-Resolution Representations for Labeling Pixels and Regions

    著者: , , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2019 被引用: 662

  8. Dual Contrastive Learning for General Face Forgery Detection

    著者: , , , , , - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2022 被引用: 196

  9. Deep High-Resolution Representation Learning for Visual Recognition

    著者: , , , , , , , , , , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2020 被引用: 4,552

  10. Domain General Face Forgery Detection by Learning to Weight

    著者: , , , , , , - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2021 被引用: 152

  11. Device-free gesture tracking using acoustic signals

    著者: , , - Conference on Mobile Computing and Networking, MobiCom 2016 被引用: 376

  12. Multi-Stage Self-Supervised Learning for Graph Convolutional Networks on Graphs with Few Labeled Nodes

    著者: , , - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2020 被引用: 249

  13. milliEgo: single-chip mmWave radar aided egomotion estimation via deep sensor fusion

    著者: , , , , , , , , - Conference on Embedded Networked Sensor Systems, SenSys 2020 被引用: 131

  14. Resveratrol-loaded macrophage exosomes alleviate multiple sclerosis through targeting microglia

    著者: , , , , , , - Journal of Controlled Release 2022 被引用: 108

  15. Wan-Animate: Unified Character Animation and Replacement with Holistic Replication

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 48

  16. Wan-S2V: Audio-Driven Cinematic Video Generation

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - ArXiv.org, CoRR 2025 被引用: 48

  17. VSkin: Sensing Touch Gestures on Surfaces of Mobile Devices Using Acoustic Signals

    著者: , , , - Conference on Mobile Computing and Networking, MobiCom 2018 被引用: 160

  18. Beyond Extracellular Vesicles: Hybrid Membrane Nanovesicles as Emerging Advanced Tools for Biomedical Applications

    著者: , , , , , , , - Advanced Science 2023 被引用: 105

  19. CamoDiffusion: Camouflaged Object Detection via Conditional Diffusion Models

    著者: , , - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2024 被引用: 66

  20. UltraSE: single-channel speech enhancement using ultrasound

    著者: , - Conference on Mobile Computing and Networking, MobiCom 2021 被引用: 66

  21. Single‐cell transcriptome sequencing of B‐cell heterogeneity and tertiary lymphoid structure predicts breast cancer prognosis and neoadjuvant therapy efficacy

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , - Clinical and Translational Medicine 2023 被引用: 93

  22. Fast, Autonomous Flight in GPS-Denied and Cluttered Environments

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , - Journal of Field Robotics, J. Field Robotics 2017 被引用: 196

  23. Deep Feature Consistent Variational Autoencoder

    著者: , , , - IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) 2017 被引用: 340

  24. Automated Assertion Generation via Information Retrieval and Its Integration with Deep learning

    著者: , , , , , , , , - Conference on Software Engineering, ICSE 2022 被引用: 44