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Ke Yan

1988–2026 年に発表

別表記
Ke, Yan
594
論文数
27,449
被引用数
83
h 指数
334
i10 指数

被引用数

Ke Yan の年別被引用数1926 年: 被引用 1 件1957 年: 被引用 1 件1962 年: 被引用 1 件1967 年: 被引用 1 件1969 年: 被引用 2 件1988 年: 被引用 4 件1989 年: 被引用 6 件1991 年: 被引用 7 件1992 年: 被引用 8 件1993 年: 被引用 4 件1994 年: 被引用 3 件1995 年: 被引用 8 件1997 年: 被引用 11 件1998 年: 被引用 10 件1999 年: 被引用 18 件2000 年: 被引用 11 件2001 年: 被引用 8 件2002 年: 被引用 14 件2003 年: 被引用 8 件2004 年: 被引用 27 件2005 年: 被引用 66 件2006 年: 被引用 116 件2007 年: 被引用 162 件2008 年: 被引用 232 件2009 年: 被引用 280 件2010 年: 被引用 324 件2011 年: 被引用 276 件2012 年: 被引用 280 件2013 年: 被引用 313 件2014 年: 被引用 337 件2015 年: 被引用 311 件2016 年: 被引用 289 件2017 年: 被引用 363 件2018 年: 被引用 436 件2019 年: 被引用 828 件2020 年: 被引用 1,154 件2021 年: 被引用 1,325 件2022 年: 被引用 1,500 件2023 年: 被引用 1,598 件2024 年: 被引用 2,033 件2025 年: 被引用 1,622 件2026 年: 被引用 406 件1927〜1956 年は被引用が無いため表示していません1958〜1961 年は被引用が無いため表示していません1963〜1966 年は被引用が無いため表示していません1968 年は被引用が無いため表示していません1970〜1987 年は被引用が無いため表示していません1990 年は被引用が無いため表示していません1996 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 5,893 件、この内訳の 34.8%アメリカ合衆国: 引用元論文 2,386 件、この内訳の 14.1%イギリス: 引用元論文 692 件、この内訳の 4.1%インド: 引用元論文 627 件、この内訳の 3.7%韓国: 引用元論文 473 件、この内訳の 2.8%オーストラリア: 引用元論文 472 件、この内訳の 2.8%カナダ: 引用元論文 432 件、この内訳の 2.5%日本: 引用元論文 427 件、この内訳の 2.5%ドイツ: 引用元論文 383 件、この内訳の 2.3%香港: 引用元論文 361 件、この内訳の 2.1%フランス: 引用元論文 357 件、この内訳の 2.1%シンガポール: 引用元論文 342 件、この内訳の 2%
0%34.8%その他 24.2%

機関

分野

  • Computer Science53.8%
  • Engineering16.9%
  • Medicine11.1%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology6.8%
  • Neuroscience2.1%
  • Immunology and Microbiology1.3%
  • その他8%

トピック

  • Advanced Image and Video Retrieval Techniques5.8%
  • Image Retrieval and Classification Techniques3.2%
  • Video Surveillance and Tracking Methods2.7%
  • Robotics and Sensor-Based Localization2.5%
  • Anomaly Detection Techniques and Applications2.2%
  • Advanced Neural Network Applications2.1%
  • その他81.5%

共著者

全論文

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  1. Data augmentation using generative adversarial networks (CycleGAN) to improve generalizability in CT segmentation tasks

    著者: Veit Sandfort, Ke Yan, Perry J. Pickhardt, Ronald M. Summers - Scientific Reports 2019 被引用: 683

  2. Adaptive Graph Completion Based Incomplete Multi-View Clustering

    著者: Jie Wen, Ke Yan, Zheng Zhang, Yong Xu, Junqian Wang, Lunke Fei, Bob Zhang - IEEE Transactions on Multimedia, IEEE Trans. Multim. 2020 被引用: 238

  3. DeepLesion: automated mining of large-scale lesion annotations and universal lesion detection with deep learning

    著者: Ke Yan, Xiaosong Wang, Le Lü, Ronald M. Summers - Journal of Medical Imaging 2018 被引用: 565

  4. sAMPpred-GAT: prediction of antimicrobial peptide by graph attention network and predicted peptide structure

    著者: Ke Yan, Hongwu Lv, Yichen Guo, Wei Peng, Bin Liu - Bioinformatics, Bioinform. 2022 被引用: 225

  5. Deep Double Incomplete Multi-View Multi-Label Learning With Incomplete Labels and Missing Views

    著者: Jie Wen, Chengliang Liu, Shijie Deng, Yicheng Liu, Lunke Fei, Ke Yan, Yong Xu - IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 2023 被引用: 121

  6. Projective Incomplete Multi-View Clustering

    著者: Shijie Deng, Jie Wen, Chengliang Liu, Ke Yan, Gehui Xu, Yong Xu - IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 2023 被引用: 120

  7. A Systematic Review on Imbalanced Learning Methods in Intelligent Fault Diagnosis

    著者: Zhijun Ren, Tantao Lin, Ke Feng, Yongsheng Zhu, Zheng Liu, Ke Yan - IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, IEEE Trans. Instrum. Meas. 2023 被引用: 191

  8. Hierarchical Adversarial Attacks Against Graph-Neural-Network-Based IoT Network Intrusion Detection System

    著者: Xiaokang Zhou, Wei Liang, Weimin Li, Ke Yan, Shohei Shimizu, Kevin I-Kai Wang - IEEE Internet of Things Journal, IEEE Internet Things J. 2021 被引用: 309

  9. Short-Term Photovoltaic Power Forecasting Based on Long Short Term Memory Neural Network and Attention Mechanism

    著者: Hangxia Zhou, Yujin Zhang, Lingfan Yang, Qian Liu, Ke Yan, Yang Du - IEEE Access 2019 被引用: 397

  10. Robust Sparse Linear Discriminant Analysis

    著者: Jie Wen, Xiaozhao Fang, Jinrong Cui, Lunke Fei, Ke Yan, Yan Chen, Yong Xu - IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. 2018 被引用: 366

  11. Edge-Enabled Two-Stage Scheduling Based on Deep Reinforcement Learning for Internet of Everything

    著者: Xiaokang Zhou, Wei Liang, Ke Yan, Weimin Li, Kevin I-Kai Wang, Jianhua Ma, Qun Jin - IEEE Internet of Things Journal, IEEE Internet Things J. 2022 被引用: 148

  12. Feature selection and analysis on correlated gas sensor data with recursive feature elimination

    著者: Ke Yan, David Zhang - Sensors and Actuators B Chemical 2015 被引用: 521

  13. Chiller Fault Diagnosis Based on VAE-Enabled Generative Adversarial Networks

    著者: Ke Yan, Jianye Su, Jing Huang, Yuchang Mo - IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, IEEE Trans Autom. Sci. Eng. 2020 被引用: 142

  14. Transformer-based Dual Relation Graph for Multi-label Image Recognition

    著者: Jiawei Zhao, Ke Yan, Yifan Zhao, Xiaowei Guo, Feiyue Huang, Jia Li - IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) 2021 被引用: 91

  15. PCA-SIFT: a more distinctive representation for local image descriptors

    著者: Ke Yan, Rahul Sukthankar - Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2004, Proceedings of the 2004 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2004. CVPR 2004. 2004 被引用: 3,214

  16. A hybrid feature selection algorithm for gene expression data classification

    著者: Huijuan Lu, Junying Chen, Ke Yan, Qun Jin, Yu Xue, Zhigang Gao - Neurocomputing 2017 被引用: 356

  17. Automated abnormality classification of chest radiographs using deep convolutional neural networks

    著者: Yuxing Tang, Youbao Tang, Yifan Peng, Ke Yan, Mohammadhadi Bagheri, Bernadette A. Redd, Catherine J. Brandon, Zhiyong Lu, Mei Han, Jing Xiao, Ronald M. Summers - npj Digital Medicine, npj Digit. Medicine 2020 被引用: 253

  18. Graph-Based High-Order Relation Discovery for Fine-Grained Recognition

    著者: Yifan Zhao, Ke Yan, Feiyue Huang, Jia Li - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021 被引用: 107

  19. Versatile self-assembled electrospun micropyramid arrays for high-performance on-skin devices with minimal sensory interference

    著者: Jia‐Han Zhang, Zhengtong Li, Juan Xu, Jiean Li, Ke Yan, Wen Cheng, Xin Ming, Tangsong Zhu, Jinhua Du, Sixuan Chen, Xiaoming An, Zhou Zhou, Luyao Cheng, Shu Ying, Jing Zhang, Xingxun Gao, Qiuhong Zhang, Xudong Jia, Yi Shi, Lijia Pan - Nature Communications 2022 被引用: 228

  20. Adaptive cost-sensitive learning: Improving the convergence of intelligent diagnosis models under imbalanced data

    著者: Zhijun Ren, Yongsheng Zhu, Wei Kang, Hong Fu, Qingbo Niu, Dawei Gao, Ke Yan, Jun Hong - Knowledge-Based Systems, Knowl. Based Syst. 2022 被引用: 80

  21. Low-Rank Preserving Projection Via Graph Regularized Reconstruction

    著者: Jie Wen, Na Han, Xiaozhao Fang, Lunke Fei, Ke Yan, Shanhua Zhan - IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Trans. Cybern. 2018 被引用: 177

  22. Highly accurate energy consumption forecasting model based on parallel LSTM neural networks

    著者: Ning Jin, Fan Yang, Yuchang Mo, Yongkang Zeng, Xiaokang Zhou, Ke Yan, Xiang Ma - Advanced Engineering Informatics, Adv. Eng. Informatics 2021 被引用: 154

  23. Heterogeneous Relational Complement for Vehicle Re-identification

    著者: Jiajian Zhao, Yifan Zhao, Jia Li, Ke Yan, Yonghong Tian - IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) 2021 被引用: 74

  24. Generative adversarial network for fault detection diagnosis of chillers

    著者: Ke Yan, Adrian Chong, Yuchang Mo - Building and Environment 2020 被引用: 205