Ronald M. Summers

1986–2026 年に発表

532
論文数
43,273
被引用数
89
h 指数
316
i10 指数

被引用数

Ronald M. Summers の年別被引用数1963 年: 被引用 4 件1971 年: 被引用 1 件1976 年: 被引用 1 件1981 年: 被引用 4 件1988 年: 被引用 1 件1989 年: 被引用 6 件1990 年: 被引用 2 件1991 年: 被引用 4 件1992 年: 被引用 1 件1993 年: 被引用 1 件1994 年: 被引用 2 件1995 年: 被引用 5 件1996 年: 被引用 1 件1997 年: 被引用 4 件1998 年: 被引用 10 件1999 年: 被引用 8 件2000 年: 被引用 13 件2001 年: 被引用 30 件2002 年: 被引用 41 件2003 年: 被引用 43 件2004 年: 被引用 84 件2005 年: 被引用 70 件2006 年: 被引用 96 件2007 年: 被引用 134 件2008 年: 被引用 137 件2009 年: 被引用 117 件2010 年: 被引用 158 件2011 年: 被引用 128 件2012 年: 被引用 174 件2013 年: 被引用 184 件2014 年: 被引用 200 件2015 年: 被引用 262 件2016 年: 被引用 485 件2017 年: 被引用 850 件2018 年: 被引用 1,231 件2019 年: 被引用 2,194 件2020 年: 被引用 2,728 件2021 年: 被引用 3,290 件2022 年: 被引用 2,991 件2023 年: 被引用 2,929 件2024 年: 被引用 3,544 件2025 年: 被引用 2,672 件2026 年: 被引用 589 件2027 年: 被引用 3 件1964〜1970 年は被引用が無いため表示していません1972〜1975 年は被引用が無いため表示していません1977〜1980 年は被引用が無いため表示していません1982〜1987 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

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0%19.4%その他 29.6%

分野

  • Medicine44%
  • Computer Science36.5%
  • Engineering7.9%
  • Neuroscience2.9%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology2.4%
  • Physics and Astronomy1.1%
  • その他5.2%

トピック

  • Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging8.7%
  • AI in cancer detection8.2%
  • COVID-19 diagnosis using AI7%
  • Advanced Neural Network Applications4.1%
  • Medical Image Segmentation Techniques3.7%
  • Artificial Intelligence in Healthcare and Education3%
  • その他65.3%

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  2. The Future of Digital Health with Federated Learning

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , - npj Digital Medicine, npj Digit. Medicine 2020 被引用: 2,532

  3. The Medical Segmentation Decathlon

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Sihong Chen, Laura Daza, Jianjiang Feng, Baochun He, Fabian Isensee, Yuanfeng Ji, Fucang Jia, Ildoo Kim, Klaus Maier‐Hein, Dorit Merhof, Akshay Pai, Beomhee Park, Mathias Perslev, R. Rezaiifar, Oliver Rippel, Ignacio Sarasúa, Wei Shen, Jaemin Son, Christian Wachinger, Liansheng Wang, Yan Wang, Yingda Xia, Daguang Xu, Zhanwei Xu, Yefeng Zheng, Amber L. Simpson, Lena Maier‐Hein, M. Jorge Cardoso - Nature Communications 2022 被引用: 1,202

  4. Deep Convolutional Neural Networks for Computer-Aided Detection: CNN Architectures, Dataset Characteristics and Transfer Learning

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  5. A Review of Deep Learning in Medical Imaging: Imaging Traits, Technology Trends, Case Studies With Progress Highlights, and Future Promises

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    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2019 被引用: 748

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  9. Data augmentation using generative adversarial networks (CycleGAN) to improve generalizability in CT segmentation tasks

    著者: , , , - Scientific Reports 2019 被引用: 683

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  24. Metrics reloaded: Pitfalls and recommendations for image analysis validation

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , Luciana Ferrer, Adrián Galdrán, Bram van Ginneken, Robert Haase, Daniel A. Hashimoto, Michael M. Hoffman, Merel Huisman, Pierre Jannin, Charles E. Kahn, Dagmar Kainmueller, Bernhard Kainz, Alexandros Karargyris, Alan Karthikesalingam, Hannes Kenngott, Florian Kofler, Annette Kopp‐Schneider, Anna Kreshuk, Tahsin Kurç, Bennett A. Landman, Geert Litjens, Amin Madani, Klaus Maier‐Hein, Anne L. Martel, Peter Mattson, Erik Meijering, Bjoern Menze, Karel G. M. Moons, Henning Müller, Brennan Nichyporuk, Felix Nickel, Jens Petersen, Nasir Rajpoot, Nicola Rieke, Julio Sáez-Rodríguez, Clara I. Sá‎nchez, Shravya Shetty, Maarten van Smeden, Ronald M. Summers, Abdel Aziz Taha, Aleksei Tiulpin, Sotirios A. Tsaftaris, Ben Van Calster, Gaël Varoquaux, Paul F. Jäger - arXiv (Cornell University), CoRR 2022 被引用: 85