Lina Yao

1996–2026 年に発表

650
論文数
24,531
被引用数
76
h 指数
316
i10 指数

被引用数

Lina Yao の年別被引用数1954 年: 被引用 1 件1973 年: 被引用 1 件1983 年: 被引用 1 件1989 年: 被引用 1 件1995 年: 被引用 2 件1997 年: 被引用 1 件1998 年: 被引用 7 件1999 年: 被引用 12 件2000 年: 被引用 6 件2001 年: 被引用 7 件2002 年: 被引用 17 件2003 年: 被引用 14 件2004 年: 被引用 20 件2005 年: 被引用 22 件2006 年: 被引用 18 件2007 年: 被引用 20 件2008 年: 被引用 31 件2009 年: 被引用 23 件2010 年: 被引用 16 件2011 年: 被引用 24 件2012 年: 被引用 23 件2013 年: 被引用 43 件2014 年: 被引用 85 件2015 年: 被引用 96 件2016 年: 被引用 161 件2017 年: 被引用 264 件2018 年: 被引用 482 件2019 年: 被引用 710 件2020 年: 被引用 1,101 件2021 年: 被引用 1,561 件2022 年: 被引用 1,662 件2023 年: 被引用 1,856 件2024 年: 被引用 2,103 件2025 年: 被引用 1,820 件2026 年: 被引用 490 件2027 年: 被引用 3 件1955〜1972 年は被引用が無いため表示していません1974〜1982 年は被引用が無いため表示していません1984〜1988 年は被引用が無いため表示していません1990〜1994 年は被引用が無いため表示していません1996 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 4,887 件、この内訳の 33.6%アメリカ合衆国: 引用元論文 2,038 件、この内訳の 14%オーストラリア: 引用元論文 929 件、この内訳の 6.4%イギリス: 引用元論文 602 件、この内訳の 4.1%インド: 引用元論文 492 件、この内訳の 3.4%イタリア: 引用元論文 376 件、この内訳の 2.6%ドイツ: 引用元論文 356 件、この内訳の 2.5%カナダ: 引用元論文 321 件、この内訳の 2.2%韓国: 引用元論文 317 件、この内訳の 2.2%香港: 引用元論文 304 件、この内訳の 2.1%日本: 引用元論文 245 件、この内訳の 1.7%シンガポール: 引用元論文 231 件、この内訳の 1.6%
0%33.6%その他 23.6%

分野

  • Computer Science49.2%
  • Engineering11.9%
  • Medicine11.1%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology9.3%
  • Neuroscience8%
  • Social Sciences3.2%
  • その他7.3%

トピック

  • Recommender Systems and Techniques5.1%
  • Advanced Graph Neural Networks2.8%
  • Topic Modeling2.5%
  • Gut microbiota and health2.4%
  • EEG and Brain-Computer Interfaces2.4%
  • Context-Aware Activity Recognition Systems2%
  • その他82.8%

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  1. Bile acid metabolites control TH17 and Treg cell differentiation

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , - Nature 2019 被引用: 1,426

  2. Adaptive Graph Convolutional Recurrent Network for Traffic Forecasting

    著者: , , , , - NeurIPS 2020 被引用: 2,019

  3. Human gut bacteria produce ΤΗ17-modulating bile acid metabolites

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Nature 2022 被引用: 552

  4. When Object Detection Meets Knowledge Distillation: A Survey

    著者: , , , , , , - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2023 被引用: 154

  5. Deep reinforcement learning in recommender systems: A survey and new perspectives

    著者: , , , , - Knowledge-Based Systems, Knowl. Based Syst. 2023 被引用: 168

  6. A bacterial bile acid metabolite modulates Treg activity through the nuclear hormone receptor NR4A1

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , - Cell Host & Microbe 2021 被引用: 282

  7. Deep Learning Based Recommender System: A Survey and New Perspectives

    著者: , , , - ACM Computing Surveys, ACM Comput. Surv. 2019 被引用: 1,387

  8. GUI Agents: A Survey

    著者: , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , - Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2025, ACL (Findings) 2025 被引用: 77

  9. Motor Imagery Classification via Temporal Attention Cues of Graph Embedded EEG Signals

    著者: , , , - IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, IEEE J. Biomed. Health Informatics 2020 被引用: 190

  10. Deep Learning for Sensor-based Human Activity Recognition: Overview, Challenges, and Opportunities

    著者: , , , , , - ACM Computing Surveys, ACM Comput. Surv. 2021 被引用: 451

  11. Making Sense of Spatio-Temporal Preserving Representations for EEG-Based Human Intention Recognition

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Trans. Cybern. 2019 被引用: 364

  12. A selective gut bacterial bile salt hydrolase alters host metabolism

    著者: , , , , , , , , - eLife 2018 被引用: 286

  13. Visual Prompting in Multimodal Large Language Models: A Survey

    著者: , , , , , , , , , , , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 60

  14. A Convolutional Recurrent Attention Model for Subject-Independent EEG Signal Analysis

    著者: , , , - IEEE Signal Processing Letters, IEEE Signal Process. Lett. 2019 被引用: 212

  15. A Semisupervised Recurrent Convolutional Attention Model for Human Activity Recognition

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 2019 被引用: 365

  16. Adversarially Regularized Graph Autoencoder for Graph Embedding

    著者: , , , , , - Twenty-Seventh International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2018 被引用: 876

  17. Quaternion Knowledge Graph Embeddings

    著者: , , , - NeurIPS 2019 被引用: 583

  18. Artificial intelligence in public health: the potential of epidemic early warning systems

    著者: , , , , , , , , , , , - Journal of International Medical Research 2023 被引用: 116

  19. Momentum Contrastive Learning for Few-Shot COVID-19 Diagnosis from Chest CT Images

    著者: , , , , - Pattern Recognition, Pattern Recognit. 2021 被引用: 187

  20. Cascade and Parallel Convolutional Recurrent Neural Networks on EEG-based Intention Recognition for Brain Computer Interface

    著者: , , , , , , - AAAI Conference on Artificial Intelligence 2018 被引用: 182

  21. AI Safety in Generative AI Large Language Models: A Survey

    著者: , , , , - arXiv (Cornell University), CoRR 2024 被引用: 42

  22. A survey for trust-aware recommender systems: A deep learning perspective

    著者: , , , , , - Knowledge-Based Systems, Knowl. Based Syst. 2022 被引用: 71

  23. A biosynthetic pathway for the selective sulfonation of steroidal metabolites by human gut bacteria

    著者: , , , , , , , , , , , , , - Nature Microbiology 2022 被引用: 88

  24. Incentive Mechanism Design of Federated Learning for Recommendation Systems in MEC

    著者: , , , , , , , - IEEE Transactions on Consumer Electronics, IEEE Trans. Consumer Electron. 2023 被引用: 45