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Lior Rokach

2001–2026 年に発表

388
論文数
33,177
被引用数
65
h 指数
221
i10 指数

被引用数

Lior Rokach の年別被引用数1949 年: 被引用 1 件1970 年: 被引用 1 件1997 年: 被引用 1 件2000 年: 被引用 1 件2001 年: 被引用 2 件2002 年: 被引用 2 件2003 年: 被引用 3 件2004 年: 被引用 2 件2005 年: 被引用 46 件2006 年: 被引用 33 件2007 年: 被引用 38 件2008 年: 被引用 62 件2009 年: 被引用 348 件2010 年: 被引用 201 件2011 年: 被引用 311 件2012 年: 被引用 492 件2013 年: 被引用 643 件2014 年: 被引用 831 件2015 年: 被引用 1,040 件2016 年: 被引用 1,116 件2017 年: 被引用 1,367 件2018 年: 被引用 1,449 件2019 年: 被引用 1,759 件2020 年: 被引用 1,817 件2021 年: 被引用 1,992 件2022 年: 被引用 1,794 件2023 年: 被引用 1,719 件2024 年: 被引用 1,791 件2025 年: 被引用 1,129 件2026 年: 被引用 249 件2027 年: 被引用 2 件1950〜1969 年は被引用が無いため表示していません1971〜1996 年は被引用が無いため表示していません1998〜1999 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 3,484 件、この内訳の 14.9%アメリカ合衆国: 引用元論文 3,001 件、この内訳の 12.8%インド: 引用元論文 1,200 件、この内訳の 5.1%イタリア: 引用元論文 1,079 件、この内訳の 4.6%イギリス: 引用元論文 1,062 件、この内訳の 4.6%スペイン: 引用元論文 866 件、この内訳の 3.7%ドイツ: 引用元論文 803 件、この内訳の 3.4%オーストラリア: 引用元論文 746 件、この内訳の 3.2%カナダ: 引用元論文 696 件、この内訳の 3%イスラエル: 引用元論文 587 件、この内訳の 2.5%フランス: 引用元論文 567 件、この内訳の 2.4%ブラジル: 引用元論文 528 件、この内訳の 2.3%
0%14.9%その他 37.5%

機関

分野

  • Computer Science69.4%
  • Engineering5.8%
  • Medicine4.3%
  • Social Sciences3.1%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology3%
  • Decision Sciences2.3%
  • その他12.1%

トピック

  • Recommender Systems and Techniques8.1%
  • Network Security and Intrusion Detection2.8%
  • Advanced Malware Detection Techniques2.6%
  • Anomaly Detection Techniques and Applications2.2%
  • Topic Modeling2.2%
  • Imbalanced Data Classification Techniques1.9%
  • その他80.2%

共著者

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  1. Ensemble learning: A survey

    著者: Omer Sagi, Lior Rokach - Wiley Interdisciplinary Reviews Data Mining and Knowledge Discovery, WIREs Data Mining Knowl. Discov. 2018 被引用: 3,003

  2. Ensemble-based classifiers

    著者: Lior Rokach - Artificial Intelligence Review, Artif. Intell. Rev. 2009 被引用: 2,644

  3. Recommender Systems Handbook

    著者: Francesco Ricci, Lior Rokach, Bracha Shapira, Paul B. Kantor - Recommender Systems Handbook 2010 被引用: 3,746

  4. Recommender Systems Handbook

    著者: Francesco Ricci, Lior Rokach, Bracha Shapira - Recommender Systems Handbook 2011 被引用: 1,499

  5. Explaining anomalies detected by autoencoders using Shapley Additive Explanations

    著者: Liat Antwarg, Ronnie Mindlin Miller, Bracha Shapira, Lior Rokach - Expert Systems with Applications, Expert Syst. Appl. 2021 被引用: 446

  6. Dynamic Malware Analysis in the Modern Era - A State of the Art Survey

    著者: Ori Or-Meir, Nir Nissim, Yuval Elovici, Lior Rokach - ACM Computing Surveys, ACM Comput. Surv. 2019 被引用: 368

  7. Introduction to Recommender Systems Handbook

    著者: Francesco Ricci, Lior Rokach, Bracha Shapira - Recommender Systems Handbook 2010 被引用: 2,306

  8. A practical tutorial on bagging and boosting based ensembles for machine learning: Algorithms, software tools, performance study, practical perspectives and opportunities

    著者: Sergio González, Salvador García, Javier Del Ser, Lior Rokach, Francisco Herrera - Information Fusion, Inf. Fusion 2020 被引用: 578

  9. Decision Trees

    著者: Lior Rokach, Oded Maimon - Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, The Data Mining and Knowledge Discovery Handbook 2005 被引用: 577

  10. Approximating XGBoost with an interpretable decision tree

    著者: Omer Sagi, Lior Rokach - Information Sciences, Inf. Sci. 2021 被引用: 523

  11. Recommender Systems: Techniques, Applications, and Challenges

    著者: Francesco Ricci, Lior Rokach, Bracha Shapira - Recommender Systems Handbook 2021 被引用: 172

  12. Clustering Methods

    著者: Lior Rokach, Oded Maimon - Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, The Data Mining and Knowledge Discovery Handbook 2005 被引用: 878

  13. Decision forest: Twenty years of research

    著者: Lior Rokach - Information Fusion, Inf. Fusion 2015 被引用: 470

  14. Explainable decision forest: Transforming a decision forest into an interpretable tree

    著者: Omer Sagi, Lior Rokach - Information Fusion, Inf. Fusion 2020 被引用: 188

  15. Recommender Systems: Introduction and Challenges

    著者: Francesco Ricci, Lior Rokach, Bracha Shapira - Recommender Systems Handbook 2015 被引用: 829

  16. Data Mining and Knowledge Discovery Handbook

    著者: Oded Maimon, Lior Rokach - 2005 被引用: 2,215

  17. Top-down induction of decision trees classifiers - a survey

    著者: Lior Rokach, Oded Maimon - IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Part C (Applications and Reviews), IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Part C 2005 被引用: 785

  18. Proceedings of the 1st Workshop on Deep Learning for Recommender Systems, DLRS@RecSys 2016, Boston, MA, USA, September 15, 2016

    著者: Alexandros Karatzoglou, Balázs Hidasi, Domonkos Tikk, Oren Sar Shalom, Haggai Roitman, Bracha Shapira, Lior Rokach - DLRS@RecSys 2016 被引用: 210

  19. Molecule generation using transformers and policy gradient reinforcement learning

    著者: Eyal Mazuz, Guy Shtar, Bracha Shapira, Lior Rokach - Scientific Reports 2023 被引用: 66

  20. Data Mining with Decision Trees - Theory and Applications

    著者: Lior Rokach, Oded Maimon - Series in machine perception and artificial intelligence 2007 被引用: 1,289

  21. Detecting drug-drug interactions using artificial neural networks and classic graph similarity measures

    著者: Guy Shtar, Lior Rokach, Bracha Shapira - PLoS ONE 2019 被引用: 101

  22. Enhancing social network hate detection using back translation and GPT-3 augmentations during training and test-time

    著者: Seffi Cohen, Dan Presil, Or Katz, Ofir Arbili, Shvat Messica, Lior Rokach - Information Fusion, Inf. Fusion 2023 被引用: 26

  23. Fast-CBUS: A fast clustering-based undersampling method for addressing the class imbalance problem

    著者: Nir Ofek, Lior Rokach, Roni Stern, Asaf Shabtai - Neurocomputing 2017 被引用: 134

  24. CaSTLe – Classification of single cells by transfer learning: Harnessing the power of publicly available single cell RNA sequencing experiments to annotate new experiments

    著者: Yuval Lieberman, Lior Rokach, Tal Shay - PLoS ONE 2018 被引用: 132