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Salvador García

1998–2027 年に発表

別表記
Salvador Garcia
236
論文数
44,014
被引用数
66
h 指数
151
i10 指数

被引用数

Salvador García の年別被引用数1969 年: 被引用 3 件1988 年: 被引用 1 件1992 年: 被引用 4 件1994 年: 被引用 2 件2000 年: 被引用 3 件2001 年: 被引用 3 件2002 年: 被引用 4 件2003 年: 被引用 1 件2004 年: 被引用 3 件2005 年: 被引用 3 件2006 年: 被引用 3 件2007 年: 被引用 8 件2008 年: 被引用 41 件2009 年: 被引用 127 件2010 年: 被引用 285 件2011 年: 被引用 484 件2012 年: 被引用 585 件2013 年: 被引用 713 件2014 年: 被引用 887 件2015 年: 被引用 1,190 件2016 年: 被引用 1,261 件2017 年: 被引用 1,468 件2018 年: 被引用 1,721 件2019 年: 被引用 2,142 件2020 年: 被引用 2,531 件2021 年: 被引用 3,192 件2022 年: 被引用 3,268 件2023 年: 被引用 3,311 件2024 年: 被引用 3,434 件2025 年: 被引用 2,866 件2026 年: 被引用 788 件2027 年: 被引用 5 件1970〜1987 年は被引用が無いため表示していません1989〜1991 年は被引用が無いため表示していません1993 年は被引用が無いため表示していません1995〜1999 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 6,456 件、この内訳の 19%アメリカ合衆国: 引用元論文 2,611 件、この内訳の 7.7%スペイン: 引用元論文 2,479 件、この内訳の 7.3%インド: 引用元論文 1,942 件、この内訳の 5.7%イギリス: 引用元論文 1,640 件、この内訳の 4.8%ドイツ: 引用元論文 1,089 件、この内訳の 3.2%オーストラリア: 引用元論文 994 件、この内訳の 2.9%イタリア: 引用元論文 925 件、この内訳の 2.7%カナダ: 引用元論文 858 件、この内訳の 2.5%ブラジル: 引用元論文 824 件、この内訳の 2.4%イラン: 引用元論文 787 件、この内訳の 2.3%サウジアラビア: 引用元論文 730 件、この内訳の 2.2%
0%19%その他 37.3%

機関

分野

  • Computer Science68.4%
  • Engineering9.9%
  • Medicine5.2%
  • Social Sciences2.5%
  • Decision Sciences2.1%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology2%
  • その他9.9%

トピック

  • Metaheuristic Optimization Algorithms Research6.5%
  • Imbalanced Data Classification Techniques4.9%
  • Advanced Multi-Objective Optimization Algorithms4%
  • Machine Learning and Data Classification3.8%
  • Evolutionary Algorithms and Applications3.8%
  • Explainable Artificial Intelligence (XAI)3.7%
  • その他73.3%

共著者

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  1. Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, Taxonomies, Opportunities and Challenges toward Responsible AI

    著者: Alejandro Barredo Arrieta, Natalia Díaz Rodríguez, Javier Del Ser, Adrien Bennetot, Siham Tabik, Alberto Barbado, Salvador García, Sergio Gil-Lopez, Daniel Molina, Richard Benjamins, Raja Chatila, Francisco Herrera - Information Fusion, Inf. Fusion 2019 被引用: 9,016

  2. A practical tutorial on the use of nonparametric statistical tests as a methodology for comparing evolutionary and swarm intelligence algorithms

    著者: Joaquín Derrac, Salvador García, Daniel Molina, Francisco Herrera - Swarm and Evolutionary Computation, Swarm Evol. Comput. 2011 被引用: 5,362

  3. SMOTE for Learning from Imbalanced Data: Progress and Challenges, Marking the 15-year Anniversary

    著者: Alberto Fernández, Salvador García, Francisco Herrera, Nitesh V. Chawla - Journal of Artificial Intelligence Research, J. Artif. Intell. Res. 2018 被引用: 2,134

  4. Advanced nonparametric tests for multiple comparisons in the design of experiments in computational intelligence and data mining: Experimental analysis of power

    著者: Salvador García, Alberto Fernández, Julián Luengo, Francisco Herrera - Information Sciences, Inf. Sci. 2009 被引用: 2,194

  5. Learning from Imbalanced Data Sets

    著者: Alberto Fernández, Salvador García, Mikel Galar, Ronaldo C. Prati, Bartosz Krawczyk, Francisco Herrera - IEEE Symposium on Security and Privacy, SP 2018 被引用: 1,312

  6. KEEL Data-Mining Software Tool: Data Set Repository, Integration of Algorithms and Experimental Analysis Framework

    著者: Jesús Alcalá‐Fdez, Alberto Fernández, Julián Luengo, J. Derrac, Salvador García, Luciano Sánchez, Francisco Herrera - Soft Computing 2011 被引用: 2,355

  7. KEEL: a software tool to assess evolutionary algorithms for data mining problems

    著者: Jesús Alcalá-Fdez, Luciano Sánchez, Salvador García, María José del Jesus, Sebastián Ventura, Josep Maria Garrell i Guiu, José Otero, Cristóbal Romero, Jaume Bacardit, Víctor M. Rivas, Juan Carlos Fernández, Francisco Herrera - Soft Computing, Soft Comput. 2008 被引用: 1,493

  8. Recent Trends in the Use of Statistical Tests for Comparing Swarm and Evolutionary Computing Algorithms: Practical Guidelines and a Critical Review

    著者: Jacinto Carrasco, Salvador García, María del Mar Rueda, Swagatam Das, Francisco Herrera - Swarm and Evolutionary Computation, Swarm Evol. Comput. 2020 被引用: 494

  9. Data Preprocessing in Data Mining

    著者: Salvador García, Julián Luengo, Francisco Herrera - Intelligent systems reference library 2014 被引用: 1,346

  10. An insight into classification with imbalanced data: Empirical results and current trends on using data intrinsic characteristics

    著者: Victoria López, Alberto Fernández, Salvador García, Vasile Palade, Francisco Herrera - Information Sciences, Inf. Sci. 2013 被引用: 1,581

  11. A study on the use of non-parametric tests for analyzing the evolutionary algorithms' behaviour: a case study on the CEC'2005 Special Session on Real Parameter Optimization

    著者: Salvador García, Daniel Molina, Manuel Lozano, Francisco Herrera - Journal of Heuristics, J. Heuristics 2008 被引用: 1,710

  12. A practical tutorial on bagging and boosting based ensembles for machine learning: Algorithms, software tools, performance study, practical perspectives and opportunities

    著者: Sergio González, Salvador García, Javier Del Ser, Lior Rokach, Francisco Herrera - Information Fusion, Inf. Fusion 2020 被引用: 578

  13. Multi-modality approaches for medical support systems: A systematic review of the last decade

    著者: Massimo Salvi, Hui Wen Loh, Silvia Seoni, Prabal Datta Barua, Salvador García, Filippo Molinari, U. Rajendra Acharya - Information Fusion, Inf. Fusion 2023 被引用: 131

  14. Big data preprocessing: methods and prospects

    著者: Salvador García, Sergio Ramírez‐Gallego, Julián Luengo, José M. Benítez, Francisco Herrera - Big Data Analytics 2016 被引用: 696

  15. Self-labeled techniques for semi-supervised learning: taxonomy, software and empirical study

    著者: Isaac Triguero, Salvador García, Francisco Herrera - Knowledge and Information Systems, Knowl. Inf. Syst. 2013 被引用: 574

  16. An Extension on "Statistical Comparisons of Classifiers over Multiple Data Sets" for all Pairwise Comparisons

    著者: Salvador García, Francisco Herrera - http://www.jmlr.org/papers/volume9/garcia08a/garcia08a.pdf 2008 被引用: 1,303

  17. A survey on data preprocessing for data stream mining: Current status and future directions

    著者: Sergio Ramírez-Gallego, Bartosz Krawczyk, Salvador García, Michal Wozniak, Francisco Herrera - Neurocomputing 2017 被引用: 491

  18. Prototype Selection for Nearest Neighbor Classification: Taxonomy and Empirical Study

    著者: Salvador García, Joaquín Derrac, José Ramón Cano, Francisco Herrera - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2011 被引用: 696

  19. A study of statistical techniques and performance measures for genetics-based machine learning: accuracy and interpretability

    著者: Salvador García, Alberto Fernández, Julián Luengo, Francisco Herrera - Soft Computing, Soft Comput. 2008 被引用: 681

  20. EpilepsyNet: Novel automated detection of epilepsy using transformer model with EEG signals from 121 patient population

    著者: Shu Lih Oh, V. Jahmunah, Elizabeth Emma Palmer, Prabal Datta Barua, Sengul Dogan, Turker Tuncer, Salvador García, Filippo Molinari, U. Rajendra Acharya - Computers in Biology and Medicine, Comput. Biol. Medicine 2023 被引用: 86

  21. KEEL 3.0: An Open Source Software for Multi-Stage Analysis in Data Mining

    著者: Isaac Triguero, Sergio González, Jose M. Moyano, Salvador García, Jesús Alcalá-Fdez, Julián Luengo, Alberto Fernández, María José del Jesus, Luciano Sánchez, Francisco Herrera - International Journal of Computational Intelligence Systems, Int. J. Comput. Intell. Syst. 2017 被引用: 284

  22. A Survey of Discretization Techniques: Taxonomy and Empirical Analysis in Supervised Learning

    著者: Salvador García, Julián Luengo, José Antonio Sáez, Victoria López, Francisco Herrera - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2012 被引用: 540

  23. Evolutionary Undersampling for Classification with Imbalanced Datasets: Proposals and Taxonomy

    著者: Salvador García, Francisco Herrera - Evolutionary Computation, Evol. Comput. 2009 被引用: 418

  24. Comprehensive Taxonomies of Nature- and Bio-inspired Optimization: Inspiration Versus Algorithmic Behavior, Critical Analysis Recommendations

    著者: Daniel Molina, Javier Poyatos, Javier Del Ser, Salvador García, Amir Hussain, Francisco Herrera - Cognitive Computation, Cogn. Comput. 2020 被引用: 197