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Swagatam Das

1985–2026 年に発表

別表記
swagatam Das
502
論文数
28,516
被引用数
76
h 指数
284
i10 指数

被引用数

Swagatam Das の年別被引用数1988 年: 被引用 1 件1993 年: 被引用 1 件1994 年: 被引用 1 件1995 年: 被引用 1 件1997 年: 被引用 1 件1998 年: 被引用 1 件1999 年: 被引用 1 件2000 年: 被引用 4 件2001 年: 被引用 1 件2003 年: 被引用 1 件2004 年: 被引用 3 件2005 年: 被引用 16 件2006 年: 被引用 14 件2007 年: 被引用 15 件2008 年: 被引用 90 件2009 年: 被引用 147 件2010 年: 被引用 274 件2011 年: 被引用 450 件2012 年: 被引用 715 件2013 年: 被引用 819 件2014 年: 被引用 1,000 件2015 年: 被引用 1,085 件2016 年: 被引用 1,091 件2017 年: 被引用 1,175 件2018 年: 被引用 1,264 件2019 年: 被引用 1,531 件2020 年: 被引用 1,577 件2021 年: 被引用 1,620 件2022 年: 被引用 1,508 件2023 年: 被引用 1,405 件2024 年: 被引用 1,362 件2025 年: 被引用 1,285 件2026 年: 被引用 433 件2027 年: 被引用 5 件1989〜1992 年は被引用が無いため表示していません1996 年は被引用が無いため表示していません2002 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 5,173 件、この内訳の 27.6%インド: 引用元論文 2,156 件、この内訳の 11.5%アメリカ合衆国: 引用元論文 1,005 件、この内訳の 5.4%イギリス: 引用元論文 818 件、この内訳の 4.4%オーストラリア: 引用元論文 619 件、この内訳の 3.3%イラン: 引用元論文 549 件、この内訳の 2.9%スペイン: 引用元論文 493 件、この内訳の 2.6%日本: 引用元論文 382 件、この内訳の 2%エジプト: 引用元論文 368 件、この内訳の 2%トルコ: 引用元論文 348 件、この内訳の 1.9%カナダ: 引用元論文 344 件、この内訳の 1.8%メキシコ: 引用元論文 337 件、この内訳の 1.8%
0%27.6%その他 32.8%

機関

分野

  • Computer Science69.7%
  • Engineering18.6%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology2.3%
  • Medicine1.4%
  • Physics and Astronomy1.3%
  • Decision Sciences1.1%
  • その他5.6%

トピック

  • Metaheuristic Optimization Algorithms Research16.7%
  • Advanced Multi-Objective Optimization Algorithms11%
  • Evolutionary Algorithms and Applications9.4%
  • Face and Expression Recognition1.4%
  • Advanced Clustering Algorithms Research1.4%
  • Robotic Path Planning Algorithms1.3%
  • その他58.8%

共著者

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  1. Differential Evolution: A Survey of the State-of-the-Art

    著者: Swagatam Das, Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan - IEEE Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Trans. Evol. Comput. 2010 被引用: 5,201

  2. An exhaustive review of the metaheuristic algorithms for search and optimization: taxonomy, applications, and open challenges

    著者: Kanchan Rajwar, Kusum Deep, Swagatam Das - Artificial Intelligence Review, Artif. Intell. Rev. 2023 被引用: 607

  3. A test-suite of non-convex constrained optimization problems from the real-world and some baseline results

    著者: Abhishek Kumar, Guohua Wu, Mostafa Z. Ali, Rammohan Mallipeddi, Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan, Swagatam Das - Swarm and Evolutionary Computation, Swarm Evol. Comput. 2020 被引用: 516

  4. A Benchmark-Suite of real-World constrained multi-objective optimization problems and some baseline results

    著者: Abhishek Kumar, Guohua Wu, Mostafa Z. Ali, Qizhang Luo, Rammohan Mallipeddi, Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan, Swagatam Das - Swarm and Evolutionary Computation, Swarm Evol. Comput. 2021 被引用: 286

  5. Recent advances in differential evolution - An updated survey

    著者: Swagatam Das, Sankha Subhra Mullick, Ponnuthurai N. Suganthan - Swarm and Evolutionary Computation, Swarm Evol. Comput. 2016 被引用: 1,569

  6. Recent Trends in the Use of Statistical Tests for Comparing Swarm and Evolutionary Computing Algorithms: Practical Guidelines and a Critical Review

    著者: Jacinto Carrasco, Salvador García, María del Mar Rueda, Swagatam Das, Francisco Herrera - Swarm and Evolutionary Computation, Swarm Evol. Comput. 2020 被引用: 494

  7. Reinforcement learning-assisted evolutionary algorithm: A survey and research opportunities

    著者: Yanjie Song, Yutong Wu, Yangyang Guo, Ran Yan, Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan, Yue Zhang, Witold Pedrycz, Swagatam Das, Rammohan Mallipeddi, Oladayo Solomon Ajani, Qiang Feng - Swarm and Evolutionary Computation, Swarm Evol. Comput. 2024 被引用: 114

  8. Bio-inspired computation: Where we stand and what's next

    著者: Javier Del Ser, Eneko Osaba, Daniel Molina, Xin-She Yang, Sancho Salcedo-Sanz, David Camacho, Swagatam Das, Ponnuthurai N. Suganthan, Carlos A. Coello Coello, Francisco Herrera - Swarm and Evolutionary Computation, Swarm Evol. Comput. 2019 被引用: 578

  9. Performance assessment of the metaheuristic optimization algorithms: an exhaustive review

    著者: A. Hanif Halim, Idris Ismail, Swagatam Das - Artificial Intelligence Review, Artif. Intell. Rev. 2020 被引用: 284

  10. A Distance-Based Locally Informed Particle Swarm Model for Multimodal Optimization

    著者: Bo-Yang Qu, Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan, Swagatam Das - IEEE Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Trans. Evol. Comput. 2012 被引用: 417

  11. Improving Differential Evolution through Bayesian Hyperparameter Optimization

    著者: Subhodip Biswas, Debanjan Saha, Shuvodeep De, Adam D. Cobb, Swagatam Das, Brian Jalaian - IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) 2021 被引用: 112

  12. On Supervised Class-Imbalanced Learning: An Updated Perspective and Some Key Challenges

    著者: Swagatam Das, Sankha Subhra Mullick, Ivan Zelinka - IEEE Transactions on Artificial Intelligence, IEEE Trans. Artif. Intell. 2022 被引用: 84

  13. A survey of swarm and evolutionary computing approaches for deep learning

    著者: Ashraf Darwish, Aboul Ella Hassanien, Swagatam Das - Artificial Intelligence Review, Artif. Intell. Rev. 2019 被引用: 189

  14. Differential Evolution Using a Neighborhood-Based Mutation Operator

    著者: Swagatam Das, Ajith Abraham, Uday K. Chakraborty, Amit Konar - IEEE Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Trans. Evol. Comput. 2009 被引用: 1,160

  15. Handling data irregularities in classification: Foundations, trends, and future challenges

    著者: Swagatam Das, Shounak Datta, Bidyut B. Chaudhuri - Pattern Recognition, Pattern Recognit. 2018 被引用: 212

  16. Real-parameter evolutionary multimodal optimization - A survey of the state-of-the-art

    著者: Swagatam Das, Sayan Maity, Bo-Yang Qu, Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan - Swarm and Evolutionary Computation, Swarm Evol. Comput. 2011 被引用: 306

  17. Noisy evolutionary optimization algorithms - A comprehensive survey

    著者: Pratyusha Rakshit, Amit Konar, Swagatam Das - Swarm and Evolutionary Computation, Swarm Evol. Comput. 2016 被引用: 157

  18. Inducing Niching Behavior in Differential Evolution Through Local Information Sharing

    著者: Subhodip Biswas, Souvik Kundu, Swagatam Das - IEEE Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Trans. Evol. Comput. 2014 被引用: 205

  19. A self-adaptive spherical search algorithm for real-world constrained optimization problems

    著者: Abhishek Kumar, Swagatam Das, Ivan Zelinka - Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, GECCO Companion 2020 被引用: 77

  20. An Adaptive Differential Evolution Algorithm With Novel Mutation and Crossover Strategies for Global Numerical Optimization

    著者: Sk. Minhazul Islam, Swagatam Das, Saurav Ghosh, Subhrajit Roy, Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan - IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Part B (Cybernetics), IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Part B 2011 被引用: 614

  21. An Efficient Differential Grouping Algorithm for Large-Scale Global Optimization

    著者: Abhishek Kumar, Swagatam Das, Rammohan Mallipeddi - IEEE Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Trans. Evol. Comput. 2022 被引用: 35

  22. Realization of an Adaptive Memetic Algorithm Using Differential Evolution and Q-Learning: A Case Study in Multirobot Path Planning

    著者: Pratyusha Rakshit, Amit Konar, Pavel Bhowmik, Indrani Goswami, Swagatam Das, Lakhmi C. Jain, Atulya K. Nagar - IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Systems, IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Syst. 2013 被引用: 158

  23. Adaptive Learning-Based k -Nearest Neighbor Classifiers With Resilience to Class Imbalance

    著者: Sankha Subhra Mullick, Shounak Datta, Swagatam Das - IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 2018 被引用: 125

  24. Using spatial neighborhoods for parameter adaptation: An improved success history based differential evolution

    著者: Arka Ghosh, Swagatam Das, Asit Kumar Das, Roman Senkerik, Adam Viktorin, Ivan Zelinka, Antonio David Masegosa - Swarm and Evolutionary Computation, Swarm Evol. Comput. 2022 被引用: 50