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Witold Pedrycz

1980–2026 年に発表

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2,224
論文数
89,660
被引用数
129
h 指数
1,317
i10 指数

被引用数

Witold Pedrycz の年別被引用数1974 年: 被引用 1 件1979 年: 被引用 3 件1980 年: 被引用 1 件1982 年: 被引用 3 件1983 年: 被引用 11 件1984 年: 被引用 21 件1985 年: 被引用 32 件1986 年: 被引用 16 件1987 年: 被引用 11 件1988 年: 被引用 70 件1989 年: 被引用 19 件1990 年: 被引用 60 件1991 年: 被引用 90 件1992 年: 被引用 61 件1993 年: 被引用 111 件1994 年: 被引用 100 件1995 年: 被引用 146 件1996 年: 被引用 143 件1997 年: 被引用 141 件1998 年: 被引用 207 件1999 年: 被引用 244 件2000 年: 被引用 263 件2001 年: 被引用 315 件2002 年: 被引用 387 件2003 年: 被引用 465 件2004 年: 被引用 552 件2005 年: 被引用 617 件2006 年: 被引用 866 件2007 年: 被引用 1,120 件2008 年: 被引用 1,170 件2009 年: 被引用 1,572 件2010 年: 被引用 1,178 件2011 年: 被引用 1,566 件2012 年: 被引用 1,828 件2013 年: 被引用 1,548 件2014 年: 被引用 1,855 件2015 年: 被引用 2,214 件2016 年: 被引用 2,234 件2017 年: 被引用 2,433 件2018 年: 被引用 2,894 件2019 年: 被引用 3,501 件2020 年: 被引用 3,731 件2021 年: 被引用 4,135 件2022 年: 被引用 4,580 件2023 年: 被引用 4,736 件2024 年: 被引用 5,536 件2025 年: 被引用 4,800 件2026 年: 被引用 1,458 件2027 年: 被引用 15 件1975〜1978 年は被引用が無いため表示していません1981 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 15,749 件、この内訳の 30.7%アメリカ合衆国: 引用元論文 3,178 件、この内訳の 6.2%カナダ: 引用元論文 2,791 件、この内訳の 5.4%インド: 引用元論文 2,488 件、この内訳の 4.9%ポーランド: 引用元論文 2,091 件、この内訳の 4.1%イギリス: 引用元論文 1,831 件、この内訳の 3.6%スペイン: 引用元論文 1,704 件、この内訳の 3.3%台湾: 引用元論文 1,234 件、この内訳の 2.4%イタリア: 引用元論文 1,202 件、この内訳の 2.3%イラン: 引用元論文 1,185 件、この内訳の 2.3%オーストラリア: 引用元論文 1,151 件、この内訳の 2.2%韓国: 引用元論文 1,043 件、この内訳の 2%
0%30.7%その他 30.6%

機関

分野

  • Computer Science60%
  • Decision Sciences14.4%
  • Engineering12.2%
  • Mathematics2.5%
  • Business, Management and Accounting1.8%
  • Medicine1.5%
  • その他7.6%

トピック

  • Multi-Criteria Decision Making6.7%
  • Rough Sets and Fuzzy Logic6.1%
  • Fuzzy Logic and Control Systems4.8%
  • Neural Networks and Applications3.4%
  • Data Mining Algorithms and Applications2.5%
  • Fuzzy Systems and Optimization2.2%
  • その他74.3%

共著者

全論文

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  1. A survey on machine learning for data fusion

    著者: Tong Meng, Xuyang Jing, Zheng Yan, Witold Pedrycz - Information Fusion, Inf. Fusion 2019 被引用: 650

  2. Granular Computing: Perspectives and Challenges

    著者: JingTao Yao, Athanasios V. Vasilakos, Witold Pedrycz - IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Trans. Cybern. 2013 被引用: 550

  3. Solving Multiobjective Fuzzy Job-Shop Scheduling Problem by a Hybrid Adaptive Differential Evolution Algorithm

    著者: Gai-Ge Wang, Da Gao, Witold Pedrycz - IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Trans. Ind. Informatics 2022 被引用: 286

  4. Reinforcement learning-assisted evolutionary algorithm: A survey and research opportunities

    著者: Yanjie Song, Yutong Wu, Yangyang Guo, Ran Yan, Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan, Yue Zhang, Witold Pedrycz, Swagatam Das, Rammohan Mallipeddi, Oladayo Solomon Ajani, Qiang Feng - Swarm and Evolutionary Computation, Swarm Evol. Comput. 2024 被引用: 114

  5. Clustering-based Anomaly Detection in Multivariate Time Series Data

    著者: Jinbo Li, Hesam Izakian, Witold Pedrycz, Iqbal Jamal - Applied Soft Computing, Appl. Soft Comput. 2020 被引用: 222

  6. A review of soft consensus models in a fuzzy environment

    著者: Enrique Herrera-Viedma, Francisco Javier Cabrerizo, Janusz Kacprzyk, Witold Pedrycz - Information Fusion, Inf. Fusion 2013 被引用: 705

  7. Agile Earth Observation Satellite Scheduling Over 20 Years: Formulations, Methods, and Future Directions

    著者: Xinwei Wang, Guohua Wu, Lining Xing, Witold Pedrycz - IEEE Systems Journal, IEEE Syst. J. 2020 被引用: 224

  8. FTransCNN: Fusing Transformer and a CNN based on fuzzy logic for uncertain medical image segmentation

    著者: Weiping Ding, Haipeng Wang, Jiashuang Huang, Hengrong Ju, Yu Geng, Chin-Teng Lin, Witold Pedrycz - Information Fusion, Inf. Fusion 2023 被引用: 104

  9. A fuzzy extension of Saaty's priority theory

    著者: Peter J. M. van Laarhoven, Witold Pedrycz - Fuzzy Sets and Systems 1983 被引用: 3,021

  10. Concept-cognitive learning survey: Mining and fusing knowledge from data

    著者: Doudou Guo, Weihua Xu, Weiping Ding, Yiyu Yao, Xizhao Wang, Witold Pedrycz, Yuhua Qian - Information Fusion, Inf. Fusion 2024 被引用: 72

  11. Building the fundamentals of granular computing: A principle of justifiable granularity

    著者: Witold Pedrycz, Wladyslaw Homenda - Applied Soft Computing, Appl. Soft Comput. 2013 被引用: 330

  12. Trust exploration- and leadership incubation- based opinion dynamics model for social network group decision-making: A quantum theory perspective

    著者: Peng Wang, Peide Liu, Yueyuan Li, Fei Teng, Witold Pedrycz - European Journal of Operational Research, Eur. J. Oper. Res. 2024 被引用: 82

  13. Consensus mechanism with maximum-return modifications and minimum-cost feedback: A perspective of game theory

    著者: Bowen Zhang, Yucheng Dong, Hengjie Zhang, Witold Pedrycz - European Journal of Operational Research, Eur. J. Oper. Res. 2020 被引用: 181

  14. A Generic Markov Decision Process Model and Reinforcement Learning Method for Scheduling Agile Earth Observation Satellites

    著者: Yongming He, Lining Xing, Yingwu Chen, Witold Pedrycz, Ling Wang, Guohua Wu - IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Systems, IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Syst. 2020 被引用: 150

  15. Kernelized Fuzzy Rough Sets and Their Applications

    著者: Qinghua Hu, Daren Yu, Witold Pedrycz, Degang Chen - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2011 被引用: 221

  16. Multidirectional Prediction Approach for Dynamic Multiobjective Optimization Problems

    著者: Miao Rong, Dunwei Gong, Yong Zhang, Yaochu Jin, Witold Pedrycz - IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Trans. Cybern. 2018 被引用: 241

  17. Interval Dominance-Based Feature Selection for Interval-Valued Ordered Data

    著者: Wentao Li, Haoxiang Zhou, Weihua Xu, Xi-Zhao Wang, Witold Pedrycz - IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 2022 被引用: 111

  18. Negation of the Quantum Mass Function for Multisource Quantum Information Fusion With its Application to Pattern Classification

    著者: Fuyuan Xiao, Witold Pedrycz - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2022 被引用: 201

  19. Ze-HFS: Zentropy-Based Uncertainty Measure for Heterogeneous Feature Selection and Knowledge Discovery

    著者: Kehua Yuan, Duoqian Miao, Witold Pedrycz, Weiping Ding, Hongyun Zhang - IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2024 被引用: 56

  20. Hyperplane Assisted Evolutionary Algorithm for Many-Objective Optimization Problems

    著者: Huangke Chen, Ye Tian, Witold Pedrycz, Guohua Wu, Rui Wang, Ling Wang - IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Trans. Cybern. 2019 被引用: 178

  21. Building Trend Fuzzy Granulation-Based LSTM Recurrent Neural Network for Long-Term Time-Series Forecasting

    著者: Yuqing Tang, Fusheng Yu, Witold Pedrycz, Xiyang Yang, Jiayin Wang, Shihu Liu - IEEE Transactions on Fuzzy Systems, IEEE Trans. Fuzzy Syst. 2021 被引用: 107

  22. Deep reinforcement learning assisted co-evolutionary differential evolution for constrained optimization

    著者: Zhenzhen Hu, Wenyin Gong, Witold Pedrycz, Yanchi Li - Swarm and Evolutionary Computation, Swarm Evol. Comput. 2023 被引用: 64

  23. Knowledge-Induced Multiple Kernel Fuzzy Clustering

    著者: Yiming Tang, Zhifu Pan, Xianghui Hu, Witold Pedrycz, Renhao Chen - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 2023 被引用: 59

  24. Network traffic classification for data fusion: A survey

    著者: Jingjing Zhao, Xuyang Jing, Zheng Yan, Witold Pedrycz - Information Fusion, Inf. Fusion 2021 被引用: 145