Yaochu Jin

1995–2026 年に発表

792
論文数
55,982
被引用数
116
h 指数
489
i10 指数

被引用数

Yaochu Jin の年別被引用数1961 年: 被引用 1 件1975 年: 被引用 1 件1979 年: 被引用 8 件1990 年: 被引用 4 件1991 年: 被引用 1 件1992 年: 被引用 1 件1995 年: 被引用 1 件1997 年: 被引用 1 件1998 年: 被引用 6 件1999 年: 被引用 9 件2000 年: 被引用 9 件2001 年: 被引用 25 件2002 年: 被引用 40 件2003 年: 被引用 85 件2004 年: 被引用 91 件2005 年: 被引用 154 件2006 年: 被引用 249 件2007 年: 被引用 329 件2008 年: 被引用 413 件2009 年: 被引用 463 件2010 年: 被引用 402 件2011 年: 被引用 520 件2012 年: 被引用 580 件2013 年: 被引用 538 件2014 年: 被引用 573 件2015 年: 被引用 650 件2016 年: 被引用 948 件2017 年: 被引用 1,115 件2018 年: 被引用 1,742 件2019 年: 被引用 2,451 件2020 年: 被引用 2,976 件2021 年: 被引用 3,904 件2022 年: 被引用 4,244 件2023 年: 被引用 5,014 件2024 年: 被引用 5,421 件2025 年: 被引用 4,823 件2026 年: 被引用 1,506 件2027 年: 被引用 21 件1962〜1974 年は被引用が無いため表示していません1976〜1978 年は被引用が無いため表示していません1980〜1989 年は被引用が無いため表示していません1993〜1994 年は被引用が無いため表示していません1996 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 9,325 件、この内訳の 36.5%イギリス: 引用元論文 1,919 件、この内訳の 7.5%アメリカ合衆国: 引用元論文 1,773 件、この内訳の 6.9%オーストラリア: 引用元論文 872 件、この内訳の 3.4%インド: 引用元論文 864 件、この内訳の 3.4%ドイツ: 引用元論文 777 件、この内訳の 3%日本: 引用元論文 659 件、この内訳の 2.6%スペイン: 引用元論文 602 件、この内訳の 2.4%香港: 引用元論文 587 件、この内訳の 2.3%シンガポール: 引用元論文 464 件、この内訳の 1.8%カナダ: 引用元論文 451 件、この内訳の 1.8%イラン: 引用元論文 437 件、この内訳の 1.7%
0%36.5%その他 26.7%

分野

  • Computer Science71.1%
  • Engineering16.7%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology2%
  • Decision Sciences1.8%
  • Physics and Astronomy1.7%
  • Medicine1.6%
  • その他5.1%

トピック

  • Advanced Multi-Objective Optimization Algorithms14.6%
  • Metaheuristic Optimization Algorithms Research14.4%
  • Evolutionary Algorithms and Applications8.4%
  • Neural Networks and Applications1.7%
  • Optimal Experimental Design Methods1.6%
  • Machine Learning and Data Classification1.1%
  • その他58.2%

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  1. PlatEMO: A MATLAB Platform for Evolutionary Multi-Objective Optimization [Educational Forum]

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  2. A Reference Vector Guided Evolutionary Algorithm for Many-Objective Optimization

    著者: , , , - IEEE Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Trans. Evol. Comput. 2016 被引用: 1,706

  3. A Coevolutionary Framework for Constrained Multiobjective Optimization Problems

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Trans. Evol. Comput. 2020 被引用: 677

  4. A Competitive Swarm Optimizer for Large Scale Optimization

    著者: , - IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Trans. Cybern. 2014 被引用: 1,033

  5. Surrogate-assisted evolutionary computation: Recent advances and future challenges

    著者: - Swarm and Evolutionary Computation, Swarm Evol. Comput. 2011 被引用: 1,437

  6. Balancing Objective Optimization and Constraint Satisfaction in Constrained Evolutionary Multiobjective Optimization

    著者: , , , , , - IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Trans. Cybern. 2021 被引用: 362

  7. Efficient Large-Scale Multiobjective Optimization Based on a Competitive Swarm Optimizer

    著者: , , , - IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Trans. Cybern. 2004 被引用: 463

  8. Data-Driven Evolutionary Optimization: An Overview and Case Studies

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Trans. Evol. Comput. 2018 被引用: 656

  9. A Decision Variable Clustering-Based Evolutionary Algorithm for Large-Scale Many-Objective Optimization

    著者: , , , - IEEE Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Trans. Evol. Comput. 2016 被引用: 645

  10. Communication-Efficient Federated Deep Learning With Layerwise Asynchronous Model Update and Temporally Weighted Aggregation

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  11. Evolutionary Large-Scale Multi-Objective Optimization: A Survey

    著者: , , , , , , - ACM Computing Surveys, ACM Comput. Surv. 2021 被引用: 375

  12. A Surrogate-Assisted Reference Vector Guided Evolutionary Algorithm for Computationally Expensive Many-Objective Optimization

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  13. An Indicator-Based Multiobjective Evolutionary Algorithm With Reference Point Adaptation for Better Versatility

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  14. An Evolutionary Algorithm for Large-Scale Sparse Multiobjective Optimization Problems

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  15. A Knee Point-Driven Evolutionary Algorithm for Many-Objective Optimization

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  16. A Population Prediction Strategy for Evolutionary Dynamic Multiobjective Optimization

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  17. A benchmark test suite for evolutionary many-objective optimization

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  18. Test Problems for Large-Scale Multiobjective and Many-Objective Optimization

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  19. Deep Reinforcement Learning Based Adaptive Operator Selection for Evolutionary Multi-Objective Optimization

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  20. A Classification-Based Surrogate-Assisted Evolutionary Algorithm for Expensive Many-Objective Optimization

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