Yew-Soon Ong

1995–2026 年に発表

別表記
Yew Soon Ong · Yew-Soon, Ong
611
論文数
28,024
被引用数
83
h 指数
311
i10 指数

被引用数

Yew-Soon Ong の年別被引用数1979 年: 被引用 2 件1995 年: 被引用 4 件1997 年: 被引用 1 件2001 年: 被引用 1 件2002 年: 被引用 1 件2003 年: 被引用 6 件2004 年: 被引用 18 件2005 年: 被引用 46 件2006 年: 被引用 154 件2007 年: 被引用 259 件2008 年: 被引用 275 件2009 年: 被引用 320 件2010 年: 被引用 414 件2011 年: 被引用 533 件2012 年: 被引用 560 件2013 年: 被引用 603 件2014 年: 被引用 677 件2015 年: 被引用 726 件2016 年: 被引用 871 件2017 年: 被引用 817 件2018 年: 被引用 973 件2019 年: 被引用 1,371 件2020 年: 被引用 1,492 件2021 年: 被引用 1,879 件2022 年: 被引用 1,623 件2023 年: 被引用 1,721 件2024 年: 被引用 1,958 件2025 年: 被引用 1,764 件2026 年: 被引用 630 件2027 年: 被引用 2 件1980〜1994 年は被引用が無いため表示していません1996 年は被引用が無いため表示していません1998〜2000 年は被引用が無いため表示していません

引用元

国・地域

この著者を引用した国・地域の世界地図中国: 引用元論文 5,478 件、この内訳の 34.5%アメリカ合衆国: 引用元論文 1,279 件、この内訳の 8%イギリス: 引用元論文 984 件、この内訳の 6.2%シンガポール: 引用元論文 871 件、この内訳の 5.5%オーストラリア: 引用元論文 659 件、この内訳の 4.1%インド: 引用元論文 536 件、この内訳の 3.4%スペイン: 引用元論文 461 件、この内訳の 2.9%香港: 引用元論文 447 件、この内訳の 2.8%ドイツ: 引用元論文 336 件、この内訳の 2.1%日本: 引用元論文 315 件、この内訳の 2%カナダ: 引用元論文 302 件、この内訳の 1.9%韓国: 引用元論文 280 件、この内訳の 1.8%
0%34.5%その他 24.8%

分野

  • Computer Science69.7%
  • Engineering15.5%
  • Biochemistry, Genetics and Molecular Biology3.2%
  • Decision Sciences2.6%
  • Physics and Astronomy2.5%
  • Social Sciences1.3%
  • その他5.2%

トピック

  • Metaheuristic Optimization Algorithms Research10.5%
  • Advanced Multi-Objective Optimization Algorithms9.9%
  • Evolutionary Algorithms and Applications6.7%
  • Machine Learning and ELM3.3%
  • Face and Expression Recognition2%
  • Neural Networks and Applications2%
  • その他65.6%

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  1. Multifactorial Evolution: Toward Evolutionary Multitasking

    著者: , , - IEEE Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Trans. Evol. Comput. 2015 被引用: 960

  2. Multifactorial Evolutionary Algorithm With Online Transfer Parameter Estimation: MFEA-II

    著者: , , , - IEEE Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Trans. Evol. Comput. 2019 被引用: 421

  3. Evolutionary Multitasking via Explicit Autoencoding

    著者: , , , , , , - IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Trans. Cybern. 2018 被引用: 427

  4. Multiobjective Multifactorial Optimization in Evolutionary Multitasking

    著者: , , , - IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Trans. Cybern. 2016 被引用: 451

  5. CAN-PINN: A fast physics-informed neural network based on coupled-automatic–numerical differentiation method

    著者: , , , , - Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 2022 被引用: 326

  6. Insights on Transfer Optimization: Because Experience is the Best Teacher

    著者: , , - IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, IEEE Trans. Emerg. Top. Comput. Intell. 2017 被引用: 372

  7. Indicator-Based Evolutionary Algorithm for Solving Constrained Multiobjective Optimization Problems

    著者: , , , - IEEE Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Trans. Evol. Comput. 2021 被引用: 152

  8. Cognizant Multitasking in Multiobjective Multifactorial Evolution: MO-MFEA-II

    著者: , , , - IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Trans. Cybern. 2020 被引用: 183

  9. Handling Constrained Many-Objective Optimization Problems via Problem Transformation

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Trans. Cybern. 2020 被引用: 168

  10. Polarized message-passing in graph neural networks

    著者: , , , , - Artificial Intelligence, Artif. Intell. 2024 被引用: 65

  11. Solving Dynamic Multiobjective Problem via Autoencoding Evolutionary Search

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Trans. Cybern. 2020 被引用: 129

  12. Half a Dozen Real-World Applications of Evolutionary Multitasking, and More

    著者: , , , , - IEEE Computational Intelligence Magazine, IEEE Comput. Intell. Mag. 2022 被引用: 113

  13. Large Language Models as Evolutionary Optimizers

    著者: , , , , - IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) 2024 被引用: 89

  14. Markov blanket-embedded genetic algorithm for gene selection

    著者: , , - Pattern Recognition, Pattern Recognit. 2007 被引用: 495

  15. A survey of adaptive sampling for global metamodeling in support of simulation-based complex engineering design

    著者: , , - Structural and Multidisciplinary Optimization 2017 被引用: 434

  16. Remarks on multi-output Gaussian process regression

    著者: , , - Knowledge-Based Systems, Knowl. Based Syst. 2018 被引用: 302

  17. A New Decomposition-Based NSGA-II for Many-Objective Optimization

    著者: , , , , - IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Systems, IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Syst. 2017 被引用: 290

  18. Geo-Neus: Geometry-Consistent Neural Implicit Surfaces Learning for Multi-view Reconstruction

    著者: , , , - Advances in Neural Information Processing Systems 35, NeurIPS 2022 被引用: 322

  19. A Layered Spiking Neural System for Classification Problems

    著者: , , , , , , - International Journal of Neural Systems, Int. J. Neural Syst. 2022 被引用: 99

  20. Influence-Aware Attention Networks for Anomaly Detection in Surveillance Videos

    著者: , , , , , , - IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. 2022 被引用: 89

  21. Generalizing Surrogate-Assisted Evolutionary Computation

    著者: , , , - IEEE Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Trans. Evol. Comput. 2009 被引用: 482

  22. Online Deep Clustering for Unsupervised Representation Learning

    著者: , , , , - IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2020 被引用: 196

  23. Curbing Negative Influences Online for Seamless Transfer Evolutionary Optimization

    著者: , , - IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Trans. Cybern. 2018 被引用: 144

  24. Differential privacy in deep learning: A literature survey

    著者: , , , , , - Neurocomputing 2024 被引用: 57